ỨNG DỤNG AI TRONG DOANH NGHIỆP GIÚP TỐI ƯU VẬN HÀNH VÀ CHI PHÍ

AI trong doanh nghiệp không chỉ là xu hướng mà đã trở thành yếu tố cốt lõi giúp tối ưu quy trình, nâng cao hiệu suất và tạo lợi thế cạnh tranh bền vững. Từ tài chính, marketing đến nhân sự, AI đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành và ra quyết định. Bài viết dưới đây, AI FIRST sẽ giới thiệu tới bạn đọc ứng dụng quan trọng của AI trong doanh nghiệp và chiến lược triển khai hiệu quả cho doanh nghiệp. 

1. AI trong doanh nghiệp là gì? Xu hướng ứng dụng AI tại các doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong doanh nghiệp đề cập đến việc ứng dụng các công nghệ AI để tối ưu hóa quy trình vận hành, tự động hóa công việc và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu. AI có thể bao gồm học máy (machine learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và phân tích dữ liệu lớn, giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất và khả năng cạnh tranh.  

Trong những năm gần đây, xu hướng ứng dụng AI trong doanh nghiệp ngày càng phổ biến. Theo báo cáo của McKinsey vào năm 2023, hơn 50% doanh nghiệp trên toàn cầu đã tích hợp AI vào ít nhất một bộ phận hoạt động, từ tài chính, marketing đến chuỗi cung ứng. 

Tại Việt Nam, các doanh nghiệp sản xuất đang thử nghiệm AI để tự động hóa dây chuyền, giảm chi phí lao động. Theo báo cáo từ VietnamWorks (tháng 1/2025), 65% công ty vừa và nhỏ dự kiến áp dụng AI tự động hóa trong năm nay, cho thấy tiềm năng lớn của xu hướng này. 

2. Những lý do doanh nghiệp nên ứng dụng AI vào quản trị doanh nghiệp

Việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình vận hành mà còn mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể. Cụ thể, dưới đây là 6 lý do cơ bản giải thích vì sao doanh nghiệp nên ứng dụng AI vào quy trình quản trị và vận hành.

• Giảm chi phí vận hành: AI tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giảm bớt chi phí nhân sự và hạn chế sai sót. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm ngân sách và tối ưu nguồn lực hiệu quả hơn.

• Tối ưu hiệu suất làm việc: Nhờ khả năng phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán chính xác, AI trong doanh nghiệp giúp tối ưu quy trình làm việc, phân bổ nhân sự hợp lý và nâng cao năng suất tổng thể.

• Tăng tốc độ ra quyết định: AI giúp xử lý dữ liệu nhanh chóng, cung cấp các báo cáo chi tiết theo thời gian thực, hỗ trợ lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra quyết định chiến lược kịp thời và chính xác hơn.

• Cá nhân hóa dịch vụ: AI trong doanh nghiệp giúp phân tích hành vi khách hàng, từ đó tạo ra các chiến lược tiếp thị và chăm sóc khách hàng cá nhân hóa, nâng cao mức độ hài lòng và gắn kết thương hiệu.

• Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Tích hợp AI vào dịch vụ khách hàng giúp doanh nghiệp phản hồi nhanh chóng qua chatbot, tổng đài AI và hệ thống tự động hóa, tạo ra trải nghiệm mượt mà và hiệu quả hơn.

• Tăng khả năng cạnh tranh: Doanh nghiệp ứng dụng AI có khả năng thích ứng nhanh với xu hướng thị trường, tối ưu quy trình vận hành và ra quyết định chính xác, từ đó tạo lợi thế cạnh tranh bền vững.

3. 8 Ứng dụng vượt trội của AI trong doanh nghiệp

AI đang định hình lại cách thức vận hành và phát triển của các doanh nghiệp hiện đại. Những doanh nghiệp sớm ứng dụng AI sẽ có lợi thế rõ rệt trong việc cạnh tranh và phát triển bền vững. Dưới đây là 8 lĩnh vực mà AI trong doanh nghiệp đang thể hiện vai trò quan trọng nhất.

3.1. AI trong quản trị & ra quyết định

AI cung cấp khả năng phân tích dữ liệu khổng lồ với tốc độ và độ chính xác vượt trội, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và chiến lược hơn. Các thuật toán AI có thể dự báo xu hướng thị trường, đánh giá rủi ro và tối ưu hóa chiến lược dựa trên dữ liệu thời gian thực. 

