AI FIRST LEADERSHIP: CẢI TIẾN TƯ DUY QUẢN LÝ VỚI AI CHO LÃNH ĐẠO

AI First Leadership là một phong cách lãnh đạo tập trung vào việc đưa trí tuệ nhân tạo vào trung tâm chiến lược doanh nghiệp. Các nhà lãnh đạo theo tư duy này không chỉ ứng dụng AI để tối ưu hóa quy trình, mà còn thúc đẩy sự đổi mới sáng tạo, giúp doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh. Hãy cùng AI FIRST tìm hiểu lý do tại sao AI First Leadership đang trở thành xu hướng quan trọng trong thời đại công nghệ số.

1. AI First Leadership là gì?

AI First Leadership là một phong cách lãnh đạo mà trong đó, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) được coi là yếu tố trung tâm trong việc xây dựng chiến lược và ra quyết định trong tổ chức. Thay vì xem AI là một công cụ hỗ trợ, các nhà lãnh đạo "AI First" tích hợp AI vào mọi khía cạnh của doanh nghiệp, từ vận hành, sản phẩm, đến việc tương tác với khách hàng.

Các nhà lãnh đạo này tập trung vào việc tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu quả công việc và tạo ra những quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu và phân tích AI. Họ không chỉ áp dụng AI để cải thiện hoạt động hiện tại mà còn tạo ra một nền tảng đổi mới sáng tạo, giúp tổ chức phát triển bền vững và cạnh tranh trong thời đại số.

2. Tại sao các nhà lãnh đạo cần phải chuyển sang tư duy AI First?

Trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển, việc chuyển sang tư duy AI First là điều cần thiết để các nhà lãnh đạo duy trì sự cạnh tranh và phát triển bền vững. Dưới đây là một số lý do tại sao lãnh đạo cần phải chuyển sang tư duy này:

• Ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn: AI giúp phân tích và xử lý dữ liệu nhanh chóng, cung cấp thông tin chi tiết để hỗ trợ các quyết định chiến lược. Việc sử dụng AI giúp nhà lãnh đạo giảm thiểu sự chủ quan và đưa ra các quyết định chính xác hơn dựa trên dữ liệu thực tế.

• Tối ưu hóa quy trình và tăng hiệu quả công việc: AI có khả năng tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giúp giảm thiểu sai sót và tiết kiệm thời gian. Các nhà lãnh đạo có thể tập trung vào các vấn đề chiến lược quan trọng, đồng thời cải thiện năng suất và giảm chi phí hoạt động.

• Cải thiện trải nghiệm khách hàng: AI giúp cá nhân hóa dịch vụ và sản phẩm, từ đó nâng cao sự hài lòng của khách hàng. Nhà lãnh đạo có thể sử dụng AI để dự đoán nhu cầu của khách hàng và đáp ứng kịp thời, giữ vững lòng trung thành của khách hàng trong một thị trường cạnh tranh.

• Khả năng thích ứng và đổi mới sáng tạo: Khi lãnh đạo áp dụng tư duy AI First, họ có thể dự đoán được những xu hướng mới và nhanh chóng điều chỉnh chiến lược kinh doanh. AI giúp các nhà lãnh đạo tạo ra sự đổi mới sáng tạo và dẫn đầu trong việc phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới.

• Chi phí vận hành cao và không hiệu quả: Lãnh đạo không sử dụng AI để tự động hóa các quy trình công việc sẽ phải đối mặt với chi phí vận hành cao do sử dụng nguồn lực con người nhiều hơn. AI giúp tối ưu hóa các công việc lặp đi lặp lại và tiết kiệm chi phí nhân sự.

3. Những khó khăn lãnh đạo thường gặp phải khi chưa có tư duy AI First

Khi không áp dụng tư duy AI First, các nhà lãnh đạo thường gặp phải nhiều khó khăn trong việc quản lý và phát triển tổ chức. Việc thiếu ứng dụng AI có thể dẫn đến quyết định chậm, khó khăn trong tối ưu hóa quy trình, và mất lợi thế cạnh tranh. Bên cạnh đó, tổ chức cũng gặp phải những trở ngại lớn trong việc phân tích dữ liệu khách hàng, duy trì một văn hóa thay đổi tích cực, và phát triển đội ngũ nhân lực phù hợp với xu hướng công nghệ mới.

