AI MARKETING LÀ GÌ? ỨNG DỤNG AI VÀO MARKETING TRONG DOANH NGHIỆP

Trong kỷ nguyên số, cạnh tranh khốc liệt đòi hỏi doanh nghiệp phải đột phá. AI Marketing không chỉ là xu hướng, mà là chìa khóa then chốt mở ra tiềm năng tăng trưởng vượt bậc. Vậy AI Marketing đem lại những lợi ích nào cho doanh nghiệp? Các xu hướng ứng dụng AI trong marketing trong tương lai là gì?

1. AI Marketing là gì?

AI Marketing (Artificial Intelligence Marketing) là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào các hoạt động marketing nhằm tự động hóa quy trình, tối ưu hóa hiệu suất và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. 

AI Marketing bao gồm việc sử dụng các thuật toán máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu lớn để hiểu rõ hơn về hành vi khách hàng, dự đoán xu hướng thị trường và đưa ra các quyết định marketing thông minh. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều kênh (website, mạng xã hội, email…) để tạo ra các chiến dịch quảng cáo được nhắm mục tiêu chính xác hơn.

2. Tại sao AI Marketing quan trọng đối với doanh nghiệp?

AI Marketing không chỉ là một xu hướng mà là một công cụ thiết yếu cho các doanh nghiệp muốn cạnh tranh và phát triển trong kỷ nguyên số. Tầm quan trọng của AI Marketing được thể hiện qua các lợi ích nổi bật sau đây:

1 - Tiết kiệm chi phí marketing:

AI giúp tự động hóa nhiều công việc lặp đi lặp lại trong marketing như tạo nội dung, gửi email marketing, phân tích dữ liệu... Nhờ đó, doanh nghiệp giảm thiểu được chi phí thuê nhân sự và thời gian thực hiện các công việc này.

Theo nghiên cứu của Gartner, đến năm 2023, 30% các công ty sẽ sử dụng AI để tự động hóa ít nhất một phần trong các hoạt động marketing của mình, giúp tiết kiệm hàng tỷ đô la mỗi năm.

Bên cạnh đó, AI còn giúp tối ưu hóa quảng cáo bằng cách nhắm mục tiêu chính xác hơn, tự động điều chỉnh giá thầu và phân phối quảng cáo trên các kênh phù hợp. Điều này giúp tăng ROI (Return on Investment) và giảm chi phí quảng cáo. Theo một báo cáo của Adlucent, việc sử dụng AI trong quảng cáo có thể giúp tăng tỷ lệ nhấp chuột (CTR) lên đến 40%

2 - Giảm thiểu sai sót:

AI có khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác, giúp loại bỏ các sai sót thường gặp trong quá trình nhập liệu, phân tích dữ liệu. Ngoài ra, AI có thể tự động tạo ra các báo cáo marketing chi tiết, đầy đủ về hiệu quả của các chiến dịch.

Việc tự động hóa các tác vụ của công cụ AI đã giúp giảm thiểu các sai sót thường gặp trước đây khi được xử lý thủ công. Trong tác vụ tạo nội dung, AI có thể tự động kiểm tra lỗi ngữ pháp và chính tả trong nội dung marketing, đảm bảo tính chuyên nghiệp và uy tín.

3 - Tăng tính cá nhân hóa:

AI có khả năng thu thập và kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như lịch sử mua hàng, tương tác trên website, mạng xã hội, để tạo ra một bức tranh toàn diện về hành vi của khách hàng. Dựa trên dữ liệu thu thập được, AI có thể phân chia khách hàng thành những nhóm nhỏ hơn dựa trên sở thích, nhu cầu và hành vi của họ. Tiếp theo, các thuật toán học máy AI sẽ được sử dụng để dự đoán hành vi mua sắm trong tương lai của khách hàng, đưa ra các đề xuất sản phẩm và dịch vụ phù hợp với từng khách hàng.

Đặc biệt, AI còn tự động tạo ra các nội dung marketing được cá nhân hóa ở nhiều kênh truyền thông khác nhau như email, chatbot, sàn thương mại điện tử... để tạo ra các trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa, từ việc lựa chọn sản phẩm đến thanh toán và giao hàng.

4 - Tối ưu Marketing Automation:

AI giúp tự động hóa các chiến dịch marketing một cách thông minh hơn, bằng cách phân tích dữ liệu và đưa ra những quyết định kịp thời. Các chiến dịch marketing tự động hóa được hỗ trợ bởi AI thường có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn từ 50% đến 200% so với các chiến dịch truyền thống.

