CÁCH NÂNG CAO KỸ NĂNG AI CHO LÃNH ĐẠO DOANH NGHIỆP TRONG THỜI ĐẠI SỐ

Mục lục [Ẩn]

Kỹ năng AI đang trở thành tiêu chuẩn mới cho các nhà lãnh đạo trong kỷ nguyên số. Không chỉ biết, mà còn cần thành thạo kỹ năng sử dụng AI để tối ưu hóa vận hành và ra quyết định chính xác. Trong bài viết này, AI FIRST sẽ giúp lãnh đạo hiểu rõ vai trò, lộ trình và cách ứng dụng AI một cách chiến lược để tạo lợi thế cạnh tranh dài hạn.

1. Kỹ năng AI là gì?

Kỹ năng AI là năng lực hiểu, đánh giá và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào thực tiễn công việc nhằm tối ưu hiệu suất, cải thiện ra quyết định và tạo ra giá trị đổi mới trong tổ chức. Đối với lãnh đạo doanh nghiệp, kỹ năng AI không chỉ dừng ở mức biết sử dụng một vài công cụ phổ biến, mà còn đòi hỏi tư duy chiến lược để nhìn nhận AI như một đòn bẩy giúp tái thiết mô hình kinh doanh, nâng cao năng lực cạnh tranh và dẫn dắt quá trình chuyển đổi số toàn diện.

Trong bối cảnh AI đang thâm nhập sâu vào mọi lĩnh vực như marketing, tài chính, vận hành, nhân sự…, việc sở hữu kỹ năng AI không còn là lựa chọn mà trở thành yêu cầu tất yếu với những người đứng đầu tổ chức. Lãnh đạo không cần trở thành chuyên gia công nghệ, nhưng cần đủ hiểu biết để đặt đúng câu hỏi, ra quyết định dựa trên dữ liệu AI cung cấp và lựa chọn được giải pháp phù hợp với mục tiêu doanh nghiệp.

2. Vì sao lãnh đạo doanh nghiệp cần có kỹ năng sử dụng AI?

Thực tế hiện nay, nhiều lãnh đạo doanh nghiệp vẫn xem AI là công cụ mang tính hỗ trợ kỹ thuật, chỉ phù hợp với một vài bộ phận chuyên môn như IT hay vận hành. Quan điểm này khiến họ bỏ lỡ vai trò chiến lược của AI trong toàn bộ tổ chức. Trong khi đó, môi trường kinh doanh đang thay đổi với tốc độ chóng mặt, khi mà dữ liệu, công nghệ và tốc độ ra quyết định là yếu tố sống còn. Việc thiếu kỹ năng AI không chỉ ảnh hưởng đến hiệu suất cá nhân mà còn khiến tổ chức chậm nhịp trong quá trình chuyển đổi số.

Hệ quả khi lãnh đạo thiếu kỹ năng AI:

Chậm ra quyết định và thiếu chính xác: Khi không tận dụng được phân tích dữ liệu và gợi ý từ các mô hình AI, lãnh đạo thường phải dựa vào cảm tính hoặc báo cáo thủ công, dễ dẫn đến quyết định sai lệch hoặc không kịp thời.
Không tối ưu được vận hành doanh nghiệp: AI có khả năng tự động hoá các quy trình, phát hiện lỗ hổng và phân tích hiệu suất. Thiếu kỹ năng AI khiến lãnh đạo bỏ lỡ cơ hội tiết kiệm chi phí, nâng cao hiệu quả vận hành và tối ưu nguồn lực.
Mất dần năng lực cạnh tranh: Trong khi các đối thủ đang nhanh chóng tích hợp AI vào mô hình kinh doanh, lãnh đạo thiếu hiểu biết sẽ bị động, khiến doanh nghiệp lạc hậu và kém thích nghi trong môi trường cạnh tranh dữ dội.
Không xây dựng được văn hóa công nghệ trong tổ chức: Nếu người lãnh đạo không chủ động cập nhật công nghệ, đội ngũ nhân sự cũng khó có động lực đổi mới. Điều này khiến tổ chức ì ạch, chậm thích nghi với sự thay đổi của thời đại.

Lợi ích khi lãnh đạo thành thạo kỹ năng AI:

Ra quyết định nhanh hơn, chuẩn xác hơn: Khi hiểu và biết khai thác các công cụ AI, lãnh đạo có thể dựa vào phân tích dữ liệu và dự báo để đưa ra quyết định sáng suốt, giảm thiểu rủi ro và tăng cơ hội thành công cho doanh nghiệp.
Dẫn dắt chiến lược chuyển đổi số hiệu quả: Kỹ năng AI giúp lãnh đạo nhìn thấy bức tranh toàn cảnh, từ đó xây dựng lộ trình ứng dụng AI bài bản, phù hợp với mô hình kinh doanh và mục tiêu tăng trưởng dài hạn.
Truyền cảm hứng cho đội ngũ học hỏi và đổi mới: Khi lãnh đạo tiên phong sử dụng AI trong công việc, họ tạo ra hiệu ứng lan tỏa tích cực, thúc đẩy tinh thần học hỏi và đổi mới trong toàn bộ tổ chức.
Tạo lợi thế cạnh tranh bền vững: Lãnh đạo thành thạo AI có thể khai phá những cơ hội mới, tối ưu chi phí, tăng hiệu suất và giúp doanh nghiệp nhanh chóng thích ứng với biến động thị trường.

