8 BƯỚC XÂY DỰNG CHIẾN LƯỢC AI FIRST CHO SMES HIỆU QUẢ

Mục lục [Ẩn]

AI First đang trở thành chiến lược trọng tâm giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ bứt phá trong cuộc đua chuyển đổi số. Không chỉ đơn thuần là ứng dụng công nghệ, AI First còn là cách tiếp cận toàn diện, đặt trí tuệ nhân tạo làm trung tâm trong mọi hoạt động kinh doanh. Bài viết dưới đây AI First sẽ chia sẻ tới bạn đọc chiến lược AI First cho SMEs, giúp các doanh nghiệp triển khai thành công.

1. AI-First là gì?

AI First là chiến lược kinh doanh và công nghệ, trong đó trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) được đặt làm trung tâm của mọi hoạt động và quyết định trong doanh nghiệp. Thay vì coi AI chỉ là công cụ hỗ trợ, doanh nghiệp áp dụng tư duy AI First sẽ xây dựng các quy trình, sản phẩm và dịch vụ xoay quanh khả năng của AI để tối ưu hóa hiệu suất, nâng cao trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy đổi mới sáng tạo.

Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs), chiến lược AI First giúp tận dụng sức mạnh của công nghệ AI để cạnh tranh hiệu quả trong thị trường số hóa ngày càng khốc liệt, từ tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu đến cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Ví dụ, một cửa hàng bán lẻ có thể dùng AI để dự báo nhu cầu, tự động quản lý tồn kho, hay triển khai chatbot hỗ trợ khách hàng 24/7 một cách hiệu quả.

2. Cơ hội cho SMEs khi chuyển dịch sang mô hình AI First

Việc chuyển dịch sang mô hình "AI First" đã mở ra vô vàn cơ hội vàng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) bứt phá và phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh thị trường ngày càng cạnh tranh.Những cơ hội này không chỉ giúp SMEs nâng cao hiệu quả kinh doanh mà còn là nền tảng để phát triển bền vững và vươn lên trong thời đại chuyển đổi số toàn cầu.

Tăng cường năng lực cạnh tranh: AI giúp SMEs khai thác dữ liệu khách hàng và thị trường một cách thông minh, từ đó đưa ra các quyết định nhanh chóng, chính xác hơn so với đối thủ truyền thống.
Tối ưu hóa hoạt động vận hành: Khi AI đảm nhiệm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, doanh nghiệp nhỏ và vừa có thể tái phân bổ nguồn lực nhân sự vào những công việc mang tính chiến lược hơn như phát triển mối quan hệ khách hàng, sáng tạo sản phẩm mới hoặc nâng cao chất lượng dịch vụ.
Cải thiện trải nghiệm khách hàng: AI giúp cá nhân hóa các sản phẩm, dịch vụ và tương tác với khách hàng, tạo nên sự hài lòng và trung thành lâu dài.
Mở rộng cơ hội kinh doanh mới: AI mở ra khả năng phát triển các mô hình kinh doanh sáng tạo như dịch vụ dựa trên dữ liệu, nền tảng số hoặc tự động hóa marketing, từ đó tiếp cận thị trường rộng lớn hơn.
Khả năng sáng tạo mô hình kinh doanh mới: Nhờ AI, doanh nghiệp có thể xây dựng các mô hình kinh doanh hiện đại như dịch vụ cá nhân hóa sâu sắc, nền tảng thông minh hoặc các giải pháp SaaS dành cho doanh nghiệp tích hợp công nghệ AI.
Quyết định dựa trên dữ liệu chính xác: AI cung cấp những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu, giúp lãnh đạo SMEs đưa ra các quyết định chiến lược chính xác hơn về đầu tư, phát triển thị trường, và phân bổ nguồn lực.