AI là một công cụ mạnh mẽ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động Marketing Automation, bao gồm: phân tích dữ liệu, cá nhân hoá trải nghiệm, tối ưu hoá các chiến dịch, tự động hoá quy trình... Kết quả là tương tác với khách hàng được tăng cường và đạt được hiệu quả kinh doanh tốt hơn.

5 - Tăng trưởng ROI:

Bằng cách tối ưu hóa các hoạt động marketing, giảm chi phí và tăng hiệu quả, AI giúp doanh nghiệp đạt được ROI cao hơn. Theo một báo cáo của McKinsey, các công ty sử dụng AI để hỗ trợ quyết định kinh doanh có thể tăng lợi nhuận trung bình lên 12%.

6 - Ra quyết định thông minh, nhanh chóng và hiệu quả:

AI cung cấp cho doanh nghiệp những insights sâu sắc về thị trường và khách hàng, giúp họ đưa ra những quyết định kinh doanh chính xác và nhanh chóng hơn. Với khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ, các công cụ AI Marketing giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hiệu quả của các chiến dịch marketing và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu thực tế thay vì cảm tính.

Đặc biệt, AI có thể phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, cập nhật liên tục để xác định xu hướng thị trường, dự đoán hành vi khách hàng và tối ưu hóa chiến lược marketing. Từ đó, các nhà quản trị có thể kịp thời đưa ra các quyết định đúng đắn. Theo Forrester, các doanh nghiệp sử dụng AI để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu có khả năng tăng trưởng doanh thu nhanh hơn 23% so với các doanh nghiệp không sử dụng

3. Ứng dụng của AI Marketing trong doanh nghiệp

Một số ứng dụng phổ biến và hiệu quả của AI trong marketing gồm:

3.1. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

AI Marketing cho phép doanh nghiệp tạo ra trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa cho từng khách hàng, từ việc đề xuất sản phẩm đến nội dung hiển thị trên website. AI phân tích dữ liệu về lịch sử mua hàng, hành vi duyệt web, sở thích và thông tin nhân khẩu học để đưa ra các đề xuất phù hợp, tăng tỷ lệ chuyển đổi và lòng trung thành của khách hàng. Theo Accenture, 91% khách hàng có xu hướng mua sắm ở những thương hiệu cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa.

Ví dụ tiêu biểu cho ứng dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng có thể kể đến là Netflix, họ đã sử dụng AI để đề xuất phim và chương trình truyền hình dựa trên lịch sử xem của người dùng, giúp tăng thời gian người dùng ở lại nền tảng này. 

3.2. Tối ưu hóa quảng cáo

AI giúp tối ưu hóa quảng cáo trên nhiều kênh khác nhau, từ tìm kiếm đến mạng xã hội, bằng cách nhắm mục tiêu chính xác hơn, tự động điều chỉnh giá thầu và phân phối quảng cáo vào thời điểm và địa điểm phù hợp. AI phân tích dữ liệu về hành vi người dùng, sở thích và tương tác với quảng cáo để tối ưu hóa chiến dịch, giảm chi phí và tăng ROI. 

Google Ads sử dụng AI để tự động tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo dựa trên mục tiêu của người dùng, chẳng hạn như tối đa hóa số lượt nhấp chuột hoặc chuyển đổi. Theo một nghiên cứu của WordStream, việc sử dụng AI trong Google Ads có thể giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi lên đến 20%.

3.3. Phân tích dữ liệu và dự đoán xu hướng

Theo một báo cáo của MarketsandMarkets, thị trường phân tích dự đoán dự kiến sẽ đạt giá trị 22,9 tỷ USD vào năm 2026. AI có khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để xác định xu hướng thị trường, dự đoán hành vi khách hàng và đưa ra các quyết định marketing thông minh. AI giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu của khách hàng, dự đoán xu hướng mua sắm và tối ưu hóa chiến lược marketing. 

Điển hình như các nhà bán lẻ sử dụng AI để dự đoán nhu cầu về sản phẩm trong tương lai, từ đó tối ưu hóa lượng hàng tồn kho và tránh tình trạng hết hàng hoặc tồn kho quá nhiều.

3.4. Chatbot và hỗ trợ khách hàng tự động

Chatbot được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7, trả lời câu hỏi, giải quyết vấn đề và hỗ trợ khách hàng mua sắm một cách nhanh chóng và hiệu quả. Chatbot giúp tiết kiệm chi phí nhân sự, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng cường tương tác.

Theo Juniper Research, chatbot dự kiến sẽ tiết kiệm cho các doanh nghiệp 8 tỷ USD mỗi năm vào năm 2023. Hiện nay, nhiều ngân hàng sử dụng chatbot để hỗ trợ khách hàng kiểm tra số dư tài khoản, chuyển tiền và giải đáp các thắc mắc về dịch vụ.