• Quyết định chậm và thiếu chính xác: Không có AI hỗ trợ, các nhà lãnh đạo phải dựa vào cảm tính và kinh nghiệm cá nhân để đưa ra quyết định, dẫn đến khả năng quyết định chậm và thiếu chính xác. Việc thiếu dữ liệu và phân tích sâu khiến quá trình ra quyết định trở nên rủi ro hơn, ảnh hưởng đến hiệu quả công việc.

• Khó khăn trong việc tối ưu hóa quy trình và chi phí: Nếu không áp dụng AI, tổ chức sẽ gặp khó khăn trong việc tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và tối ưu hóa quy trình. Điều này dẫn đến việc sử dụng tài nguyên không hiệu quả và chi phí vận hành cao, làm giảm năng suất tổng thể của tổ chức.

• Mất lợi thế cạnh tranh: Khi không có tư duy AI First, tổ chức dễ dàng bị các đối thủ cạnh tranh có ứng dụng AI vượt qua. AI giúp nâng cao hiệu quả công việc, cải thiện sản phẩm và dịch vụ, trong khi các doanh nghiệp chưa ứng dụng AI sẽ tụt lại phía sau trong thị trường.

• Khó khăn trong việc phân tích và hiểu biết khách hàng: Nếu không sử dụng AI, việc thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng sẽ trở nên khó khăn và thiếu chính xác. Điều này dẫn đến việc không thể dự đoán được nhu cầu và sở thích của khách hàng, khiến doanh nghiệp khó cải thiện dịch vụ và sản phẩm, giảm sự hài lòng của khách hàng.

• Văn hóa tổ chức bảo thủ và khó thay đổi: Lãnh đạo thiếu tư duy AI First thường phải đối mặt với sự bảo thủ trong tổ chức, với những nhân viên không sẵn sàng thay đổi cách làm việc truyền thống. Điều này tạo ra môi trường khó tiếp thu công nghệ mới, làm chậm quá trình chuyển đổi và sáng tạo trong doanh nghiệp.

• Thiếu kỹ năng và đội ngũ nhân lực phù hợp: Việc thiếu nhân lực có chuyên môn về AI là một vấn đề lớn khi chưa áp dụng tư duy AI First. Các tổ chức sẽ gặp khó khăn trong việc phát triển và triển khai các công nghệ AI, đồng thời khó duy trì và thu hút nhân tài có kỹ năng phù hợp với xu hướng công nghệ hiện đại.

4. Kỹ năng cần có của một lãnh đạo AI First

Để trở thành một lãnh đạo AI First, các nhà lãnh đạo cần trang bị cho mình những kỹ năng quan trọng để dẫn dắt tổ chức đi đầu trong ứng dụng AI và phát triển bền vững. Dưới đây là các kỹ năng cần thiết:

4.1. Khả năng hiểu và áp dụng công nghệ AI

Lãnh đạo trong môi trường AI First cần hiểu rõ các công nghệ AI và cách thức áp dụng chúng vào tổ chức:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của AI: Lãnh đạo cần có kiến thức về các khái niệm cơ bản như học máy (machine learning), học sâu (deep learning), và AI nhận thức, giúp họ đưa ra các quyết định về ứng dụng công nghệ.

• Đánh giá công nghệ AI phù hợp: Hiểu rõ các công cụ AI có sẵn và khả năng đánh giá xem công nghệ nào sẽ mang lại lợi ích lớn nhất cho tổ chức, từ việc tối ưu hóa quy trình đến nâng cao trải nghiệm khách hàng.

• Làm cầu nối giữa công nghệ và chiến lược tổ chức: Lãnh đạo cần có khả năng giao tiếp với các chuyên gia công nghệ và giải thích cách thức AI có thể được tích hợp vào các mục tiêu chiến lược của tổ chức.

• Triển khai công nghệ AI vào hoạt động thực tế: Lãnh đạo không chỉ hiểu về AI mà còn phải có khả năng triển khai các giải pháp AI vào công việc hàng ngày, giúp tổ chức tối ưu hóa quy trình và cải thiện hiệu quả công việc.