Nhờ vào AI trong doanh nghiệp, các nhà quản trị có thể phát hiện cơ hội đầu tư tiềm năng hoặc điều chỉnh kế hoạch kinh doanh một cách linh hoạt. Chẳng hạn, trong dự án phát triển sản phẩm Y3000, Coca-Cola đã ứng dụng AI để khám phá cách mọi người hình dung về tương lai qua cảm xúc, màu sắc, hương vị và nhiều yếu tố khác. AI sau đó tổng hợp quan điểm người tiêu dùng toàn cầu với dữ liệu phân tích để giúp Coca Cola tạo ra hương vị độc đáo này.

3.2. AI trong tài chính & kế toán

AI trong doanh nghiệp đang thay đổi cách thức quản lý tài chính, từ kiểm soát dòng tiền đến phát hiện gian lận. Các hệ thống AI có thể tự động hóa quy trình kế toán, phân tích báo cáo tài chính và dự báo xu hướng thu nhập, giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro và tối ưu dòng tiền. Ngoài ra, AI trong doanh nghiệp có thể phát hiện các giao dịch đáng ngờ chỉ trong vài giây, giảm nguy cơ gian lận tài chính. 

3.3. AI trong Marketing & Bán hàng

AI đang giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng cách phân tích dữ liệu hành vi để dự đoán nhu cầu, từ đó tối ưu hóa nội dung tiếp thị và chiến lược bán hàng. Các nền tảng AI Marketing có thể điều chỉnh quảng cáo theo sở thích của từng cá nhân, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi. 

Netflix đã tận dụng sức mạnh của AI để cá nhân hóa nội dung, giúp nâng cao trải nghiệm người dùng và giữ chân khách hàng. Thuật toán AI của nền tảng này phân tích hành vi xem phim, lịch sử tìm kiếm và đánh giá của người dùng để đề xuất các bộ phim và chương trình phù hợp nhất. 

3.4. AI trong nhân sự (HR) & tuyển dụng

AI trong doanh nghiệp đang giúp tối ưu hóa quy trình tuyển dụng và quản lý nhân sự bằng cách tự động phân tích hồ sơ, đánh giá ứng viên và hỗ trợ đào tạo nội bộ. Nhờ vào AI, các doanh nghiệp có thể tiết kiệm thời gian sàng lọc hàng nghìn CV, từ đó chọn ra những ứng viên phù hợp nhất. 

Ví dụ, công ty Unilever đã sử dụng AI để phân tích giọng điệu, ngôn ngữ cơ thể và nội dung trả lời trong các video phỏng vấn. Các thuật toán sau đó đánh giá độ phù hợp của ứng viên với vị trí công việc dựa trên các yếu tố như khả năng tư duy phản biện và kỹ năng giao tiếp. 

3.5. AI trong Chuỗi cung ứng & Sản xuất

Trong lĩnh vực chuỗi cung ứng, AI giúp dự đoán nhu cầu, tối ưu hóa quản lý kho hàng và cải thiện hiệu quả sản xuất. Các thuật toán AI trong doanh nghiệp có thể phân tích dữ liệu thời gian thực để xác định xu hướng tiêu dùng, từ đó điều chỉnh chuỗi cung ứng linh hoạt hơn. Hơn thế nữa, AI còn giúp phát hiện lỗi sản xuất, đảm bảo chất lượng sản phẩm. 

3.6. AI trong dịch vụ khách hàng & trải nghiệm người dùng

AI trong doanh nghiệp đang cách mạng hóa dịch vụ khách hàng thông qua chatbot thông minh, trợ lý ảo và hệ thống tổng đài AI. Những công cụ này có thể xử lý hàng nghìn yêu cầu mỗi ngày, cung cấp phản hồi tức thì và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Ngoài ra, AI còn có khả năng phân tích phản hồi khách hàng để dự đoán xu hướng và cải thiện dịch vụ. 

Sephora đã đi đầu trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo với tính năng Virtual Artist, một công cụ sử dụng công nghệ thực tế tăng cường (AR) cho phép người dùng thử sản phẩm trang điểm một cách ảo qua việc quét khuôn mặt. AI sẽ phân tích các đặc điểm khuôn mặt và tông màu da của người dùng, từ đó đề xuất các sản phẩm phù hợp, nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến.

3.7. AI trong Bảo mật & An ninh mạng

Trước sự gia tăng của các mối đe dọa mạng, AI trở thành công cụ quan trọng giúp doanh nghiệp phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công. Ứng dụng AI trong an ninh mạng có thể phân tích hàng triệu dữ liệu trong thời gian thực để xác định dấu hiệu bất thường, từ đó ngăn chặn rủi ro trước khi xảy ra. 

