BÍ QUYẾT TĂNG TRƯỞNG DOANH THU NHỜ AI CHO SMES TRONG THỜI ĐẠI SỐ

Trong thời đại số, việc tăng trưởng doanh thu nhờ AI không còn là đặc quyền của các tập đoàn lớn. Ngày càng nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) ứng dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa quy trình bán hàng, marketing và chăm sóc khách hàng. Bài viết này, AI FIRST sẽ bật mí những bí quyết giúp SMEs tận dụng AI để tăng trưởng doanh thu bền vững và cạnh tranh hiệu quả hơn trên thị trường.

1. Xu hướng áp dụng AI để tăng trưởng doanh thu trong các doanh nghiệp

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong doanh nghiệp không còn là điều xa vời mà đã trở thành một xu hướng thực tế và mạnh mẽ trên toàn cầu. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt và nhu cầu cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng ngày càng cao, AI được xem là “trợ thủ chiến lược” giúp các tổ chức tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu quả và đặc biệt là thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.

Theo khảo sát của IBM năm 2022, khoảng 35% doanh nghiệp toàn cầu đã ứng dụng AI vào quy trình làm việc và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Bên cạnh đó, 30% công ty khác đang trong giai đoạn khám phá và thử nghiệm AI, cho thấy tiềm năng mở rộng rất lớn.

Đáng chú ý, Trung Quốc đang đi đầu với tỷ lệ áp dụng AI lên tới 58%. Các doanh nghiệp tại đây tập trung mạnh vào việc tích hợp công nghệ để tối ưu vận hành, phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định nhanh chóng. 

Sự lan rộng của AI trên toàn cầu đang tạo ra một làn sóng chuyển đổi mạnh mẽ. Với tốc độ phát triển công nghệ hiện nay, việc áp dụng AI không còn là lợi thế cạnh tranh mà dần trở thành yếu tố bắt buộc nếu doanh nghiệp muốn tồn tại và tăng trưởng bền vững trong môi trường kinh tế số.

2. Lợi ích của việc ứng dụng AI trong tăng trưởng doanh thu

Việc ứng dụng AI không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu vận hành mà còn trực tiếp tạo ra các cơ hội gia tăng doanh thu thông qua cá nhân hóa, dự báo chính xác và tự động hóa toàn diện. Dưới đây là những lợi ích nổi bật mà AI mang lại trong hành trình tăng trưởng:

• Tăng khả năng cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: AI phân tích hành vi người dùng theo thời gian thực để gợi ý sản phẩm, dịch vụ phù hợp, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và giá trị đơn hàng trung bình.

• Tối ưu chi phí vận hành và marketing: Thay vì đầu tư dàn trải, AI giúp doanh nghiệp phân bổ ngân sách hiệu quả, xác định đúng đối tượng tiềm năng và tối ưu chi phí cho từng chiến dịch.

• Dự báo nhu cầu và xu hướng chính xác hơn: AI xử lý lượng dữ liệu lớn để đưa ra dự đoán về thị trường, giúp doanh nghiệp lên kế hoạch bán hàng, quản lý hàng tồn kho và phát triển sản phẩm đúng hướng.

• Tăng tốc độ phản hồi và chăm sóc khách hàng: Với chatbot AI và hệ thống hỗ trợ tự động, khách hàng được giải đáp nhanh chóng, nâng cao mức độ hài lòng và giữ chân người dùng hiệu quả hơn.

• Hỗ trợ ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu: AI cung cấp phân tích chuyên sâu và góc nhìn toàn diện từ dữ liệu lớn, giúp lãnh đạo đưa ra quyết định kinh doanh chính xác, nhanh chóng hơn so với dựa vào kinh nghiệm cảm tính.

• Tăng khả năng bán chéo và bán thêm sản phẩm: AI gợi ý các sản phẩm liên quan phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng, từ đó giúp doanh nghiệp khai thác tối đa giá trị mỗi giao dịch.

3. Cách AI giúp tăng trưởng doanh thu cho doanh nghiệp

AI đang tạo ra những chuyển đổi sâu rộng trong cách doanh nghiệp vận hành, đặc biệt là trong việc gia tăng doanh thu thông qua tối ưu hiệu suất và nâng cao trải nghiệm khách hàng. 

Theo khảo sát được Forbes công bố – trong số 600 chủ doanh nghiệp tại Mỹ đang sử dụng hoặc có kế hoạch triển khai AI trong 6 tháng tới, các lĩnh vực ứng dụng AI mạnh nhất hiện nay là: chăm sóc khách hàng (56%), an ninh mạng và quản trị gian lận (51%) và trợ lý kỹ thuật số cá nhân (47%). Điều này cho thấy AI không chỉ phổ biến, mà còn ngày càng thiết thực trong môi trường kinh doanh.