3. 6 kỹ năng AI quan trọng nhất dành cho lãnh đạo doanh nghiệp

Để dẫn dắt doanh nghiệp trong thời đại chuyển đổi số, nhà lãnh đạo không thể chỉ dừng ở việc “biết AI là gì”. Họ cần trang bị hệ thống kỹ năng cụ thể, từ tư duy, hiểu biết công nghệ, ra quyết định đến việc xây dựng đội ngũ và văn hóa tổ chức. Dưới đây là những kỹ năng AI thiết yếu mà bất kỳ lãnh đạo hiện đại nào cũng cần phát triển:

3.1. Hiểu biết nền tảng về AI và các công nghệ liên quan

Nhà lãnh đạo trong thời đại mới cần có kiến thức cơ bản nhưng vững chắc về các khái niệm cốt lõi của trí tuệ nhân tạo và những công nghệ liên quan. Một số thuật ngữ quan trọng bao gồm:

Học máy (Machine Learning): Là công nghệ cho phép máy tính tự học từ dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình cứng nhắc.
Học sâu (Deep Learning): Là một nhánh nâng cao của học máy, sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để xử lý dữ liệu phức tạp như hình ảnh, giọng nói, ngôn ngữ.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP): Là khả năng giúp máy hiểu, phân tích và phản hồi ngôn ngữ con người (ví dụ: chatbot, trợ lý ảo).
AI tạo sinh (Generative AI): Là loại AI có thể tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, video.

Không cần đi sâu vào thuật toán, nhưng cần hiểu AI vận hành ra sao, dữ liệu đóng vai trò gì, và các mô hình này có thể ứng dụng vào đâu trong hoạt động doanh nghiệp. Sự hiểu biết này giúp lãnh đạo giao tiếp hiệu quả hơn với đội ngũ kỹ thuật và đưa ra những quyết định sáng suốt khi đầu tư vào công nghệ mới.

3.2. Tư duy chiến lược với AI

Không dừng lại ở việc “biết dùng AI”, nhà lãnh đạo cần có tư duy biến AI thành một phần cốt lõi trong chiến lược phát triển doanh nghiệp. AI không chỉ là công cụ tối ưu mà là một yếu tố định hình mô hình kinh doanh tương lai. Thay vì coi AI như một công cụ hỗ trợ bộ phận marketing hay vận hành, nhà lãnh đạo cần nhìn AI như một phần quan trọng của chiến lược đổi mới mô hình kinh doanh.

Lãnh đạo cần thay đổi tư duy theo 3 hướng:

1 - Tư duy cơ hội, chọn đúng điểm đột phá

Lãnh đạo cần nhìn ra những “bài toán dễ thắng” khi ứng dụng AI, như chăm sóc khách hàng, dự báo nhu cầu, tạo nội dung marketing… Thay vì làm rộng, hãy bắt đầu từ một điểm nhỏ nhưng mang lại hiệu quả lớn. Đặt câu hỏi đơn giản: “Nếu dùng AI, phần này có thể tiết kiệm bao nhiêu thời gian, chi phí hay nhân lực?” Cách tiếp cận đúng giúp doanh nghiệp thấy rõ lợi ích và tạo nền tảng nhân rộng.

2 - Tư duy tích hợp AI vào quản trị doanh nghiệp

Lãnh đạo cần thiết kế lộ trình tích hợp AI từ đầu đến cuối chuỗi giá trị: từ R&D tạo sản phẩm, marketing, đo lường hiệu quả đến chăm sóc sau bán. Khi các bộ phận cùng vận hành trên nền tảng AI, doanh nghiệp sẽ tạo ra hiệu quả vượt trội thay vì chỉ tối ưu từng phần.

3 - Tư duy dài hạn, xây dựng lợi thế cạnh tranh bằng AI

AI có thể bị sao chép, nhưng chiến lược AI đúng thì không. Doanh nghiệp cần định vị mô hình AI riêng biệt, gắn với dữ liệu nội bộ, đội ngũ được huấn luyện bài bản và văn hóa đổi mới linh hoạt. Khi đó, AI không chỉ là công cụ, mà trở thành lợi thế cạnh tranh bền vững giúp doanh nghiệp đi nhanh hơn và xa hơn.

