GIẢI MÃ HIỂU LẦM VỀ AI GIÚP SẾP TƯ DUY ĐÚNG ĐỂ TRIỂN KHAI AI HIỆU QUẢ

Hiểu lầm về AI là nguyên nhân khiến nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là SME, đầu tư sai lệch hoặc bỏ lỡ cơ hội chuyển đổi số. Khi công nghệ AI ngày càng phổ biến, không ít lãnh đạo lại tiếp cận với tâm lý dè dặt, mơ hồ hoặc kỳ vọng sai thực tế. Bài viết này AI First sẽ giúp bạn nhận diện các hiểu lầm phổ biến và cách tiếp cận AI đúng đắn, thực tế cho doanh nghiệp SME.

1. Một số hiểu lầm về AI các doanh nghiệp đang mắc phải

Việc ứng dụng AI ngày càng trở nên phổ biến trong các doanh nghiệp, đặc biệt với các SME đang trong giai đoạn chuyển đổi số. Tuy nhiên, không ít doanh nghiệp đang hiểu sai hoặc bị truyền thông "thần thánh hóa", dẫn đến những kỳ vọng lệch lạc và các quyết định đầu tư sai hướng. Dưới đây là một số hiểu lầm phổ biến nhất về AI.

1- Doanh nghiệp nhỏ chưa cần dùng AI 

Đây là một hiểu lầm khiến rất nhiều SME tự cắt đi cơ hội cạnh tranh. Thực tế, AI không còn là công nghệ đắt đỏ, xa xỉ. Ngày nay, với vài triệu/tháng, bạn đã có thể dùng chatbot tự động chăm khách hàng, hệ thống AI marketing giúp cá nhân hóa nội dung, hay AI phân tích hành vi mua hàng.
Trong khi bạn còn đang chần chừ, thì đối thủ đã dùng AI để giảm 30% chi phí marketing, tăng tỷ lệ chốt sale lên 25%. Không cần "AI siêu to", bạn chỉ cần AI phù hợp với quy mô và mục tiêu hiện tại, đó mới là chiến lược thông minh.

2 - AI là trí tuệ giống con người

Nhiều người nhầm tưởng rằng AI có thể suy nghĩ, cảm nhận và đưa ra quyết định như một con người thực thụ. Nhưng trên thực tế, AI đơn giản chỉ là một tập hợp các thuật toán xử lý dữ liệu theo logic được lập trình sẵn, hoạt động dựa vào mô hình học máy và dữ liệu đầu vào.
AI không có cảm xúc, không có ý thức, và hoàn toàn không thể thay thế sự linh hoạt, sáng tạo hoặc giá trị đạo đức của con người. AI chỉ thực sự hiệu quả khi được triển khai đúng mục tiêu, có dữ liệu phù hợp và được giám sát chặt chẽ.

3 - AI sẽ thay thế hoàn toàn con người

Đây là một trong những nỗi lo lớn nhất nhưng cũng là hiểu lầm phổ biến nhất. Sự thật là AI chỉ hiệu quả trong những công việc lặp đi lặp lại, mang tính hệ thống, như xử lý dữ liệu, tự động trả lời tin nhắn, hay phân tích hành vi khách hàng. 

Nhưng đối với những công việc cần sự sáng tạo, phán đoán chiến lược, hay tương tác cảm xúc như chăm sóc khách hàng hoặc quản trị đội nhóm con người vẫn giữ vai trò trung tâm. Doanh nghiệp không nên xem AI như một “nhân viên thay thế” mà nên coi nó là một “trợ lý đắc lực” để giúp đội ngũ vận hành hiệu quả hơn.

4 - Chỉ doanh nghiệp lớn mới dùng được AI

Nhiều SME e ngại rằng AI là "cuộc chơi chỉ dành cho các tập đoàn lớn", vì nghĩ rằng công nghệ này đòi hỏi chi phí cao và đội ngũ kỹ thuật phức tạp. Tuy nhiên, hiện nay có rất nhiều giải pháp AI dạng SaaS (dịch vụ phần mềm trên nền tảng điện toán đám mây), được thiết kế riêng cho doanh nghiệp vừa và nhỏ với chi phí hợp lý và dễ triển khai. Quan trọng là doanh nghiệp xác định đúng mục tiêu, lựa chọn công cụ phù hợp và bắt đầu từ quy mô nhỏ.

