Nhiều doanh nghiệp đã trả tiền cho vài công cụ AI nhưng năng suất và doanh thu vẫn không đổi, vì chọn công cụ theo phong trào thay vì theo bài toán. Danh sách top công cụ AI cho doanh nghiệp dưới đây gồm 20 công cụ chia theo 5 nhóm phòng ban, mỗi công cụ có điểm mạnh, hạn chế và đối tượng phù hợp. Cùng AI FIRST tìm hiểu ngay!

Điểm qua nội dung chính của bài:

• Công cụ AI cho doanh nghiệp là gì, doanh nghiệp Việt dùng đến đâu.

• 5 tiêu chí chọn công cụ AI trước khi chi tiền.

• 20 công cụ AI theo phòng ban, kèm điểm mạnh và hạn chế.

• Bảng so sánh và bộ công cụ gợi ý theo quy mô nhân sự.

• Lộ trình 90 ngày và cách tính ROI để AI tạo ra kết quả đo được.

1. Công cụ AI cho doanh nghiệp là gì? Doanh nghiệp Việt đang dùng đến đâu?

Công cụ AI cho doanh nghiệp là các phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xử lý thay con người một phần công việc như viết nội dung, phân tích dữ liệu, trả lời khách hàng hay tự động chuyển dữ liệu giữa các hệ thống. Khác với phần mềm truyền thống, công cụ AI hiểu yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên và tạo ra kết quả mới. Các công cụ này chia thành 3 lớp:

• Lớp trợ lý AI đa năng, dùng chung cho mọi phòng ban

• Lớp công cụ chuyên dụng theo chức năng như Marketing, bán hàng, kế toán, nhân sự

• Lớp tự động hóa và AI Agent, nối các công cụ thành quy trình chạy tự động

1.1. Mức độ ứng dụng AI của doanh nghiệp Việt Nam năm 2026

Theo báo cáo Khai phá tiềm năng trí tuệ nhân tạo của Việt Nam năm 2026 do Strand Partners thực hiện, khoảng 26% doanh nghiệp Việt Nam đã ứng dụng AI, tăng từ 18% năm 2025, tương đương khoảng 245.000 doanh nghiệp. Trong nhóm đã ứng dụng, 72% ghi nhận năng suất tăng rõ rệt và 64% ghi nhận doanh thu tăng.

Tuy nhiên, 61% doanh nghiệp vẫn đang thử nghiệm và chỉ 8% đã tích hợp AI đầy đủ vào hoạt động.

1.2. Vì sao dùng nhiều công cụ AI chưa chắc có kết quả?

Khảo sát The State of AI của McKinsey cho thấy gần 9/10 tổ chức dùng AI thường xuyên, nhưng chỉ khoảng 37% ghi nhận AI tác động đến lợi nhuận hoạt động (EBIT). Khoảng cách đó nằm ở cách chọn và cách triển khai, không nằm ở công cụ.

Vì vậy, hãy nắm 5 tiêu chí ở mục tiếp theo trước khi chi tiền, hoặc xem bức tranh tổng thể trong bài triển khai AI trong doanh nghiệp.

2. Tiêu chí chọn công cụ AI cho doanh nghiệp

Công cụ AI tốt là công cụ giải đúng bài toán, xử lý được tiếng Việt và có chi phí thấp hơn giá trị tạo ra. Hãy chấm điểm theo 5 tiêu chí sau trước khi chi tiền:

• Gắn với một bài toán kinh doanh cụ thể: Hãy hỏi "phòng ban nào tốn nhiều giờ công nhất cho việc lặp lại" thay vì "công cụ nào đang hot". Bài toán "trả lời tin nhắn trong 5 phút thay vì 2 giờ" dẫn tới chatbot, còn "tự động báo cáo doanh thu hằng ngày" dẫn tới công cụ BI.

• Xử lý tốt tiếng Việt: Thử công cụ với dữ liệu thật, ví dụ 20 tin nhắn khách hàng gần nhất, để xem AI có hiểu đúng ngữ cảnh và cách nói vùng miền không.

• Tích hợp được với hệ thống đang dùng: Công cụ đứng riêng lẻ tạo thêm một "ốc đảo dữ liệu", nên ưu tiên công cụ kết nối được với CRM, phần mềm kế toán, Google Workspace hoặc Microsoft 365.

