CHIẾN LƯỢC TĂNG DOANH SỐ BÁN HÀNG: BÍ QUYẾT BỨT PHÁ CHO DOANH NGHIỆP

Mục lục [Ẩn]

Chiến lược tăng doanh số bán hàng chính là yếu tố then chốt quyết định sự sống còn và mức độ tăng trưởng của mọi doanh nghiệp trong thời đại cạnh tranh khốc liệt. Trong bối cảnh khách hàng ngày càng khó tính, chi phí quảng cáo leo thang và công nghệ AI, dữ liệu lên ngôi, các phương pháp bán hàng cũ kỹ đã không còn đủ sức giúp doanh nghiệp bứt phá. Cùng AI First khám phá ngay những chiến lược tăng doanh số bán hàng hiệu quả nhất để đưa doanh nghiệp của bạn lên tầm cao mới.

1. Những sai lầm nghiêm trọng khiến doanh số bán hàng không tăng trưởng

Trong bối cảnh thị trường cạnh tranh khốc liệt, khách hàng ngày càng có nhiều lựa chọn, việc doanh số không tăng trưởng thường không phải do “sản phẩm không tốt”, mà đến từ chính những sai lầm trong quản trị bán hàng và marketing.

Không xác định rõ khách hàng mục tiêu: Nhiều doanh nghiệp triển khai bán hàng mà không hề phác hoạ rõ chân dung khách hàng mục tiêu, dẫn đến nội dung marketing lan man, sales tốn công chăm sóc nhầm tệp. Hậu quả là ngân sách bị lãng phí, thông điệp không chạm đúng nhu cầu thực sự, khiến doanh số mãi giậm chân tại chỗ.
Quá tập trung thu hút khách hàng mới mà bỏ quên khách cũ: Doanh nghiệp thường “đổ tiền” chạy quảng cáo để tìm khách mới mà quên rằng chi phí giữ khách cũ thấp hơn gấp 5 lần. Không có chiến lược chăm sóc, upsell hay tạo loyalty, khách hàng sẽ rời đi, bỏ lỡ nguồn doanh thu ổn định nhất cho tăng trưởng dài hạn.
Phụ thuộc vào một kênh bán hàng hoặc một sản phẩm: Nhiều công ty đặt cược toàn bộ vào một kênh bán chính hoặc một dòng sản phẩm duy nhất, nên khi thị trường biến động, lập tức doanh thu lao dốc. Phân bổ kênh đa dạng và phát triển danh mục sản phẩm là cách giảm rủi ro, bảo vệ doanh số.
Không có chiến lược bán hàng & marketing bài bản: Không ít doanh nghiệp chỉ chạy quảng cáo “mạnh ai nấy chạy”, không kế hoạch tổng thể, không roadmap dài hạn. Thiếu chiến lược bán hàng bài bản khiến marketing và sales không đồng bộ, ngân sách bị đốt mà doanh số không tăng trưởng tương xứng.
Thiếu sự nghiên cứu và phân tích đối thủ cạnh tranh: Bỏ qua việc nghiên cứu đối thủ đồng nghĩa tự làm khó mình, không nắm được ưu và nhược điểm để định vị thương hiệu. Phân tích đối thủ giúp doanh nghiệp tìm điểm khác biệt, tối ưu chiến thuật giá, sản phẩm, marketing, từ đó thúc đẩy doanh số bền vững.
Không đầu tư vào thương hiệu: Doanh nghiệp chỉ tập trung bán hàng mà quên xây dựng thương hiệu, hậu quả là khách hàng khó nhớ, dễ rời bỏ khi thấy đối thủ có giá rẻ hơn. Đầu tư thương hiệu giúp nâng giá trị cảm nhận, tạo uy tín và củng cố doanh số lâu dài nhờ niềm tin khách hàng.

2. 3 tầng tư duy cốt lõi quyết định doanh số của doanh nghiệp

Trong quá trình tư vấn và làm việc với hàng trăm doanh nghiệp SMEs, Mr. Tony Dzung đã chỉ ra rằng: “Nhiều doanh nghiệp đổ rất nhiều tiền vào chạy Ads nhưng không hiệu quả làm cho dòng tiền của doanh nghiệp cạn kiệt. Thực trạng này xuất phát từ 3 tầng tư duy cốt lõi mà doanh nghiệp thường bỏ qua”:

Chiến lược tăng doanh số online cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Tầng 1: Target & Content chưa đủ mạnh

Phần lớn doanh nghiệp khi cần bán hàng thường dồn toàn lực vào chạy quảng cáo, với mong muốn kéo đơn ngay lập tức. Thế nhưng, họ lại chưa thực sự hiểu sâu về chân dung khách hàng mục tiêu (customer persona), không nắm rõ insight hay hành trình ra quyết định mua của khách. Điều này dẫn đến việc nội dung có thể viral, quảng cáo tiếp cận được rất nhiều người, nhưng lại không chạm đúng “đúng người, đúng nhu cầu, đúng thời điểm”. Hệ quả là tỷ lệ chuyển đổi thấp, chi phí quảng cáo bị đội lên mà doanh thu không tăng tương xứng.