4.2. Kỹ năng phân tích dữ liệu và ra quyết định dựa trên dữ liệu

Lãnh đạo trong môi trường AI First phải sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược chính xác:

• Phân tích dữ liệu lớn (big data): Lãnh đạo cần có khả năng thu thập và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ mà AI tạo ra để rút ra những thông tin có giá trị cho các quyết định chiến lược.

• Ứng dụng phân tích dữ liệu trong ra quyết định: Sử dụng các công cụ AI để phát hiện xu hướng, mô hình và cơ hội trong dữ liệu, từ đó đưa ra quyết định đúng đắn và kịp thời.

• Ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính: Lãnh đạo cần sử dụng dữ liệu và các mô hình phân tích AI để đưa ra các quyết định chiến lược, thay vì dựa vào trực giác hay kinh nghiệm cá nhân.

• Tối ưu hóa hiệu quả công việc thông qua dữ liệu: Bằng cách phân tích dữ liệu, lãnh đạo có thể nhận diện các khu vực cần cải tiến, tối ưu hóa quy trình và phát triển các chiến lược mới giúp tổ chức phát triển.

4.3. Khả năng lãnh đạo đổi mới sáng tạo

Lãnh đạo AI First phải thúc đẩy sự sáng tạo và đổi mới trong tổ chức:

• Khuyến khích thử nghiệm và sáng tạo: Lãnh đạo cần tạo ra một môi trường nơi nhân viên có thể tự do thử nghiệm với các giải pháp AI mới, thậm chí là những sáng kiến chưa được thử nghiệm trước đó.

• Xây dựng văn hóa đổi mới: Khả năng thúc đẩy một văn hóa nơi đổi mới và sáng tạo được xem là yếu tố quan trọng, giúp nhân viên cảm thấy tự tin khi áp dụng công nghệ AI vào công việc.

• Tạo cơ hội học hỏi và phát triển: Lãnh đạo cần đảm bảo rằng nhân viên có cơ hội được học hỏi và cập nhật các xu hướng mới về AI để áp dụng vào công việc, từ đó phát triển các ý tưởng sáng tạo và đột phá.

• Thúc đẩy hợp tác và chia sẻ ý tưởng: Lãnh đạo AI First cần khuyến khích sự hợp tác giữa các bộ phận khác nhau trong tổ chức để tạo ra những ý tưởng sáng tạo, giúp AI được ứng dụng rộng rãi và hiệu quả hơn trong mọi hoạt động.

4.4. Kỹ năng quản lý sự thay đổi

Lãnh đạo trong môi trường AI First phải có khả năng quản lý sự thay đổi hiệu quả, giúp tổ chức thích nghi với sự chuyển đổi công nghệ:

• Xây dựng chiến lược thay đổi rõ ràng: Lãnh đạo cần xác định mục tiêu rõ ràng và truyền đạt lý do tại sao việc áp dụng AI là cần thiết cho sự phát triển của tổ chức.

• Giao tiếp minh bạch và đầy đủ: Việc truyền thông về những thay đổi, lợi ích của AI và cách thức triển khai sẽ giúp nhân viên hiểu và dễ dàng chấp nhận công nghệ mới.

• Chương trình đào tạo và hỗ trợ: Cung cấp các khóa đào tạo để nhân viên phát triển kỹ năng AI, từ đó giảm bớt sự lo ngại về việc sử dụng công nghệ mới.

• Khuyến khích sự linh hoạt và chủ động: Lãnh đạo cần khuyến khích nhân viên chủ động trong việc học hỏi và đổi mới, giúp họ thích nghi nhanh chóng với các công cụ và quy trình mới.

4.5. Khả năng phát triển văn hóa tổ chức "AI First"

Để xây dựng một văn hóa tổ chức "AI First", lãnh đạo cần chú trọng vào các yếu tố sau:

• Truyền cảm hứng về tầm quan trọng của AI: Lãnh đạo cần giải thích rõ ràng vì sao AI là yếu tố quan trọng và làm thế nào AI có thể tạo ra giá trị cho tổ chức.

• Khuyến khích sáng tạo và đổi mới: Lãnh đạo phải tạo ra một môi trường nơi AI được sử dụng để giải quyết các vấn đề và sáng tạo ra những giải pháp mới cho tổ chức.