5 - Mọi phần mềm tự động hóa đều là AI

Đây là hiểu lầm rất dễ gặp, đặc biệt khi thị trường công nghệ ngày nay thường dán nhãn “AI” để thu hút khách hàng. Sự thật là không phải phần mềm tự động hóa nào cũng có yếu tố AI. Một giải pháp AI đúng nghĩa phải có yếu tố machine learning tức là có thể cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu được cung cấp theo thời gian. Doanh nghiệp cần xem xét kỹ lưỡng, tránh mua nhầm công cụ không đúng với kỳ vọng.

6 - Cứ mua phần mềm là đã ứng dụng AI thành công

Không ít doanh nghiệp SME tin rằng chỉ cần bỏ tiền mua phần mềm AI là đã triển khai xong. Thực tế, AI không phải là “gói phần mềm phép màu” mà có thể phát huy hiệu quả ngay lập tức. Để ứng dụng AI thành công, doanh nghiệp cần có mục tiêu rõ ràng, chuẩn bị dữ liệu chất lượng, đào tạo đội ngũ hiểu cách sử dụng, và xây dựng quy trình tích hợp AI vào vận hành thực tế. Nếu không có nền tảng dữ liệu tốt và không có đội ngũ nội bộ sẵn sàng tiếp nhận, thì phần mềm AI cũng chỉ nằm trên hệ thống mà không tạo ra giá trị thực tế nào.

2. Hệ quả của việc hiểu sai về AI với doanh nghiệp nhỏ

Với nhiều doanh nghiệp SME, AI vừa là cơ hội lớn, vừa là nỗi sợ vô hình. Không phải vì AI quá phức tạp mà vì có quá nhiều thông tin mơ hồ khiến doanh nghiệp hiểu sai, dẫn đến hành động sai. Hiểu sai về AI không chỉ khiến bạn đầu tư sai mà còn kéo theo những hệ lụy lớn về tài chính, nhân sự, chiến lược và cả tinh thần đội ngũ.

• Tốn kém chi phí mà không tạo ra giá trị thực tế: Nhiều SME đầu tư phần mềm AI mà không có mục tiêu rõ ràng, lãnh đạo không có chiến lược, tư duy đúng về AI dẫn đến triển khai không hiệu quả, không biết cách tích hợp vào quy trình vận hành. Kết quả là doanh nghiệp vừa mất tiền, vừa mất thời gian mà không đổi lại kết quả gì.
• Mất phương hướng tổ chức vì hiểu sai vai trò AI: Doanh nghiệp kỳ vọng AI sẽ thay thế con người, nên cắt giảm nhân sự hoặc giảm đầu tư vào đào tạo đội ngũ. Khi nhân sự cảm thấy bị thay thế, họ mất động lực, ngại hợp tác, chống đối công nghệ, khiến bộ máy vận hành rối loạn, hiệu suất giảm nghiêm trọng.
• Bị tụt lại trong cuộc đua chuyển đổi số: Do hiểu sai rằng AI chỉ dành cho doanh nghiệp lớn hoặc chưa phù hợp với doanh nghiệp nhỏ, nhiều SME chậm triển khai, chậm học hỏi. Trong khi đó, đối thủ đã dùng AI để tự động hóa marketing, cá nhân hóa chăm sóc khách hàng. Cơ hội đi trước vốn là lợi thế duy nhất của doanh nghiệp nhỏ bị đánh mất.
• Mất niềm tin vào công nghệ và không đổi mới: Sau một lần đầu tư sai, thất bại do hiểu lầm, thiếu chiến lược, nhiều chủ doanh nghiệp mang tâm lý phòng thủ. Tâm lý này khiến họ e ngại với mọi cơ hội đổi mới, trở nên bị động trong bối cảnh thị trường thay đổi nhanh, và dần dần tụt hậu so với các doanh nghiệp tiên phong.

3. Tư duy đúng về AI cho lãnh đạo chủ doanh nghiệp SME

Đối với các doanh nghiệp, đặc biệt là SME,  AI nên được tiếp cận như một công cụ chiến lược, giúp tăng tốc, tối ưu và tạo lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh nguồn lực hạn chế. Tuy nhiên, muốn AI phát huy giá trị thật sự, lãnh đạo doanh nghiệp cần có tư duy đúng ngay từ đầu trước khi nghĩ đến công cụ, phần mềm hay ngân sách.