Tầng 2: Thương hiệu (Branding) yếu

Ngay cả khi bạn đã làm rất tốt việc target và content, khiến khách hàng nhìn thấy quảng cáo và click vào tìm hiểu, thì hành trình mua vẫn dễ dàng “gãy” nếu doanh nghiệp không có một thương hiệu đủ mạnh để tạo niềm tin. Trong bối cảnh thị trường ngày càng cạnh tranh, khách hàng có vô vàn lựa chọn, thương hiệu yếu đồng nghĩa với việc doanh nghiệp tự đánh mất lợi thế, để khách rẽ sang những thương hiệu đối thủ đáng tin cậy hơn.
Khi sản phẩm chưa có thương hiệu, khách hàng không có lý do đủ mạnh để tin tưởng và mua ngay, dù có thấy quảng cáo hay nội dung hấp dẫn. Kết quả là, mọi nỗ lực bán hàng, kể cả việc đổ tiền chạy Ads đều trở nên kém hiệu quả, vì không thể chuyển đổi thành đơn hàng.

Tầng 3: Sản phẩm không thực sự tạo giá trị & khác biệt

Cuối cùng, tầng gốc rễ quyết định thành bại chính là sản phẩm. Dù có quảng cáo tốt, thương hiệu chỉn chu đến đâu, nếu sản phẩm không thực sự giải quyết được vấn đề cụ thể, không tạo ra giá trị rõ rệt cho khách hàng, không có điểm khác biệt, độc đáo thì khách hàng sẽ không có lý do để xuống tiền. Khi sản phẩm không được nghiên cứu, cải tiến và làm mới liên tục, chu kỳ vòng đời tất yếu đi xuống.
Bên cạnh đó, việc không cập nhật insight để điều chỉnh, nâng cấp sản phẩm sẽ khiến sản phẩm trở nên lỗi thời, kém hấp dẫn và khiến doanh số đi xuống. Kết quả là, dù doanh nghiệp có đổ tiền chạy Ads đi nữa, chiến dịch vẫn khó mang lại hiệu quả.
Mr. Tony Dzung chia sẻ rằng: "Trong kinh doanh để phát triển bền vững, phải luôn khắc ghi trong tiềm thức đó là doanh doanh nghiệp không bao giờ được phụ thuộc vào một sản phẩm và không bao giờ được phụ thuộc vào một kênh bán hàng".

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN KHOÁ HỌC HBR

Anh/Chị đang kinh doanh trong lĩnh vực gì?

Giáo dục, đào tạo

Thẩm mỹ, Spa

Dược/ Mỹ phẩm

F&B

Salon tóc

Khác

3. Tầm quan trọng của việc xây dựng chiến lược tăng doanh số bán hàng?

Trong thị trường cạnh tranh khốc liệt, chỉ tập trung bán mà thiếu chiến lược sẽ khiến doanh số dễ giậm chân tại chỗ. Một chiến lược tăng doanh số bán hàng rõ ràng chính là chìa khóa giúp doanh nghiệp tối ưu nguồn lực và phát triển bền vững.

Giúp đảm bảo dòng tiền ổn định và duy trì vận hành: Một chiến lược tăng doanh số bán hàng rõ ràng sẽ đảm bảo doanh nghiệp luôn có dòng tiền khỏe để chi trả vận hành, trả lương, đầu tư. Nhờ vậy, công ty tránh được tình trạng “bí tiền”, không bị lệ thuộc hoàn toàn vào vốn vay hay nhà cung cấp.
Tối ưu nguồn lực, không bị lãng phí: Khi có chiến lược bán hàng bài bản, doanh nghiệp sẽ phân bổ ngân sách marketing, nhân sự sales đúng trọng tâm, tránh chạy quảng cáo lan man. Điều này giúp tối ưu chi phí, gia tăng lợi nhuận và không lãng phí nguồn lực vào những khách hàng ít tiềm năng.
Xây dựng giá trị thương hiệu mạnh mẽ: Chiến lược bán hàng không chỉ để bán mà còn củng cố thương hiệu. Nhờ quy trình tiếp cận, chăm sóc nhất quán, khách hàng tin tưởng, nhớ đến thương hiệu lâu dài, sẵn sàng trả giá cao hơn cho sản phẩm của bạn thay vì chạy theo đối thủ giá rẻ.
Giúp phát triển bền vững, không chỉ “bán một lần”: Chiến lược tăng doanh số bán hàng sẽ hướng tới nuôi dưỡng khách hàng lâu dài, tăng tỷ lệ mua lại, upsell, cross-sell, từ đó doanh nghiệp không phải lúc nào cũng tốn tiền tìm khách mới. Đây là nền tảng giúp phát triển bền vững thay vì chỉ bán được “một lần rồi thôi”.
Giúp ra quyết định nhanh, chuẩn hơn trong mọi giai đoạn: Khi thị trường biến động, một chiến lược bán hàng rõ ràng sẽ là kim chỉ nam giúp ban lãnh đạo ra quyết định nhanh chóng, không lúng túng. Từ việc điều chỉnh giá, chọn kênh bán, đến tái phân bổ ngân sách marketing đều chuẩn xác hơn, đảm bảo doanh số duy trì ổn định.