3.3. Ra quyết định dựa trên dữ liệu và AI

Phần lớn các quyết định lãnh đạo dựa vào kinh nghiệm cá nhân, trực giác hoặc "cảm nhận thị trường". Tuy nhiên, trong kỷ nguyên dữ liệu số và trí tuệ nhân tạo, những quyết định quan trọng không thể chỉ dựa vào cảm tính. Ra quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven decision making) kết hợp với AI đang trở thành năng lực thiết yếu. Các CEO hàng đầu thế giới như Satya Nadella (Microsoft), Jensen Huang (NVIDIA) đều nhấn mạnh vai trò của "AI-augmented decisions" trong định hướng chiến lược và điều hành doanh nghiệp.

Một số kỹ năng cụ thể cần có:

Đọc hiểu và khai thác dữ liệu đầu vào hiệu quả: Lãnh đạo hiện đại cần biết phân loại và sử dụng các nguồn dữ liệu cốt lõi như dữ liệu khách hàng, vận hành, tài chính và nhân sự. Kỹ năng đọc báo cáo, sử dụng dashboard AI như Looker Studio hay Tableau sẽ giúp theo dõi hiệu suất nhanh chóng.
Kết hợp AI để phân tích và đề xuất phương án hành động: AI là công cụ đắc lực để mô phỏng kịch bản kinh doanh và phân tích SWOT. Với Chat GPT, Copilot hay Claude AI, lãnh đạo có thể nhanh chóng đánh giá tác động của các phương án như tăng ngân sách, mở chi nhánh, ra mắt sản phẩm mới.
Đánh giá và kiểm chứng lại khuyến nghị từ AI: Dù AI đưa ra gợi ý hấp dẫn, lãnh đạo không nên hành động một cách máy móc. Quan trọng là duy trì tư duy phản biện, đối chiếu kết quả AI với dữ liệu thực tế và kinh nghiệm thị trường. Hãy coi AI như “trợ lý chiến lược”, không phải người ra quyết định thay.

3.4. Kỹ năng lãnh đạo và quản trị đội ngũ có năng lực AI

AI đang thay đổi cách lãnh đạo giao tiếp, truyền thông và xây dựng đội ngũ. Biết tận dụng AI giúp lãnh đạo truyền đạt rõ ràng hơn, ra quyết định nhanh hơn, hỗ trợ đội nhóm hiệu quả hơn. Lãnh đạo cần có khả năng xây dựng, quản trị và phát triển một đội ngũ có tư duy và kỹ năng về AI. Điều này không có nghĩa là tất cả nhân sự đều phải biết lập trình, mà là tổ chức cần một đội ngũ hiểu – sẵn sàng – dám thử nghiệm công nghệ mới.

Vai trò của lãnh đạo là:

Tuyển chọn đúng người: Có khả năng học hỏi, thích nghi với công nghệ, và tư duy số.
Giao quyền và tạo môi trường cho đội ngũ thử – sai – cải tiến liên tục.
Gắn kết đội kỹ thuật (AI, Data) với bộ phận kinh doanh để AI tạo ra giá trị thật.

Nếu không có kỹ năng quản trị đội ngũ AI, doanh nghiệp sẽ dễ rơi vào tình trạng “có công cụ nhưng không có người dùng hiệu quả”.

3.5. Lãnh đạo chuyển đổi và phát triển văn hóa AI

Ứng dụng AI không chỉ là bài toán kỹ thuật mà là một hành trình thay đổi văn hóa tổ chức. Lãnh đạo là người đóng vai trò then chốt trong việc tạo ra một môi trường nơi mọi người cởi mở với đổi mới, không sợ sai, và chủ động học hỏi công nghệ mới.

Văn hóa làm việc với AI bao gồm:

Tư duy dữ liệu: Mọi quyết định đều dựa trên thông tin rõ ràng.
Khuyến khích sáng tạo: Thử nghiệm nhanh – sai nhỏ – học nhanh.
Chấp nhận thay đổi: Không gắn bó cố chấp với cách làm cũ.

Lãnh đạo cần làm gương: học AI, sử dụng AI trong công việc hàng ngày, chia sẻ kết quả đạt được và truyền cảm hứng để đội ngũ cùng đồng hành trong hành trình chuyển đổi số.

Lãnh đạo chuyển đổi và phát triển văn hóa AI

3.6. Kỹ năng đọc - hiểu - đặt lệnh (prompt) AI

Prompt Engineering là kỹ năng viết câu lệnh (prompt) một cách thông minh, có mục tiêu, nhằm hướng dẫn AI tạo ra nội dung, phân tích, đề xuất hoặc phản hồi chính xác theo yêu cầu người dùng. Đối với lãnh đạo doanh nghiệp, đây chính là chìa khóa để biến AI từ một công cụ chung chung thành một trợ lý chiến lược ảo đáng tin cậy. Trong bối cảnh các công cụ AI như ChatGPT, Claude, Copilot… ngày càng phổ biến, việc đặt lệnh đúng không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao chất lượng đầu ra.

