CÁCH XÂY DỰNG CHIẾN LƯỢC AI HIỆU QUẢ CHO DOANH NGHIỆP

Mục lục [Ẩn]

Chiến lược AI là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp phát triển mạnh mẽ trong thời đại công nghệ. Trong bài viết này, AI FIRST sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng chiến lược AI hiệu quả, tối ưu hóa hoạt động và tạo lợi thế cạnh tranh bền vững. Khám phá ngay các bước quan trọng để triển khai chiến lược AI thành công!

1. Chiến lược AI là gì?

Chiến lược AI là một kế hoạch tổng thể mà các doanh nghiệp xây dựng để triển khai và ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào các hoạt động kinh doanh. Mục tiêu của chiến lược này là giúp tổ chức tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu quả công việc, và tạo ra các giá trị mới thông qua việc áp dụng AI.

Một chiến lược AI không chỉ tập trung vào việc áp dụng các công cụ và công nghệ mới mà còn liên quan đến việc tích hợp AI vào trong các sản phẩm, dịch vụ, và quy trình hoạt động của doanh nghiệp.

Để xây dựng một chiến lược AI hiệu quả, doanh nghiệp cần xác định rõ ràng mục tiêu, ví dụ như cải thiện trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa sản xuất hay phân tích dữ liệu. Đồng thời, việc chuẩn bị nguồn lực như đội ngũ chuyên môn, cơ sở hạ tầng công nghệ và dữ liệu chất lượng đóng vai trò rất quan trọng.

2. Vì sao doanh nghiệp cần triển khai chiến lược AI?

AI không chỉ là một công cụ công nghệ, mà là đòn bẩy chiến lược giúp doanh nghiệp tăng tốc, tiết kiệm và tạo lợi thế cạnh tranh bền vững. Dưới đây là 5 lý do cốt lõi khiến các doanh nghiệp cần triển khai chiến lược AI càng sớm càng tốt:

Giảm chi phí cố định: AI có thể tự động hóa nhiều quy trình giá rẻ thời gian và chi phí, từ đó giúp doanh nghiệp tiết kiệm giảng chi phí nhân sự và hoạt động. Thay vì duy trì đội ngũ lớn để thực hiện lặp lại các nhiệm vụ, AI có thể thay thế hoặc hỗ trợ, giúp giảm thiểu các cố định chi phí mà vẫn duy trì công việc hiệu quả.
Ra quyết định nhanh và không cảm tính: AI giúp doanh nghiệp ra quyết định dựa trên dữ liệu phân tích sâu sắc, giảm thiểu yếu tố cảm tính trong các quyết định quản trị. Các công cụ AI có thể phân tích và dự đoán xu hướng thị trường, nhu cầu khách hàng, từ đó giúp các nhà quản lý đưa ra những quyết định nhanh chóng và chính xác.
Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Với AI, doanh nghiệp có thể hiểu và dự đoán hành vi của khách hàng, từ đó góp phần cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn để tùy chỉnh sản phẩm, dịch vụ và chiến dịch tiếp thị sao cho phù hợp với từng nhóm đối tượng khách hàng, tăng cường sự hài lòng và gắn kết khách hàng.
Tạo lợi thế cạnh tranh dài hạn: AI không chỉ giúp doanh nghiệp vượt qua các công thức hiện tại mà còn trang bị cho họ khả năng phát triển vững chắc trong tương lai. Hệ thống AI có thể phát hiện các cơ hội mới, quy trình hóa học tối ưu và tạo ra các sản phẩm/dịch vụ độc hại, giúp doanh nghiệp luôn đi đầu trong lĩnh vực của mình.
Tiết kiệm thời gian: AI giúp tự động hóa các công việc đơn giản và tiết kiệm thời gian, từ đó giải phóng nhân viên để tập trung vào các công việc mang lại giá trị cao hơn. Việc sử dụng AI không chỉ giúp tăng hiệu quả công việc mà còn giúp tiết kiệm thời gian đáng kể, tạo ra lợi thế vượt trội trong cuộc đua tranh.