Dưới đây là những cách cụ thể mà AI đang được triển khai để thúc đẩy doanh thu cho doanh nghiệp:

3.1. Chatbot và trợ lý ảo tự động

AI chatbot đang dần thay thế vai trò của các tổng đài viên truyền thống trong việc tiếp nhận, xử lý và phản hồi thông tin từ khách hàng. Với khả năng giao tiếp tự nhiên và liên tục 24/7, chatbot giúp doanh nghiệp duy trì kết nối với khách hàng mọi lúc, kể cả ngoài giờ làm việc.

Trên thực tế, chatbot có thể thực hiện nhiều tác vụ như trả lời câu hỏi thường gặp, tư vấn sản phẩm, hỗ trợ đặt hàng, xử lý khiếu nại, theo dõi đơn hàng và nhắc nhở thanh toán. Một số chatbot còn được tích hợp trí tuệ ngữ nghĩa (NLP) để hiểu ngữ cảnh tốt hơn, từ đó nâng cao chất lượng cuộc hội thoại.

Đối với doanh nghiệp, việc triển khai chatbot không chỉ giúp giảm tải khối lượng công việc cho bộ phận CSKH mà còn cải thiện tốc độ phản hồi, tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng và nâng cao khả năng bán hàng tự động. Trợ lý ảo nội bộ cũng ngày càng phổ biến, hỗ trợ nhân viên tra cứu thông tin, đặt lịch họp, nhắc nhở công việc – giúp tăng năng suất và giảm thời gian xử lý.

3.2. Phân tích dữ liệu và dự báo doanh số

Một trong những thế mạnh nổi bật nhất của AI chính là khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn (big data) nhanh chóng, chính xác. Với các thuật toán học máy (machine learning), doanh nghiệp có thể khám phá các mẫu hành vi, chu kỳ tiêu dùng, yếu tố ảnh hưởng đến doanh số… mà con người rất khó nhận ra bằng phương pháp thủ công.

AI giúp các nhà quản lý nhìn thấy xu hướng thị trường trong tương lai gần dựa trên các yếu tố biến động như mùa vụ, hành vi khách hàng, bối cảnh kinh tế, cạnh tranh ngành hàng... Điều này đặc biệt hữu ích cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực bán lẻ, thương mại điện tử, chuỗi cung ứng – nơi sai lệch trong dự báo có thể dẫn đến tồn kho hoặc mất đơn hàng.

Việc dự báo chính xác giúp doanh nghiệp tối ưu kế hoạch sản xuất, điều chỉnh giá bán, dự trữ hàng hóa và tăng cường hiệu quả của các chiến dịch marketing. Trong dài hạn, đây là yếu tố giúp nâng cao năng lực cạnh tranh và tăng trưởng doanh thu một cách bền vững.

3.3. AI phân tích dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa trải nghiệm

Khách hàng ngày nay mong muốn được phục vụ theo cách riêng, và AI chính là chìa khóa để đáp ứng kỳ vọng đó ở quy mô lớn. Nhờ khả năng phân tích hành vi truy cập website, lịch sử mua hàng, phản ứng với quảng cáo và mức độ tương tác trên mạng xã hội, AI có thể vẽ nên một bức tranh toàn diện về từng cá nhân khách hàng.

Doanh nghiệp có thể dùng những thông tin này để đưa ra các đề xuất sản phẩm “đúng người, đúng thời điểm”, tự động gửi email, tin nhắn, thông báo ưu đãi phù hợp với hành vi thực tế. Việc cá nhân hóa không chỉ giới hạn trong nội dung tiếp thị, mà còn áp dụng trong quy trình chăm sóc sau bán, hỗ trợ khách hàng và phát triển sản phẩm.

Cá nhân hóa sâu sắc tạo cảm giác khách hàng được thấu hiểu và phục vụ riêng biệt, từ đó nâng cao sự hài lòng và lòng trung thành. Đồng thời, đây cũng là một trong những chiến lược giúp doanh nghiệp tăng tỷ lệ mua lại, giảm chi phí tiếp cận và tối đa hóa giá trị vòng đời khách hàng (Customer Lifetime Value).

