15 CÔNG CỤ AI HỖ TRỢ VIẾT CODE HIỆU QUẢ NHẤT CHO LẬP TRÌNH VIÊN

Việc viết code từng là một công việc đòi hỏi sự tỉ mỉ và chuyên môn cao, nay đã trở nên đơn giản hơn nhờ sự hỗ trợ của AI. Các công cụ AI hỗ trợ viết code không chỉ giúp tăng tốc độ phát triển phần mềm mà còn nâng cao chất lượng code, giảm thiểu lỗi và mở ra nhiều khả năng sáng tạo mới cho các lập trình viên. Bài viết này AI FIRST sẽ giới thiệu những công cụ AI viết code hiệu quả nhất hiện nay, cách chúng hoạt động và những lợi ích mang lại cho quá trình phát triển phần mềm.

1. AI hỗ trợ viết code là gì?

AI hỗ trợ viết code là một công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp các lập trình viên viết mã hiệu quả hơn. Bằng cách tận dụng các thuật toán học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, AI có thể thực hiện nhiều tác vụ khác nhau, từ việc đề xuất đoạn mã hoàn chỉnh đến việc tìm kiếm và sửa lỗi. Trong một khảo sát của Stack Overflow năm 2024, số nhà phát triển hiện đang sử dụng các công cụ AI là 62%. Trong đó, 82% lập trình viên sử dụng AI để viết mã và 67,5% sử dụng để tìm kiếm câu trả lời thông qua chatbot. Bên cạnh đó, 76% số nhà lập trình cho biết họ đang có kế hoạch sử dụng các công cụ AI trong quy trình phát triển phần mềm.

2. Ai hỗ trợ viết code hoạt động như thế nào?

AI hỗ trợ viết code, hay còn gọi là các công cụ hoàn thành mã tự động, hoạt động dựa trên việc học hỏi và phân tích một lượng lớn dữ liệu mã nguồn. Quá trình này về cơ bản có thể được chia thành các bước chính sau:

Bước 1 - Thu thập và xử lý dữ liệu:

• Thu thập: Hệ thống AI thu thập một lượng lớn dữ liệu mã nguồn từ các kho lưu trữ công khai (như GitHub) hoặc từ các dự án nội bộ
• Xử lý: Dữ liệu này được làm sạch, chuẩn hóa và chuyển đổi thành một định dạng mà máy học có thể hiểu được

Bước 2 - Huấn luyện mô hình:

• Xây dựng mô hình: Các kỹ sư xây dựng các mô hình học máy, thường là các mạng thần kinh nhân tạo, để dự đoán đoạn mã tiếp theo dựa trên ngữ cảnh hiện tại
• Huấn luyện: Mô hình được huấn luyện trên lượng dữ liệu đã thu thập, học cách nhận biết các mẫu, cấu trúc và quy tắc viết mã

Bước 3 - Tạo các đề xuất mã:

• Phân tích ngữ cảnh: Khi lập trình viên bắt đầu viết mã hoặc nhập một đoạn mã nhất định, công cụ AI sẽ phân tích ngữ cảnh xung quanh để hiểu ý định của lập trình viên
• Tạo đề xuất: Dựa trên kiến thức đã học được, mô hình sẽ tạo ra một danh sách các đề xuất mã có thể phù hợp với ngữ cảnh hiện tại

Bước 4 - Đánh giá và lựa chọn:

• Đánh giá: Hệ thống sẽ đánh giá các đề xuất dựa trên một số tiêu chí như độ chính xác, khả năng đọc và khả năng bảo mật
• Lựa chọn: Lập trình viên có thể chọn một trong các đề xuất hoặc tự hoàn thành đoạn mã

3. Lợi ích ứng dụng AI hỗ trợ viết code

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào quá trình viết code đã trở thành một xu hướng không thể bỏ qua trong ngành công nghệ. AI không chỉ đơn thuần là một công cụ hỗ trợ, mà còn là một người cộng sự đắc lực, giúp lập trình viên nâng cao hiệu suất và chất lượng công việc một cách đáng kể.