IBM đã phát triển Watson Security, một hệ thống bảo mật AI có khả năng giám sát, phân tích và dự đoán các cuộc tấn công mạng trong thời gian thực. Hệ thống này sử dụng dữ liệu từ hàng triệu sự kiện bảo mật mỗi ngày để xác định các mối đe dọa tiềm ẩn, giúp doanh nghiệp chủ động phòng ngừa rủi ro.

3.8. AI trong Phát triển sản phẩm & Đổi mới sáng tạo

AI không chỉ giúp cải tiến sản phẩm mà còn thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong doanh nghiệp. Bằng cách phân tích xu hướng thị trường, AI trong doanh nghiệp hỗ trợ nghiên cứu và phát triển sản phẩm nhanh hơn, giúp doanh nghiệp luôn dẫn đầu trong ngành. Bên cạnh đó, AI còn hỗ trợ thiết kế sản phẩm thông minh hơn bằng cách tối ưu hóa quy trình sản xuất. Tesla đã tích hợp AI vào hệ thống lái tự động, giúp xe học hỏi và thích nghi với môi trường giao thông để đảm bảo an toàn.

4. Các bước triển khai AI hiệu quả trong doanh nghiệp

Việc triển khai AI vào hoạt động doanh nghiệp không phải là một quá trình đơn giản, đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng và kế hoạch chi tiết. Để đảm bảo thành công trong việc ứng dụng AI, các doanh nghiệp cần thực hiện các bước sau:

4.1. Xác định mục tiêu và nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp

Để triển khai AI hiệu quả, việc xác định rõ mục tiêu và nhu cầu của doanh nghiệp là bước đầu tiên quan trọng. Việc này giúp doanh nghiệp chọn lựa các công nghệ AI phù hợp để giải quyết các vấn đề cụ thể. Một số yếu tố cần xem xét:

• Đặt ra mục tiêu rõ ràng và có thể đo lường: Trước khi triển khai AI, doanh nghiệp cần xác định các mục tiêu như giảm chi phí vận hành, cải thiện chất lượng dịch vụ khách hàng, hoặc tối ưu hóa quy trình sản xuất. Mục tiêu phải có thể đo lường được để theo dõi tiến trình và đánh giá hiệu quả.

• Xác định các vấn đề cần giải quyết: Các doanh nghiệp cần phân tích kỹ các vấn đề cần cải thiện, ví dụ như quy trình phân tích dữ liệu, tối ưu hóa chuỗi cung ứng hoặc ra quyết định chiến lược. Lựa chọn công cụ AI phù hợp với các vấn đề này là điều quan trọng để đạt được kết quả tối ưu.

• Đánh giá các yếu tố cụ thể của ngành: Mỗi ngành có những nhu cầu và thách thức riêng. Việc xác định đặc thù ngành sẽ giúp doanh nghiệp lựa chọn AI phù hợp, mang lại hiệu quả cao nhất.

• Lựa chọn lĩnh vực ưu tiên ứng dụng AI: Doanh nghiệp cần xác định các lĩnh vực có nhu cầu cấp thiết và có khả năng đem lại giá trị cao nhất từ việc áp dụng AI, như marketing, tài chính, hay chuỗi cung ứng.

4.2. Đánh giá cơ sở hạ tầng và dữ liệu hiện tại

Đánh giá cơ sở hạ tầng và dữ liệu hiện tại là bước tiếp theo quan trọng trong việc triển khai AI vào doanh nghiệp. Dữ liệu là yếu tố cốt lõi giúp các công nghệ AI hoạt động hiệu quả, và cơ sở hạ tầng cần phải đủ mạnh mẽ để xử lý và lưu trữ dữ liệu này một cách an toàn và hiệu quả. Dưới đây là các yếu tố cần xem xét khi đánh giá cơ sở hạ tầng và dữ liệu hiện tại của doanh nghiệp:

• Đánh giá khả năng lưu trữ, truy cập và chia sẻ dữ liệu: Kiểm tra khả năng của hệ thống lưu trữ và quản lý dữ liệu hiện tại để đảm bảo dữ liệu có thể được xử lý, truy cập và chia sẻ giữa các phòng ban một cách hiệu quả. Nếu cần thiết, doanh nghiệp có thể nâng cấp hệ thống hoặc chuyển sang lưu trữ đám mây để đáp ứng yêu cầu dữ liệu lớn và tăng trưởng.