3.4. Tối ưu chiến lược marketing và quảng cáo

Marketing và quảng cáo là một trong những lĩnh vực hưởng lợi rõ rệt nhất từ AI. Thay vì dựa vào cảm tính hoặc thử – sai, các công cụ AI giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác hơn dựa trên dữ liệu người dùng và phản ứng thị trường theo thời gian thực.

AI giúp xác định rõ chân dung khách hàng mục tiêu dựa trên các yếu tố như nhân khẩu học, hành vi tiêu dùng, sở thích, lịch sử tương tác... Nhờ đó, chiến dịch marketing không chỉ được cá nhân hóa mà còn được tối ưu ở từng giai đoạn: từ nội dung, thời điểm tiếp cận đến kênh truyền thông sử dụng.

Các nền tảng quảng cáo tích hợp AI như Google Ads hay Meta (Facebook) Ads cũng sử dụng các thuật toán học máy để liên tục phân tích, điều chỉnh ngân sách và tối ưu tỷ lệ hiển thị quảng cáo. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí đáng kể mà vẫn đạt hiệu quả cao hơn trong việc thu hút khách hàng mới và gia tăng chuyển đổi.

Ngoài ra, AI còn giúp phân tích hiệu quả của từng chiến dịch marketing theo từng chỉ số như tỷ lệ click (CTR), tỷ lệ chuyển đổi (CVR), giá mỗi lượt mua (CPA), từ đó giúp đội ngũ marketing ra quyết định điều chỉnh chiến lược nhanh chóng, chính xác hơn.

3.5. AI thúc đẩy đổi mới mô hình kinh doanh

AI không chỉ giúp doanh nghiệp cải tiến quy trình vận hành mà còn thúc đẩy họ tái định hình lại cách tạo ra giá trị, từ đó hình thành các mô hình kinh doanh mới linh hoạt và hiệu quả hơn. Đây là yếu tố sống còn trong bối cảnh thị trường thay đổi nhanh và khách hàng ngày càng khó tính.

Chẳng hạn, nhờ AI phân tích hành vi khách hàng theo thời gian thực, doanh nghiệp có thể triển khai mô hình bán hàng gợi ý tự động (recommendation engine), cung cấp sản phẩm theo nhu cầu khách hàng thay vì hàng hóa trưng bày đại trà. Các nền tảng thương mại điện tử lớn như Amazon, Shopee, Lazada đều đang tận dụng điều này để tăng doanh thu trên mỗi lượt truy cập.

AI cũng cho phép doanh nghiệp chuyển sang mô hình kinh doanh định danh (hyper-personalization), nơi mỗi khách hàng được phục vụ theo cách riêng biệt. Ngoài ra, nhiều mô hình như dịch vụ theo đăng ký (subscription), bán hàng qua AI voice assistant, hay AI-driven logistic cũng đang dần trở thành xu hướng chủ đạo.

Việc linh hoạt thay đổi mô hình kinh doanh nhờ AI giúp doanh nghiệp thích ứng nhanh với thị trường, tạo sự khác biệt so với đối thủ và tìm ra những dòng doanh thu mới ngoài các kênh truyền thống.

3.6. Trợ lý kỹ thuật số cá nhân

AI không chỉ hỗ trợ doanh nghiệp về mặt khách hàng, mà còn giúp từng cá nhân trong tổ chức làm việc hiệu quả hơn nhờ các trợ lý kỹ thuật số. Đây là những công cụ AI tích hợp trực tiếp vào hệ sinh thái làm việc như email, lịch, trình quản lý dự án... nhằm tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tối ưu quản lý thời gian.

Đối với nhân viên cấp trung và các nhóm vận hành, trợ lý kỹ thuật số đóng vai trò như một "trợ lý ảo cá nhân", hỗ trợ kiểm soát deadline, theo dõi tiến độ, gợi ý ưu tiên công việc hoặc thậm chí gợi ý giải pháp nếu thấy hiệu suất giảm.

Nhờ có AI, thời gian xử lý công việc được rút ngắn, hạn chế lỗi và giúp nhân sự tập trung hơn vào các nhiệm vụ chiến lược, từ đó đóng góp trực tiếp vào hiệu quả tăng trưởng doanh thu của doanh nghiệp.

4. Các bước doanh nghiệp SMEs cần làm để ứng dụng AI

Việc ứng dụng AI không nhất thiết phải bắt đầu bằng những dự án lớn, tốn kém. Doanh nghiệp nhỏ và vừa hoàn toàn có thể triển khai AI theo từng bước nhỏ, linh hoạt và tối ưu theo nguồn lực hiện có. Quan trọng là cần có chiến lược rõ ràng và triển khai từng bước một cách bài bản.