• Đào tạo và phát triển nhân viên: Cung cấp cơ hội học hỏi, thử nghiệm công nghệ AI cho nhân viên, từ đó giúp họ tự tin áp dụng vào công việc hàng ngày.

• Xây dựng sự tin tưởng vào AI: Lãnh đạo cần đảm bảo nhân viên hiểu rằng AI là công cụ hỗ trợ họ chứ không phải thay thế họ, giúp duy trì sự hợp tác và sáng tạo trong tổ chức.

4.6. Kỹ năng giao tiếp và lãnh đạo qua AI

Lãnh đạo trong môi trường AI First cần sử dụng AI để giao tiếp và quản lý đội ngũ hiệu quả:

• Sử dụng AI để theo dõi tiến độ công việc: Các công cụ AI giúp lãnh đạo giám sát hiệu quả công việc, phát hiện các vấn đề và cung cấp phản hồi kịp thời.

• Áp dụng công nghệ để đo lường sự tiến bộ: AI giúp lãnh đạo theo dõi các chỉ số hiệu suất và dự đoán kết quả công việc, từ đó đưa ra quyết định chính xác hơn.

• Duy trì sự minh bạch trong tổ chức: Lãnh đạo có thể sử dụng các công cụ AI để truyền đạt mục tiêu, chiến lược và kết quả một cách rõ ràng, giúp nhân viên hiểu rõ hơn về các bước đi của tổ chức.

• Phân tích hành vi và nhu cầu của nhân viên: AI có thể giúp lãnh đạo dự đoán các nhu cầu và tâm lý của nhân viên, từ đó áp dụng các chiến lược lãnh đạo phù hợp để thúc đẩy sự phát triển cá nhân và nhóm.

5. Cách phát triển năng lực AI First Leadership

Để trở thành một lãnh đạo AI First, các nhà lãnh đạo cần phát triển một loạt kỹ năng và tư duy để có thể dẫn dắt tổ chức của mình vượt qua các thử thách trong kỷ nguyên số. Dưới đây là những bước quan trọng để phát triển năng lực AI First Leadership:

1 - Xây dựng kiến thức AI cơ bản

Lãnh đạo cần bắt đầu bằng cách xây dựng kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo, bao gồm các khái niệm như học máy (machine learning), học sâu (deep learning), và phân tích dữ liệu. 

Việc hiểu rõ cách AI hoạt động sẽ giúp lãnh đạo có thể đưa ra quyết định sáng suốt về việc triển khai công nghệ này trong tổ chức. Lãnh đạo có thể bắt đầu từ các khóa học cơ bản, tài liệu trực tuyến hoặc tham gia các hội thảo chuyên sâu để có cái nhìn toàn diện về AI và các ứng dụng thực tế của nó.

2 - Nuôi dưỡng tư duy AI First

Tư duy AI First là sự nhận thức rằng AI không chỉ là một công nghệ bổ sung mà phải là trung tâm trong mọi chiến lược và hoạt động của tổ chức. Lãnh đạo cần phải nuôi dưỡng tư duy này trong chính bản thân và đội ngũ của mình, từ việc tích hợp AI vào các quy trình kinh doanh, đến việc sử dụng AI để đưa ra quyết định và tối ưu hóa hoạt động. 

Điều này đòi hỏi lãnh đạo phải tạo ra một tầm nhìn chiến lược rõ ràng và thúc đẩy mọi thành viên trong tổ chức hiểu được tầm quan trọng của AI.

3 - Rèn luyện kỹ năng chuyên biệt về AI

Lãnh đạo cần phát triển các kỹ năng chuyên biệt trong lĩnh vực AI để có thể lãnh đạo hiệu quả trong môi trường công nghệ cao. Các kỹ năng này có thể bao gồm khả năng phân tích dữ liệu, hiểu biết về các công cụ AI, và khả năng áp dụng AI vào các quy trình quản lý khác nhau như marketing, phát triển sản phẩm, hay quản lý nhân sự. 

Lãnh đạo có thể nâng cao kỹ năng này qua việc tham gia các khóa học ứng dụng AI chuyên sâu hoặc làm việc trực tiếp với các chuyên gia trong lĩnh vực AI để tìm hiểu cách triển khai các công nghệ này vào tổ chức.