4. Chiến lược tăng doanh số bán hàng hiệu quả nhất hiện nay

Trong bối cảnh thị trường cạnh tranh gay gắt, khách hàng có quá nhiều lựa chọn và hành vi tiêu dùng ngày càng thay đổi nhanh chóng, doanh nghiệp không thể chỉ “ngồi yên bán hàng” rồi kỳ vọng doanh số tự tăng. Để bứt phá, cần những chiến lược tăng doanh số bán hàng bài bản, tổng thể, kết hợp công nghệ, tối ưu quy trình và không ngừng đổi mới.

Những chiến lược tăng doanh số bán hàng hiệu quả nhất hiện nay

4.1. Tối ưu quy trình bán hàng & chăm sóc khách hàng

Một trong những nguyên nhân chính khiến doanh số tăng chậm là quy trình bán hàng lỏng lẻo, chăm sóc khách không bài bản. Doanh nghiệp cần chuẩn hoá từng bước: từ tìm kiếm khách hàng tiềm năng, tiếp cận, chốt sale, đến hậu mãi để tăng tỷ lệ chuyển đổi và giữ chân khách cũ.

Xây dựng quy trình bán hàng (sales pipeline) rõ ràng, có KPI cho từng giai đoạn.
Áp dụng CRM để theo dõi trạng thái khách hàng, tránh bỏ sót cơ hội chốt đơn.
Tạo chính sách hậu mãi, chăm sóc cá nhân hoá, tăng cơ hội upsell và mua lại.

Nhờ một quy trình bán hàng tối ưu, doanh nghiệp không chỉ nâng tỷ lệ chốt mà còn biến khách mua 1 lần thành khách trung thành, đóng góp dài hạn vào doanh số.

4.2. Đa dạng hoá kênh bán hàng (Omnichannel)

Khách hàng hiện nay không mua hàng theo một cách duy nhất. Họ có thể xem trên mạng xã hội, nhắn tin Zalo, tham khảo website, rồi lại ra cửa hàng trải nghiệm. Vì vậy, chiến lược tăng doanh số bán hàng hiệu quả cần triển khai đa kênh (omnichannel), tạo trải nghiệm liền mạch ở mọi điểm chạm.

Kết hợp online và offline, từ website, sàn TMĐT, mạng xã hội đến cửa hàng truyền thống.
Đồng bộ dữ liệu khách hàng, để dù họ mua ở kênh nào cũng được nhận diện, chăm sóc cá nhân hoá.
Sử dụng chatbot, automation marketing để phản hồi nhanh, giảm mất khách vì chờ đợi.

Đa dạng hóa kênh bán không chỉ mở rộng tệp khách mà còn tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi nhờ tạo trải nghiệm mua sắm thuận tiện, nhất quán.

4.3. Đầu tư R&D để đảm bảo chất lượng sản phẩm

Doanh số bền vững đến từ sản phẩm tốt chứ không phải chỉ nhờ marketing rầm rộ. Đó là lý do vì sao các doanh nghiệp lớn không ngừng đầu tư R&D (nghiên cứu và phát triển) để cải tiến sản phẩm, đảm bảo chất lượng vượt trội so với đối thủ.

Liên tục lắng nghe phản hồi khách hàng, điều chỉnh tính năng, bao bì, mẫu mã.
Tìm nguyên liệu, công nghệ sản xuất mới, tăng độ bền, độ an toàn, thân thiện môi trường.
Tạo USP (unique selling point) rõ ràng để sản phẩm khác biệt, dễ thuyết phục khách chi tiền.

Khi sản phẩm thực sự tốt, quá trình bán hàng và marketing trở nên nhẹ nhàng hơn rất nhiều, vì chính khách hàng sẽ hài lòng và giới thiệu tự nhiên, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí mà vẫn tăng trưởng doanh số.