• Bảo mật dữ liệu rõ ràng: Kiểm tra công cụ có dùng dữ liệu của bạn để huấn luyện mô hình không, dữ liệu lưu ở đâu, có phân quyền không. Dữ liệu khách hàng và tài chính chỉ nên đưa vào gói doanh nghiệp.

• Tổng chi phí sở hữu hợp lý: Chi phí thật gồm phí thuê bao, thời gian đào tạo, tích hợp và quản trị.

3. Top 5 trợ lý AI đa năng cho mọi phòng ban

Trợ lý AI đa năng nên được triển khai đầu tiên vì chi phí thấp, dùng được ngay cho mọi vị trí. Năm cái tên đáng cân nhắc gồm:

• ChatGPT

• Gemini

• Claude

• Microsoft Copilot

• Perplexity

3.1. ChatGPT

ChatGPT của OpenAI là trợ lý AI phổ biến nhất.

• Nổi bật: soạn nội dung, kịch bản tư vấn, phân tích file; gói doanh nghiệp không dùng dữ liệu của bạn để huấn luyện mô hình.

• Phù hợp: doanh nghiệp mới bắt đầu cần một trợ lý chung cho Marketing, bán hàng, nhân sự.

• Hạn chế: mỗi nhân viên dùng một kiểu nếu không có bộ câu lệnh mẫu, chất lượng đầu ra thiếu ổn định.

3.2. Gemini

Gemini của Google nằm ngay trong Gmail, Docs, Sheets và Meet.

• Nổi bật: tóm tắt email, soạn báo cáo từ bảng tính, ghi chú cuộc họp ngay trong công cụ quen thuộc.

• Phù hợp: doanh nghiệp vận hành trên Google Workspace.

• Hạn chế: giá trị giảm nhiều nếu doanh nghiệp không dùng hệ sinh thái Google.

Nếu đang phân vân chọn trợ lý chính, bạn có thể xem bài so sánh ChatGPT và Gemini.

3.3. Claude

Claude của Anthropic mạnh ở đọc hiểu và viết với tài liệu dài.

• Nổi bật: phân tích hợp đồng, quy trình nội bộ, báo cáo nhiều trang với văn phong mạch lạc.

• Phù hợp: bộ phận pháp chế, nhân sự, quản lý thường xuyên xử lý văn bản.

• Hạn chế: ít tích hợp sẵn với công cụ văn phòng phổ biến tại Việt Nam hơn Gemini, Copilot.

3.4. Microsoft Copilot

Microsoft Copilot hoạt động bên trong Word, Excel, PowerPoint, Outlook và Teams.

• Nổi bật: dựng slide từ tài liệu Word, phân tích Excel bằng câu hỏi tự nhiên, tóm tắt cuộc họp Teams.

• Phù hợp: doanh nghiệp dùng Microsoft 365, đặc biệt khối văn phòng đông người.

• Hạn chế: bản tích hợp đầy đủ trong Microsoft 365 là gói trả phí riêng theo người dùng.

3.5. Perplexity

Perplexity là công cụ tìm kiếm bằng AI, trả lời kèm nguồn trích dẫn.

• Nổi bật: nghiên cứu thị trường, đối thủ, xu hướng ngành với nguồn kiểm chứng được.

• Phù hợp: chủ doanh nghiệp, Marketing, phát triển kinh doanh cần thông tin nhanh.

• Hạn chế: không thay được trợ lý soạn thảo, chỉ mạnh ở tìm kiếm.

Dù dùng trợ lý nào, chất lượng đầu ra phụ thuộc lớn vào cách đặt câu lệnh. Bài viết về kỹ thuật prompt trong ứng dụng AI giúp đội ngũ khai thác các trợ lý này hiệu quả hơn.

4. Công cụ AI cho Marketing và sáng tạo nội dung

Marketing ứng dụng AI nhiều nhất vì khối lượng nội dung lớn và lặp lại. Bốn công cụ dưới đây giúp đội nhỏ làm nội dung với tốc độ của đội lớn:

• Canva Magic Studio

• CapCut

• HeyGen

• Midjourney

4.1. Canva Magic Studio

Canva Magic Studio là bộ tính năng AI trong Canva.