• Tăng năng suất làm việc: AI có khả năng tự động hóa nhiều tác vụ lặp đi lặp lại, chẳng hạn như tạo ra các đoạn mã boilerplate, định dạng code, hay đề xuất các hàm có sẵn. Điều này giúp lập trình viên tiết kiệm được rất nhiều thời gian và công sức, tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn
• Cải thiện chất lượng code: Các công cụ AI có thể phát hiện và sửa lỗi cú pháp, lỗi logic một cách hiệu quả, giúp đảm bảo tính chính xác và ổn định của code. Ngoài ra, AI còn có khả năng đề xuất các giải pháp tối ưu hóa code, giúp code chạy nhanh hơn và hiệu quả hơn
• Mở rộng kiến thức: Khi làm việc với AI, lập trình viên có cơ hội tiếp xúc với nhiều phong cách viết code khác nhau, từ đó học hỏi và mở rộng kiến thức của mình. AI cũng có thể cung cấp các gợi ý về các thư viện, framework mới, giúp lập trình viên cập nhật những công nghệ mới nhất
• Tăng tính sáng tạo: Bằng cách tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, AI giúp lập trình viên giải phóng tư duy, tập trung vào việc thiết kế các giải pháp sáng tạo và tìm ra những cách tiếp cận mới cho các vấn đề phức tạp
• Hỗ trợ làm việc nhóm: AI có thể giúp các thành viên trong nhóm làm việc hiệu quả hơn bằng cách đảm bảo sự đồng nhất về phong cách code, chia sẻ kiến thức và hỗ trợ nhau trong quá trình phát triển sản phẩm

4. Các ứng dụng AI hỗ trợ viết code phổ biến 

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang tạo ra những đột phá đáng kể trong nhiều lĩnh vực, và lập trình cũng không nằm ngoài xu hướng đó. Với khả năng học hỏi và phân tích dữ liệu khổng lồ, AI đã trở thành một trợ lý đắc lực cho các lập trình viên, giúp họ tăng năng suất và chất lượng code. Dưới đây là một số ứng dụng nổi bật của AI trong việc viết code:

4.1. Hoàn thiện code

Các công cụ AI hỗ trợ viết code có khả năng dự đoán đoạn mã tiếp theo mà bạn định viết, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu lỗi đánh máy. Bằng cách phân tích ngữ cảnh hiện tại và các mẫu code đã học được, AI có thể đề xuất các đoạn mã hoàn chỉnh hoặc các đoạn mã nhỏ hơn để người dùng lựa chọn. Điều này đặc biệt hữu ích khi mà lập trình viên đang làm việc với các ngôn ngữ lập trình có cú pháp phức tạp hoặc khi đang viết các đoạn mã lặp đi lặp lại.

4.2. Đánh giá code

AI có thể đánh giá chất lượng code của nhà lập trình dựa trên một số tiêu chí như độ phức tạp, khả năng đọc, khả năng bảo mật và tuân thủ các quy tắc lập trình. Bằng cách sử dụng các thuật toán học máy, AI có thể phát hiện ra các vấn đề tiềm ẩn trong code, chẳng hạn như các lỗi logic, các đoạn mã trùng lặp hoặc các phần code không hiệu quả.

4.3. Sửa lỗi lập trình

Công cụ AI hỗ trợ viết code có thể giúp các lập trình viên tìm và sửa lỗi trong code một cách hiệu quả. Bằng cách so sánh code của bạn với một cơ sở dữ liệu lớn các lỗi đã biết, AI có thể xác định được các lỗi tương tự và đề xuất các cách sửa chữa. Ngoài ra, AI còn có thể tự động sửa một số lỗi đơn giản, giúp tiết kiệm thời gian.