3. Chiến lược AI First cho SMEs để đưa AI vào trọng tâm của doanh nghiệp

Để thực sự đặt AI làm trọng tâm trong mọi hoạt động của doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs), cần có một chiến lược cụ thể, bài bản và phù hợp với thực tế của từng doanh nghiệp. Dưới đây là các bước then chốt giúp SMEs triển khai thành công chiến lược AI First:

3.1. Xác định mục tiêu kinh doanh rõ ràng

Việc xác định mục tiêu kinh doanh cụ thể và rõ ràng là bước nền tảng quyết định thành công của chiến lược AI First. SMEs cần đặt ra các mục tiêu thực tế, có thể đo lường được và phù hợp với khả năng hiện tại của doanh nghiệp, đồng thời gắn kết chặt chẽ với kế hoạch phát triển dài hạn.

Tại sao cần mục tiêu rõ ràng? Nếu không xác định rõ mục tiêu, doanh nghiệp dễ rơi vào tình trạng đầu tư dàn trải, thiếu tập trung và không đạt được hiệu quả mong muốn. Mục tiêu rõ ràng giúp định hướng lựa chọn công nghệ AI phù hợp, phân bổ nguồn lực hiệu quả và theo dõi tiến trình triển khai dễ dàng.Ví dụ, tăng doanh thu qua kênh online lên 30% nhờ cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng AI.

Cách thức thực hiện:

Phân tích tình hình hiện tại và điểm nghẽn của doanh nghiệp.
Đặt ra các mục tiêu ưu tiên theo thứ tự quan trọng và khả thi.
Thiết lập các chỉ số KPI rõ ràng để đo lường hiệu quả.
Lập kế hoạch triển khai theo mục tiêu đã định, tránh lan man và lãng phí.

3.2. Dẫn dắt tư duy chiến lược bởi AI

Sự thành công của chiến lược AI First không chỉ phụ thuộc vào công nghệ mà còn nằm ở tầm nhìn và tư duy lãnh đạo. Ban lãnh đạo doanh nghiệp cần tạo ra một văn hóa và tư duy chiến lược lấy AI làm trung tâm, từ đó thúc đẩy việc áp dụng AI xuyên suốt trong mọi quyết định và hoạt động kinh doanh.

Vai trò của lãnh đạo trong AI First: Lãnh đạo doanh nghiệp đóng vai trò tiên phong trong việc thúc đẩy nhận thức và cam kết ứng dụng AI. Khi lãnh đạo thường xuyên đặt câu hỏi liệu AI có thể hỗ trợ hay thay thế giải pháp hiện tại tốt hơn không, điều này sẽ tạo áp lực tích cực và động lực cho toàn bộ doanh nghiệp chuyển mình.
Tư duy chiến lược dựa trên AI: Ban lãnh đạo cần xây dựng thói quen đánh giá mọi quyết định kinh doanh, từ tuyển dụng, đầu tư, phát triển sản phẩm cho tới marketing, thông qua lăng kính AI. Điều này giúp khai thác tối đa tiềm năng công nghệ, tăng tính đổi mới và thích ứng nhanh với thay đổi của thị trường.
Thúc đẩy văn hóa đổi mới và học hỏi: Ngoài ra, lãnh đạo doanh nghiệp cần khuyến khích nhân viên chủ động tìm hiểu và sử dụng AI, tạo môi trường làm việc hỗ trợ thử nghiệm, chấp nhận rủi ro và học hỏi liên tục. Một tư duy chiến lược AI First mạnh mẽ sẽ tạo nền tảng cho sự phát triển bền vững của doanh nghiệp.

3.3. Đánh giá năng lực hiện tại về công nghệ và dữ liệu

Trước khi bắt đầu triển khai AI, việc đánh giá đúng năng lực công nghệ và chất lượng dữ liệu hiện có là bước quan trọng giúp SMEs xác định được mức độ sẵn sàng và những điểm cần cải thiện.