Dưới đây là 5 tư duy đúng về mà bất kỳ CEO/Founder nào cũng cần nắm rõ:

3.1. AI không thay mà giúp ra quyết định nhanh và chính xác hơn

Trong doanh nghiệp, ra quyết định đúng lúc và đúng hướng là yếu tố then chốt để tạo lợi thế cạnh tranh. AI không thay thế vai trò đó của người lãnh đạo, nhưng có thể đóng vai trò như một công cụ phân tích mạnh mẽ, giúp cung cấp dữ liệu, dự báo xu hướng và gợi ý phương án tối ưu. Việc sử dụng AI đúng cách sẽ giúp người đứng đầu đưa ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn và có cơ sở hơn.

• AI có khả năng xử lý khối lượng lớn dữ liệu trong thời gian ngắn, từ đó đưa ra các phân tích hỗ trợ ra quyết định.
• Người lãnh đạo không nên giao phó toàn bộ quyết định cho AI, mà nên sử dụng AI như một công cụ để giảm thiểu cảm tính và tăng độ tin cậy.
• Năng lực ra quyết định trong thời đại số không chỉ dựa vào kinh nghiệm cá nhân, mà cần kết hợp với dữ liệu và công nghệ hỗ trợ.

3.2. AI cần dữ liệu tốt để hoạt động

AI không thể phát huy giá trị nếu không có dữ liệu chất lượng làm đầu vào. Trong nhiều trường hợp, AI cho kết quả sai không phải vì mô hình yếu, mà vì dữ liệu cung cấp thiếu tính đại diện, không chính xác hoặc chưa được chuẩn hóa. Việc xây dựng chiến lược dữ liệu là bước đầu tiên và quan trọng nhất trong hành trình ứng dụng AI.

• Dữ liệu là “nhiên liệu vận hành” của AI, chất lượng đầu vào quyết định độ tin cậy đầu ra.
• Doanh nghiệp cần xây dựng hệ thống thu thập, lưu trữ và phân loại dữ liệu bài bản, thay vì xử lý rời rạc theo từng bộ phận.
• Tư duy đúng là coi dữ liệu là tài sản chiến lược, không phải là phụ phẩm của quá trình vận hành.
• Chưa có dữ liệu sẵn sàng, chưa nên triển khai AI. Hãy chuẩn hóa trước khi số hóa.

3.3. Hiệu quả AI đến từ thói quen, không phải kỳ vọng

AI chỉ trở nên hiệu quả khi được tích hợp vào thói quen vận hành hàng ngày từ phòng ban đến lãnh đạo. AI chỉ phát huy giá trị khi trở thành một phần trong thói quen vận hành thường nhật của tổ chức. Điều này đòi hỏi một văn hóa tổ chức mới, trong đó công nghệ không còn là phần mềm hỗ trợ, mà là đối tác đồng hành trong mọi hoạt động. 

• Doanh nghiệp nên đo lường mức độ sử dụng AI theo từng quý, giống như đánh giá năng suất nội bộ.
• Mỗi nhân viên cần hiểu vai trò của AI trong công việc của mình
• Đào tạo đội ngũ sử dụng AI bài bản và liên tục chính là đầu tư vào khả năng cạnh tranh dài hạn.
• Văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu và công cụ phân tích thông minh là nền tảng của doanh nghiệp hiện đại.

3.4. AI là hành trình dài, không phải dự án ngắn hạn

Nhiều doanh nghiệp tiếp cận AI như một dự án công nghệ ngắn hạn với tâm thế thử nghiệm vài tháng, nếu không thấy kết quả thì dừng. Đây là tư duy sai lệch khiến AI khó phát huy hiệu quả. Bởi AI không phải công cụ cài đặt là xong, mà là một hành trình chuyển đổi lâu dài, doanh nghiệp cần liên tục học hỏi, hiệu chỉnh, tích lũy dữ liệu và tích hợp vào vận hành.