• Nổi bật: tạo thiết kế từ câu mô tả, xóa và thay nền ảnh, đổi một thiết kế sang nhiều kích thước mạng xã hội trong vài giây.

• Phù hợp: spa, shop thời trang, trung tâm đào tạo cần nhiều ấn phẩm mỗi tuần mà chưa có designer.

• Hạn chế: dễ ra thiết kế "na ná" nhau nếu không lưu bộ nhận diện thương hiệu riêng.

4.2. CapCut

CapCut là ứng dụng dựng video tích hợp nhiều tính năng AI.

• Nổi bật: phụ đề tự động, tách nền, chuyển văn bản thành giọng đọc, gợi ý dựng video ngắn.

• Phù hợp: đội làm TikTok, Reels, có phiên bản miễn phí để bắt đầu.

• Hạn chế: cần kiểm tra điều khoản bản quyền nhạc, hiệu ứng khi dùng cho quảng cáo.

4.3. HeyGen

HeyGen tạo video có người dẫn ảo (avatar) từ kịch bản văn bản.

• Nổi bật: làm video giới thiệu, video đào tạo không cần quay dựng; dịch video với khẩu hình khớp lời.

• Phù hợp: doanh nghiệp cần nhiều video hướng dẫn, đào tạo nhân viên mới.

• Hạn chế: video avatar kém tự nhiên hơn người thật trong nội dung cần cảm xúc.

4.4. Midjourney

Midjourney tạo hình ảnh chất lượng cao từ mô tả văn bản.

• Nổi bật: ảnh concept sản phẩm, ảnh minh họa chiến dịch, moodboard thương hiệu.

• Phù hợp: thương hiệu thời trang, mỹ phẩm, F&B cần hình ảnh sáng tạo.

• Hạn chế: chỉ có gói trả phí, cần thời gian làm quen cách viết câu lệnh hình ảnh.

Một spa có thể kết hợp Midjourney, Canva và CapCut để rút ngắn thời gian ra chiến dịch. Xem thêm cách vận dụng AI trong sáng tạo nội dung để xây quy trình sản xuất content bài bản.

5. Công cụ AI cho bán hàng và chăm sóc khách hàng

Nhóm này giúp doanh nghiệp không bỏ sót khách tiềm năng, phản hồi 24/7 và để đội Sale tập trung vào khách dễ chốt. Ba công cụ tiêu biểu gồm:

• HubSpot với Breeze AI

• Salesforce Agentforce

• FPT.AI

5.1. HubSpot với Breeze AI

HubSpot là nền tảng CRM có bộ AI tên Breeze.

• Nổi bật: soạn email bán hàng, tóm tắt lịch sử tương tác, chấm điểm khách hàng tiềm năng.

• Phù hợp: doanh nghiệp vừa và nhỏ muốn chuẩn hóa dữ liệu khách hàng lần đầu, có gói CRM miễn phí.

• Hạn chế: các tính năng AI nâng cao nằm ở gói trả phí, giao diện tiếng Anh.

5.2. Salesforce Agentforce

Salesforce Agentforce cho phép xây các AI Agent tự xử lý công việc trên dữ liệu CRM.

• Nổi bật: AI Agent tự trả lời yêu cầu khách hàng, đặt lịch hẹn, cập nhật đơn hàng.

• Phù hợp: doanh nghiệp từ quy mô vừa trở lên đã có đội vận hành CRM.

• Hạn chế: chi phí và độ phức tạp triển khai cao, cần đối tác triển khai.

5.3. FPT.AI

FPT.AI là hệ sinh thái AI của Việt Nam, cung cấp chatbot, tổng đài tự động (voicebot) và định danh khách hàng điện tử (eKYC).

• Nổi bật: xử lý tốt tiếng Việt và giọng nói vùng miền, tích hợp Facebook, Zalo, website.

• Phù hợp: bán lẻ, tài chính, bảo hiểm, chuỗi dịch vụ có lượng khách hỏi đáp lớn.

• Hạn chế: cần xây kịch bản và dữ liệu huấn luyện ban đầu, không "cắm là chạy".