3. Doanh nghiệp cần chuẩn bị những gì để triển khai chiến lược AI?

Để phát triển chiến lược AI thành công, doanh nghiệp không chỉ cần một kế hoạch chi tiết mà vẫn phải chuẩn bị thiết bị từ sâu bên trong văn hóa tổ chức, kiến thức chuyên môn và các cơ sở hạ tầng yếu tố yếu. Sau đây là những yếu tố quan trọng mà doanh nghiệp cần chuẩn bị để có thể ứng dụng AI một cách hiệu quả và bền vững:

3.1. Củng cố kiến thức AI từ lãnh đạo đến nhân viên

Để triển khai chiến lược AI thành công, việc củng cố kiến thức về AI trong toàn bộ tổ chức là một yếu tố quan trọng. Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp có sự chuẩn bị tốt hơn mà còn tạo ra một nền tảng vững chắc cho việc ứng dụng AI hiệu quả.

Lãnh đạo doanh nghiệp cần phải có cái nhìn toàn diện về công nghệ AI và vai trò của nó trong việc nâng cao hiệu quả công việc cũng như tạo ra giá trị mới cho doanh nghiệp. Việc này không chỉ giúp họ đưa ra những quyết định chiến lược đúng đắn mà còn truyền cảm hứng cho các bộ phận khác trong việc áp dụng AI. Các khóa học chuyên sâu hoặc các hội thảo về AI cho lãnh đạo sẽ giúp họ có cái nhìn sâu sắc về cách AI có thể hỗ trợ trong việc tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu suất.

Không chỉ lãnh đạo, mà nhân viên ở các cấp độ khác nhau cũng cần được trang bị kiến thức cơ bản về AI. Điều này giúp họ nhận thức được sự quan trọng của AI trong công việc hàng ngày và sẵn sàng áp dụng vào các quy trình cụ thể. Doanh nghiệp có thể tổ chức các khóa đào tạo nội bộ hoặc mời các chuyên gia đến giảng dạy về các ứng dụng cơ bản của AI trong từng bộ phận.

3.2. Xây dựng nền văn hóa đổi mới sáng tạo

Để xây dựng nền văn hóa đổi mới sáng tạo, doanh nghiệp cần khuyến khích tư duy sáng tạo và thử nghiệm trong tất cả các cấp độ. Điều này bao gồm việc tạo ra môi trường làm việc linh hoạt, nơi nhân viên có thể tự do đóng góp ý tưởng mới, thử nghiệm với công nghệ AI và học hỏi từ những thất bại. Các chương trình đổi mới nội bộ, như cuộc thi sáng tạo hay thách thức đổi mới, cũng giúp động viên nhân viên tham gia vào quá trình sáng tạo và cải tiến công nghệ. Đồng thời, doanh nghiệp nên cung cấp các công cụ và cơ sở hạ tầng hỗ trợ việc áp dụng AI, tạo điều kiện cho nhân viên thực hiện các ý tưởng sáng tạo.

Bên cạnh đó, việc khuyến khích học hỏi và đào tạo liên tục là yếu tố quan trọng để duy trì văn hóa sáng tạo. Doanh nghiệp cần tổ chức các khóa học đào tạo AI cho nhân sự và đổi mới sáng tạo để giúp nhân viên không ngừng nâng cao kỹ năng và mở rộng kiến thức. Cũng cần có các cơ chế khen thưởng và công nhận thành quả sáng tạo để tạo động lực cho nhân viên. Đồng thời, việc tạo cơ hội hợp tác giữa các bộ phận khác nhau trong doanh nghiệp sẽ thúc đẩy sự giao lưu ý tưởng và giúp ứng dụng AI sáng tạo vào các quy trình làm việc.