• Đảm bảo chất lượng, tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu: Doanh nghiệp cần đảm bảo dữ liệu là chính xác, đầy đủ và có tính toàn vẹn để AI có thể hoạt động hiệu quả. Đồng thời, phải áp dụng các biện pháp bảo mật như mã hóa và kiểm soát quyền truy cập để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, đồng thời tuân thủ các quy định bảo mật như GDPR.

• Đánh giá khả năng xử lý, phân tích và tích hợp với AI: Kiểm tra khả năng của hệ thống hiện tại trong việc xử lý và phân tích dữ liệu lớn và phức tạp, đồng thời đánh giá khả năng tích hợp với các nền tảng AI dự định sử dụng. Việc tích hợp này giúp đồng bộ dữ liệu và tối ưu hóa các mô hình AI mà không gặp phải vấn đề tương thích.

• Đánh giá khả năng mở rộng và linh hoạt của cơ sở hạ tầng: Đảm bảo cơ sở hạ tầng có thể mở rộng để xử lý khối lượng dữ liệu ngày càng tăng và yêu cầu tốc độ xử lý cao khi doanh nghiệp phát triển. Sử dụng các giải pháp điện toán đám mây giúp mở rộng linh hoạt mà không cần đầu tư lớn vào phần cứng.

4.3. Lựa chọn công cụ và nền tảng AI phù hợp

Việc lựa chọn công cụ và nền tảng AI phù hợp là bước quan trọng để đảm bảo việc triển khai AI đạt hiệu quả tối ưu. Dưới đây là những yếu tố cần xem xét khi lựa chọn công cụ AI:

• Khả năng tích hợp với hệ thống hiện tại: Đảm bảo công cụ AI có thể tích hợp dễ dàng với các hệ thống phần mềm hiện tại, như ERP, CRM, và các công cụ quản lý khác. Việc này giúp tối ưu hóa các quy trình và dữ liệu trong hệ thống mà không gặp phải sự cố tương thích.

• Tính năng và công nghệ hỗ trợ: Lựa chọn công cụ AI với tính năng mạnh mẽ như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dự báo và tự động hóa quy trình, giúp AI có khả năng học từ dữ liệu và tối ưu hóa công việc.

• Chi phí và khả năng triển khai: Đánh giá chi phí triển khai và duy trì công cụ AI, bao gồm chi phí sử dụng, đầu tư ban đầu và nguồn lực cần thiết. Công cụ cần phù hợp với ngân sách của doanh nghiệp.

• Đánh giá tính bảo mật và quyền riêng tư: Công cụ AI phải tuân thủ các quy định bảo mật dữ liệu như GDPR hoặc CCPA để bảo vệ thông tin nhạy cảm của khách hàng và doanh nghiệp.

4.4. Tích hợp AI vào quy trình và hệ thống hiện tại

Tích hợp AI vào quy trình và hệ thống hiện tại của doanh nghiệp đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng và các bước triển khai chi tiết để đảm bảo công nghệ này hoạt động hiệu quả mà không làm gián đoạn các hoạt động đang có. Dưới đây là quy trình tích hợp AI:

• Phân tích các quy trình cần tối ưu hóa: Các quy trình này có thể bao gồm tự động hóa công việc lặp lại, phân tích dữ liệu, hay cải thiện dịch vụ khách hàng. Điều này giúp lựa chọn đúng công cụ AI phù hợp để ứng dụng vào từng phần cụ thể.

• Chọn nền tảng AI và công cụ tích hợp phù hợp: Các nền tảng này cần dễ dàng kết nối với các hệ thống phần mềm như ERP, CRM, hoặc các công cụ quản lý khác, giúp AI hoạt động đồng bộ và hiệu quả trong toàn bộ quy trình của doanh nghiệp.

• Đảm bảo tính tương thích giữa hệ thống cũ và AI: Việc tích hợp AI yêu cầu các hệ thống hiện tại của doanh nghiệp phải có khả năng tương thích với công nghệ mới. Điều này có thể đòi hỏi phải cập nhật phần mềm hoặc sử dụng các API để kết nối AI với các phần mềm cũ, đảm bảo dữ liệu có thể chuyển giao và sử dụng xuyên suốt mà không gặp phải các vấn đề về tương thích.