4.4. Tái cấu trúc code

AI có thể tự động tái cấu trúc code của lập trình viên để cải thiện khả năng đọc, bảo trì và mở rộng của code. Điều này bao gồm các hoạt động như đổi tên biến, trích xuất các hàm, và sắp xếp lại các khối code. Bằng cách tái cấu trúc code, nhà lập trình có thể làm cho code của mình dễ hiểu hơn và dễ dàng hợp tác với các lập trình viên khác.

4.6. Tự động hóa các nhiệm vụ lập trình

Công cụ AI có thể tự động trong nhiều tác vụ như: tạo ra tài liệu cho các đoạn code; tạo các mẫu code cho dữ liệu cấu trúc và thuật toán phổ biến; tự động đổi tên các biến và hàm để để cải thiện khả năng đọc của code.

Công cụ AI hỗ trợ lập trình viên các nhiệm vụ

4.6. Cải thiện việc tuân thủ các quy tắc lập trình

Công cụ AI có thể giúp nhà lập trình đảm bảo rằng code của bạn tuân thủ các quy tắc lập trình và các tiêu chuẩn mã hóa. Bằng cách phân tích code của lập trình viên, AI có thể phát hiện ra các vi phạm quy tắc và đề xuất các cách sửa chữa. Điều này giúp đảm bảo chất lượng và tính nhất quán của code trong toàn bộ dự án.

5. 15 công cụ AI hỗ trợ viết code hiệu quả nhất hiện nay

Việc viết code đang trở nên ngày càng hiệu quả và sáng tạo hơn nhờ sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo. Với khả năng học hỏi và phân tích lượng lớn dữ liệu, các công cụ AI đã trở thành những người cộng sự đắc lực của lập trình viên, giúp tăng năng suất và chất lượng code. Dưới đây là 15 công cụ AI hỗ trợ viết code được đánh giá cao nhất hiện nay:

5.1. GitHub Copilot

Được phát triển bởi GitHub và OpenAI, Copilot là một trong những công cụ hoàn thành mã tự động phổ biến nhất. Công cụ này sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để đề xuất các đoạn mã hoàn chỉnh dựa trên ngữ cảnh hiện tại, giúp lập trình viên tiết kiệm thời gian và tăng tốc độ phát triển. Chức năng nổi bật gồm có:

• Hoàn thành mã tự động: Đề xuất các đoạn mã hoàn chỉnh dựa trên ngữ cảnh hiện tại, giúp tăng tốc độ viết code
• Tạo các hàm và lớp: Tự động tạo các hàm và lớp dựa trên một vài thông tin đầu vào, giúp tiết kiệm thời gian viết code thủ công
• Refactoring code: Đề xuất các cách để cải thiện cấu trúc và khả năng đọc của code

5.2. Chat GPT

Chat GPT, sản phẩm của OpenAI, không chỉ là một chatbot thông minh mà còn là một công cụ hỗ trợ viết code hiệu quả. Chat GPT có khả năng giải thích các khái niệm lập trình, tạo các đoạn mã đơn giản, và thậm chí còn hỗ trợ debug code.

Chức năng chính của Chat GPT trong hỗ trợ viết code là:

• Giải thích code: Giải thích các đoạn code phức tạp, giúp lập trình viên hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của chúng
• Tạo các đoạn code đơn giản: Tạo các đoạn code đơn giản dựa trên yêu cầu của người dùng, ví dụ như tạo một hàm tính giai thừa
• Debug code: Giúp tìm và sửa lỗi trong code bằng cách phân tích các thông báo lỗi và cung cấp các gợi ý sửa chữa

5.3. Code Whisperer

Phát triển bởi Amazon, Code Whisperer là một công cụ hoàn thành mã được thiết kế để hoạt động tốt với các dịch vụ AWS. Công cụ AI này cung cấp các đề xuất mã thông minh, giúp các lập trình viên xây dựng các ứng dụng trên nền tảng đám mây của Amazon. Gồm các chức năng:

• Hoàn thành mã: Đề xuất các đoạn mã hoàn chỉnh dựa trên ngữ cảnh hiện tại và các thư viện được sử dụng
• Tìm kiếm lỗi: Phát hiện các lỗi tiềm ẩn trong code và đề xuất các cách sửa chữa

5.4. Google Bard

Google Bard là một chatbot AI đa năng của Google, có khả năng hỗ trợ viết code, giải thích các thuật toán và tạo ra các đoạn mã đơn giản.