Lãnh đạo không cần là chuyên gia AI, nhưng cần:

Biết cách đặt câu hỏi rõ ràng, có ngữ cảnh, mục tiêu cụ thể.
Biết yêu cầu định dạng đầu ra: gợi ý chiến lược, liệt kê, bảng tổng hợp…
Biết khai thác AI theo từng vai trò: trợ lý viết bài phát biểu, cố vấn phân tích, thư ký tóm tắt dữ liệu…
Có khả năng diễn đạt mục tiêu bằng ngôn ngữ logic và rõ ràng.
Biết đánh giá, chỉnh sửa và tái sử dụng prompt để tối ưu kết quả

Kỹ năng prompt giúp lãnh đạo tiết kiệm hàng giờ làm việc mỗi tuần, đồng thời biến AI thành một trợ lý thông minh thực thụ, đồng hành trong các hoạt động quan trọng của doanh nghiệp.

4. AI giúp lãnh đạo làm việc hiệu quả hơn như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo không chỉ giúp tăng tốc công việc đơn lẻ, mà còn mở ra một cách tiếp cận mới cho lãnh đạo trong việc tư duy, quản trị và phát triển tổ chức. Khi biết ứng dụng đúng, AI trở thành trợ lý chiến lược đáng tin cậy, từ phân tích dữ liệu, hoạch định nhân sự đến truyền thông nội bộ. Dưới đây là những ứng dụng AI thiết thực nhất dành cho lãnh đạo:

1- Phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định

AI có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau như báo cáo tài chính, hành vi khách hàng, hiệu suất nội bộ, và đưa ra các gợi ý dựa trên mô hình học máy. Nhờ đó, lãnh đạo không chỉ có cái nhìn toàn cảnh, mà còn nắm bắt được xu hướng, rủi ro và cơ hội một cách nhanh chóng. Thay vì mất hàng giờ lọc báo cáo, giờ đây chỉ cần vài phút với dashboard thông minh hoặc hỏi ChatGPT là đã có thể ra quyết định tốt hơn, đúng thời điểm hơn.

2- Phát triển sản phẩm/dịch vụ đổi mới

AI giúp lãnh đạo nắm bắt nhanh nhu cầu khách hàng, dự đoán hành vi mua, thậm chí mô phỏng phản ứng thị trường trước khi tung sản phẩm. Với sự hỗ trợ từ các công cụ như AI phân tích thị trường, chatbot nghiên cứu khách hàng, hay công cụ tạo mẫu sản phẩm ảo, doanh nghiệp có thể rút ngắn vòng đời R&D và giảm chi phí thử sai. Điều này tạo ra lợi thế vượt trội trong việc đổi mới nhanh, nhưng vẫn đảm bảo độ chính xác và phù hợp với người dùng cuối.

3- Giao tiếp và truyền thông lãnh đạo hiệu quả hơn

AI giúp lãnh đạo soạn thảo thông điệp, trình bày ý tưởng và thuyết phục đội ngũ nhanh chóng, chuyên nghiệp hơn. Các công cụ như AI sáng tạo nội dung có thể hỗ trợ viết bài phát biểu, email nội bộ, hoặc chuẩn bị slide thuyết trình trước ban điều hành. Điều này giúp tiết kiệm thời gian, tăng tính nhất quán trong thông điệp và nâng cao hình ảnh lãnh đạo trong nội bộ lẫn với đối tác bên ngoài.

4- Xây dựng chiến lược nhân sự, phát triển đội ngũ

Thông qua phân tích dữ liệu nhân sự kết hợp với AI, lãnh đạo có thể theo dõi hiệu suất cá nhân, đo lường mức độ gắn kết, và phát hiện sớm những vấn đề trong tổ chức. Các mô hình dự đoán (predictive analytics) giúp xác định nguy cơ nghỉ việc, đề xuất lộ trình phát triển cho từng vị trí và xây dựng kế hoạch đào tạo phù hợp. Nhờ đó, việc phát triển nguồn nhân lực trở nên chủ động, chính xác và cá nhân hóa hơn, là yếu tố sống còn để giữ chân người tài và xây dựng đội ngũ mạnh.