4.4. Hiểu rõ chân dung khách hàng mục tiêu (Customer Persona)

Muốn chiến lược tăng doanh số bán hàng thành công, doanh nghiệp cần hiểu sâu khách hàng mục tiêu của mình là ai, họ thực sự cần gì và bị thôi thúc bởi điều gì. Việc phác họa rõ chân dung khách hàng (Customer Persona) sẽ giúp toàn bộ chiến lược bán hàng, marketing trở nên chính xác, tiết kiệm ngân sách và dễ dàng chuyển đổi thành doanh thu.

Phân tích nhu cầu, hành vi, pain point: Không chỉ dừng lại ở tuổi, giới tính, thu nhập, hãy đi sâu vào thói quen tiêu dùng, kênh họ thường xuyên tìm hiểu sản phẩm, điều gì khiến họ tin tưởng và điều gì khiến họ từ bỏ. Hiểu rõ “nỗi đau” (pain point) sẽ giúp xây dựng thông điệp chạm đúng nhu cầu.
Tận dụng dữ liệu từ CRM, social listening: Đừng chỉ dựa vào cảm tính của đội sales. Dữ liệu từ CRM, báo cáo lịch sử mua hàng, tương tác chatbot, cũng như các công cụ social listening sẽ cho bạn cái nhìn chính xác hơn về mối quan tâm, xu hướng hành vi của khách hàng.

Khi nắm chắc Customer Persona, doanh nghiệp có thể cá nhân hoá trải nghiệm mua sắm, thiết kế ưu đãi, nội dung quảng cáo đúng người đúng nhu cầu từ đó tăng tỷ lệ chốt sale và giữ chân khách hàng lâu dài.

4.5. Xây dựng thương hiệu lãnh đạo & thương hiệu doanh nghiệp

Trong thời đại mà khách hàng không chỉ mua sản phẩm mà còn “mua niềm tin”, việc xây dựng thương hiệu không còn là lựa chọn, mà là một chiến lược sống còn để tăng doanh số bán hàng và phát triển dài hạn. Một thương hiệu mạnh không chỉ thu hút khách hàng mà còn thuyết phục họ sẵn sàng trả giá cao hơn, đồng thời giúp doanh nghiệp dễ dàng mở rộng kênh phân phối, hợp tác, kêu gọi vốn đầu tư.

Thương hiệu lãnh đạo (personal branding): Khách hàng ngày càng quan tâm “ai đứng sau doanh nghiệp này?”. Một CEO có tầm nhìn rõ ràng, xuất hiện đều đặn trên truyền thông, chia sẻ giá trị thực tế sẽ xây dựng được niềm tin. Đây là lý do Elon Musk, Steve Jobs hay Phạm Nhật Vượng đều có ảnh hưởng rất lớn đến doanh số, vốn hoá doanh nghiệp.
Thương hiệu doanh nghiệp: Không chỉ dừng ở logo, màu sắc, mà còn là câu chuyện, giá trị cốt lõi, cách bạn chăm sóc khách hàng. Một thương hiệu uy tín sẽ khiến khách dễ quyết định mua hơn, thậm chí sẵn sàng bỏ qua vài khuyết điểm nhỏ của sản phẩm.

Xây dựng thương hiệu lãnh đạo và doanh nghiệp là nền móng để gia tăng lòng trung thành, tăng tỷ lệ khách giới thiệu (referral) từ đó doanh số bán hàng không chỉ phụ thuộc vào ngân sách quảng cáo mà còn được cộng hưởng nhờ sức mạnh thương hiệu.

4.6. Xây dựng hệ thống bán hàng chuyên nghiệp

Rất nhiều doanh nghiệp nhỏ lẫn vừa ở Việt Nam vẫn bán hàng theo kiểu “tự phát”, dựa chủ yếu vào kinh nghiệm của một vài sales kỳ cựu, không có quy trình bài bản hay công cụ quản lý. Đây chính là rào cản lớn khiến doanh số không thể tăng trưởng mạnh, dễ bị khựng lại khi thị trường thay đổi hoặc nhân sự chủ chốt nghỉ việc.

Việc xây dựng một hệ thống bán hàng chuyên nghiệp sẽ giúp doanh nghiệp chuẩn hoá từ A-Z: từ tìm kiếm khách hàng, tiếp cận, chốt sale đến hậu mãi, đo lường. Nhờ đó, doanh số được thúc đẩy đều đặn, không phụ thuộc quá nhiều vào may rủi hay con người.

4.7. Nâng cao trải nghiệm khách hàng

Trong một thị trường mà sản phẩm dễ bị sao chép, giá cả dễ bị phá, trải nghiệm khách hàng (customer experience) mới chính là lợi thế cạnh tranh lâu dài giúp doanh nghiệp tăng doanh số bán hàng và giữ chân khách hàng bền vững. Khách hàng ngày nay không chỉ muốn mua sản phẩm tốt mà còn muốn được tôn trọng, thấu hiểu, phục vụ nhanh chóng và chu đáo.