3.3. Đảm bảo sự phối hợp giữa các phòng ban

Để chiến lược AI đạt hiệu quả, doanh nghiệp cần đảm bảo sự phối hợp chặt chẽ giữa các phòng ban trong toàn bộ tổ chức. AI không chỉ ảnh hưởng đến một bộ phận, mà tác động sâu rộng đến nhiều lĩnh vực như marketing, bán hàng, tài chính, chăm sóc khách hàng và sản xuất. Vì vậy, việc các phòng ban làm việc cùng nhau, chia sẻ dữ liệu và thông tin, sẽ giúp AI phục vụ tốt nhất cho nhu cầu của từng bộ phận.

Ngoài ra, các phòng ban cần có sự đồng thuận trong việc xác định mục tiêu chung và các ưu tiên của chiến lược AI. Sự phối hợp này không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình mà còn tạo ra một hệ thống AI đồng nhất, dễ dàng tích hợp vào mọi lĩnh vực hoạt động. Việc giao tiếp và chia sẻ thông tin giữa các bộ phận sẽ giúp doanh nghiệp nhanh chóng điều chỉnh và tối ưu hóa chiến lược AI, từ đó mang lại kết quả tối đa cho toàn tổ chức.

3.4. Đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ AI

Đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ là yếu tố quan trọng để triển khai chiến lược AI thành công. Doanh nghiệp cần đảm bảo rằng hệ thống công nghệ của mình đủ mạnh mẽ để hỗ trợ các công cụ AI, bao gồm máy chủ, phần mềm và mạng lưới có thể xử lý dữ liệu lớn và yêu cầu tính toán phức tạp. Hạ tầng công nghệ linh hoạt và có khả năng mở rộng sẽ giúp doanh nghiệp duy trì tính ổn định khi công nghệ AI phát triển và nhu cầu sử dụng ngày càng cao.

Đồng thời, doanh nghiệp cần đầu tư vào kho dữ liệu chất lượng để huấn luyện các mô hình AI. Dữ liệu phải đầy đủ, chính xác và được chuẩn hóa để AI có thể hoạt động hiệu quả. Việc xây dựng một hệ thống hạ tầng công nghệ vững mạnh sẽ giúp doanh nghiệp tránh tình trạng lạc hậu, đảm bảo rằng công nghệ AI luôn được tích hợp vào quy trình và hoạt động kinh doanh một cách liền mạch và hiệu quả.

3.5. Chấp nhận thất bại và học hỏi từ trải nghiệm

Trong quá trình triển khai chiến lược AI, doanh nghiệp cần sẵn sàng chấp nhận thất bại và coi đó là cơ hội để học hỏi và cải tiến. AI là một lĩnh vực đang phát triển và có thể gặp phải những thử thách trong giai đoạn thử nghiệm. Những thất bại không phải là dấu hiệu của thất bại toàn diện mà là một phần tự nhiên trong quá trình sáng tạo và đổi mới.

Việc chấp nhận thất bại giúp tạo ra một môi trường làm việc mà nhân viên không sợ thử nghiệm và sáng tạo. Điều này thúc đẩy sự đổi mới, khuyến khích nhân viên tìm ra các giải pháp mới và cải thiện mô hình AI hiện tại. Doanh nghiệp có thể học hỏi từ những sai lầm để tối ưu hóa chiến lược, đảm bảo rằng AI sẽ mang lại giá trị thực tế và hiệu quả trong dài hạn.

4. Các bước xây dựng chiến lược AI cho doanh nghiệp SMEs

Để giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ tận dụng tối đa sức mạnh của AI và chuyển đổi thành công trong kỷ nguyên số, việc xây dựng chiến lược AI rõ ràng và hiệu quả là rất quan trọng. Dưới đây là các bước cơ bản để xây dựng chiến lược AI cho doanh nghiệp vừa và nhỏ:

4.1. Xác định mục tiêu kinh doanh và nhu cầu sử dụng AI

Bước đầu tiên khi xây dựng chiến lược AI là điều xác định rõ ràng mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp. Các mục tiêu này có thể rất đa dạng, từ công việc tối ưu hóa các hoạt động quy trình, nâng cao chất lượng sản phẩm/dịch vụ, đến việc tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại hoặc cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Ngoài ra, doanh nghiệp cũng cần phải hiểu rõ các nhu cầu sử dụng AI. Cụ thể là AI sẽ giúp giải quyết những vấn đề nào? Ví dụ: nếu doanh nghiệp cần tối ưu hóa quy trình bán hàng, AI có thể được ứng dụng trong tự động hóa tiếp thị hay các chatbot chăm sóc khách hàng 24/7.