4 - Đầu tư vào học hỏi và phát triển bản thân

Lãnh đạo cần không ngừng đầu tư vào việc học hỏi và cập nhật kiến thức về AI và các xu hướng công nghệ mới. Việc tham gia các khóa học, hội thảo, đọc sách chuyên môn hoặc tham khảo các nghiên cứu trường hợp giúp lãnh đạo nắm bắt các công nghệ tiên tiến và phát triển tư duy chiến lược. 

Đây cũng là cách để lãnh đạo trang bị các kỹ năng mới, tạo ra cơ hội phát triển và duy trì sự cạnh tranh cho tổ chức trong một môi trường kinh doanh không ngừng thay đổi.

5 - Khuyến khích môi trường sáng tạo và thử nghiệm

Lãnh đạo cần tạo ra một không gian mở, nơi nhân viên được khuyến khích sáng tạo và thử nghiệm các ý tưởng mới, đặc biệt trong việc áp dụng AI. Các dự án thử nghiệm không nhất thiết phải thành công ngay lập tức, nhưng chúng mang lại cơ hội học hỏi và cải tiến. 

Lãnh đạo cần khuyến khích mọi người trong tổ chức tham gia vào quá trình đổi mới, không sợ thất bại, và thử nghiệm với các công nghệ AI để tìm ra các giải pháp tối ưu và sáng tạo cho tổ chức.

6 - Tạo lập các mối quan hệ với chuyên gia AI và đối tác công nghệ

Để phát triển năng lực AI First, lãnh đạo cần xây dựng các mối quan hệ với chuyên gia AI và đối tác công nghệ. Việc hợp tác với các chuyên gia giúp tổ chức tiếp cận các giải pháp công nghệ tiên tiến và khai thác được sức mạnh của AI một cách hiệu quả. 

Ngoài ra, các mối quan hệ này cũng giúp lãnh đạo cập nhật xu hướng công nghệ mới nhất và mở rộng mạng lưới hợp tác để tạo ra cơ hội đổi mới sáng tạo trong tổ chức.

7 - Tích hợp AI vào các quyết định chiến lược

Lãnh đạo AI First cần biết cách tích hợp AI vào các quyết định chiến lược của tổ chức. Việc sử dụng AI phân tích dữ liệu, dự đoán xu hướng thị trường và đánh giá các chiến lược giúp lãnh đạo đưa ra các quyết định sáng suốt hơn và kịp thời hơn. 

Lãnh đạo cũng cần thúc đẩy việc sử dụng AI trong mọi khía cạnh của tổ chức, từ marketing đến quản lý sản phẩm, nhân sự và vận hành, để đảm bảo mọi quyết định đều có sự hỗ trợ từ dữ liệu và công nghệ tiên tiến.

6. Khóa học “AI FOR BUSINESS LEADER” dành cho lãnh đạo

Để hỗ trợ các chủ doanh nghiệp và các nhà quản lý cấp cao ứng dụng AI hiệu quả trong quản trị và tăng trưởng, Trường Doanh nhân HBR đã phát triển khóa đào tạo chuyên sâu mang tên “AI FOR BUSINESS LEADERS - KHÓA HỌC AI CHO NHÀ LÃNH ĐẠO”. Mục tiêu của khóa học là giúp lãnh đạo không chỉ hiểu về AI, mà còn biết cách triển khai, đo lường và biến AI thành một lợi thế chiến lược cho tổ chức.

Khi tham gia khóa học, lãnh đạo doanh nghiệp sẽ được đi sâu vào 09 vấn đề nguy hiểm khiến 80% doanh nghiệp chưa hiểu - chưa làm và không ứng dụng được AI trong kinh doanh. Cụ thể:

1 - Doanh thu sụt giảm, tỷ lệ chốt đơn thấp vì không cá nhân hóa bán hàng

Nếu không sử dụng AI, doanh nghiệp sẽ không thể phân tích sâu các vấn đề, nỗi đau và thắc mắc của khách hàng. Điều này khiến doanh nghiệp mất dần khách hàng do thiếu hệ thống nuôi dưỡng và cá nhân hóa, không hiểu rõ và không có giải pháp cụ thể cho từng khách hàng. Đội ngũ sales không có công cụ mạnh để bán hàng, làm việc theo cảm tính và không có hệ thống scoring hay gợi ý kịch bản chốt đơn.