Đánh giá hạ tầng công nghệ: SMEs cần rà soát hệ thống công nghệ hiện tại, bao gồm phần cứng, phần mềm, hệ thống mạng và các nền tảng quản lý dữ liệu. Điều này giúp doanh nghiệp biết được có cần nâng cấp, bổ sung hay thay thế những thành phần nào để đáp ứng yêu cầu vận hành các giải pháp AI.
Kiểm tra khả năng thu thập và lưu trữ dữ liệu: AI hoạt động hiệu quả dựa trên dữ liệu chất lượng. Doanh nghiệp phải xem xét quy trình thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu đang có. Dữ liệu cần được chuẩn hóa, đầy đủ, chính xác và được lưu trữ ở định dạng có thể truy xuất dễ dàng.
Đánh giá tính bảo mật và tuân thủ: Dữ liệu nhạy cảm cần được bảo vệ nghiêm ngặt theo các quy định về bảo mật và quyền riêng tư. SMEs cần kiểm tra các biện pháp bảo mật hiện có, đảm bảo tuân thủ luật pháp và tránh rủi ro khi triển khai AI.
Xác định các điểm yếu và cơ hội nâng cấp: Qua đánh giá, doanh nghiệp sẽ phát hiện các lỗ hổng trong hệ thống công nghệ và dữ liệu, từ đó xây dựng kế hoạch cải tiến, như đầu tư vào nền tảng dữ liệu lớn (Big Data), hệ thống quản lý dữ liệu (DMS) hoặc các công cụ làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu.

3.4. Đào tạo nhân sự và nâng cao nhận thức về AI

AI không chỉ là công nghệ mà còn là sự thay đổi văn hóa và tư duy trong doanh nghiệp. Để đảm bảo AI được áp dụng hiệu quả, việc đầu tư vào con người là vô cùng cần thiết.

Tổ chức các khóa đào tạo cơ bản về AI: Doanh nghiệp SMEs nên bắt đầu bằng việc nâng cao nhận thức cho toàn bộ nhân viên về AI, cách AI hoạt động và lợi ích của AI trong công việc. Các khóa học có thể được tổ chức nội bộ hoặc hợp tác với các đơn vị đào tạo uy tín.
Đào tạo chuyên sâu cho đội ngũ chủ chốt: Nhóm quản lý và các bộ phận liên quan trực tiếp đến việc triển khai AI cần được đào tạo bài bản về kỹ năng sử dụng các công cụ AI, cách phân tích dữ liệu và tích hợp AI vào quy trình làm việc.
Xây dựng văn hóa đổi mới và học hỏi liên tục: Doanh nghiệp cần khuyến khích nhân viên chủ động tìm hiểu, thử nghiệm các công nghệ mới và chia sẻ kiến thức trong nội bộ. Văn hóa này giúp giảm bớt sự e ngại, thúc đẩy sáng tạo và ứng dụng AI hiệu quả hơn.
Tạo điều kiện để nhân viên thực hành AI: Cung cấp môi trường và công cụ để nhân viên có thể áp dụng AI vào công việc hàng ngày, từ đó tăng kỹ năng thực tế và nhanh chóng nhận ra giá trị AI mang lại.

3.5. Ưu tiên ứng dụng AI vào tác vụ mang lại hiệu quả tức thời

Khi bắt đầu triển khai chiến lược AI First, SMEs nên tập trung ưu tiên những tác vụ mà AI có thể mang lại lợi ích nhanh chóng và rõ rệt. Điều này giúp doanh nghiệp không chỉ thấy được giá trị thực tế từ công nghệ mà còn tạo đà thúc đẩy sự cam kết và đầu tư lâu dài.

Tự động hóa dịch vụ khách hàng: AI chatbot như GPT hoặc các nền tảng hỗ trợ trên WhatsApp Business có thể xử lý hàng loạt yêu cầu thường gặp, giúp giảm tải nhân sự, tiết kiệm chi phí đến 60% mà vẫn duy trì trải nghiệm khách hàng nhanh chóng, chính xác và 24/7.
Tự động hóa kế toán và hành chính: Các phần mềm như MISA, Zoho hay các giải pháp AI tích hợp của FastWork giúp tự động xử lý hóa đơn, bảng lương và kiểm soát chi phí, hạn chế sai sót và tiết kiệm thời gian đáng kể cho bộ phận hành chính.
Quản trị tri thức nội bộ: AI giúp liên kết dữ liệu và tài liệu trong doanh nghiệp qua hệ thống tìm kiếm thông minh (semantic search), giúp nhân viên truy cập nhanh thông tin cần thiết, tiết kiệm thời gian tìm kiếm và nâng cao hiệu suất làm việc.