Dưới đây là 6 bước thực tiễn dành cho các SMEs muốn ứng dụng AI để tạo ra giá trị kinh doanh thực tế:

4.1. Đánh giá nhu cầu và xác định mục tiêu rõ ràng

Bước đầu tiên là xác định chính xác bài toán doanh nghiệp đang muốn giải quyết bằng AI. Không nên áp dụng AI theo xu hướng, mà phải dựa trên nhu cầu cụ thể và định hướng tăng trưởng rõ ràng.

Hãy đặt câu hỏi: Doanh nghiệp đang gặp vấn đề ở đâu? Có thể là chi phí vận hành cao, khách hàng rời bỏ nhiều, hoặc tỷ lệ chuyển đổi thấp. Từ đó, xác định mục tiêu cụ thể, đo lường được và gắn với doanh thu, ví dụ:

• Giảm 25% thời gian xử lý đơn hàng trong 3 tháng

• Tăng 20% tỷ lệ mở email marketing bằng cá nhân hóa

• Rút ngắn thời gian phản hồi khách hàng xuống dưới 1 phút

Xác định đúng mục tiêu ngay từ đầu sẽ giúp doanh nghiệp lựa chọn đúng công cụ AI, triển khai hiệu quả và đo lường kết quả dễ dàng hơn.

4.2. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu chất lượng

Dữ liệu là nền tảng của mọi ứng dụng AI. Một hệ thống AI chỉ thông minh nếu được “nuôi” bằng dữ liệu chính xác, đầy đủ và nhất quán.

Doanh nghiệp cần kiểm kê các nguồn dữ liệu sẵn có như:

• Dữ liệu bán hàng và đơn hàng

• Hành vi người dùng trên website, ứng dụng

• Lịch sử tương tác qua email, chatbot, mạng xã hội

• Hồ sơ khách hàng, tệp CRM, phản hồi khảo sát

Tiếp theo là chuẩn hóa dữ liệu: loại bỏ thông tin trùng lặp, sai lệch, làm sạch định dạng và đảm bảo khả năng tích hợp vào hệ thống AI. Nếu doanh nghiệp chưa có hệ thống thu thập và quản lý dữ liệu, nên đầu tư vào CRM hoặc phần mềm quản trị dữ liệu cơ bản trước khi bắt đầu triển khai AI.

4.3. Lựa chọn công nghệ và giải pháp AI phù hợp

Với SMEs, không nhất thiết phải xây dựng hệ thống AI từ đầu. Có rất nhiều giải pháp AI dạng SaaS (phần mềm dùng ngay) giúp tiết kiệm thời gian, chi phí và dễ dàng triển khai.

Tùy theo mục tiêu kinh doanh, doanh nghiệp có thể lựa chọn:

• Chatbot AI cho chăm sóc khách hàng tự động

• Công cụ gợi ý sản phẩm cho website thương mại điện tử

• Phân tích dự báo doanh số cho bộ phận bán hàng

• Cá nhân hóa nội dung email marketing bằng AI

• Nền tảng quảng cáo thông minh giúp tối ưu chi phí truyền thông

Khi lựa chọn giải pháp, cần ưu tiên công nghệ dễ sử dụng, tương thích với hệ thống đang có và được hỗ trợ kỹ thuật tốt. Đồng thời nên thử nghiệm quy mô nhỏ trước để đánh giá hiệu quả thực tế.

4.4. Triển khai thử nghiệm (Pilot) và đánh giá hiệu quả

Sau khi đã xác định mục tiêu, chuẩn bị dữ liệu và lựa chọn công nghệ phù hợp, bước tiếp theo là triển khai thử nghiệm (Pilot). Đây là giai đoạn quan trọng giúp doanh nghiệp kiểm chứng khả năng ứng dụng AI trước khi đầu tư triển khai trên diện rộng.

Doanh nghiệp nên chọn một quy trình nhỏ, ít rủi ro và dễ đo lường để làm thử nghiệm, chẳng hạn: chatbot cho chăm sóc khách hàng, hệ thống gợi ý sản phẩm cho một dòng sản phẩm cụ thể, hoặc AI phân tích dữ liệu cho một chiến dịch email.

Trong quá trình thử nghiệm, cần theo dõi sát các chỉ số hiệu quả như:

• Tỷ lệ phản hồi khách hàng

• Mức độ hài lòng người dùng

• Thời gian xử lý công việc

• Doanh số tăng trưởng từ kênh có AI hỗ trợ

Dựa trên kết quả thực tế, doanh nghiệp có thể điều chỉnh mô hình, cải thiện dữ liệu hoặc thay đổi công cụ trước khi nhân rộng. Một dự án pilot thành công sẽ tạo tiền đề vững chắc cho việc mở rộng sau này.