3.5. Tạo nội dung tự động

Một trong các ứng dụng phổ biến của AI phải kể đến chính là s tạo nội dung marketing tự động. Từ viết bài blog, tạo mô tả sản phẩm đến thiết kế hình ảnh và video, các công cụ AI đều có thể hỗ trợ đắc lực. 

AI giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực, đồng thời đảm bảo nội dung được tạo ra nhất quán và phù hợp với thương hiệu. Ví dụ, các công cụ như Jasper.ai có thể giúp tạo ra nội dung marketing chất lượng cao chỉ trong vài phút. Tuy nhiên, các nhà sáng tạo nội dung cũng cần lưu ý rằng nội dung do AI tạo ra cần được kiểm duyệt và chỉnh sửa để đảm bảo tính chính xác và phù hợp.

4. Một số công cụ AI Marketing phổ biến

Có rất nhiều công cụ AI Marketing trên thị trường, phục vụ cho nhiều mục đích khác nhau. Dưới đây là một số công cụ phổ biến được phân loại theo chức năng:

4.1. Nhóm công cụ tạo kế hoạch, soạn thảo văn bản

4.2. Nhóm công cụ thiết kế và chỉnh sửa hình ảnh

4.3. Nhóm công cụ tạo và chỉnh sửa âm thanh

4.4. Nhóm công cụ tạo và chỉnh sửa video

5. Xu hướng AI Marketing trong tương lai

Thế giới marketing đang chứng kiến sự trỗi dậy mạnh mẽ của AI, mở ra những xu hướng mới đầy tiềm năng. Dưới đây là một số xu hướng nổi bật:

1 - AI và cá nhân hóa siêu việt (Hyper-personalization)

Cá nhân hóa không còn chỉ dừng lại ở việc gọi tên khách hàng hay đề xuất sản phẩm dựa trên lịch sử mua hàng. AI cho phép cá nhân hóa ở mức độ sâu hơn, dự đoán nhu cầu và sở thích của từng cá nhân dựa trên dữ liệu đa dạng từ nhiều nguồn, bao gồm cả dữ liệu hành vi thời gian thực. 

Ví dụ, AI có thể phân tích biểu cảm khuôn mặt, giọng nói và ngôn ngữ cơ thể của khách hàng trong video call để hiểu rõ hơn về cảm xúc và đưa ra đề xuất phù hợp. Theo Gartner, đến năm 2025, các tổ chức đầu tư vào cá nhân hóa sẽ vượt trội hơn các đối thủ cạnh tranh không đầu tư vào cá nhân hóa 20% về lợi nhuận.

2 - AI và tự động hóa tiếp thị toàn diện (Marketing Automation)

Theo Forrester, các doanh nghiệp áp dụng tự động hóa marketing có thể thấy sự gia tăng 10-15% về doanh thu bán hàng. 

AI sẽ tự động hóa hầu hết các quy trình marketing, từ tạo lead, nuôi dưỡng lead, phân tích dữ liệu, tối ưu quảng cáo đến chăm sóc khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, nguồn lực và tập trung vào các chiến lược quan trọng hơn.

3 - AI và trải nghiệm khách hàng đa kênh (Omnichannel Customer Experience)

AI sẽ giúp kết nối và đồng bộ hóa trải nghiệm khách hàng trên tất cả các kênh tương tác, từ website, mạng xã hội, email, ứng dụng di động đến cửa hàng thực tế. AI sẽ cung cấp thông tin liền mạch về khách hàng trên mọi kênh, cho phép doanh nghiệp tạo ra trải nghiệm nhất quán và cá nhân hóa trên mọi điểm chạm. 

Ví dụ, khách hàng có thể bắt đầu mua sắm trên website, tiếp tục trên ứng dụng di động và hoàn tất giao dịch tại cửa hàng thực tế, với trải nghiệm được cá nhân hóa xuyên suốt.

4 - AI và đạo đức trong marketing (Ethical AI in Marketing)

Khi AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi, vấn đề đạo đức trong việc sử dụng dữ liệu và thuật toán AI cũng ngày càng được quan tâm. Doanh nghiệp cần đảm bảo việc sử dụng AI là minh bạch, công bằng và tôn trọng quyền riêng tư của khách hàng. 

Khi ứng dụng AI trong Marketing, doanh nghiệp cần có trách nhiệm thông báo rõ ràng cho khách hàng về việc sử dụng dữ liệu của họ cho mục đích marketing và cung cấp cho họ quyền kiểm soát dữ liệu đó. Việc tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu như GDPR là vô cùng quan trọng.