• Triển khai dần dần để giảm thiểu rủi ro: Thay vì thực hiện một bước tích hợp toàn diện ngay lập tức, doanh nghiệp có thể thực hiện tích hợp AI dần dần, bắt đầu từ các quy trình nhỏ hoặc các bộ phận ít ảnh hưởng. Việc này giúp giảm thiểu rủi ro và dễ dàng điều chỉnh nếu có vấn đề phát sinh trong quá trình triển khai.

4.5. Đào tạo và nâng cao năng lực cho đội ngũ nhân viên

Để triển khai AI thành công, việc đào tạo nhân viên về AI là một yếu tố quan trọng. Các bước sau đây sẽ giúp doanh nghiệp trang bị cho nhân viên các kỹ năng và kiến thức cần thiết:

• Đào tạo tổng quan về AI: Doanh nghiệp cần tổ chức các khóa học giúp nhân viên hiểu về công nghệ AI và các ứng dụng của nó trong công việc hàng ngày, bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và phân tích dữ liệu.

• Đào tạo chuyên sâu theo bộ phận: Các bộ phận trong doanh nghiệp sử dụng AI vào các mục đích khác nhau, vì vậy cần đào tạo chuyên sâu cho từng bộ phận như marketing, bán hàng, hay dịch vụ khách hàng để tối ưu hóa công việc của họ.

• Cung cấp tài nguyên và hỗ trợ liên tục: Sau khóa đào tạo, doanh nghiệp tiếp tục cung cấp tài liệu, hướng dẫn, và các buổi hỗ trợ kỹ thuật để duy trì và cập nhật kỹ năng cho nhân viên. Khuyến khích sự sáng tạo và tham gia của nhân viên trong việc cải thiện quy trình làm việc thông qua AI.

4.6. Theo dõi và đánh giá hiệu quả triển khai

Sau khi triển khai AI vào doanh nghiệp, việc theo dõi và đánh giá hiệu quả là rất quan trọng để đảm bảo rằng công nghệ này mang lại kết quả như mong đợi và giúp cải thiện các quy trình hiện tại. Dưới đây là các bước cần thực hiện để đánh giá hiệu quả triển khai AI:

• Theo dõi kết quả và đánh giá hiệu quả: Doanh nghiệp cần theo dõi các kết quả thực tế và dữ liệu từ AI. Các chỉ số KPI giúp đánh giá sự thành công của việc triển khai AI, như tiết kiệm chi phí, năng suất, hoặc mức độ hài lòng của khách hàng.

• Tối ưu hóa và điều chỉnh mô hình AI: Dựa trên kết quả theo dõi và phản hồi từ người sử dụng, doanh nghiệp cần điều chỉnh và tối ưu hóa mô hình AI để cải thiện hiệu quả. Việc này có thể bao gồm việc cập nhật thuật toán hoặc thay đổi cách thức áp dụng AI trong quy trình.

5. Lãnh đạo doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược như thế nào để triển khai AI thành công 

Để triển khai AI thành công, lãnh đạo doanh nghiệp cần xây dựng một chiến lược toàn diện, bao gồm các yếu tố quan trọng liên quan đến công nghệ, văn hóa doanh nghiệp, nguồn lực và quản lý thay đổi. Dưới đây là các yếu tố cần thiết trong chiến lược triển khai AI:

5.1. Xây dựng văn hóa làm việc trên dữ liệu

Lãnh đạo cần xây dựng một văn hóa làm việc dựa trên dữ liệu, nơi mọi quyết định được đưa ra từ phân tích và thông tin thực tế. Từ việc thu thập dữ liệu đầu vào đến phân tích và áp dụng các kết quả, văn hóa này sẽ giúp công ty tận dụng được những thông tin quý giá từ các nguồn dữ liệu và ứng dụng AI hiệu quả. Điều này đòi hỏi thay đổi tư duy và khuyến khích nhân viên sử dụng dữ liệu trong các quy trình công việc. 

Để làm được điều này, doanh nghiệp cần đầu tư vào các công cụ phân tích dữ liệu, đào tạo nhân viên về cách thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu, đồng thời khuyến khích việc chia sẻ dữ liệu giữa các bộ phận trong tổ chức.

5.2. Xây dựng tầm nhìn chiến lược về AI

Để triển khai AI thành công, lãnh đạo cần xây dựng một tầm nhìn chiến lược về AI rõ ràng, liên kết AI với các mục tiêu dài hạn của doanh nghiệp. Tầm nhìn này phải giúp định hướng ứng dụng AI trong doanh nghiệp để tối ưu hóa quy trình và cải thiện hiệu quả công việc. 