4.5. Đào tạo và phát triển nhân lực

AI không thể hoạt động hiệu quả nếu người sử dụng không hiểu hoặc không biết khai thác đúng cách. Do đó, song song với việc triển khai công nghệ, doanh nghiệp cần đầu tư vào đào tạo đội ngũ nhân sự.

Việc đào tạo không chỉ dừng lại ở cách sử dụng phần mềm, mà còn bao gồm:

• Hiểu đúng về vai trò và giới hạn của AI

• Kỹ năng đọc và phân tích dữ liệu đầu ra

• Phối hợp hiệu quả giữa con người và máy

• Tư duy đổi mới, thích ứng với công nghệ

Ngoài ra, việc xây dựng văn hóa dữ liệu trong doanh nghiệp là điều rất quan trọng. Mỗi nhân viên cần hiểu rằng dữ liệu không chỉ là số liệu, mà là nguồn lực chiến lược giúp ra quyết định và thúc đẩy tăng trưởng.

4.6. Triển khai rộng rãi và tối ưu liên tục

Khi giai đoạn thử nghiệm cho thấy kết quả tích cực, doanh nghiệp có thể chuyển sang triển khai toàn diện trên quy mô lớn hơn. Điều này có thể bao gồm: mở rộng AI sang các phòng ban khác, tích hợp sâu vào hệ thống quản trị, hoặc kết nối với nhiều nguồn dữ liệu hơn để tăng tính thông minh của hệ thống.

Tuy nhiên, AI không phải là “triển khai một lần là xong”. Để AI thực sự tạo ra giá trị lâu dài, doanh nghiệp cần theo dõi sát hiệu quả, cập nhật dữ liệu mới, tinh chỉnh mô hình và tối ưu hiệu suất định kỳ. Đồng thời, cần lắng nghe phản hồi từ người dùng nội bộ và khách hàng để liên tục cải thiện trải nghiệm và hiệu quả hoạt động.

Việc duy trì tinh thần “liên tục học hỏi và tối ưu” sẽ giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa tiềm năng AI, không chỉ trong hiện tại mà còn sẵn sàng thích ứng với những thay đổi công nghệ trong tương lai.

5. Một số công cụ AI hỗ trợ tăng trưởng doanh thu

Trên thị trường hiện nay có rất nhiều nền tảng AI giúp doanh nghiệp tăng trưởng doanh thu thông qua việc tối ưu hóa quy trình bán hàng, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và phân tích dữ liệu chuyên sâu. Dưới đây là một số công cụ AI được đánh giá cao và phù hợp cho cả doanh nghiệp lớn lẫn SMEs.

5.1. VNPT GenAI

VNPT GenAI là nền tảng trí tuệ nhân tạo đa năng do Tập đoàn VNPT phát triển, nằm trong chiến lược chuyển đổi số quốc gia “Make in Vietnam”. Đây là công cụ AI đầu tiên được xây dựng riêng cho môi trường doanh nghiệp và tổ chức Việt Nam, giúp tự động hóa quy trình xử lý thông tin, hỗ trợ ra quyết định và tăng hiệu suất làm việc trong thời gian ngắn.

Tính năng nổi bật:

• Sinh nội dung tự động chuẩn ngữ nghĩa tiếng Việt: Hỗ trợ tạo bài viết, văn bản hành chính, nội dung truyền thông nhanh chóng và chính xác theo ngữ cảnh.

• Tổng hợp và tóm tắt văn bản dài: Giúp rút ngắn thời gian đọc báo cáo, hợp đồng, văn bản pháp lý mà vẫn nắm bắt đầy đủ nội dung chính.

• Tích hợp chatbot AI hiểu ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt: Phục vụ khách hàng 24/7 trên website, fanpage, nền tảng số... mà không cần lập trình phức tạp.

• Phân tích và tìm kiếm văn bản chuyên sâu: Hỗ trợ tra cứu thông tin nội bộ (quy định, tài liệu, dữ liệu vận hành...) một cách nhanh chóng và chính xác.

5.2. Clari AI

Clari AI là nền tảng hàng đầu thế giới về Revenue Intelligence – một hệ thống thông minh chuyên phân tích, dự báo và tối ưu toàn bộ quy trình tăng trưởng doanh thu của doanh nghiệp. Không đơn thuần là phần mềm quản lý bán hàng, Clari giúp doanh nghiệp có cái nhìn toàn cảnh về pipeline, khả năng chốt đơn và hiệu suất đội ngũ sales theo thời gian thực.