Việc xác định rõ ràng thông tin sẽ giúp doanh nghiệp lựa chọn công nghệ AI phù hợp và dễ dàng đo được sự thành công sau khi phát triển khai báo.

4.2. Đánh giá cơ sở hạ tầng và dữ liệu hiện tại

AI là một công nghệ yêu cầu cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và chất liệu cao cấp để hoạt động hiệu quả. Vì vậy, trước khi phát triển khai thác AI, doanh nghiệp cần đánh giá cơ sở hạ tầng công nghệ hiện tại của mình. Các yếu tố cần xem xét bao gồm:

Hạ tầng IT: Máy chủ, phần mềm và mạng lưới có đủ sức mạnh để xử lý các tác vụ AI hay không?
Kho dữ liệu: Doanh nghiệp cần đảm bảo có một kho dữ liệu lớn và đầy đủ để huấn luyện các mô hình AI. Nếu doanh nghiệp chưa có hệ thống dữ liệu hoặc dữ liệu chưa được chuẩn hóa, việc phát triển khai AI sẽ gặp rất nhiều khó khăn.

Việc đánh giá kỹ năng cơ sở hạ tầng và dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp xác định các yếu tố cần phải nâng cấp hoặc điều chỉnh trước khi triển khai AI.

4.3. Lựa chọn công nghệ AI phù hợp

Sau khi xác định mục tiêu kinh doanh và giá cơ sở hạ tầng dữ liệu, bước tiếp theo là lựa chọn công nghệ AI phù hợp để triển khai. Lựa chọn công nghệ sẽ phụ thuộc vào các nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp, khả năng phát triển và khả năng sẵn có của các tầng công nghệ thấp. Một số công nghệ AI phổ biến và phù hợp với doanh nghiệp vừa và nhỏ bao gồm:

Học máy (Machine Learning): Được sử dụng để xây dựng các phân tích hình ảnh và dựa trên dữ liệu.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Giúp máy tính hiểu và phân tích ngôn ngữ của người dùng.
Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA): Hỗ trợ doanh nghiệp tự động hóa các công việc thủ công và lặp đi lặp lại.
Thị giác máy tính (Computer Vision): Ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh, phân tích video, v.v.

Khi lựa chọn công nghệ AI, doanh nghiệp cần xem xét các yếu tố như chi phí, mức độ phức tạp trong việc phát triển khai và khả năng tích hợp với hệ thống hiện có.

4.4. Thiết lập lộ trình triển khai theo từng giai đoạn

Sau khi lựa chọn công nghệ phù hợp, doanh nghiệp cần xây dựng một lộ trình triển khai AI rõ ràng, chia thành các giai đoạn cụ thể để đảm bảo quá trình chuyển đổi không bị gián đoạn. Một lộ trình phát triển khai AI có thể bao gồm các bước sau:

1 – Lập kế hoạch và chuẩn bị

Đây là giai đoạn chuẩn bị, doanh nghiệp cần xác định các nguồn lực cần thiết, đào tạo nhân viên, chuẩn bị dữ liệu và thiết lập cơ sở hạ tầng cần thiết. Việc bắt đầu thử nghiệm trên quy mô nhỏ giúp doanh nghiệp có thể kiểm tra và điều chỉnh chiến lược trước khi phát triển quy mô lớn.