Lãnh đạo cần xác định rõ mục tiêu AI trong dài hạn, như ứng dụng AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng hay giảm chi phí. Tầm nhìn này cần phải phù hợp với mục tiêu tổng thể của công ty, giúp các bộ phận hiểu rõ vì sao họ phải đầu tư vào AI và nó sẽ giúp họ đạt được những thành tựu gì.Một chiến lược rõ ràng và đồng bộ sẽ giúp doanh nghiệp dễ dàng đi theo đúng hướng, tránh được sự phân tán hoặc triển khai không hiệu quả.

5.3. Phát triển văn hóa đổi mới và sáng tạo

Lãnh đạo nên tạo ra môi trường làm việc khuyến khích sự đổi mới sáng tạo, khuyến khích nhân viên thử nghiệm các ý tưởng mới và áp dụng AI vào công việc hàng ngày. 

Đồng thời, lãnh đạo cần cập nhật xu hướng AI mới nhất và khuyến khích đội ngũ nghiên cứu các công nghệ tiên tiến. Việc này giúp duy trì sự đổi mới liên tục và đảm bảo rằng doanh nghiệp có thể áp dụng các xu hướng mới vào thực tiễn công việc, tạo ra những giải pháp sáng tạo.

5.4. Đầu tư vào nguồn nhân lực và đào tạo nhân sự

Một trong những yếu tố quyết định giúp triển khai AI thành công chính là đầu tư vào nguồn nhân lực và đào tạo nhân sự. Lãnh đạo doanh nghiệp cần nhận thức rõ tầm quan trọng của việc đào tạo nhân viên để họ có thể sử dụng và phát triển các ứng dụng AI. Điều này không chỉ bao gồm việc tuyển dụng nhân sự có kỹ năng về AI mà còn phải đầu tư vào đào tạo kỹ năng cho đội ngũ hiện tại.
Các chương trình đào tạo phải giúp nhân viên nắm bắt và ứng dụng AI trong công việc hàng ngày, từ cơ bản đến chuyên sâu. 

Lãnh đạo chủ doanh nghiệp cũng cần chú trọng đến việc đào tạo nhân viên về cách sử dụng dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định và tối ưu hóa quy trình làm việc. Đầu tư vào đào tạo liên tục là điều kiện cần thiết để đảm bảo nhân viên có thể vận dụng AI hiệu quả trong công việc.

5.5. Cập nhập những xu hướng về AI

Lãnh đạo cần cập nhật liên tục các xu hướng về AI, từ các công nghệ mới đến các ứng dụng tiên tiến trong ngành. Việc theo dõi các phát triển mới nhất giúp doanh nghiệp không bị lạc hậu và luôn tìm ra các cơ hội áp dụng AI để tối ưu hóa quy trình và cải tiến sản phẩm, dịch vụ. 

Lãnh đạo cũng cần khuyến khích đội ngũ nghiên cứu và áp dụng những xu hướng AI tiên tiến để duy trì sự cạnh tranh và đổi mới trong doanh nghiệp.

5.6. Lập kế hoạch triển khai AI theo giai đoạn

Khi triển khai AI, lãnh đạo cần phải lập kế hoạch triển khai theo giai đoạn. Đây là cách làm giúp công ty tránh được sự quá tải khi áp dụng AI và đồng thời dễ dàng đánh giá hiệu quả của từng bước trong quá trình triển khai. 

Lãnh đạo cần xác định rõ ràng mục tiêu của mỗi giai đoạn, từ việc thử nghiệm các ứng dụng AI nhỏ lẻ đến việc triển khai rộng rãi các giải pháp AI trong toàn bộ quy trình sản xuất kinh doanh. Các giai đoạn triển khai này cần phải được lập kế hoạch chi tiết, có lộ trình rõ ràng về thời gian và nguồn lực cần thiết, đồng thời đánh giá và điều chỉnh thường xuyên để đảm bảo tính hiệu quả và khả năng thích ứng của AI trong tổ chức.

5.7. Quản lý thay đổi và giảm kháng cự từ nhân viên

Sự thay đổi trong quy trình làm việc có thể gặp phải kháng cự từ nhân viên, đặc biệt là khi công nghệ mới đe dọa làm thay đổi công việc quen thuộc của họ.Lãnh đạo cần phải tạo ra một môi trường thoải mái và cởi mở để giải quyết những lo ngại này. Đồng thời, giải thích rõ ràng về lợi ích của AI, không chỉ đối với doanh nghiệp mà còn cho chính nhân viên. 