Tính năng nổi bật:

• Dự báo doanh thu chính xác theo thời gian thực: Tự động cập nhật khả năng đạt chỉ tiêu dựa trên dữ liệu hoạt động thực tế của đội ngũ bán hàng.

• Phân tích hành vi và hiệu suất đội ngũ sales: Giúp xác định ai đang thực sự thúc đẩy doanh thu và ai cần được hỗ trợ, đào tạo.

• Phát hiện rủi ro trong pipeline: Cảnh báo sớm các thương vụ có dấu hiệu tiêu cực hoặc bị trì hoãn để kịp thời điều chỉnh chiến lược.

• Tối ưu quản lý cơ hội và tỷ lệ chốt đơn: Gợi ý hành động cụ thể để tăng khả năng thành công cho từng thương vụ, từ giai đoạn tiếp cận đến đàm phán.

5.3. Revenue AI

Revenue AI là nền tảng kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu nâng cao nhằm tối ưu toàn bộ chuỗi quyết định liên quan đến doanh thu, từ chiến lược định giá, phân phối ngân sách marketing cho đến dự báo bán hàng. Công cụ này được thiết kế đặc biệt cho các ngành có hệ thống dữ liệu phức tạp như FMCG, bán lẻ, logistics, và chuỗi cung ứng.

Tính năng nổi bật:

• Dự báo nhu cầu và xu hướng tiêu dùng: Sử dụng mô hình AI để phân tích hành vi người tiêu dùng và biến động thị trường nhằm dự đoán nhu cầu theo từng khu vực, sản phẩm, mùa vụ.

• Tối ưu chiến lược định giá và khuyến mãi: Đề xuất mức giá bán phù hợp theo từng thời điểm và thị trường để tối đa hóa lợi nhuận mà vẫn đảm bảo khả năng cạnh tranh.

• Quản lý hiệu suất doanh thu theo thời gian thực: Theo dõi doanh thu, ROI từng kênh bán hàng, vùng địa lý và nhóm sản phẩm để đưa ra quyết định nhanh chóng.

• Gợi ý cải tiến chiến lược dựa trên dữ liệu: Tự động phân tích sai lệch giữa kế hoạch và thực tế, đề xuất hành động điều chỉnh dựa trên dữ liệu thực tiễn thay vì cảm tính.

5.4. Salesforce Einstein

Salesforce Einstein là nền tảng trí tuệ nhân tạo được tích hợp sẵn trong hệ sinh thái CRM nổi tiếng Salesforce. Công cụ này giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình bán hàng, marketing và chăm sóc khách hàng, đồng thời đưa ra các dự đoán và đề xuất thông minh để tối ưu hóa doanh thu.

Tính năng nổi bật:

• Dự đoán hành vi và tiềm năng khách hàng (lead scoring): Chấm điểm cơ hội bán hàng dựa trên lịch sử tương tác và mức độ quan tâm, giúp sales tập trung đúng người, đúng thời điểm.

• Tự động hóa quy trình chăm sóc khách hàng: Gợi ý nội dung, kênh giao tiếp và thời điểm tiếp cận phù hợp với từng cá nhân trong toàn bộ vòng đời khách hàng.

• Phân tích hiệu suất đội ngũ bán hàng theo dữ liệu thực tế: Giúp nhà quản lý nhận diện các bottleneck trong quy trình sales và ra quyết định cải thiện kịp thời.

• Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng ở quy mô lớn: Đưa ra đề xuất sản phẩm, dịch vụ và nội dung tiếp thị phù hợp với từng phân khúc khách hàng, tăng tỷ lệ chuyển đổi.

5.5. HubSpot AI

HubSpot AI là tập hợp các tính năng trí tuệ nhân tạo được tích hợp trực tiếp vào hệ sinh thái phần mềm của HubSpot – nền tảng quản trị quan hệ khách hàng (CRM) phổ biến dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ. Với sự hỗ trợ của AI, HubSpot giúp tự động hóa marketing, tối ưu hiệu suất bán hàng và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tất cả trên một giao diện trực quan và dễ sử dụng.

Tính năng nổi bật:

• Tự động viết và tối ưu nội dung marketing: Gợi ý email, bài viết blog, tiêu đề và nội dung quảng cáo theo hành vi người dùng và xu hướng thị trường.