2 – Triển khai thử nghiệm

Trong giai đoạn này, AI sẽ được phát triển khai thử nghiệm trên một số quy trình hoặc bộ phận nhỏ trong doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp thu thập phản hồi, đánh giá hiệu quả và cải thiện hệ thống trước khi mở rộng. Điều này cũng giúp đội ngũ nhân viên làm quen với công nghệ và hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của AI.

3 – Tối ưu hóa và mở rộng

Sau khi thử nghiệm thành công, doanh nghiệp sẽ phát triển AI trên quy mô lớn hơn, ứng dụng cho nhiều bộ phận và quy trình. Đồng thời, doanh nghiệp sẽ tối ưu hóa các mô hình AI dựa trên dữ liệu thực tế được thu thập, điều chỉnh và mở rộng hệ thống AI để phù hợp với quy mô và nhu cầu của doanh nghiệp.

4 – Đánh giá và theo dõi hiệu quả

Sau khi triển khai AI, doanh nghiệp cần thường xuyên theo dõi, đánh giá hiệu quả hệ thống AI. Chỉ số KPI (chỉ số hiệu suất chính) cần được thiết lập từ trước để đo lường sự thay đổi trong hiệu quả công việc, năng suất và sự hài lòng của khách hàng. Cùng với đó, doanh nghiệp có thể tiếp tục cải tiến và tối ưu hóa AI để đạt được kết quả tối ưu.

4.5. Phát triển đội ngũ nhân sự chuyên môn

Phát triển đội ngũ nhân sự chuyên môn là yếu tố giúp SMEs có thể phát triển khai và vận hành hiệu quả chiến lược AI. Để tận dụng tối đa tiềm năng của công nghệ AI, doanh nghiệp cần xây dựng một đội ngũ có kiến thức vững chắc và kỹ năng chuyên môn phù hợp với các công nghệ AI.

Tuyển dụng chuyên gia AI: Cần tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư AI và các chuyên gia phân tích dữ liệu để xây dựng và duy trì các hệ thống AI.
Đào tạo nhân viên hiện tại: Doanh nghiệp cũng cần đào tạo đội ngũ nhân viên hiện tại để họ có thể làm việc hiệu quả với các công nghệ AI. Các chương trình đào tạo nội bộ và hỗ trợ học tập từ xa là cách tốt để phát triển năng lực cho đội ngũ nhân viên.
Khuyến khích học hỏi và nâng cao kỹ năng: Công nghệ AI thay đổi nhanh chóng, vì vậy việc duy trì đào tạo liên tục và khuyến khích nhân viên cải thiện kỹ năng sẽ giúp doanh nghiệp phát triển bền vững.

4.6. Theo dõi và đánh giá tác động của chiến lược

Một trong những bước quan trọng trong việc xây dựng chiến lược AI là việc theo dõi và đánh giá hoạt động của chiến lược sau khi phát triển. Việc theo dõi không chỉ giúp doanh nghiệp kiểm tra xem liệu chiến lược AI có đạt được mục tiêu ra hay không, mà vẫn giúp điều chỉnh kịp thời nếu có vấn đề xảy ra. Các bước cần thiết trong quá trình theo dõi và đánh giá bao gồm:

Xác định các chỉ số hiệu suất (KPI): Đo lường hiệu quả công việc, tăng trưởng doanh thu và trải nghiệm khách hàng từ việc sử dụng AI.
Phân tích dữ liệu và điều chỉnh chiến lược: Doanh nghiệp cần thu thập và phân tích dữ liệu từ hệ thống AI để đánh giá kết quả hiệu quả và có sự điều chỉnh phù hợp.
Thu thập phản hồi từ nhân viên và khách hàng: Phản hồi từ nhân viên sẽ giúp doanh nghiệp cải thiện hệ thống AI trong công việc, trong khi phản hồi từ khách hàng giúp nâng cao trải nghiệm người dùng.
Đánh giá tác động và cải tiến liên tục: AI không phải giải pháp một lần xong mà cần được duy trì và cải tiến liên tục. Doanh nghiệp cần theo dõi và điều chỉnh hệ thống để tối ưu hóa kết quả hiệu quả trong thời hạn.