Ví dụ thực tế: theo VnExpress, chatbot AI của BIDV xây trên nền tảng FPT.AI đã xử lý khoảng 60% khối lượng của kênh hỗ trợ khách hàng, lên tới 80% vào thời điểm cao điểm, với độ chính xác tăng từ 80% lên 90% sau một năm huấn luyện. Bài học cho doanh nghiệp nhỏ là bắt đầu từ nhóm câu hỏi lặp lại nhiều nhất. Bạn có thể tìm hiểu thêm mô hình chatbot bán hàng để chọn đúng kịch bản.

Nhiều chủ doanh nghiệp loay hoay vì mỗi phòng ban tự mua công cụ, dữ liệu rời rạc, không ai chịu trách nhiệm hiệu quả. Nếu anh/chị cũng vậy, cuốn sách AI AUTOMATION & AGENT của Mr. Tony Dzung sẽ giúp anh/chị nhìn AI như hệ điều hành chung của doanh nghiệp, thay vì những công cụ rời rạc.

6. Công cụ AI cho vận hành, nhân sự và tài chính

Nhóm này giúp chủ doanh nghiệp nắm số liệu nhanh hơn và lưu giữ tri thức nội bộ không phụ thuộc cá nhân. Bốn công cụ nên cân nhắc gồm:

• MISA AMIS với trợ lý MISA AVA

• Notion AI

• Power BI với Copilot

• Fireflies.ai

6.1. MISA AMIS với trợ lý MISA AVA

MISA AMIS là nền tảng quản trị doanh nghiệp của Việt Nam gồm các phân hệ kế toán, nhân sự, bán hàng, tích hợp trợ lý AI MISA AVA.

• Nổi bật: hỏi đáp số liệu kế toán, nhân sự, bán hàng bằng tiếng Việt, phù hợp quy định kế toán, thuế tại Việt Nam.

• Phù hợp: doanh nghiệp đã hoặc đang định dùng phần mềm MISA.

• Hạn chế: AI chỉ trả lời đúng khi dữ liệu được nhập đầy đủ.

6.2. Notion AI

Notion AI giúp xây kho tri thức nội bộ có thể hỏi đáp.

• Nổi bật: nhân viên hỏi "quy trình đổi trả hàng là gì" và nhận câu trả lời từ chính tài liệu công ty.

• Phù hợp: doanh nghiệp muốn chuẩn hóa quy trình, đào tạo nhân viên mới nhanh, giảm phụ thuộc vào nhân sự lâu năm.

• Hạn chế: cần người cập nhật tài liệu thường xuyên.

6.3. Power BI với Copilot

Power BI là công cụ trực quan hóa dữ liệu của Microsoft, có Copilot hỗ trợ.

• Nổi bật: hỏi đáp số liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, theo dõi doanh thu, chi phí, hiệu suất kênh trên một màn hình.

• Phù hợp: doanh nghiệp từ 30 nhân sự trở lên có dữ liệu ở nhiều hệ thống.

• Hạn chế: cần người có kỹ năng dữ liệu để kết nối nguồn và dựng mô hình ban đầu.

6.4. Fireflies.ai

Fireflies.ai ghi âm, chuyển lời nói thành văn bản và tóm tắt cuộc họp.

• Nổi bật: hoạt động với Google Meet, Zoom, Teams, xuất danh sách việc cần làm sau họp.

• Phù hợp: đội quản lý họp nhiều, cần lưu biên bản và giao việc rõ ràng.

• Hạn chế: nên thử với vài cuộc họp tiếng Việt để kiểm tra độ chính xác trước khi triển khai rộng.

Với tuyển dụng, nhiều doanh nghiệp dùng trợ lý AI sàng lọc hồ sơ theo tiêu chí có sẵn, xem cách làm trong bài AI chấm điểm CV.

7. Công cụ tự động hóa quy trình và AI Agent

Lớp này nối các công cụ rời rạc thành quy trình tự động: khách điền form, dữ liệu vào CRM, AI phân loại nhu cầu rồi gửi tin nhắn chăm sóc. Bốn nền tảng phổ biến gồm:

• Zapier

• Make

• n8n

• Power Automate

7.1. Zapier

Zapier kết nối hàng nghìn ứng dụng theo dạng "khi A xảy ra thì làm B".

• Nổi bật: không cần viết mã, nhiều mẫu luồng có sẵn.

• Phù hợp: doanh nghiệp chưa có nhân sự kỹ thuật, muốn tự động hóa nhanh.