Chức năng nổi bật của Google Bard là:

• Tạo các đoạn code đơn giản: Tạo các đoạn code đơn giản dựa trên yêu cầu của người dùng, ví dụ như tạo một hàm tính toán diện tích hình tròn
• Giải thích các thuật toán: Giải thích các thuật toán và cấu trúc dữ liệu một cách dễ hiểu
• Tìm kiếm thông tin: Tìm kiếm thông tin về các thư viện, framework và các vấn đề lập trình khác

5.5. IBM Watsonx Code Assistant

Được phát triển bởi IBM, Watsonx Code Assistant là một công cụ mạnh mẽ, tận dụng sức mạnh của AI để giúp các nhà phát triển viết code nhanh hơn và hiệu quả hơn. Công cụ này cung cấp các tính năng như hoàn thành mã, tìm kiếm lỗi, và đề xuất các đoạn mã tối ưu. Watsonx Code Assistant cũng tích hợp với nhiều IDE phổ biến, giúp cho quá trình làm việc trở nên liền mạch hơn.

5.6. Code Llama

Là một mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu mã, Code Llama có khả năng tạo ra các đoạn mã chất lượng cao, dịch mã giữa các ngôn ngữ và giải thích các đoạn mã phức tạp:

• Tạo mã: Tạo các đoạn mã từ các mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên
• Dịch mã: Dịch mã từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác
• Giải thích code: Giải thích các đoạn code phức tạp

5.7. Tabnine

Tabnine là một công cụ hoàn thành mã thông minh, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và tích hợp với nhiều IDE. Công cụ này sử dụng thuật toán học máy để dự đoán đoạn mã tiếp theo mà lập trình viên định viết, giúp họ tiết kiệm thời gian và tăng năng suất.

Công cụ AI viết code: Tabnine

5.8. CodeWP

CodeWP là một công cụ viết mã trực tuyến, được hỗ trợ bởi AI. Công cụ này cung cấp một giao diện trực quan và dễ sử dụng, giúp nhà lập trình tạo ra các ứng dụng web một cách nhanh chóng.

• Tạo các ứng dụng web: Giúp tạo các ứng dụng web một cách nhanh chóng và dễ dàng
• Tạo giao diện người dùng: Tạo các giao diện người dùng trực quan bằng cách kéo thả các thành phần
• Tích hợp với các dịch vụ khác: Tích hợp với các dịch vụ khác như cơ sở dữ liệu, API để tạo các ứng dụng đầy đủ chức năng

5.9. CodeSquire

CodeSquire là một công cụ AI hỗ trợ viết code nhanh hơn và chính xác hơn bằng cách sử dụng AI để phân tích code và đưa ra các gợi ý để cải thiện chất lượng code.

Chức năng chính bao gồm:

• Hoàn thành mã: Đề xuất các đoạn mã hoàn chỉnh dựa trên ngữ cảnh hiện tại
• Tìm kiếm lỗi: Phát hiện các lỗi tiềm ẩn trong code và đề xuất các cách sửa chữa
• Cải thiện chất lượng code: Đề xuất các cách để cải thiện cấu trúc và khả năng đọc của code

5.10. AI Query 

AI Query là một công cụ trực tuyến cho phép người dùng đặt câu hỏi về lập trình và nhận được các đoạn mã, giải thích hoặc hướng dẫn. Công cụ hoạt động như một trợ lý ảo, giúp lập trình viên giải quyết các vấn đề gặp phải trong quá trình viết code.