• AI phát huy hiệu quả sau giai đoạn học và tinh chỉnh, thường từ 3–6 tháng trở lên.
• Triển khai AI thành công đòi hỏi kế hoạch theo chu kỳ, bao gồm: thử nghiệm – đo lường – mở rộng – tối ưu.
• Lãnh đạo cần xác định AI là chiến lược phát triển dài hạn, không phải dự án công nghệ nhất thời.
• Doanh nghiệp nên thiết lập OKR hoặc roadmap AI theo quý và năm, chứ không phải theo từng chiến dịch riêng lẻ.

3.5. Tập trung vào bài toán doanh nghiệp, không phải vào công cụ

Không ít doanh nghiệp lựa chọn phần mềm AI theo xu hướng thị trường mà chưa xác định rõ mình đang cần giải quyết vấn đề gì. Việc đầu tư vào công cụ trước khi làm rõ mục tiêu thường dẫn đến lãng phí nguồn lực và kết quả không như mong đợi.

• AI chỉ thực sự hiệu quả khi được áp dụng để giải quyết một vấn đề cụ thể, có thể đo lường.
• Trước khi chọn công cụ, lãnh đạo cần trả lời: “Chúng ta đang cần giải quyết điều gì trong vận hành hay kinh doanh?”
• Tư duy đúng là: bài toán dẫn đường, công cụ chỉ là phương tiện.
• Khi xác định được đúng vấn đề, việc lựa chọn công cụ phù hợp sẽ trở nên dễ dàng và tiết kiệm chi phí hơn nhiều.

3.6. Ưu tiên tăng cường năng lực hơn là thay thế con người

AI không nên được xem là giải pháp để cắt giảm nhân sự, mà là công cụ hỗ trợ đội ngũ làm việc hiệu quả hơn. Ứng dụng AI đúng cách giúp giải phóng con người khỏi các công việc lặp lại, để họ tập trung vào các hoạt động mang tính sáng tạo, phân tích và ra quyết định.

• AI nên được dùng để nâng cao hiệu suất làm việc của con người, không phải thay thế họ.
• Các công việc như xử lý dữ liệu, tạo báo cáo, chăm sóc khách hàng tự động… có thể giao cho AI, giúp nhân sự tập trung vào việc phân tích, chiến lược và cải tiến.
• Doanh nghiệp cần đầu tư đào tạo để nhân sự biết phối hợp cùng AI, thay vì bị động hoặc cảm thấy bị đe dọa.
• Một doanh nghiệp thông minh là doanh nghiệp biết dùng AI để tăng cường nội lực, chứ không làm suy giảm tinh thần đội ngũ.

4. SME nên tiếp cận AI như thế nào cho đúng?

Ngày nay, các công cụ AI đã trở nên dễ tiếp cận hơn, chi phí phù hợp và có thể triển khai linh hoạt theo từng giai đoạn. Tuy nhiên, nhiều SME vẫn lúng túng trong cách tiếp cận, dẫn đến triển khai sai hoặc bỏ cuộc giữa chừng. Dưới đây là hướng tiếp cận đúng đắn và thực tế dành cho SME.

4.1. Ưu tiên công cụ đơn giản, dễ triển khai trước

Doanh nghiệp nhỏ không nhất thiết phải đầu tư vào các hệ thống AI phức tạp, tốn kém ngay từ đầu. Điều quan trọng là bắt đầu từ những công cụ đơn giản, dễ tích hợp vào quy trình sẵn có và cho phép đánh giá hiệu quả nhanh.

• Ưu tiên các giải pháp AI dạng mô hình SaaS (phần mềm dùng qua nền tảng, trả phí theo tháng) để tiết kiệm chi phí đầu tư ban đầu và dễ thay đổi nếu cần.
• Chọn các công cụ có giao diện thân thiện, dễ dùng, không yêu cầu đội ngũ IT chuyên sâu để vận hành.
• Một số ứng dụng AI phù hợp với SME ở giai đoạn khởi đầu:

  • Chatbot AI trong chăm sóc khách hàng: phản hồi nhanh 24/7, giảm áp lực cho đội ngũ.

  • AI tạo nội dung marketing: hỗ trợ viết bài, quảng cáo, kịch bản bán hàng.

  • Phân tích hành vi khách hàng: giúp cá nhân hóa đề xuất, tăng tỉ lệ chuyển đổi.