Nâng cao trải nghiệm khách hàng không phải là khẩu hiệu chung chung mà cần được hiện thực hóa bằng quy trình và công cụ cụ thể:

Cá nhân hoá hành trình mua sắm: Sử dụng CRM, AI để ghi nhớ lịch sử mua hàng, nhu cầu, từ đó gửi ưu đãi, nội dung đúng sở thích của từng khách.
Tối ưu tốc độ phản hồi & giao hàng: Chatbot hỗ trợ 24/7, hệ thống ERP giúp kho vận chính xác, giao hàng nhanh, tạo ấn tượng chuyên nghiệp.
Chăm sóc hậu bán: Gọi hỏi thăm, tặng voucher sinh nhật, mời tham gia chương trình VIP biến khách mua 1 lần thành khách trung thành.

Một chiến lược trải nghiệm khách hàng xuất sắc sẽ tạo hiệu ứng truyền miệng mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp không tốn quá nhiều chi phí tìm khách mới mà vẫn tăng trưởng doanh số đều đặn nhờ tập khách hàng trung thành sẵn sàng giới thiệu bạn bè.

4.8. Tận dụng công nghệ AI & dữ liệu lớn để cá nhân hóa bán hàng

Trong kỷ nguyên số, khách hàng ngày càng mong đợi những trải nghiệm được cá nhân hóa, tức mọi ưu đãi, thông điệp, sản phẩm đều phù hợp sát nhu cầu, hành vi của riêng họ. Để làm được điều đó thủ công gần như là không thể, nhất là khi doanh nghiệp phục vụ hàng ngàn đến hàng triệu khách. Đây chính là lúc AI và Big Data trở thành “trợ thủ đắc lực” giúp doanh nghiệp tăng doanh số bán hàng vượt trội.

Cá nhân hoá nội dung tiếp thị: Email, tin nhắn SMS, quảng cáo đều được AI tối ưu để hiển thị ưu đãi đúng nhóm khách, đúng thời điểm họ có nhu cầu cao nhất.
Gợi ý sản phẩm thông minh: Website thương mại điện tử có thể “upsell” hoặc “cross-sell” dựa trên lịch sử tìm kiếm, giỏ hàng bị bỏ quên của khách.
Tự động nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng: Hệ thống Marketing Automation giúp nuôi dưỡng lead qua nhiều kênh mà không cần sales phải can thiệp thủ công.

Việc ứng dụng AI & dữ liệu lớn không chỉ nâng tỷ lệ chốt đơn mà còn giảm đáng kể chi phí marketing, vì doanh nghiệp tập trung ngân sách đúng nhóm khách hàng tiềm năng, tránh lãng phí vào các tệp không hiệu quả.

5. Cách ứng dụng AI & data vào remarketing, upsell để tăng doanh thu

Trong thời đại dữ liệu lên ngôi, AI kết hợp data đang mở ra cách tiếp cận khách hàng hoàn toàn mới, giúp remarketing và upsell hiệu quả hơn. Dưới đây là những chiến lược giúp doanh nghiệp tăng doanh thu bền vững nhờ cá nhân hóa.

1 - Thu thập & chuẩn hóa dữ liệu khách hàng

Để ứng dụng AI và dữ liệu lớn (Big Data) hiệu quả vào các chiến dịch remarketing, upsell, việc đầu tiên và bắt buộc chính là thu thập và chuẩn hóa dữ liệu khách hàng. Nhiều doanh nghiệp Việt hiện nay vẫn lưu trữ thông tin khách rời rạc: sales quản lý bằng excel, marketing lưu trên phần mềm email, chăm sóc khách lại ở một file riêng.

Doanh nghiệp cần xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu tự động từ tất cả các điểm chạm (touch point) như website, mạng xã hội, email, chatbot, cửa hàng offline và tích hợp về một kho dữ liệu trung tâm (Data Warehouse hoặc CRM).

Chuẩn hóa thông tin khách hàng: Gộp các trường dữ liệu bị trùng, phân loại đúng segment để AI phân tích chính xác.
Xác định dữ liệu quan trọng: Như lịch sử mua hàng, sản phẩm đã xem, tần suất giao dịch, phản hồi CSKH.
Đảm bảo bảo mật & tuân thủ quy định: Áp dụng các chính sách đồng ý thu thập data (opt-in) để tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Khi dữ liệu khách hàng được thu thập đầy đủ, sạch và chuẩn hoá, các mô hình AI mới có thể dự đoán hành vi, tự động tạo kịch bản remarketing, đề xuất upsell đúng nhu cầu từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi, gia tăng doanh thu mà không cần mở rộng ngân sách marketing.