5. Cách nâng cao kỹ năng AI cho lãnh đạo doanh nghiệp

Việc học AI dành cho lãnh đạo không giống như học công nghệ thuần túy. Họ cần một lộ trình đúng và đủ để nhanh chóng nắm bắt cốt lõi, hiểu cách ứng dụng vào thực tế doanh nghiệp, và quan trọng hơn, dẫn dắt đội ngũ cùng chuyển đổi. Dưới đây là 5 bước then chốt giúp lãnh đạo tiếp cận AI một cách bài bản và hiệu quả:

5.1. Xác định mục tiêu học AI rõ ràng

Trước khi bắt đầu học AI, lãnh đạo cần xác định rõ lý do và định hướng cụ thể. Việc “học cho biết” dễ dẫn đến tình trạng lan man, thiếu ứng dụng thực tiễn. Trong khi đó, khi mục tiêu học được gắn với nhu cầu chiến lược, quá trình tiếp cận AI sẽ hiệu quả và bền vững hơn.

Một số mục tiêu học AI phổ biến ở cấp lãnh đạo:

Ra quyết định nhanh và chuẩn hơn: Dựa trên dữ liệu do AI phân tích thay vì cảm tính hoặc báo cáo thủ công.
Tối ưu vận hành và chi phí: Ứng dụng AI để tự động hóa báo cáo, theo dõi KPI, dự báo tài chính…
Đổi mới sản phẩm/dịch vụ: Hiểu AI để khai phá insight khách hàng, phát triển sản phẩm cá nhân hóa hơn.
Dẫn dắt chuyển đổi số: Biết cách tích hợp AI vào mô hình kinh doanh, quy trình nội bộ và văn hóa tổ chức.

Hãy bắt đầu từ câu hỏi: “Nếu biết dùng AI, tôi muốn giải quyết vấn đề nào trước tiên trong tổ chức của mình?”

5.2. Trang bị kiến thức nền tảng về AI

Không cần trở thành chuyên gia kỹ thuật, nhưng một nhà lãnh đạo cần hiểu được những khái niệm AI căn bản để đặt kỳ vọng đúng, ra quyết định đúng và lựa chọn công cụ phù hợp. Đây là nền tảng giúp lãnh đạo không bị “mù công nghệ” khi làm việc với đội kỹ thuật hoặc đối tác triển khai.

Những kiến thức nền tảng cần nắm vững:

Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence): Công nghệ mô phỏng khả năng tư duy, học và xử lý của con người.
Học máy (Machine Learning): Cho phép máy học từ dữ liệu để dự đoán hoặc phân loại.
Học sâu (Deep Learning): Ứng dụng mạng nơ-ron để xử lý dữ liệu phức tạp như hình ảnh, giọng nói.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP – Natural Language Processing): Giúp máy hiểu, phân tích và tạo ra ngôn ngữ con người.
AI tạo sinh (Generative AI): Tạo nội dung mới như văn bản, hình ảnh, slide (ví dụ: ChatGPT, Midjourney).
Mô hình dự đoán (Predictive Modeling): Phân tích dữ liệu quá khứ để dự đoán xu hướng tương lai.

Hiểu đúng các khái niệm trên giúp lãnh đạo nhận diện cơ hội, tránh bị choáng ngợp bởi thuật ngữ và tự tin dẫn dắt tổ chức ứng dụng AI đúng cách.

5.3. Thực hành với các công cụ AI phổ biến

Sau khi đã có nền tảng lý thuyết, bước tiếp theo là “dấn thân trải nghiệm”. Việc tự tay sử dụng các công cụ AI không chỉ giúp lãnh đạo hiểu rõ khả năng thực tế của công nghệ, mà còn nhận ra đâu là ứng dụng phù hợp nhất với doanh nghiệp mình. Việc thực hành còn giúp lãnh đạo giao tiếp dễ hơn với đội ngũ kỹ thuật và đánh giá chính xác hiệu quả triển khai.

Một số công cụ AI phổ biến và dễ áp dụng trong vai trò lãnh đạo:

ChatGPT / Claude.ai: Viết email, soạn bài phát biểu, lên ý tưởng chiến lược hoặc tóm tắt báo cáo nhanh chóng.
Tome AI / Gamma AI: Thiết kế slide thuyết trình chuyên nghiệp, tiết kiệm thời gian khi cần họp cổ đông, hội đồng quản trị.
Perplexity AI / Bing AI: Tra cứu nhanh báo cáo ngành, xu hướng thị trường có trích nguồn đáng tin cậy.
Notion AI / Google Docs AI: Viết tài liệu nội bộ, phân tích dữ liệu, gợi ý nội dung đào tạo hoặc kế hoạch kinh doanh.
Power BI + AI Insights: Tạo báo cáo phân tích tài chính – nhân sự trực quan, hỗ trợ ra quyết định tức thì.

5.4. Tư duy chiến lược và tích hợp AI vào vận hành

Biết dùng AI là bước đầu, nhưng lãnh đạo thực thụ cần phát triển tư duy tích hợp: làm sao để AI trở thành một phần trong chiến lược kinh doanh, không phải công cụ rời rạc. Đây là kỹ năng quan trọng để AI tạo ra giá trị thực, giúp tăng tốc tăng trưởng, cải thiện vận hành và đổi mới toàn diện.