5. Thách thức khi triển khai chiến lược AI trong doanh nghiệp

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích và cơ hội, việc phát triển AI trong doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME), không phải là một quá trình dễ dàng. Dưới đây là một số thách thức mà doanh nghiệp có thể gặp phải khi triển khai chiến lược AI:

Thiếu nguồn lực và nhân lực chuyên môn: Công nghệ AI yêu cầu đội ngũ chuyên gia về dữ liệu, kỹ sư AI và các nhà khoa học dữ liệu để triển khai chiến lược và duy trì hệ thống. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp SME không có khả năng đầu tư vào việc tuyển dụng hoặc đào tạo đội ngũ chuyên môn, từ đó, việc khai thác AI gặp phải nhiều khó khăn.
Chất lượng dữ liệu và vấn đề bảo mật: Nhiều doanh nghiệp gặp phải vấn đề về chất lượng dữ liệu – dữ liệu có thể không đầy đủ, không chính xác hoặc không được chuẩn hóa. Ngoài ra, vấn đề bảo mật dữ liệu cũng là một thách thức lớn. Việc lưu trữ và xử lý một lượng lớn có thể khiến doanh nghiệp phải đối mặt với rủi ro liên quan đến phạm vi bảo mật và các quy định pháp lý.
Chi phí đầu tư và phát triển: Việc phát triển AI yêu cầu một tài khoản đầu tư lớn về công nghệ, hạ tầng IT và nhân sự. Đối với SMEs, chi phí này có thể là một rào cản lớn khi không có đủ nguồn tài chính để đầu tư. Bên cạnh đó, việc cập nhật và bảo trì cũng cần được tính đến. Nếu không có chiến lược tài chính hợp lý, việc triển khai chiến lược AI có thể trở thành một gánh nặng cho doanh nghiệp.
Khó khăn khi thay đổi tổ chức văn hóa: Khi triển khai chiến lược AI, doanh nghiệp cần thay đổi cách thức làm việc và tư duy của đội ngũ nhân viên khi chưa quen với công nghệ mới hoặc chưa tin tưởng vào khả năng của AI. Việc áp dụng AI có thể tạo ra nguy cơ mất việc và không phải tất cả nhân viên đều sẵn sàng để học hỏi và thích ứng với công nghệ mới.
Khó khăn trong việc tích hợp AI vào hiện tại hệ thống: Nhiều doanh nghiệp có các hệ thống CNTT đã tồn tại lâu, và việc tích hợp AI vào hệ thống đó đòi hỏi sự điều chỉnh và tối ưu hóa trong thời gian dài. Hơn nữa, việc lựa chọn công nghệ AI không tương thích với hệ thống hiện tại có thể dẫn đến việc triển khai kém hiệu quả, tạo ra sự gián đoạn trong hoạt động của doanh nghiệp.

6. Khóa học chiến lược AI cho lãnh đạo doanh nghiệp chất lượng nhất hiện nay

Trong bối cảnh AI đang tạo ra bước chuyển mình mạnh mẽ cho các mô hình kinh doanh và hoạt động quản trị doanh nghiệp, việc cập nhật kiến thức và chiến lược ứng dụng AI trở thành yêu cầu bắt buộc đối với đội ngũ lãnh đạo. Dưới đây là 2 khóa học chuyên sâu tại Trường doanh nhân HBR, được thiết kế dành riêng cho lãnh đạo doanh nghiệp Việt Nam muốn dẫn đầu trong kỷ nguyên AI:

6.1. Khóa học xây dựng hệ thống marketing hiện đại & AI marketing master

Khóa học "Xây dựng hệ thống Marketing hiện đại & AI Marketing - từ chiến lược đến thực thi" do Trường Doanh Nhân HBR tổ chức với mong muốn mang đến cho ban lãnh đạo, các quản lý cấp cao trong doanh nghiệp một hệ thống kiến thức khoa học, kèm với các công cụ và các kỹ năng cần thiết trong việc xây dựng năng lực quản trị hiệu quả cho doanh nghiệp.