Việc ưu tiên áp dụng AI vào các tác vụ này không chỉ giúp SMEs tiết kiệm chi phí, tăng hiệu quả vận hành mà còn xây dựng niềm tin và sự hào hứng cho toàn bộ tổ chức trong hành trình chuyển đổi số.

3.6. Tích hợp AI vào quy trình vận hành

Sau khi có kết quả tích cực từ các tác vụ ưu tiên, bước tiếp theo là tích hợp AI sâu rộng vào quy trình vận hành cốt lõi của doanh nghiệp. Đây là bước then chốt giúp AI trở thành phần không thể tách rời trong mọi hoạt động, từ đó tối ưu hóa toàn diện hiệu suất và chất lượng công việc.

Việc tích hợp AI vào quy trình vận hành không chỉ nâng cao năng suất làm việc mà còn giúp SMEs có khả năng thích ứng linh hoạt trước những biến động thị trường và đổi mới công nghệ liên tục.

Tích hợp trong marketing và bán hàng: AI hỗ trợ phân tích dữ liệu khách hàng, cá nhân hóa trải nghiệm, tự động hóa chăm sóc khách hàng và dự báo xu hướng thị trường, giúp tăng doanh số và hiệu quả chiến dịch.
Tích hợp trong quản lý nhân sự: AI giúp tự động hóa quy trình tuyển dụng, đánh giá năng lực, quản lý chấm công, và phân tích hiệu suất làm việc, hỗ trợ nhà quản lý ra quyết định chính xác hơn.
Tích hợp trong quản lý tài chính: AI hỗ trợ dự báo dòng tiền, kiểm soát chi phí, tự động hóa xử lý hóa đơn và quản lý ngân sách hiệu quả, giảm thiểu rủi ro tài chính cho doanh nghiệp.
Chuẩn hóa và số hóa dữ liệu: Để tích hợp AI hiệu quả, doanh nghiệp cần chuẩn hóa quy trình, số hóa dữ liệu và đảm bảo tính chính xác, nhất quán của nguồn dữ liệu đầu vào.
Xây dựng hệ sinh thái công nghệ đồng bộ: AI cần được liên kết chặt chẽ với các phần mềm quản lý hiện có (ERP, CRM,…) để vận hành liền mạch và phát huy tối đa hiệu quả.

3.7. Áp dụng mô hình AI-as-a-Service (AIaaS)

Mô hình AI-as-a-Service (AIaaS) cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo mà không cần phải đầu tư lớn vào hạ tầng kỹ thuật hay đội ngũ chuyên gia AI. Thay vì xây dựng và vận hành hệ thống AI phức tạp, SMEs có thể thuê các dịch vụ AI trên nền tảng đám mây thông qua API từ các nhà cung cấp uy tín như OpenAI, Google Vertex AI hay Microsoft Azure Cognitive Services.

Lưu ý khi áp dụng mô hình AIaaS:

Chọn nền tảng phù hợp với đặc thù và quy mô của doanh nghiệp, ưu tiên các dịch vụ có hỗ trợ tiếng Việt và chính sách bảo mật rõ ràng.
Theo dõi và quản lý chi phí sử dụng để tránh vượt ngân sách do mô hình thanh toán theo mức dùng (pay-as-you-go).
Đảm bảo tích hợp AIaaS vào hệ thống hiện tại một cách mượt mà để tránh gián đoạn hoạt động.

3.8. Ứng dụng mô hình thử nghiệm linh hoạt

Thử nghiệm linh hoạt, hay còn gọi là mô hình AI Pilot, đây là bước quan trọng giúp SMEs giảm thiểu rủi ro khi triển khai AI bằng cách áp dụng AI trong một phạm vi nhỏ, có kiểm soát trước khi mở rộng quy mô toàn doanh nghiệp.