• Dự đoán khả năng chuyển đổi của khách hàng tiềm năng: Giúp đội ngũ bán hàng ưu tiên đúng người, giảm thời gian nuôi dưỡng và tăng tỷ lệ chốt đơn.

• Cá nhân hóa hành trình khách hàng trên đa kênh: Tự động đề xuất nội dung, ưu đãi và kịch bản tương tác theo từng nhóm đối tượng.

• Phân tích hiệu quả chiến dịch marketing và bán hàng bằng AI: Cung cấp báo cáo thông minh, phát hiện điểm nghẽn trong funnel chuyển đổi và đề xuất phương án tối ưu.

6. Lãnh đạo cần làm gì để thúc đẩy ứng dụng AI vào doanh nghiệp?

AI không chỉ là một vấn đề công nghệ, mà còn là bài toán chiến lược cần sự dẫn dắt từ chính ban lãnh đạo. Việc thành công hay thất bại trong triển khai AI phần lớn phụ thuộc vào tầm nhìn, cam kết và hành động thực tế của đội ngũ lãnh đạo doanh nghiệp. Dưới đây là những việc nhà lãnh đạo cần tập trung để AI trở thành động lực tăng trưởng thực sự:

• Xây dựng tư duy chiến lược về AI: Lãnh đạo cần nhìn nhận AI không chỉ là một công cụ hỗ trợ kỹ thuật, mà là nền tảng giúp tái định nghĩa lại mô hình vận hành và tăng trưởng. Tư duy về AI nên được gắn liền với các mục tiêu chiến lược như tối ưu chi phí, nâng cao trải nghiệm khách hàng, mở rộng quy mô hoặc tạo lợi thế cạnh tranh.

• Truyền thông tầm nhìn và tạo niềm tin nội bộ: Một trong những lý do khiến nhiều dự án AI thất bại là do thiếu sự đồng thuận nội bộ. Lãnh đạo cần truyền đạt rõ ràng mục tiêu ứng dụng AI đến toàn bộ nhân viên, giải thích vì sao AI quan trọng và lợi ích mà nó mang lại cho từng phòng ban, cá nhân. Khi có sự ủng hộ từ cấp dưới, việc triển khai AI sẽ thuận lợi hơn rất nhiều.

• Ưu tiên các dự án AI nhỏ nhưng có tác động rõ ràng: Thay vì triển khai rầm rộ và dàn trải, lãnh đạo nên bắt đầu với các dự án nhỏ, dễ đo lường hiệu quả, chẳng hạn như chatbot hỗ trợ khách hàng, hệ thống dự báo bán hàng hoặc công cụ cá nhân hóa nội dung marketing. Các dự án này giúp minh chứng giá trị thực tiễn của AI, tạo đà tâm lý tích cực để tiếp tục mở rộng.

• Bảo trợ ngân sách và nguồn lực cho AI: Không có chiến lược nào thành công nếu thiếu ngân sách. Lãnh đạo cần chủ động phân bổ tài chính cho các hoạt động liên quan đến AI: từ khảo sát, lựa chọn công nghệ, đào tạo nhân sự cho đến thuê chuyên gia tư vấn. Đồng thời, cần giao quyền cho các bộ phận liên quan để chủ động triển khai, tránh tình trạng “chờ phê duyệt” khiến tiến độ bị chậm trễ.

• Xây dựng văn hóa AI-First trong doanh nghiệp: AI muốn hoạt động hiệu quả thì doanh nghiệp phải đặt dữ liệu làm trung tâm. Lãnh đạo cần thúc đẩy văn hóa làm việc dựa trên dữ liệu, khuyến khích nhân viên ghi nhận, phân tích và ra quyết định dựa trên thông tin cụ thể, thay vì dựa vào cảm tính hay kinh nghiệm cá nhân.

• Chủ động cập nhật xu hướng công nghệ: AI là lĩnh vực thay đổi rất nhanh. Lãnh đạo doanh nghiệp cần dành thời gian theo dõi các xu hướng mới, tham gia hội thảo chuyên ngành, kết nối với chuyên gia hoặc đối tác công nghệ để nắm bắt những đổi mới có thể tạo đột phá cho doanh nghiệp.

7. Tương lai xu hướng tăng trưởng doanh thu nhờ AI

Trong thời gian tới, trí tuệ nhân tạo không chỉ giữ vai trò hỗ trợ mà sẽ trở thành trung tâm chiến lược trong các hoạt động tạo doanh thu. AI ngày càng phát triển mạnh mẽ với khả năng tự học, tự thích ứng và cá nhân hóa theo từng khách hàng, mở ra những hướng đi mới cho doanh nghiệp trong hành trình tăng trưởng. Dưới đây là những xu hướng nổi bật định hình tương lai của AI trong doanh nghiệp.