2 - Phân tích data & phân khúc khách hàng

Sau khi đã thu thập và chuẩn hóa dữ liệu, bước quan trọng tiếp theo để ứng dụng AI vào remarketing, upsell chính là phân tích data và phân khúc khách hàng (customer segmentation). Việc chia khách thành từng nhóm cụ thể giúp doanh nghiệp thiết kế chiến lược cá nhân hoá, gửi đúng thông điệp, đúng ưu đãi tới từng nhóm, từ đó nâng cao tỷ lệ chuyển đổi và tối đa doanh thu.

Doanh nghiệp có thể phân khúc khách hàng dựa trên nhiều tiêu chí, điển hình như:

Hành vi mua hàng:

Đã mua: nhóm khách đã từng giao dịch, dễ tiếp cận cho upsell.
Giỏ bỏ quên: khách đã thêm vào giỏ nhưng chưa hoàn tất, remarketing ngay để kéo về.
Mua định kỳ: nhóm thường mua lặp lại, có thể dùng subscription hoặc ưu đãi duy trì.

Giá trị khách hàng (Customer Lifetime Value - CLV):

Áp dụng nguyên tắc Pareto (20/80), tập trung nhóm top 20% khách mang lại doanh thu cao nhất để upsell sản phẩm premium, dịch vụ gia tăng.

Sản phẩm quan tâm:

Theo dõi nhóm khách thường xuyên xem, like, lưu sản phẩm nào trên website / social để gửi ưu đãi đúng sản phẩm họ đang để mắt tới.

Để việc phân tích data & phân khúc khách hàng trở nên trực quan, dễ triển khai, doanh nghiệp có thể sử dụng CRM như GetFly, AMIS CRM, HubSpot, hoặc dùng Google Looker Studio để vẽ dashboard, heatmap giúp đội sales và marketing dễ dàng theo dõi & lập kế hoạch remarketing / upsell hiệu quả.

3 - Ứng dụng AI dự đoán nhu cầu mua lại & khả năng upsell

Một trong những lợi thế lớn nhất của việc kết hợp AI & dữ liệu lớn (Big Data) chính là khả năng dự báo hành vi khách hàng, đặc biệt là dự đoán khi nào khách có khả năng quay lại mua và sẵn sàng được upsell. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể chủ động tung ra các ưu đãi, chương trình remarketing đúng thời điểm, tránh bỏ lỡ “khoảnh khắc vàng” để chốt đơn.

Sử dụng nền tảng CRM / marketing automation tích hợp scoring AI:

Các hệ thống như HubSpot, Salesforce, GetFly hay AMIS CRM thường có module scoring, dùng AI tự động chấm điểm lead & khách hàng.
Điểm số dựa trên tần suất mua, số lần xem trang, phản hồi email, hành vi trên website, giúp xác định ai là khách dễ mua lại, ai dễ upsell.

Dự đoán đơn giản thủ công:

Nếu chưa dùng CRM có AI, có thể dựa vào dữ liệu cơ bản: tần suất mua / xem sản phẩm, khoảng thời gian giữa 2 lần mua gần nhất.
Từ đó gán khách vào các nhóm “có nhu cầu sớm”, “cần nuôi dưỡng thêm”, hoặc “rủi ro rời bỏ” để lên chiến dịch chăm sóc phù hợp.

Nhờ ứng dụng AI để dự báo nhu cầu mua lại & khả năng upsell, doanh nghiệp không còn remarketing dàn trải, mà tập trung ngân sách đúng khách sắp ra quyết định. Đây là bí quyết giúp tăng doanh thu đáng kể mà vẫn tiết kiệm chi phí marketing.

4 - Tạo kịch bản remarketing & upsell tự động

Sau khi đã thu thập dữ liệu, phân khúc khách hàng và ứng dụng AI để dự đoán nhu cầu mua lại, bước tiếp theo chính là xây dựng các kịch bản remarketing và upsell tự động để “kích hoạt” khách hàng vào đúng thời điểm, cá nhân hoá nội dung, từ đó gia tăng tỷ lệ chuyển đổi mà không cần tốn quá nhiều công sức thủ công.

Các kịch bản phổ biến bạn nên áp dụng ngay:

Giỏ hàng bỏ quên: Tự động gửi email, SMS hoặc chatbot sau 1-2 giờ nhắc khách hoàn tất đơn. Nếu vẫn chưa mua, tiếp tục gửi sau 24h và 72h với ưu đãi nhỏ để kích thích quyết định.
Mua định kỳ / refill: Dùng dữ liệu tần suất mua để gửi lời nhắc, ví dụ mỗi 25-30 ngày cho sản phẩm chăm sóc cá nhân, thực phẩm bổ sung. Doanh nghiệp cũng có thể kèm ưu đãi nhỏ để khách không mua của đối thủ.
Upsell thông minh: Khách vừa mua sản phẩm A, tự động gợi ý B (bổ trợ hoặc combo nâng cấp). Ví dụ: mua điện thoại upsell tai nghe bluetooth.