Các bước tư duy tích hợp AI chiến lược cho doanh nghiệp:

1- Đánh giá toàn bộ chuỗi giá trị hiện tại

Nhìn lại toàn bộ quy trình doanh nghiệp đang vận hành: từ sản xuất, cung ứng, chăm sóc khách hàng đến phân phối,... để xác định đâu là khâu tốn nhiều nguồn lực, độ chính xác thấp, hoặc cần ra quyết định nhanh?

Ví dụ: bộ phận chăm sóc khách hàng phải trả lời hàng trăm email mỗi ngày → có thể tích hợp AI để tự động phản hồi dựa trên nội dung.

2- Ưu tiên những bài toán có thể đo được hiệu quả

Không phải chỗ nào cũng áp dụng AI ngay được. Hãy chọn những khâu có thể đo lường rõ như: thời gian xử lý, chi phí vận hành, tỷ lệ chuyển đổi… Ví dụ: dùng AI trong tuyển dụng để rút ngắn vòng sơ loại ứng viên từ 10 ngày xuống còn 2 ngày.

3- Tích hợp AI vào quy trình sẵn có, không cần đập đi xây lại

Nhiều doanh nghiệp nghĩ ứng dụng AI là phải làm lại từ đầu, khiến doanh nghiệp tiêu tốn chi phí và gây xáo trộn trong quy trình vận hành. Chính vì vậy, lãnh đạo doanh nghiệp cần tìm hiểu cách tích hợp AI vào những hệ thống hiện tại như CRM, ERP, Excel, hoặc các bộ công cụ Google hay Microsoft 365.

4- Thiết lập chỉ số ROI rõ ràng cho từng ứng dụng AI

Lãnh đạo cần định rõ: Sau 3 tháng ứng dụng AI vào quy trình này, chúng ta cần giảm bao nhiêu chi phí? Tăng bao nhiêu năng suất?

Từ đó, doanh nghiệp có thể dễ dàng đánh giá kết quả và quyết định mở rộng hay điều chỉnh phương án triển khai.

5- Đảm bảo sự phối hợp giữa kỹ thuật và vận hành

Tích hợp AI thành công không chỉ phụ thuộc vào công nghệ, mà còn ở việc kết nối giữa đội phát triển (AI team) và người dùng (bộ phận vận hành). Chính vì vậy, lãnh đạo cần giữ vai trò là cầu nối trung gian để công cụ có thể thực sự phục vụ chiến lược chứ không chạy lệch mục tiêu.

5.5. Xây dựng đội ngũ AI & văn hoá AI-First

Để AI trở thành một phần bền vững trong chiến lược doanh nghiệp, nhà lãnh đạo không thể làm một mình. Thành công trong chuyển đổi AI không phụ thuộc vào số lượng công cụ, mà nằm ở việc doanh nghiệp có một đội ngũ đủ năng lực và một văn hóa sẵn sàng tiếp nhận AI hay không. Đây chính là nền tảng để nhân rộng giá trị công nghệ, tránh tình trạng đầu tư mạnh nhưng không có ai dùng hiệu quả.

Xây dựng đội ngũ có năng lực ứng dụng AI:

Tuyển chọn đúng người, đúng vai trò: Ưu tiên nhân sự có tư duy phân tích, khả năng học nhanh công nghệ và tinh thần đổi mới. Không cần phải giỏi kỹ thuật, nhưng cần linh hoạt và có khả năng khai thác AI phục vụ công việc chuyên môn.
Đào tạo đội ngũ theo vai trò cụ thể: Lập lộ trình học AI cho từng cấp bậc, từ nhân viên vận hành, trưởng bộ phận đến quản lý trung gian. Gợi ý các nội dung như: kỹ năng sử dụng ChatGPT, phân tích dữ liệu với AI, tối ưu quy trình qua automation...
Thiết lập nhóm nòng cốt dẫn dắt AI nội bộ: Đây là nhóm có nhiệm vụ thử nghiệm các công cụ mới, chia sẻ kinh nghiệm và hỗ trợ triển khai AI trong toàn bộ tổ chức.

Phát triển văn hóa AI-First trong toàn doanh nghiệp

Khuyến khích thử nghiệm, chấp nhận sai: Tạo môi trường nơi nhân sự được phép “dùng AI sai cách” để rồi học nhanh và cải tiến liên tục. Điều này giúp xóa bỏ rào cản tâm lý sợ hỏng, sợ sai khi ứng dụng công nghệ.
Tích hợp AI vào mục tiêu công việc hàng ngày: Từ họp nội bộ, viết báo cáo, đánh giá hiệu suất,... hãy để AI xuất hiện như một phần tự nhiên trong quy trình, không phải điều gì xa lạ.
Lãnh đạo làm gương trong việc sử dụng AI: Khi CEO hoặc quản lý cấp cao sử dụng AI để hỗ trợ công việc thực tế, điều này tạo động lực rất lớn cho đội ngũ học theo. Văn hóa không đến từ quy định mà từ hành vi được quan sát mỗi ngày.
Đo lường – công nhận – khen thưởng: Thiết lập các chỉ số đo mức độ ứng dụng AI, ghi nhận cá nhân/nhóm có sáng kiến đổi mới và truyền thông nội bộ để lan tỏa những điển hình hiệu quả.