2 - Mất nhiều chi phí vận hành, nhân sự nhiều nhưng làm không hiệu quả

Mặc dù “tăng người là tăng doanh thu” là tư duy đúng nhưng chưa đủ. Trong bối cảnh kinh tế khó khăn và khách hàng khó tiếp cận, hiệu quả công việc của từng nhân viên cần phải tăng lên. Nếu không có AI, doanh nghiệp không thể kiểm soát và cảnh báo hiệu quả công việc một cách chính xác. Hệ thống thủ công sẽ dẫn đến việc nhập liệu, báo cáo, chăm sóc khách hàng bị sai sót và chậm tiến độ.

3 - Không thể tinh gọn bộ máy – vận hành rối, khó mở rộng

Khi mọi thứ phụ thuộc vào con người, doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc điều phối nhân sự và chi phí khi thị trường thay đổi. Nếu không có AI, quy trình cốt lõi như marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng và quản trị sẽ không thể chuẩn hóa. Điều này khiến việc đo lường, cải tiến và mở rộng trở nên khó khăn, đặc biệt là khi không biết khi nào cần tuyển thêm nhân sự.

4 - Đổ tiền vào marketing nhưng không hiệu quả

Doanh nghiệp có thể chi hàng trăm triệu cho quảng cáo nhưng không thể biết chiến dịch nào hiệu quả và chiến dịch nào lãng phí. Nếu không có AI, sẽ không có hệ thống đo lường ROI tự động, không phân tích được hiệu quả của các chiến dịch marketing, dẫn đến chi phí tăng cao và chuyển đổi thấp. Hệ quả là đội ngũ marketing không thể tối ưu hiệu suất.

5 - Không tự động hóa được Marketing, Sales và CSKH

Khi làm thủ công, quá trình từ chạy quảng cáo, trả lời tin nhắn, gửi báo giá đến chăm sóc khách hàng đều dễ dàng bị bỏ sót. Doanh nghiệp cần nhiều người để hoàn thành công việc nhưng hiệu quả không cao. AI có thể thay thế các tác vụ lặp đi lặp lại như chào khách, hỏi nhu cầu, gửi báo giá, nhắc lịch và chăm sóc khách hàng, giúp doanh nghiệp giảm số lượng nhân sự, tối ưu hiệu quả và tăng tốc độ chốt đơn.

6 - Không đo lường được hiệu suất nhân sự, tài chính và vận hành theo thời gian thực

Phần lớn doanh nghiệp vừa và nhỏ vẫn điều hành trong “sương mù” với dữ liệu thủ công và báo cáo trễ. Nếu không có dashboard theo thời gian thực, doanh nghiệp sẽ không thể phát hiện sớm các vấn đề về ngân sách, nhân sự thiếu hiệu quả hoặc dòng tiền. AI sẽ cung cấp những cảnh báo và phân tích tức thời, giúp lãnh đạo đưa ra quyết định chính xác hơn.

7 - Không khai thác được dữ liệu khách hàng và vận hành

Dù có CRM, nhiều doanh nghiệp chỉ dùng để lưu trữ thông tin như tên, số điện thoại mà không phân tích hành vi khách hàng hoặc kích hoạt chiến dịch theo nhóm khách. Dữ liệu bị bỏ quên không giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng hay tối ưu marketing. AI có thể giúp khai thác dữ liệu này, tối ưu hóa quy trình và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tránh mất cơ hội và khách hàng.

8 - Quá phụ thuộc vào nhân sự “kỳ cựu” và cảm tính cá nhân

Kiến thức về bán hàng và vận hành thường chỉ nằm trong đầu vài nhân viên chủ chốt, dẫn đến việc mất quy trình và sai sót trong công việc khi thiếu sự đồng bộ. Nếu không có hệ thống AI tích hợp CRM, việc chăm sóc khách hàng sẽ phụ thuộc vào từng cá nhân, khiến công việc thiếu hiệu quả và mất thời gian trong việc đào tạo, chuyển giao đội ngũ mới.