• Hạn chế: chi phí tăng nhanh khi số tác vụ mỗi tháng lớn.

7.2. Make

Make là nền tảng tự động hóa có giao diện kéo thả trực quan.

• Nổi bật: xử lý tốt luồng nhiều nhánh, nhiều điều kiện, thường tiết kiệm hơn khi khối lượng lớn.

• Phù hợp: đội vận hành đã quen tư duy quy trình.

• Hạn chế: cần thời gian học lâu hơn Zapier.

7.3. n8n

n8n là nền tảng tự động hóa mã nguồn mở.

• Nổi bật: cài trên máy chủ riêng để tự kiểm soát dữ liệu, có sẵn các khối AI Agent.

• Phù hợp: doanh nghiệp có nhân sự kỹ thuật, khối lượng tác vụ lớn, yêu cầu bảo mật cao.

• Hạn chế: cần người vận hành máy chủ và xử lý lỗi.

7.4. Power Automate

Power Automate là công cụ tự động hóa của Microsoft.

• Nổi bật: phê duyệt đề xuất, lưu file đính kèm, gửi thông báo Teams trong Microsoft 365.

• Phù hợp: doanh nghiệp dùng Microsoft làm nền tảng chính.

• Hạn chế: kết nối với ứng dụng ngoài hệ sinh thái Microsoft kém linh hoạt hơn Make, n8n.

Khi các luồng tự động được gắn thêm khả năng suy luận và tự ra quyết định, doanh nghiệp bước sang giai đoạn AI Agent, nơi AI tự hoàn thành cả một chuỗi nhiệm vụ.

8. Bảng so sánh và bộ công cụ AI theo quy mô doanh nghiệp

Không doanh nghiệp nào cần dùng cả 20 cái tên trong danh sách top công cụ AI cho doanh nghiệp ở trên. Bảng dưới đây giúp bạn khoanh vùng nhanh, sau đó là 3 bộ công cụ gợi ý theo quy mô nhân sự.

Lưu ý: giá và tính năng thay đổi thường xuyên, bạn nên kiểm tra trang giá chính thức trước khi đăng ký.

8.1. Doanh nghiệp dưới 10 nhân sự

• Bộ gợi ý: ChatGPT hoặc Gemini làm trợ lý chính, Canva và CapCut cho nội dung, HubSpot CRM bản miễn phí để lưu khách hàng.

• Mục tiêu: giải phóng 1 đến 2 giờ mỗi ngày cho chủ doanh nghiệp.

8.2. Doanh nghiệp từ 11 đến 50 nhân sự

Dữ liệu còn rải rác ở nhiều file, nhiều nhóm chat, đây là lúc chuẩn hóa.

• Bộ gợi ý: trợ lý AI gói doanh nghiệp cho toàn công ty, Notion AI làm kho tri thức, HubSpot hoặc CRM nội địa, Zapier hoặc Make để nối các công cụ.

• Mục tiêu: mọi khách hàng tiềm năng được ghi nhận và chăm sóc tự động, báo cáo tuần không cần tổng hợp thủ công.

8.3. Doanh nghiệp từ 51 đến 250 nhân sự

• Bộ gợi ý: Copilot hoặc Gemini theo nền tảng văn phòng, Power BI cho báo cáo quản trị, MISA AMIS cho tài chính, nhân sự, FPT.AI hoặc Agentforce cho chăm sóc khách hàng, n8n tự cài để kiểm soát dữ liệu.

• Mục tiêu: xây các AI Agent đảm nhận trọn một quy trình, ví dụ tiếp nhận, phân loại và phản hồi yêu cầu khách hàng.

9. Làm sao để công cụ AI cho doanh nghiệp tạo ra kết quả thật?

Công cụ chỉ tạo ra kết quả khi đi kèm chiến lược, con người, quy trình và dữ liệu. Bốn việc cần làm gồm:

• Bắt đầu từ chiến lược thay vì công cụ

• Triển khai theo lộ trình 90 ngày

• Đo lường ROI bằng con số

• Kiểm soát rủi ro dữ liệu

9.1. Bắt đầu từ chiến lược thay vì công cụ

Trong cuốn AI for Business Leaders, Mr. Tony Dzung, Chủ tịch HBR Holdings và người sáng lập cộng đồng AI FIRST, đưa ra 5 trụ cột để doanh nghiệp trở thành AI First: Chiến lược, Con người, Quy trình, Dữ liệu và Công cụ. Công cụ đứng cuối vì khi mục tiêu chưa rõ, quy trình và dữ liệu chưa chuẩn, mọi công cụ chỉ khiến sự hỗn loạn chạy nhanh hơn.