Ngoài ra, doanh nghiệp hãy tận dụng chatbot Zalo / Messenger để cá nhân hoá sâu hơn: gọi tên khách, nhắc chính xác sản phẩm họ đã xem, tăng cảm giác quan tâm thật sự. Một hệ thống remarketing & upsell tự động sẽ giúp doanh nghiệp “chốt sale” ngay cả khi đội sales đang ngủ, tạo nguồn doanh thu bền vững và tối ưu chi phí marketing.

5 - Chạy dynamic remarketing ads

Một trong những cách hiệu quả nhất để ứng dụng dữ liệu & AI nhằm tăng doanh thu chính là chạy dynamic remarketing ads trên Facebook và Google. Không còn kiểu quảng cáo “đoán mò”, dynamic remarketing sẽ tự động hiển thị chính xác sản phẩm mà khách đã xem, đã thêm giỏ hoặc tìm kiếm, qua đó kích thích họ quay lại hoàn tất đơn, đồng thời tăng cơ hội upsell.

Facebook & Google đều cung cấp công cụ cực mạnh cho mục tiêu này:

Google Smart Catalog / Dynamic Display Ads: Quảng cáo hiển thị đúng sản phẩm khách đã xem trên web khi họ lướt YouTube, đọc báo hay tìm kiếm Google.
Facebook Dynamic Ads: Hiển thị sản phẩm khách đã xem/giỏ ngay trên news feed hoặc story, tự động cá nhân hoá cho từng người.

Để chạy hiệu quả, hãy thiết lập tệp retargeting thông minh:

Người đã vào website trong 30 ngày: nhóm dễ remarketing nhất vì họ đã thể hiện sự quan tâm gần đây.
Người đã xem video trên fanpage từ 75% trở lên: nhóm đã xem gần hết nội dung, chứng tỏ hứng thú cao.
Người đã inbox page: có ý định mua nhưng cần thêm thuyết phục, dễ upsell hoặc push sale bằng remarketing.

Nhờ dynamic remarketing, doanh nghiệp có thể tự động hiển thị sản phẩm phù hợp, đúng người, đúng thời điểm từ đó tăng tỷ lệ hoàn tất mua hàng, giảm chi phí marketing và tối đa hoá giá trị vòng đời khách hàng.

6 - Tối ưu nội dung bằng AI

Trong các chiến lược remarketing, upsell để tăng doanh thu, nội dung (content) chính là “vũ khí” quyết định tỷ lệ chuyển đổi. Tuy nhiên, tạo nội dung thủ công cho hàng chục phân khúc khách hàng và nhiều chiến dịch remarketing là bài toán tốn kém, dễ quá tải. Đó là lý do AI đang trở thành trợ thủ đắc lực, giúp doanh nghiệp tối ưu hoá nội dung cá nhân hoá ở quy mô lớn.

AI có thể tự động phân tích dữ liệu hành vi, lịch sử mua hàng và các mẫu content trước đây để đề xuất thông điệp phù hợp nhất cho từng tệp khách. Ví dụ:

Email, SMS & chatbot remarketing: AI tự động gợi ý dòng tiêu đề hấp dẫn, cá nhân hóa tên, sản phẩm đã xem, giúp tăng open rate và click rate.
Dynamic website content: Nội dung banner, mô tả ưu đãi trên web sẽ tự động đổi theo từng nhóm khách, sản phẩm họ quan tâm, nhờ dữ liệu được AI phân tích.
Quảng cáo động: Các nền tảng như Facebook / Google Ads tích hợp AI để tự tối ưu hình ảnh, headline, call to action theo phản hồi của từng người dùng.

Bằng cách sử dụng AI để tối ưu nội dung, doanh nghiệp có thể chạy hàng trăm biến thể A/B, điều chỉnh real-time mà không cần marketing manual can thiệp từng chi tiết, từ đó tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu.

7 - Đo lường & cải thiện liên tục

Một sai lầm lớn khiến nhiều doanh nghiệp “đốt” ngân sách remarketing, upsell mà không thu được kết quả tương xứng chính là triển khai xong rồi để đó, không đo lường sát sao hay tối ưu theo dữ liệu thực tế. Trong thời đại AI & dữ liệu lớn, doanh nghiệp cần coi đo lường là bước cốt lõi để liên tục cải thiện hiệu quả, tăng doanh thu mà không lãng phí chi phí marketing.