  • AI trong quảng cáo số (Performance Marketing AI): tối ưu ngân sách quảng cáo theo thời gian thực.

• Tập trung vào hiệu quả đầu ra: Tăng năng suất? Tiết kiệm chi phí? Tăng trải nghiệm khách hàng?
• Tránh rơi vào bẫy đầy đủ tính năng mà không phù hợp với năng lực triển khai nội bộ.

4.2. Chuẩn bị nền tảng dữ liệu trước khi ứng dụng AI

AI hoạt động dựa hoàn toàn vào dữ liệu và chất lượng dữ liệu sẽ quyết định chất lượng kết quả mà AI tạo ra. Nếu dữ liệu đầu vào thiếu, sai lệch hoặc không có cấu trúc rõ ràng, AI sẽ học sai, phân tích sai và dẫn đến hành động sai. Vì vậy, trước khi triển khai AI, doanh nghiệp cần rà soát và xây dựng lại nền tảng dữ liệu một cách bài bản.

• Rà soát dữ liệu hiện có: dữ liệu đang được lưu trữ ở đâu (Excel, CRM, Zalo OA, email…)? Có đầy đủ không? Có đồng nhất không?
• Phân loại dữ liệu theo nhóm: dữ liệu khách hàng, dữ liệu hành vi mua hàng, dữ liệu marketing, dữ liệu vận hành, v.v.
• Chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu: loại bỏ trùng lặp, cập nhật thông tin thiếu, đồng bộ định dạng để AI có thể đọc được.
• Thiết lập quy trình thu thập dữ liệu mới: không chỉ “sửa cái cũ”, mà cần đảm bảo dữ liệu mới được ghi nhận đúng ngay từ đầu.
• Xây dựng văn hóa dữ liệu trong nội bộ: các phòng ban cần hiểu rằng dữ liệu không chỉ dành cho IT mà là tài nguyên cho cả tổ chức.

Doanh nghiệp có thể bắt đầu bằng việc tập trung làm sạch dữ liệu khách hàng trong 6 tháng gần nhất, tạo thành “tệp chuẩn” để huấn luyện hoặc tích hợp AI vào các công cụ liên quan (CRM, email, remarketing…).

4.3. Xây khung tiếp cận bằng mô hình AI First Canvas

Thay vì dùng AI một cách rời rạc, SME cần một bản đồ tổng thể để thấy rõ AI gắn liền với mô hình kinh doanh ra sao. AI First Canvas là khung tư duy hiện đại giúp doanh nghiệp định hình chiến lược AI có hệ thống.
Gồm 9 yếu tố chính:

• Customer Problem – Xác định vấn đề thật sự của khách hàng.
• AI Solution – Ứng dụng AI nào có thể giải quyết vấn đề đó.
• Data Sources – Doanh nghiệp có (hoặc cần) dữ liệu gì để huấn luyện và vận hành AI.
• AI Capabilities – Những công cụ, mô hình AI phù hợp nhất.
• Value Proposition – Giá trị mới AI tạo ra cho khách hàng.
• Revenue Stream – AI giúp mở ra dòng tiền mới.
• Cost Structure – AI giúp tiết kiệm chi phí, giảm sai sót.
• Key Partners – Nhà cung cấp hoặc đối tác công nghệ AI.
• Execution Roadmap – Lộ trình triển khai theo giai đoạn cụ thể.

Doanh nghiệp SME nên bắt đầu ở mức 1: Ứng dụng AI hỗ trợ công việc, sau đó tiến tới mức 2: Tự động hóa quy trình, rồi mức 3: Dữ liệu ra quyết định.

4.4. Triển khai AI theo ba bước thực tế và khả thi

Để tránh lãng phí thử nghiệm, doanh nghiệp nên đi theo ba bước nhỏ nhưng chắc chắn. Mỗi bước đều có thể đo được hiệu quả và mở rộng dần.