Nỗi sợ thật của chủ doanh nghiệp là đốt tiền vào công nghệ trong khi doanh nghiệp vẫn phụ thuộc vào vài cá nhân và chính người chủ. Câu chuyện HBR Holdings tiên phong mô hình AI First Company cho thấy cách một hệ sinh thái giáo dục đưa AI vào Marketing, nhân sự, đào tạo và chăm sóc khách hàng từ tư duy lãnh đạo.

9.2. Triển khai theo lộ trình 90 ngày

Một lộ trình thực tế cho doanh nghiệp vừa và nhỏ gồm 4 chặng:

• Ngày 1 đến 15, chọn 1 đến 2 bài toán: việc lặp lại, tốn giờ công và đo được, như trả lời tin nhắn, tổng hợp báo cáo.

• Ngày 16 đến 45, thử nghiệm nhỏ: một nhóm 3 đến 5 người dùng một công cụ, ghi lại thời gian trước và sau.

• Ngày 46 đến 75, chuẩn hóa: viết quy trình, bộ câu lệnh mẫu, quy định dữ liệu được và không được đưa vào AI.

• Ngày 76 đến 90, nhân rộng: mở rộng sang phòng ban khác, nối công cụ bằng tự động hóa.

9.3. Đo lường ROI bằng con số

Hãy tính ROI ngay khi thử nghiệm để quyết định có nhân rộng không:

ROI = (Chi phí tiết kiệm được - Chi phí công cụ và triển khai) / Chi phí công cụ và triển khai × 100%

Ví dụ giả định: đội Marketing 4 người, mỗi người tiết kiệm 1 giờ mỗi ngày, 22 ngày làm việc mỗi tháng, chi phí nhân sự 80.000 đồng mỗi giờ. Giá trị tiết kiệm là 4 × 1 × 22 × 80.000 = 7.040.000 đồng mỗi tháng. Nếu tổng chi phí công cụ và đào tạo là 2.500.000 đồng mỗi tháng, ROI đạt (7.040.000 - 2.500.000) / 2.500.000 × 100% ≈ 182%.

Giờ tiết kiệm chỉ có giá trị khi được chuyển sang việc tạo doanh thu. Bài viết cách đo lường ROI AI hướng dẫn chi tiết các chỉ số nên theo dõi.

9.4. Kiểm soát rủi ro dữ liệu

Không đưa thông tin khách hàng, bảng lương, hợp đồng vào tài khoản AI cá nhân miễn phí; hãy dùng gói doanh nghiệp, phân quyền theo vị trí và ban hành quy định sử dụng AI. Tham khảo thêm các giải pháp bảo mật AI trước khi triển khai rộng.

Danh sách công cụ chỉ là bước đầu. Điều quyết định là người lãnh đạo có lộ trình biến AI thành năng lực vận hành chung, để đội ngũ không còn phụ thuộc vào vài cá nhân.

Nếu anh/chị muốn có lộ trình đó một cách bài bản, khóa học AI for Business Leaders do Mr. Tony Dzung trực tiếp dẫn dắt sẽ giúp anh/chị xây chiến lược AI, hệ thống dữ liệu và cách ứng dụng cho từng phòng ban. Anh/chị cũng có thể bắt đầu với cuốn sách AI FOR BUSINESS LEADERS với lộ trình 7 bước triển khai AI và khung 5 trụ cột.

"Muốn đi nhanh hơn, hãy học trực tiếp từ những người đã làm được điều mình mong muốn." (Mr. Tony Dzung)

Kết luận

Tóm lại, top công cụ AI cho doanh nghiệp năm 2026 gồm 20 công cụ trải đều 5 nhóm, từ trợ lý đa năng đến tự động hóa và AI Agent. Hãy chọn công cụ theo bài toán cụ thể và quy mô doanh nghiệp, triển khai theo lộ trình 90 ngày và đo ROI bằng con số để AI thực sự trở thành lợi thế cạnh tranh.