Việc đo lường không chỉ dừng ở checking số lượt hiển thị hay click, mà cần đào sâu hơn:

Theo dõi toàn funnel: Tỷ lệ mở email/SMS, tỷ lệ click, tỷ lệ thêm vào giỏ, tỷ lệ hoàn tất thanh toán, giúp xác định bước nào đang “rơi rụng” nhiều khách nhất.
So sánh A/B test liên tục: Từ dòng tiêu đề email, hình banner remarketing cho tới chatbot script để biết phương án nào ra đơn tốt hơn.
Ứng dụng AI tối ưu tự động: Các nền tảng CRM, marketing automation có khả năng học liên tục (machine learning), tự điều chỉnh tần suất gửi, lựa chọn nội dung hiệu quả để nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.

Khi đo lường & tối ưu liên tục, doanh nghiệp không chỉ cải thiện kết quả từng chiến dịch remarketing, upsell mà còn xây dựng được “máy bán hàng tự động hoá” ngày càng thông minh, giúp doanh thu tăng trưởng bền vững mà chi phí quảng cáo được tối ưu tối đa.

6. Mẹo giúp doanh nghiệp gia tăng doanh số bán hàng

Để doanh số không chỉ tăng một lần mà duy trì bền vững, doanh nghiệp cần áp dụng những chiến thuật bán hàng thông minh, phù hợp hành vi khách hàng. Dưới đây là những mẹo thực tế giúp bạn dễ dàng gia tăng doanh số bán hàng trong mọi giai đoạn.

Áp dụng chương trình khuyến mại: Khuyến mại vẫn luôn là cách hiệu quả nhất để kích cầu, đẩy nhanh quyết định mua hàng. Doanh nghiệp có thể giảm giá trực tiếp, tặng quà kèm hoặc miễn phí vận chuyển để tạo động lực mua ngay. Đặc biệt, nên xây dựng thông điệp rõ ràng, cấp bách (như “chỉ còn hôm nay”) để thúc đẩy khách chốt đơn nhanh, tránh cân nhắc lâu.
Áp dụng chương trình hoàn tiền cho khách hàng: Hoàn tiền (cashback) không chỉ khiến khách hào hứng mua ngay mà còn tăng khả năng họ quay lại mua tiếp để sử dụng số tiền được hoàn. Đây là mẹo giúp doanh nghiệp vừa gia tăng doanh số bán hàng, vừa nuôi dưỡng khách hàng trung thành mà không phải giảm giá trực diện ảnh hưởng biên lợi nhuận.
Áp dụng chương trình tặng voucher khách hàng cũ: Khách hàng cũ chính là nguồn doanh thu dễ khai thác nhất. Hãy gửi tặng voucher giảm giá riêng cho họ, kết hợp thông điệp cá nhân hoá để gia tăng cảm giác được trân trọng. Điều này không chỉ giúp bán được hàng mà còn củng cố mối quan hệ dài hạn, tăng tỷ lệ mua lại về sau.
Áp dụng combo sản phẩm hoặc gói ưu đãi: Thay vì chỉ bán lẻ từng sản phẩm, hãy tạo các combo hoặc gói bundle để tăng giá trị đơn hàng. Chiến lược này không chỉ nâng giá trị trung bình mỗi đơn mà còn khiến khách cảm thấy tiết kiệm hơn khi mua cùng lúc nhiều sản phẩm.
Áp dụng chương trình flash sale: Flash sale (giảm giá chớp nhoáng) với khung giờ giới hạn sẽ tạo tâm lý FOMO, thôi thúc khách hàng chốt nhanh để không bỏ lỡ cơ hội. Doanh nghiệp nên quảng bá flash sale mạnh trên website, social và email để thu hút tối đa traffic, đồng thời dọn sạch tồn kho hiệu quả.
Cá nhân hóa ưu đãi nhờ CRM & AI: Thay vì khuyến mại đại trà, hãy tận dụng CRM kết hợp AI để gửi ưu đãi đúng người, đúng nhu cầu.Nhờ cá nhân hoá, doanh nghiệp dễ dàng tăng doanh số bán hàng mà không cần giảm sâu đồng loạt.

Trong một thị trường biến động không ngừng, sở hữu chiến lược tăng doanh số bán hàng bài bản, linh hoạt và ứng dụng AI, dữ liệu chính là con đường chắc chắn để doanh nghiệp duy trì dòng tiền ổn định, tối ưu chi phí và phát triển lâu dài. Mong rằng qua bài viết trên, AI First sẽ giúp doanh nghiệp chuyển đổi mô hình bán hàng, cá nhân hoá trải nghiệm khách hàng và tạo dựng thương hiệu vững mạnh trong kỷ nguyên số.