Trong khóa học này, các lãnh đạo sẽ được khai thác 09 vấn đề trong marketing mà doanh nghiệp nào cũng gặp phải:

Chủ doanh nghiệp thiếu kiến thức về marketing dẫn đến việc không thể xây dựng chiến lược bài bản.
Lựa chọn sản phẩm không dựa trên nghiên cứu thị trường, dẫn đến chi phí quảng cáo cao nhưng không hiệu quả.
Đội ngũ marketing thiếu kỹ năng viết nội dung quảng cáo hiệu quả và không có thói quen đo lường, tối ưu.
Phụ thuộc quá mức vào các đơn vị agency bên ngoài mà không có khả năng tự đánh giá hiệu quả.
Doanh thu phụ thuộc vào một kênh quảng cáo duy nhất, thiếu đa dạng hóa.
Chậm ứng dụng công nghệ AI, bỏ lỡ cơ hội tự động hóa và tăng năng suất.
Thiếu chiến lược khác biệt hóa thương hiệu, dẫn đến cạnh tranh về giá.
Khó khăn trong tuyển dụng và đánh giá nhân sự marketing phù hợp.
Thiếu kế hoạch marketing bài bản, dẫn đến chi phí cao nhưng lợi nhuận thấp.

Khóa học xây dựng hệ thống marketing hiện đại & AI marketing master

Với dự dẫn dắt của Mr.Tony Dzung – chuyên gia hàng đầu về marketing, từ những kinh nghiệm thực chiến và thành công của 04 thương hiệu: Tiếng Anh giao tiếp Langmaster, Trường Doanh Nhân HBR, IELTS LangGo, và BingGo Leaders. Khóa học hứa hẹn sẽ giúp các nhà lãnh đạo chủ doanh nghiệp:

Thiết kế chiến lược marketing định hướng khách hàng: Học viên sẽ biết cách tận dụng công nghệ AI để tạo ra các giá trị khác biệt cho khách hàng, từ việc phân tích thị trường, xác định chân dung khách hàng mục tiêu cho đến định vị thương hiệu rõ ràng dựa trên mô hình STP.
Làm chủ quy trình thấu hiểu khách hàng và viết nội dung quảng cáo hiệu quả: Khóa học hướng dẫn cách áp dụng các mô hình viết content nổi bật, kết hợp với AI để tạo ra nội dung chất lượng cao, tối ưu hiệu quả tiếp thị và khả năng chuyển đổi.
Xây dựng chiến lược nhân sự cho phòng marketing: Học viên sẽ nắm được 6 bước chiến lược ứng dụng AI trong xây dựng thương hiệu tuyển dụng, từ thu hút đến giữ chân nhân tài marketing. Đồng thời, học cách thiết kế hành trình trải nghiệm ứng viên trong môi trường số hóa dựa trên dữ liệu lớn (Big Data).
Phát triển văn hóa đổi mới và làm việc hiệu quả: Khóa học cung cấp tư duy và phương pháp xây dựng văn hóa doanh nghiệp lấy khách hàng làm trung tâm, khuyến khích đổi mới liên tục và tối ưu hiệu suất làm việc nội bộ.
Ứng dụng công cụ hiện đại vào hệ thống marketing: Học viên được tiếp cận và thực hành với các mô hình, công cụ marketing tiên tiến nhằm xây dựng một hệ thống marketing linh hoạt, thích ứng với sự phát triển của AI và môi trường kinh doanh số.

6.2. Khóa học chuyển đổi mô hình kinh doanh online cùng AI

Trong bối cảnh thị trường liên tục biến động và hành vi tiêu dùng thay đổi chóng mặt, các mô hình kinh doanh truyền thống đang phải đối mặt với nhiều thách thức: chi phí vận hành cao, khó mở rộng quy mô, và thiếu dữ liệu để đưa ra quyết định nhanh – chính xác. Trong khi đó, nền tảng online kết hợp với sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra cơ hội đột phá cho những doanh nghiệp biết thích ứng và chuyển mình đúng lúc.