• Bước 1: Khảo sát nội bộ & xác định vấn đề: Tìm ra công việc lặp lại, tốn thời gian, kiểm kê dữ liệu, đặt mục tiêu cụ thể cho AI (ví dụ: tăng 20% doanh thu, giảm 30% chi phí ads).
• Bước 2: Thử nghiệm nhỏ và đo hiệu quả: Dùng các công cụ sẵn có như ChatGPT, Notion AI, HubSpot AI, Zapier… và đo bằng KPI cụ thể (thời gian phản hồi, chi phí lead, tỉ lệ chuyển đổi).
• Bước 3: Chuẩn hóa & nhân rộng: Tạo SOP nội bộ, đào tạo đội ngũ, thu thập dữ liệu định kỳ và liên kết các công cụ thành một hệ thống thống nhất.

4.5. Xây dựng năng lực nhân sự và văn hóa dữ liệu song song với AI

AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi con người biết cách đặt câu hỏi, hiểu dữ liệu và có tư duy đổi mới. Vì vậy, SME muốn tận dụng AI hiệu quả cần tập trung vào ba trụ cột chính:

1 - Huấn luyện đội ngũ kỹ năng đặt prompting cho AI hiệu quả.
Nhân sự phải biết giao tiếp với AI thông minh và có mục tiêu rõ ràng. Doanh nghiệp nên đào tạo kỹ năng viết prompt AI theo cấu trúc: Ngữ cảnh → Mục tiêu → Đầu ra mong muốn → Giọng điệu/giới hạn. Sau đó, xây dựng thư viện prompt dùng chung để tiết kiệm thời gian và đảm bảo tính nhất quán toàn hệ thống.

2 - Xây dựng văn hóa data-driven
Mọi hoạt động marketing, bán hàng, vận hành phải được đo lường bằng các chỉ số cụ thể như traffic, conversion rate, retention... Các phòng ban có thể dùng dashboard (Google Data Studio, Power BI…) để theo dõi số liệu thời gian thực, giúp toàn bộ đội ngũ ra quyết định nhanh, chính xác và không cảm tính.

3 - Bổ nhiệm AI Champion người kết nối giữa công nghệ và kinh doanh.
Đây là nhân sự tiên phong giúp đưa AI vào hệ thống. Họ hiểu mô hình kinh doanh, có khả năng học công nghệ nhanh và dẫn dắt đội ngũ nội bộ. AI Champion sẽ chịu trách nhiệm thử nghiệm công cụ, đo hiệu quả, đề xuất cải tiến, đồng thời làm cầu nối giữa CEO – đội kỹ thuật – các phòng ban để đảm bảo AI được ứng dụng thực tế, bền vững và tạo ra kết quả rõ ràng.

5. Giải pháp giúp sếp xây dựng doanh nghiệp ứng dụng AI toàn diện

Để AI tạo ra giá trị thật cho doanh nghiệp, điều quan là người lãnh đạo phải là người hiểu bản chất, làm chủ tư duy và dẫn dắt đội ngũ ứng dụng AI một cách có định hướng. Thấu hiểu lỗi của các doanh nghiệp đang gặp phải trước bối cảnh AI và tự động hóa, Trường Doanh nhân HBR đã xây dựng chương trình "AI for Business Leaders" một khóa học chuyên sâu giúp lãnh đạo chủ doanh nghiệp ứng dụng AI toàn diện trong quản trị và vận hành. 

Khóa học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết, mà chủ doanh nghiệp được trực tiếp phân tích hiện trạng tổ chức của mình, xây dựng lộ trình AI bài bản và khả thi. Đây chính là bước khởi đầu để các lãnh đạo chuyển hóa AI từ khái niệm thành hành động, tạo cơ sở vững chắc cho tăng trưởng lâu dài. Khóa học với sự đồng hành của Mr. Tony Dzung, chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực marketing, nhân sự, lãnh đạo và quản trị. Với hơn 15 năm kinh nghiệm huấn luyện và cố vấn cho các doanh nghiệp SMEs. 

Lợi ích khi tham gia khóa học:

Trong bài viết trên, AI First đã chỉ ra cho bạn đọc những hiểu lầm phổ biến về AI mà nhiều doanh nghiệp SME đang mắc phải. Để AI phát huy giá trị thực sự, doanh nghiệp cần có tư duy đúng, chiến lược bài bản và lộ trình triển khai linh hoạt. Bằng cách tiếp cận AI một cách chiến lược, có kế hoạch, SME có thể tận dụng công nghệ này để tăng trưởng bền vững và tạo ra lợi thế cạnh tranh.