6. Khóa học AI cho lãnh đạo tại Trường Doanh Nhân HBR

Trong kỷ nguyên mà AI đang định hình lại toàn bộ cách doanh nghiệp vận hành, ra quyết định và cạnh tranh. AI không còn là lựa chọn, mà là năng lực bắt buộc của lãnh đạo trong thời đại mới. Từ điều hành doanh nghiệp, ra quyết định chiến lược đến quản trị đội ngũ, tất cả đang được thúc đẩy mạnh mẽ nhờ AI. Nhưng thực tế cho thấy, nhiều lãnh đạo hiện nay vẫn chưa biết bắt đầu từ đâu, loay hoay giữa công nghệ phức tạp và thiếu một lộ trình ứng dụng rõ ràng, thực tiễn.

Thấu hiểu điều đó, Trường Doanh Nhân HBR đã thiết kế khóa huấn luyện chuyên sâu “AI FOR BUSINESS LEADERS - KHÓA HỌC AI CHO NHÀ LÃNH ĐẠO” với sự dẫn dắt của Mr. Tony Dzung, Chủ tịch hội đồng quản trị HBR Holding. Khóa học dành riêng cho các chủ doanh nghiệp, CEO và nhà điều hành muốn từng bước làm chủ công cụ AI, không cần biết kỹ thuật nhưng vẫn ứng dụng hiệu quả vào công việc quản trị, vận hành và phát triển doanh nghiệp.

Chương trình được xây dựng với cấu trúc gồm 7 trọng tâm giúp học viên nắm vững công nghệ, thực hành và ứng dụng AI một cách chiến lược:

Kiến thức nền tảng & thực hành real‑time: Học viên học về Gen AI (AI tạo sinh) và trực tiếp xây dựng ứng dụng AI trên nền tảng no‑code, dưới sự hướng dẫn từ đội ngũ chuyên gia DTX HBR.
Nắm bắt công nghệ và xu hướng mới: Cập nhật sâu các mô hình AI agent, AI cá nhân hóa, NLP, RPA, nhằm hiểu rõ trend công nghệ toàn cầu và vị trí của doanh nghiệp.
Chiến lược ứng dụng Gen AI vào kinh doanh: Phân tích qua case study làm rõ cách ứng dụng AI để tối ưu hiệu suất, đổi mới sản phẩm và tích hợp vào chuỗi giá trị.
Ứng dụng theo chức năng nội bộ:

Marketing: cá nhân hóa nội dung, tự động hóa chiến dịch
Chăm sóc khách hàng: xây dựng chatbot, trợ lý ảo
R&D: mô phỏng sản phẩm, test phản hồi thị trường
Nhân sự: tự động hóa tuyển dụng, quản trị nhân lực
Vận hành: RPA, tối ưu chuỗi cung ứng, ra quyết định dữ liệu
Sales: lead scoring, dự báo nhu cầu, tối ưu hiệu suất đội ngũ

Ứng dụng Gen AI trong khởi nghiệp & đầu tư: Hướng dẫn cách xây dựng startup AI và phát triển luận điểm đầu tư cho nhà sáng lập và VC.
Dự báo xu hướng & hệ sinh thái AI toàn cầu: Cập nhật hệ sinh thái Gen AI, chuẩn bị định hướng chiến lược dài hạn trong bối cảnh kỹ thuật số toàn cầu.
Mô hình chiến lược Gen AI trong kỷ nguyên số: Phân tích qua các case study thực tế từ doanh nghiệp lớn và startup, cung cấp tư duy chuyển hóa AI thành công cụ chiến lược.

Tham gia chương trình “AI for Business Leaders”, các lãnh đạo doanh nghiệp được nhận về những lợi ích vượt trội, thực tế như:

1 - Học trực tiếp từ chuyên gia chiến lược – Mr. Tony Dzung

Khóa học do chính Mr. Tony Dzung, nhà sáng lập Trường Doanh nhân HBR trực tiếp giảng dạy và dẫn dắt. Với hơn 16 năm kinh nghiệm đào tạo hàng nghìn chủ doanh nghiệp Việt Nam, Mr. Tony Dzung không chỉ cung cấp kiến thức, mà còn giúp học viên chuyển đổi tư duy lãnh đạo trong thời đại công nghệ.