6. Thách thức trong việc ứng dụng AI Marketing

Việc ứng dụng AI vào marketing mang lại nhiều tiềm năng, nhưng cũng đi kèm với không ít thách thức mà doanh nghiệp cần đối mặt và giải quyết. Những thách thức này có thể chia thành một số nhóm chính:

1 - Chất lượng và khối lượng dữ liệu:

AI hoạt động dựa trên dữ liệu. Để AI Marketing hiệu quả, doanh nghiệp cần có lượng dữ liệu lớn, chất lượng cao và được thu thập, xử lý một cách có hệ thống. Dữ liệu không đầy đủ, không chính xác hoặc không được tổ chức tốt sẽ làm giảm hiệu suất của các công cụ AI, thậm chí dẫn đến những kết quả sai lệch. 

Thách thức ở đây bao gồm việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đảm bảo tính nhất quán và chính xác của dữ liệu, cũng như xử lý và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ (Big Data).

2 - Chi phí đầu tư ban đầu:

Việc triển khai AI Marketing đòi hỏi đầu tư đáng kể vào công nghệ, phần mềm, cơ sở hạ tầng và nhân lực. Chi phí này có thể là rào cản lớn đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs). 

Không chỉ là chi phí mua phần mềm, mà còn là chi phí đào tạo nhân viên, tích hợp hệ thống và bảo trì. Việc chứng minh ROI (Return on Investment) của AI Marketing cũng là một thách thức, khiến nhiều doanh nghiệp e dè.

3 - Thiếu hụt nhân lực có chuyên môn:

Để triển khai và vận hành hiệu quả các hệ thống AI Marketing, doanh nghiệp cần đội ngũ nhân viên có kiến thức và kỹ năng về AI, phân tích dữ liệu, marketing và công nghệ. 

Hiện tại, nguồn nhân lực có chuyên môn về AI vẫn còn hạn chế, đặc biệt là ở Việt Nam. Việc tuyển dụng và đào tạo nhân lực này cũng là một thách thức không nhỏ.

4 - Khó khăn trong việc tích hợp hệ thống: 

Việc tích hợp các công cụ AI Marketing với hệ thống hiện có của doanh nghiệp (CRM, hệ thống quản lý dữ liệu, nền tảng quảng cáo…) có thể gặp nhiều khó khăn. 

Sự không tương thích giữa các hệ thống, thiếu API (giao diện lập trình ứng dụng) hoặc sự phức tạp trong quá trình tích hợp có thể làm chậm tiến độ triển khai và tăng chi phí.

5 - Vấn đề về đạo đức và bảo mật dữ liệu:

Việc thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân của khách hàng cho mục đích marketing đặt ra nhiều vấn đề về đạo đức và bảo mật. Doanh nghiệp cần tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân (ví dụ như GDPR), đảm bảo tính minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu và tránh vi phạm quyền riêng tư của khách hàng.

Việc sử dụng AI cũng cần được xem xét dưới góc độ đạo đức, tránh tạo ra những phân biệt đối xử hoặc xâm phạm đến quyền lợi của người tiêu dùng.

6 - Hiệu quả kinh doanh không rõ ràng hoặc thấp hơn mong đợi:

Nhiều doanh nghiệp áp dụng AI vì sợ bị tụt hậu mà chưa có kế hoạch và mục tiêu rõ ràng. Điều này dẫn đến việc đầu tư vào AI mà không đạt được hiệu quả kinh doanh như mong đợi. 

Việc đo lường hiệu quả của AI Marketing cũng là một thách thức, đòi hỏi doanh nghiệp phải xác định các KPI (chỉ số hiệu suất chính) phù hợp và theo dõi, phân tích kết quả một cách chặt chẽ.

7 - Khả năng hiểu và sử dụng AI của Marketers:

Không phải marketer nào cũng hiểu rõ về AI và cách nó hoạt động. Nhiều người làm marketing chuyên nghiệp vẫn còn mơ hồ về các khái niệm AI mới mẻ như machine learning, deep learning hay xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Điều này dẫn đến việc lựa chọn sai công cụ hoặc sử dụng không hiệu quả. Do đó, việc đào tạo và nâng cao kiến thức về AI cho đội ngũ marketing là rất quan trọng.

AI Marketing là chiến lược đầu tư cho tương lai. Không chỉ mang lại lợi ích ngắn hạn, ứng dụng AI trong marketing mà còn xây dựng nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững của doanh nghiệp trong kỷ nguyên số. Bằng cách triển khai các chiến lược AI marketing phù hợp, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa mọi điểm chạm khách hàng, gia tăng lợi nhuận và khẳng định vị thế dẫn đầu.