Cung cấp thông tin đầy đủ, tổ chức các buổi giao lưu, chia sẻ về cách AI sẽ hỗ trợ công việc và tạo ra giá trị lâu dài cho tổ chức là cách để nhân viên dễ dàng chấp nhận thay đổi. Đồng thời, cung cấp sự hỗ trợ và đào tạo trong suốt quá trình chuyển đổi để nhân viên cảm thấy tự tin hơn khi làm việc với các công cụ mới.

6. Top 6 công cụ AI hiệu quả cho doanh nghiệp

Việc triển khai các công cụ AI phù hợp không chỉ giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu quả công việc mà còn mang lại khả năng đổi mới sáng tạo, từ đó gia tăng khả năng cạnh tranh trong thị trường. Dưới đây là 6 công cụ AI hữu ích mà doanh nghiệp có thể sử dụng để tăng cường hiệu quả quản lý và vận hành.

6.1. IBM Watson

IBM Watson nổi bật trong lĩnh vực AI với khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn một cách chính xác. Công cụ này rất thích hợp cho các doanh nghiệp trong ngành y tế, tài chính và sản xuất, nơi yêu cầu việc xử lý dữ liệu phức tạp và ra quyết định chính xác. Với Watson, các doanh nghiệp có thể tận dụng AI để đưa ra các dự đoán, phân tích các xu hướng và tối ưu hóa hoạt động.

Tính năng nổi bật:

• Phân tích dữ liệu lớn, phát hiện xu hướng và dự đoán kết quả.

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giúp dễ dàng hiểu và tương tác với dữ liệu.

• Cung cấp các công cụ học máy giúp tối ưu hóa các quy trình.

• Hỗ trợ tích hợp với các hệ thống hiện có trong doanh nghiệp.

6.2. Salesforce Einstein

Salesforce Einstein là một trong những công cụ AI trong doanh nghiệp nổi bật với khả năng phân tích hành vi khách hàng và dự đoán các nhu cầu tiếp theo. Einstein giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa các chiến lược thông qua khả năng ứng dụng AI trong bán hàng và marketing. Đây là một lựa chọn tuyệt vời cho các công ty dịch vụ phần mềm và các doanh nghiệp lớn muốn cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.

Tính năng nổi bật:

• Tự động hóa quy trình tiếp thị và tạo chiến lược cá nhân hóa.

• Dự đoán hành vi khách hàng và đưa ra các sản phẩm, dịch vụ phù hợp.

• Phân tích dữ liệu khách hàng để tối ưu hóa các chiến dịch marketing.

• Cải thiện hiệu quả bán hàng thông qua các công cụ quản lý dựa trên AI.

6.3. HubSpot AI

HubSpot AI giúp các doanh nghiệp nhỏ và vừa tự động hóa các quy trình marketing, phân tích dữ liệu khách hàng và tối ưu hóa chiến lược bán hàng. Công cụ AI trong doanh nghiệp này là lựa chọn lý tưởng cho các doanh nghiệp SaaS hoặc các công ty mới bắt đầu ứng dụng AI vào hoạt động kinh doanh.

Tính năng nổi bật:

• Tự động hóa email marketing và phân phối nội dung theo phân khúc khách hàng.

• Phân tích hành vi khách hàng để tạo các chiến lược tiếp cận hiệu quả.

• Dự đoán các hành động tiếp theo của khách hàng để tối ưu hóa chiến lược bán hàng.

• Tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo trên các nền tảng trực tuyến.

4.4. Chat GPT

Chat GPT là công cụ AI của OpenAI, được thiết kế để tự động hóa giao tiếp với khách hàng, giúp doanh nghiệp cải thiện dịch vụ chăm sóc khách hàng và nâng cao trải nghiệm người dùng. Với khả năng tương tác linh hoạt và dễ dàng tích hợp với các hệ thống khác, Chat GPT phù hợp với các công ty trong ngành dịch vụ khách hàng, bán hàng và marketing.

Tính năng nổi bật:

• Tự động trả lời câu hỏi của khách hàng, cung cấp thông tin chi tiết về sản phẩm hoặc dịch vụ.

• Hỗ trợ đa ngôn ngữ, giúp doanh nghiệp tiếp cận khách hàng toàn cầu mà không gặp rào cản ngôn ngữ.

• Cá nhân hóa phản hồi dựa trên thông tin người dùng và lịch sử tương tác, mang lại trải nghiệm độc đáo cho từng khách hàng.

• Tích hợp dễ dàng với các nền tảng CRM và các công cụ dịch vụ khách hàng khác, giúp đồng bộ hóa dữ liệu và cải thiện quy trình làm việc.