2 - Cập nhật tư duy từ các trường đại học hàng đầu thế giới

Nội dung chương trình được tham chiếu từ Harvard, Wharton, MIT Sloan, INSEAD... giúp học viên học nhanh các framework quản trị, mô hình công nghệ hiện đại, đồng thời biết cách chuyển hóa những kiến thức đó vào thực tiễn điều hành tại doanh nghiệp Việt.

3 - Được đội ngũ trợ lý đào tạo đồng hành triển khai thực tế

Mỗi học viên là một case thực chiến. Đội ngũ cố vấn sẽ hỗ trợ 1:1 trong quá trình áp dụng AI vào doanh nghiệp, từ tư duy đến giải pháp, từ đo lường đến tinh chỉnh.

4 - Tăng tốc ứng dụng công nghệ, giảm sai lầm khi triển khai

Với sự dẫn dắt bài bản từ chuyên gia Tony Dzung, lãnh đạo sẽ tránh được việc đầu tư dàn trải, chọn sai công cụ, triển khai hời hợt, là những lỗi phổ biến khiến doanh nghiệp "mất tiền mà không đổi được kết quả".

5 - Gia nhập cộng đồng Business Master

Đây là nơi quy tụ hàng nghìn chủ doanh nghiệp, giám đốc, founder trong nhiều lĩnh vực như F&B, công nghệ, xây dựng, thời trang... Học viên được chia sẻ chiến lược, hợp tác kinh doanh và tìm kiếm cơ hội đầu tư cùng hệ sinh thái giàu giá trị thực tiễn.

6 - Tiết kiệm thời gian tự học, rút ngắn hành trình chuyển đổi

Thay vì mất hàng tháng để tự mày mò các công cụ, thuật ngữ, cách ứng dụng… lãnh đạo sẽ đi đúng hướng ngay từ đầu, học đúng thứ cần và làm đúng việc tạo ra giá trị, đồng thời triển khai nhanh chóng và có kiểm soát.

7. Một số thách thức khi học và sử dụng kỹ năng AI

Mặc dù trí tuệ nhân tạo đang mở ra nhiều cơ hội tăng trưởng, nhưng không ít lãnh đạo vẫn gặp trở ngại khi bắt đầu hành trình học và ứng dụng AI vào công việc. Những thách thức này không chỉ đến từ rào cản kỹ thuật, mà còn đến từ tư duy, văn hóa và cách tổ chức học tập. Nhận diện rõ các rào cản giúp lãnh đạo chuẩn bị tâm thế tốt hơn và chủ động xây dựng lộ trình phù hợp cho mình và đội ngũ.

Không biết bắt đầu từ đâu: Với hàng trăm thuật ngữ, khóa học, công cụ và lời khuyên trái chiều trên mạng, nhiều lãnh đạo cảm thấy quá tải và mông lung. Thiếu một lộ trình rõ ràng khiến việc học AI trở nên mất định hướng và dễ bị bỏ dở giữa chừng.
Tâm lý “AI là việc của bộ phận kỹ thuật”: Rất nhiều lãnh đạo vẫn giữ quan điểm rằng AI là thứ dành cho phòng công nghệ hoặc IT. Điều này khiến họ bị động trong việc cập nhật kiến thức và đánh mất vai trò dẫn dắt trong quá trình chuyển đổi số.
Thiếu môi trường học và thực hành trong bối cảnh doanh nghiệp: Không có hệ thống đào tạo nội bộ hoặc không được hỗ trợ bởi người cố vấn, việc học AI thường chỉ dừng lại ở lý thuyết. Khi không được thực hành trên case thực tế, kỹ năng sẽ không thể “lên tay”.
Khó đo lường hiệu quả ứng dụng AI: Nếu không thiết lập KPI cụ thể cho từng mục tiêu học hoặc ứng dụng AI, lãnh đạo sẽ khó đánh giá kết quả, dễ hoài nghi về giá trị công nghệ và dẫn đến tâm lý từ bỏ hoặc chờ đợi.
Rào cản văn hóa và sự đề kháng thay đổi: Một số lãnh đạo ngầm lo sợ AI sẽ làm thay vai trò con người hoặc bị gắn mác là khó sử dụng hay nguy hiểm. Khi chưa hiểu đúng giá trị, chính người đứng đầu lại trở thành rào cản lớn nhất trong tổ chức.

Kỹ năng AI không còn là lựa chọn, mà là yêu cầu bắt buộc với mọi nhà lãnh đạo trong kỷ nguyên số. Việc sở hữu kỹ năng sử dụng AI sẽ giúp bạn ra quyết định nhanh, tối ưu vận hành và dẫn dắt doanh nghiệp bứt phá. Theo dõi AI FIRST để cập nhật kiến thức, công cụ và chiến lược ứng dụng AI thực tiễn dành cho lãnh đạo doanh nghiệp.