Các bước triển khai AI Pilot hiệu quả:

Chọn bộ phận hoặc quy trình thử nghiệm: Lựa chọn một nhóm nhỏ hoặc một quy trình cụ thể có tính đại diện và tiềm năng cao để áp dụng AI, ví dụ như bộ phận marketing, dịch vụ khách hàng hoặc quản lý kho.
Đặt mục tiêu cụ thể và đo lường hiệu quả: Xác định các chỉ số KPI rõ ràng như tăng 20% hiệu suất xử lý, giảm 30% chi phí vận hành hoặc nâng cao mức độ hài lòng khách hàng. Mục tiêu phải cụ thể, khả thi và dễ đo lường.
Triển khai và theo dõi sát sao: Giám sát liên tục quá trình thử nghiệm để phát hiện sớm các vấn đề, đảm bảo AI hoạt động đúng như mong đợi và sẵn sàng điều chỉnh kịp thời.
Đánh giá kết quả: Sau thời gian từ 1 đến 2 tháng, doanh nghiệp cần đánh giá kết quả dựa trên KPI đã đặt ra. Phân tích ưu điểm, hạn chế và những bài học rút ra từ giai đoạn thử nghiệm.
Mở rộng hoặc điều chỉnh: Nếu AI Pilot thành công, doanh nghiệp có thể lên kế hoạch mở rộng ứng dụng AI ra các bộ phận khác hoặc toàn bộ quy trình. Ngược lại, cần điều chỉnh, hoàn thiện giải pháp trước khi áp dụng rộng rãi.

4. Điều kiện giúp doanh nghiệp trở thành công ty AI-First

Trong bối cảnh chuyển đổi số và công nghệ AI phát triển mạnh mẽ, nhiều doanh mong muốn trở thành công ty AI-First, tức là lấy AI làm trung tâm trong hoạt động và phát triển. Tuy nhiên, để thực sự đạt được điều này, doanh nghiệp cần đáp ứng một số điều kiện quan trọng sau:

1 - AI phải là trọng tâm trong chiến lược kinh doanh
AI không chỉ đơn thuần là công cụ hỗ trợ mà cần trở thành nền tảng cốt lõi cho mọi quyết định và giá trị tạo ra cho khách hàng, từ đó xây dựng lợi thế cạnh tranh vững chắc.

2 - Xây dựng lợi thế dữ liệu độc quyền và quản lý hiệu quả
Việc thu thập, lưu trữ và khai thác dữ liệu một cách bài bản là yếu tố sống còn. Dữ liệu phải được tập trung, liên kết và làm giàu thường xuyên để AI có thể phát huy hiệu quả tối đa, giúp doanh nghiệp giữ vững lợi thế trên thị trường.

3 - Đầu tư vào nguồn nhân lực AI chất lượng cao
Tuyển dụng và đào tạo đội ngũ chuyên gia AI có tư duy đổi mới, năng lực phân tích và khả năng ứng dụng công nghệ mới nhằm phát triển giải pháp AI phù hợp với doanh nghiệp.

4 - Xây dựng nền tảng công nghệ AI tích hợp sâu sắc
AI phải được tích hợp vào lõi sản phẩm và dịch vụ, không chỉ là tính năng phụ, giúp tự động hóa và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

5 - Tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức khi sử dụng AI
Doanh nghiệp cần xây dựng các nguyên tắc đạo đức rõ ràng, bảo đảm an toàn, tránh các rủi ro về mặt pháp lý và xã hội khi ứng dụng AI.

6 - Tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững
Bên cạnh công nghệ, doanh nghiệp phải xây dựng các rào cản kỹ thuật và giá trị độc đáo, giải quyết những vấn đề thực tế của khách hàng để giữ vị thế trên thị trường.

7 - Phát triển văn hóa học hỏi, đổi mới và thử nghiệm liên tục
Doanh nghiệp cần thúc đẩy môi trường làm việc khuyến khích sáng tạo, không ngại thất bại, liên tục cải tiến dựa trên phản hồi và dữ liệu thị trường.