9 - Ứng dụng AI theo kiểu manh mún – không xoay chuyển được doanh nghiệp

Doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ AI như ChatGPT, Midjourney hay Canva để làm content, viết caption hay chỉnh ảnh, nhưng đây chỉ là những tác vụ nhỏ không đụng đến cốt lõi vận hành. Nếu không có chiến lược AI hệ thống, việc ứng dụng AI sẽ không thể tạo ra đột phá. Doanh nghiệp sẽ tốn tiền, tốn thời gian mà không thể tự động hóa và AI mãi chỉ là công cụ thử nghiệm thay vì trở thành yếu tố chiến lược chủ chốt.

Lợi ích khi tham gia khóa học:

• Hiểu rõ khái niệm AI First và mô hình doanh nghiệp AI toàn diện: Nắm bắt cách chuyển đổi từ việc sử dụng công cụ AI đơn lẻ sang tư duy chiến lược toàn diện, giúp AI trở thành nền tảng quan trọng trong các hoạt động marketing, tài chính, nhân sự và quản trị.

• Tiếp cận case study thực tế và thực hành trực tiếp trên lớp: Thực hành thiết kế phễu AI trong các lĩnh vực marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng; xây dựng KPI và chọn công cụ phù hợp cho từng loại hình doanh nghiệp như bán lẻ, giáo dục, sản xuất,…

• Lượng hóa hiệu quả AI bằng hệ thống KPI rõ ràng: Đo lường hiệu quả của AI thông qua các chỉ số như tăng 20-50% hiệu suất làm việc, giảm 10-30% chi phí marketing, tăng doanh thu 15-40%, và rút ngắn thời gian ra quyết định từ 2 ngày xuống 15 phút.

• Xây dựng văn hóa AI và phát triển đội ngũ ứng dụng công nghệ: Đào tạo đội ngũ để chủ động ứng dụng AI trong công việc, giúp giảm lo ngại “AI thay thế con người” và giúp nhân viên từ vận hành đến cấp quản lý hiểu và tận dụng công nghệ AI.

• Hiểu và áp dụng framework AI toàn diện trong doanh nghiệp: Cung cấp cái nhìn tổng thể từ chiến lược, con người, quy trình, công cụ đến dữ liệu, giúp tránh các sai lầm như chạy theo xu hướng, thiếu đào tạo, dữ liệu kém chất lượng hoặc quy trình chưa sẵn sàng.

• Thiết kế và vận hành hệ thống CRM/CDP chuẩn: Nắm vững cách thu thập, chuẩn hóa và kết nối dữ liệu khách hàng cùng các nền tảng để AI có thể phân tích sâu và mang lại giá trị thực tiễn cho doanh nghiệp.

• Thành thạo kỹ năng ra quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven): Khai thác báo cáo thời gian thực, phân tích hiệu suất và dự báo dòng tiền, giúp ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn, thay vì dựa vào cảm tính hay báo cáo thủ công.

• Tự động hóa quy trình bán hàng, marketing và chăm sóc khách hàng: Sử dụng các công cụ như chatbot, email automation, và CRM scoring để chuyển đổi sang mô hình vận hành liên tục, từ đó nâng cao trải nghiệm khách hàng và đạt được tăng trưởng bền vững.

• Biết cách lựa chọn công cụ AI phù hợp cho từng phòng ban: Áp dụng các công cụ như ChatGPT, Canva AI, Power BI, Hubspot CRM, Voicebot... để tối ưu hóa chi phí, tăng năng suất và rút ngắn thời gian vận hành, dựa trên mục tiêu cụ thể của từng phòng ban.

• Nắm vững lộ trình 7 bước triển khai AI trong doanh nghiệp: Học cách từ đánh giá tình hình hiện tại, chuẩn hóa quy trình, xây dựng dữ liệu CRM/CDP, lựa chọn công cụ phù hợp đến đào tạo đội ngũ, giúp triển khai AI hiệu quả và tối ưu hóa nguồn lực.

AI First Leadership là chìa khóa để các nhà lãnh đạo nâng cao hiệu quả và thúc đẩy đổi mới trong doanh nghiệp. Việc áp dụng tư duy này sẽ giúp tổ chức duy trì lợi thế cạnh tranh trong môi trường kinh doanh hiện đại. Hãy theo dõi AI FIRST để không bỏ lỡ những cơ hội phát triển bền vững trong kỷ nguyên công nghệ.