Chức năng chính của AI Query là:

• Trả lời các câu hỏi về lập trình: Trả lời các câu hỏi về lập trình, giải thích các thuật toán và cấu trúc dữ liệu
• Tạo các đoạn code đơn giản: Tạo các đoạn code đơn giản dựa trên yêu cầu của người dùng
• Tìm kiếm thông tin: Tìm kiếm thông tin về các thư viện, framework và các vấn đề lập trình khác

5.11. ClickUp

Mặc dù ClickUp được biết đến như một công cụ quản lý dự án, nhưng nó cũng cung cấp các tính năng hỗ trợ viết code như hoàn thành mã tự động và tích hợp với các công cụ khác:

• Hoàn thành mã: Đề xuất các đoạn mã hoàn chỉnh dựa trên ngữ cảnh hiện tại
• Tích hợp với các công cụ khác: Tích hợp với các công cụ khác như GitHub, GitLab để quản lý code

5.12. CodeT5

CodeT5 là một mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu mã, có khả năng tạo ra các đoạn mã chất lượng cao, dịch mã giữa các ngôn ngữ và giải thích các đoạn mã phức tạp.

5.13. Codex OpenAI

Codex OpenAI là một mô hình ngôn ngữ lớn được phát triển bởi OpenAI, có khả năng tạo ra các đoạn mã chất lượng cao từ các mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên. Công cụ này là nền tảng cho nhiều công cụ hỗ trợ viết code khác, ví dụ như GitHub Copilot.

5.14. Codiga

Codiga là một công cụ AI hỗ trợ viết code kiểm tra chất lượng mã, giúp lập trình viên phát hiện và sửa lỗi trong code của mình. Công cụ này cũng cung cấp các gợi ý để cải thiện khả năng đọc và bảo mật của code. 

5.15. AskCodi

AskCodi là một chatbot AI chuyên về lập trình, giúp lập trình viên:

• Trả lời các câu hỏi về lập trình: Trả lời các câu hỏi về lập trình, giải thích các thuật toán và cấu trúc dữ liệu
• Tạo các đoạn code đơn giản: Tạo các đoạn code đơn giản dựa trên yêu cầu của người dùng
• Tìm kiếm thông tin: Tìm kiếm thông tin về các thư viện, framework và các vấn đề lập trình khác

5. Lưu ý khi sử dụng AI hỗ trợ viết code

AI hỗ trợ viết code đã trở thành một công cụ hữu ích cho lập trình viên, giúp tăng năng suất và chất lượng code. Tuy nhiên, để khai thác tối đa tiềm năng của AI và tránh những sai sót không mong muốn, chúng ta cần lưu ý một số vấn đề sau:

• Không nên quá tin tưởng vào AI: Mặc dù AI có thể đưa ra những gợi ý rất hữu ích, nhưng chúng ta không nên hoàn toàn tin tưởng vào kết quả mà AI đưa ra. Lập trình viên vẫn cần phải kiểm tra và đánh giá kỹ lưỡng code trước khi đưa vào sản xuất
• Hiểu rõ giới hạn của AI: AI chỉ là một công cụ hỗ trợ, nó không thể thay thế hoàn toàn con người, đặc biệt là các công việc đòi hỏi khả năng tư duy và sáng tạo. AI có thể gặp khó khăn trong việc hiểu được những yêu cầu phức tạp hoặc những ngữ cảnh đặc biệt
• Bảo mật thông tin: Khi sử dụng các công cụ AI, chúng ta cần lưu ý bảo mật thông tin mã nguồn của mình. Không nên chia sẻ những đoạn mã nhạy cảm hoặc thông tin bí mật với các công cụ AI
• Cập nhật kiến thức: Công nghệ AI đang phát triển rất nhanh, vì vậy chúng ta cần thường xuyên cập nhật kiến thức về các công cụ AI mới và các tính năng mới của các công cụ hiện có
• Sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ: AI chỉ là một công cụ hỗ trợ, không phải là một giải pháp vạn năng. Chúng ta nên sử dụng AI một cách linh hoạt và kết hợp nó với các kỹ năng lập trình của mình để đạt được hiệu quả cao nhất