5. Lời khuyên để SMEs để triển khai AI First thành công

Việc áp dụng chiến lược AI First là bước đi quan trọng giúp doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) nâng cao năng lực cạnh tranh và tối ưu hóa hoạt động. Tuy nhiên, để triển khai AI hiệu quả và bền vững, SMEs cần lưu ý một số điểm sau:

5.1. Xây dựng văn hóa AI- First

Để triển khai thành công chiến lược AI-First, doanh nghiệp vừa và nhỏ cần chú trọng xây dựng một văn hóa làm việc gắn liền với trí tuệ nhân tạo. Văn hóa AI-First này đòi hỏi sự thay đổi toàn diện trong cách suy nghĩ và hành động của toàn bộ đội ngũ, từ lãnh đạo đến nhân viên.

Việc khuyến khích tư duy dữ liệu, sự chủ động trong việc khai thác các công cụ AI, và thái độ cởi mở đón nhận đổi mới công nghệ là yếu tố then chốt. Khi văn hóa AI được lan tỏa sâu rộng, nhân sự sẽ không còn e ngại hay ngần ngại ứng dụng công nghệ mới mà sẽ chủ động tận dụng AI để nâng cao hiệu suất, cải tiến quy trình và giải quyết các vấn đề phức tạp. Đây chính là nền tảng giúp doanh nghiệp phát triển bền vững và tạo đà tăng trưởng trong kỷ nguyên số.

5.2. Đặt AI làm trọng tâm trong mọi quyết định chiến lược

Đặt trí tuệ nhân tạo làm trung tâm trong mọi quyết định chiến lược giúp doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực và nâng cao khả năng cạnh tranh. Thay vì dựa vào cảm tính hay kinh nghiệm chủ quan, các quyết định được xây dựng trên cơ sở phân tích dữ liệu chính xác và dự đoán thông minh từ AI. Điều này không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro mà còn tăng tốc khả năng phản ứng trước những biến động thị trường.

Khi AI trở thành công cụ định hướng chiến lược, doanh nghiệp có thể nhanh chóng phát hiện cơ hội mới, phát triển sản phẩm, tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng và duy trì lợi thế cạnh tranh lâu dài. Vì thế, việc coi AI là trọng tâm trong mọi quyết sách là bước đi chiến lược không thể thiếu trong hành trình chuyển đổi số của SMEs.

5.3. Đầu tư vào phát triển năng lực nhân sự

Để triển khai thành công chiến lược AI First, doanh nghiệp vừa và nhỏ cần chú trọng đầu tư phát triển năng lực cho đội ngũ nhân sự. AI không chỉ là công nghệ mà còn là một hệ sinh thái kiến thức và kỹ năng đòi hỏi sự thích nghi nhanh chóng từ con người.

Các doanh nghiệp SMEs nên tổ chức các chương trình đào tạo nội bộ, phối hợp với các đối tác chuyên môn để nâng cao hiểu biết về AI, từ các khái niệm cơ bản đến ứng dụng thực tiễn trong doanh nghiệp. Đồng thời, việc tuyển dụng các chuyên gia có kinh nghiệm về AI, dữ liệu và phân tích sẽ giúp tạo nền tảng vững chắc cho việc vận hành và phát triển các giải pháp AI.
Một đội ngũ nhân sự đủ năng lực không chỉ giúp tối ưu hóa hiệu quả của các công cụ AI mà còn tạo ra tư duy đổi mới liên tục, thúc đẩy doanh nghiệp nhanh chóng thích ứng và khai thác tốt các lợi ích mà AI mang lại.

5.4. Tạo môi trường thử nghiệm và đổi mới

Một trong những yếu tố then chốt để triển khai AI thành công là xây dựng môi trường làm việc khuyến khích thử nghiệm và đổi mới sáng tạo.Doanh nghiệp cần tạo ra không gian để nhân viên thoải mái khám phá các giải pháp AI mới, thử nghiệm các ý tưởng sáng tạo mà không lo ngại rủi ro thất bại. Việc áp dụng AI không phải lúc nào cũng đạt được kết quả ngay từ lần đầu tiên, mà thường cần qua nhiều lần thử nghiệm, điều chỉnh và cải tiến.