6.5. Jasper AI

Jasper AI là công cụ tạo nội dung tự động, giúp doanh nghiệp nhanh chóng sản xuất các bài viết, email marketing, quảng cáo và nội dung cho mạng xã hội. Với khả năng tạo nội dung sáng tạo và tối ưu hóa SEO, công cụ AI trong doanh nghiệp này đặc biệt hữu ích cho các công ty marketing, blog và các doanh nghiệp muốn tiết kiệm thời gian mà vẫn duy trì chất lượng nội dung.

Tính năng nổi bật:

• Tạo nội dung tự động cho nhiều hình thức như bài blog, email, quảng cáo và mô tả sản phẩm.

• Hỗ trợ điều chỉnh phong cách viết và giọng điệu để phù hợp với thương hiệu và đối tượng khách hàng.

• Tích hợp với nhiều nền tảng như Google Docs, WordPress, và các công cụ marketing khác.

• Tạo các tiêu đề hấp dẫn và viết nội dung chuẩn SEO, giúp cải thiện thứ hạng trên các công cụ tìm kiếm.

6.6. Zoho Analytics

Zoho Analytics là công cụ phân tích dữ liệu thông minh kết hợp AI, cho phép doanh nghiệp thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược. Phù hợp cho các công ty trong lĩnh vực tài chính, bán lẻ và quản lý dữ liệu, Zoho Analytics giúp doanh nghiệp khai thác các dữ liệu ẩn để thúc đẩy hiệu suất và tăng trưởng.

Tính năng nổi bật:

• Tích hợp với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như CRM, ERP, mạng xã hội và các cơ sở dữ liệu bên ngoài.

• Cung cấp các công cụ phân tích nâng cao, từ báo cáo trực quan đến các mô hình phân tích dự báo.

• Hỗ trợ xây dựng bảng điều khiển và báo cáo động.

• Cho phép chia sẻ báo cáo và phân tích với các bộ phận khác nhau trong công ty.

7. Case Study: Các doanh nghiệp ứng dụng AI thành công 

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một phần không thể thiếu trong chiến lược phát triển của nhiều doanh nghiệp lớn. Dưới đây là ba doanh nghiệp nổi bật đã ứng dụng AI trong doanh nghiệp một cách thành công, bao gồm Amazon, Netflix, và Starbucks.

7.1. Netflix

Netflix, nền tảng giải trí trực tuyến hàng đầu thế giới, đã áp dụng AI trong doanh nghiệp không chỉ để cá nhân hóa trải nghiệm người dùng mà còn để tối ưu hóa quy trình sản xuất nội dung. Công ty sử dụng AI để phân tích hành vi người dùng, từ đó đề xuất các bộ phim, chương trình truyền hình phù hợp với sở thích của từng cá nhân. Ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp Netflix theo dõi các yếu tố như thói quen xem, đánh giá và thời gian xem của người dùng để tối ưu hóa các gợi ý, tăng tỷ lệ giữ chân người đăng ký. 

7.2. Starbucks

Một trong những sáng kiến đáng chú ý từ Starbuck là "Starbucks Deep Brew", một hệ thống AI giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng thông qua các gợi ý sản phẩm được tối ưu hóa. Ngoài ra, Starbucks còn sử dụng AI trong doanh nghiệp để dự đoán xu hướng tiêu dùng, phân tích thói quen tiêu thụ của khách hàng và dự báo nhu cầu sản phẩm trong các mùa cao điểm.

Hệ thống AI của Starbucks không chỉ giúp tối ưu hóa các hoạt động tiếp thị mà còn hỗ trợ công ty trong việc phát triển sản phẩm mới và cải thiện dịch vụ khách hàng. Nhờ vào ứng dụng AI trong doanh nghiệp, Starbucks đã ghi nhận số lượng thành viên tại Hoa Kỳ tăng 15% lên 17,6 triệu thành viên trong quý cuối cùng của năm 2019, tăng 15% so với cùng kỳ năm trước.

Việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp ngày càng trở thành yếu tố then chốt để thúc đẩy hiệu quả công việc và nâng cao khả năng cạnh tranh. Đây là một bước đi quan trọng trong việc phát triển bền vững và nâng cao giá trị doanh nghiệp. Với những thông tin hữu ích từ AI FIRST, đừng bỏ lỡ cơ hội để cải thiện hiệu quả công việc khi áp dụng những giải pháp AI tiên tiến vào chiến lược phát triển dài hạn.