Khóa học “Chuyển đổi mô hình kinh doanh online cùng AI” được thiết kế dành riêng cho các chủ doanh nghiệp và lãnh đạo đang tìm kiếm cách thiết kế lại mô hình kinh doanh theo hướng tinh gọn – linh hoạt – thông minh.

Chương trình được dẫn dắt bởi Mr.Tony Dzung – chuyên gia chiến lược AI và chuyển đổi số, người đã đồng hành cùng hàng trăm doanh nghiệp Việt Nam trong hành trình tối ưu mô hình kinh doanh, ứng dụng AI vào vận hành, marketing và ra quyết định. Với phong cách chia sẻ thực chiến, dễ hiểu, Mr.Tony Dzung sẽ giúp các lãnh đạo nhìn rõ bức tranh tổng thể và có ngay lộ trình hành động cụ thể cho chính doanh nghiệp mình.

Khóa học sẽ khai thác 06 nỗi đau của chủ doanh nghiệp SMEs trong kinh doanh hiện nay:

Chủ doanh nghiệp đi lên từ chuyên môn, thiếu kiến thức kinh doanh
Sản phẩm không có sự khác biệt, dễ bị sao chép
Doanh thu phụ thuộc vào một kênh bán hàng
Sức ép từ thị trường và đối thủ đã ứng dụng AI
Phòng ban hoạt động rời rạc, thiếu quy trình đo lường, đánh giá
Đầu tư dàn trải – mất tập trung, nguồn lực phân tán

Khóa học chuyển đổi mô hình kinh doanh online cùng AI

Khi tham gia khóa học, lãnh đạo chủ doanh nghiệp sẽ nhận được những giá trị thiết thực sau:

Hiểu rõ vai trò then chốt của chiến lược AI trong bối cảnh kinh doanh hiện đại, đồng thời nhận diện rủi ro nếu doanh nghiệp không tích hợp công nghệ vào chiến lược một cách bài bản và toàn diện.
Nắm vững cách xây dựng bản đồ chiến lược kinh doanh và kế hoạch vận hành linh hoạt, sử dụng các công cụ AI để tăng khả năng thích ứng và phản ứng nhanh với thay đổi của thị trường.
Ứng dụng công nghệ AI vào việc thiết kế ma trận sản phẩm, xây dựng hệ sinh thái kinh doanh và tạo đường cong giá trị, từ đó định hình lợi thế cạnh tranh bền vững và tối ưu hiệu quả vận hành.
Học cách xây dựng chiến lược kinh doanh theo lộ trình rõ ràng, thông qua các tình huống thực tế (case study), đồng thời cập nhật xu hướng mới nhất như chuyển đổi số, AI, tự động hóa và phát triển bền vững giai đoạn 2025.
Được giải đáp trực tiếp các bài toán thực tiễn trong doanh nghiệp như cách xây chiến lược, lập kế hoạch triển khai và bí quyết giúp đội ngũ cam kết hành động đến cùng.
Mở rộng mối quan hệ và cơ hội hợp tác thông qua mạng lưới kết nối hơn 35.000 doanh nghiệp đa lĩnh vực – nơi chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm và tiềm năng kinh doanh.

Việc xây dựng chiến lược AI không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và giảm chi phí, mà còn mở ra cơ hội phát triển bền vững trong môi trường cạnh tranh khốc liệt. Với chiến lược AI đúng đắn, doanh nghiệp có thể nâng cao trải nghiệm khách hàng, ra quyết định nhanh chóng và tạo lợi thế lâu dài trên thị trường. Hãy theo dõi AI FIRST để cập nhật thêm những giải pháp AI tiên tiến và xây dựng chiến lược AI hiệu quả cho doanh nghiệp của bạn!