Bằng cách khuyến khích văn hóa đổi mới và học hỏi từ thất bại, SMEs có thể phát hiện ra những ứng dụng AI phù hợp nhất với đặc thù kinh doanh của mình, từ đó gia tăng hiệu suất, giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Môi trường thử nghiệm linh hoạt cũng góp phần thu hút và giữ chân nhân tài, đồng thời tạo động lực thúc đẩy doanh nghiệp phát triển bền vững trong thời đại số.

5.5. Định hình lại mô hình quản trị và ra quyết định dựa trên dữ liệu

Trong kỷ nguyên số, mô hình quản trị truyền thống dựa nhiều vào kinh nghiệm và cảm tính đang dần không còn phù hợp. Do đó, doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) cần chuyển đổi sang mô hình quản trị dựa trên dữ liệu để tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc ra quyết định.

Xây dựng hệ thống thu thập và quản lý dữ liệu chất lượng: Đảm bảo dữ liệu nội bộ từ các phòng ban như bán hàng, marketing, vận hành được đồng bộ và sạch sẽ, giúp AI phân tích chính xác.
Sử dụng các công cụ phân tích và AI tiên tiến: Áp dụng các phần mềm, nền tảng AI để khai phá thông tin từ dữ liệu, như dự báo xu hướng, phân tích hành vi khách hàng, tối ưu vận hành.
Thiết lập quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu: Mọi quyết định quan trọng cần được xây dựng dựa trên phân tích dữ liệu khách quan, giúp giảm thiểu sai sót và tăng tính dự báo chính xác.
Đào tạo và nâng cao nhận thức cho lãnh đạo và quản lý: Giúp họ hiểu và vận dụng hiệu quả các báo cáo, dashboard dữ liệu, từ đó thúc đẩy văn hóa ra quyết định dữ liệu-driven trong doanh nghiệp.

5.6. Lãnh đạo doanh nghiệp cần dẫn dắt sự thay đổi và truyền cảm hứng

Trong hành trình chuyển đổi số và triển khai AI First, vai trò của lãnh đạo không chỉ là người hoạch định chiến lược mà còn là người tiên phong dẫn dắt sự thay đổi và truyền cảm hứng cho toàn bộ tổ chức. Lãnh đạo doanh nghiệp đóng vai trò then chốt trong việc dẫn dắt sự thay đổi và tạo động lực để toàn bộ tổ chức đồng thuận và chủ động hành động.

Truyền tải tầm nhìn rõ ràng và cảm hứng mạnh mẽ: Lãnh đạo cần liên tục truyền thông về lợi ích của AI, cách AI sẽ giúp doanh nghiệp phát triển và nâng cao năng lực cạnh tranh.
Tạo ra môi trường hỗ trợ và đồng thuận: Giảm bớt sự e ngại, lo lắng về thay đổi bằng cách xây dựng các chương trình đào tạo, workshop và khuyến khích sự tham gia từ nhân viên.
Làm gương trong việc ứng dụng AI: Lãnh đạo trực tiếp sử dụng và khai thác các công cụ AI trong công việc để tạo sự lan tỏa và khuyến khích nhân viên.
Thiết lập hệ thống phản hồi và cải tiến liên tục: Lắng nghe ý kiến từ các phòng ban, nhân viên để điều chỉnh chiến lược và quy trình chuyển đổi phù hợp, đảm bảo mọi người cùng phát triển.

Trong thời đại số hóa ngày càng phát triển mạnh mẽ, chiến lược AI First đã trở thành chìa khóa quan trọng giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ nâng cao hiệu quả vận hành, tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng và gia tăng lợi thế cạnh tranh. Để thực sự thành công với AI First, SMEs cần xây dựng chiến lược bài bản, đầu tư vào nguồn nhân lực, dữ liệu và công nghệ, đồng thời phát triển văn hóa đổi mới liên tục. Hy vọng bài viết trên sẽ đem lại thông tin hữu ích cho bạn đọc