6. Xu hướng ứng dụng AI hỗ trợ viết code trong tương lai

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang tạo ra một cuộc cách mạng trong ngành lập trình. Với khả năng học hỏi và thích ứng nhanh chóng, AI không chỉ đơn thuần là một công cụ hỗ trợ mà còn là một người cộng sự đắc lực của các lập trình viên. Dưới đây là một số xu hướng đáng chú ý về ứng dụng AI trong việc viết code trong tương lai:

6.1. AI sẽ trở thành trợ lý lập trình cá nhân

Trong tương lai gần, AI sẽ trở thành một trợ lý lập trình cá nhân thực sự. AI sẽ hiểu sâu hơn về phong cách làm việc, sở thích và dự án của từng lập trình viên. Từ đó, AI có thể đưa ra những gợi ý, đề xuất code cực kỳ phù hợp và cá nhân hóa. Ví dụ, nếu một lập trình viên thường sử dụng các thư viện nhất định hoặc có một cấu trúc code ưa thích, AI sẽ tự động điều chỉnh các đề xuất của mình để phù hợp với những thói quen đó.

6.2. Tích hợp sâu công cụ vào các môi trường phát triển

Các công cụ AI tương lai sẽ được tích hợp sâu hơn vào các môi trường phát triển tích hợp (IDE). Thay vì chỉ là một công cụ bổ trợ, AI sẽ trở thành một phần không thể thiếu của IDE, cung cấp các tính năng như tự động hoàn thành code, kiểm tra lỗi, refactoring, và thậm chí là đề xuất các kiến trúc phần mềm. Điều này sẽ giúp các lập trình viên làm việc hiệu quả hơn và tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn.

6.3. Phát triển và mở rộng cho từng lĩnh vực chuyên biệt

AI sẽ được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực lập trình chuyên biệt như học máy, khoa học dữ liệu, và phát triển ứng dụng di động. Các mô hình AI được huấn luyện trên các tập dữ liệu lớn và chuyên biệt sẽ có khả năng tạo ra các đoạn code hiệu quả và tối ưu hóa cho từng lĩnh vực. Ví dụ, một mô hình AI được huấn luyện trên các dự án học máy có thể tự động tạo ra các mô hình học máy và đánh giá hiệu suất của chúng.

6.4. Tạo ra các ứng dụng low-code/no-code

AI hỗ trợ viết code sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra các ứng dụng low-code/no-code. Bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn và các công cụ tạo mã tự động, AI có thể giúp người dùng không chuyên về lập trình tạo ra các ứng dụng đơn giản mà không cần viết nhiều code. Điều này sẽ mở ra cơ hội cho nhiều người tham gia vào quá trình phát triển phần mềm.

6.5. Tạo ra các mô hình ngôn ngữ lớn hơn và mạnh mẽ hơn

Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3 đã chứng minh được khả năng tạo ra các đoạn văn bản chất lượng cao. Trong tương lai, các mô hình này sẽ được phát triển mạnh mẽ hơn, có khả năng hiểu sâu hơn về ngữ cảnh và tạo ra các đoạn code phức tạp hơn. Điều này sẽ mở ra nhiều khả năng mới cho việc ứng dụng AI trong lập trình.

6.6. Tích hợp viết code với các công cụ DevOps

AI sẽ được tích hợp chặt chẽ với các công cụ DevOps để tạo ra một quy trình phát triển phần mềm tự động hóa hoàn toàn. AI có thể giúp tự động hóa các công việc như kiểm thử, triển khai và giám sát ứng dụng. Điều này sẽ giúp các tổ chức phát triển phần mềm nhanh chóng và đáng tin cậy hơn.

AI hỗ trợ viết code đang dần trở thành một trợ thủ đắc lực cho các lập trình viên, giúp họ tiết kiệm thời gian, tăng năng suất và tạo ra những sản phẩm chất lượng cao hơn. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ trong tương lai, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ xuất hiện nhiều công cụ hỗ trợ viết code mạnh mẽ và thông minh hơn nữa, giúp cách mạng hóa ngành công nghiệp phần mềm.