7.1. AI tích hợp sâu vào mọi quy trình kinh doanh

Trong tương lai gần, AI sẽ không còn là một công cụ hỗ trợ riêng lẻ mà sẽ trở thành một phần không thể tách rời trong mọi quy trình vận hành của doanh nghiệp. Thay vì chỉ ứng dụng trong marketing hoặc chăm sóc khách hàng như hiện nay, AI sẽ được tích hợp xuyên suốt từ khâu hoạch định chiến lược, sản xuất, chuỗi cung ứng cho đến tài chính và nhân sự.

Cụ thể, các hệ thống ERP và CRM sẽ sử dụng AI để tự động hoá tác vụ, phân tích dữ liệu hoạt động, đưa ra cảnh báo rủi ro hoặc gợi ý điều chỉnh theo thời gian thực. Trong logistics, AI giúp tối ưu tuyến đường, thời gian giao hàng; trong tài chính, AI có thể kiểm tra chi phí bất thường và dự báo dòng tiền.

Sự tích hợp toàn diện này sẽ giúp doanh nghiệp tăng tốc độ ra quyết định, giảm chi phí vận hành và tối ưu hiệu suất toàn hệ thống, từ đó tạo ra lợi thế cạnh tranh rõ rệt trong môi trường kinh doanh số.

7.2. AI tự học và thích ứng liên tục

Một xu hướng rất đáng chú ý là sự phát triển của các hệ thống AI có khả năng tự học (self-learning) và thích ứng theo thời gian thực, không cần lập trình lại từ đầu khi hoàn cảnh thay đổi.

Khác với các mô hình cứng nhắc trước đây, AI hiện đại có thể tự động điều chỉnh thuật toán dựa trên dữ liệu mới thu thập được. Ví dụ, nếu hành vi tiêu dùng của khách hàng thay đổi do xu hướng thị trường hay yếu tố mùa vụ, AI sẽ tự cập nhật cách gợi ý sản phẩm, điều chỉnh thông điệp quảng cáo và thậm chí là dự báo lại doanh thu theo hướng phù hợp.

Điều này giúp doanh nghiệp duy trì khả năng cạnh tranh trong môi trường luôn biến động. AI không chỉ là công cụ hỗ trợ, mà trở thành “bộ não động” giúp doanh nghiệp thích nghi nhanh và phản ứng kịp thời, từ đó gia tăng cơ hội tăng trưởng doanh thu một cách linh hoạt và bền vững.

7.3. Cá nhân hóa tối đa trải nghiệm khách hàng

Nếu trước đây cá nhân hóa dừng ở mức gọi tên khách hàng hoặc gợi ý sản phẩm theo lịch sử mua hàng, thì trong tương lai, AI sẽ giúp doanh nghiệp tạo ra hành trình mua sắm “đúng người – đúng thời điểm – đúng cách” đến từng cá nhân.

AI sẽ phân tích toàn bộ hành vi người dùng: từ lượt truy cập website, phản ứng với quảng cáo, tương tác qua mạng xã hội, cho đến vị trí địa lý và tâm lý tiêu dùng. Trên cơ sở đó, doanh nghiệp có thể thiết kế trải nghiệm riêng biệt cho từng người, bao gồm nội dung marketing, thông điệp tiếp cận, ưu đãi, thậm chí cả thời điểm gửi email hay hiển thị banner quảng cáo.

Mức độ cá nhân hóa sâu sắc này sẽ giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi, cải thiện mức độ hài lòng và nâng cao giá trị vòng đời khách hàng (CLV), từ đó tạo ra tăng trưởng doanh thu bền vững mà không cần chi nhiều cho việc thu hút khách hàng mới.

7.4. Tăng cường bảo mật và đạo đức AI

Cùng với sự phát triển nhanh của AI, các vấn đề liên quan đến bảo mật dữ liệu cá nhân và đạo đức trong ứng dụng AI đang trở thành mối quan tâm lớn. Doanh nghiệp muốn tăng trưởng bằng AI trong tương lai buộc phải xây dựng niềm tin với người dùng, thông qua việc minh bạch cách xử lý dữ liệu và đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm.

AI sẽ ngày càng được trang bị các cơ chế tự động phát hiện rủi ro bảo mật, hạn chế truy cập trái phép và kiểm soát dữ liệu nhạy cảm. Ngoài ra, các quy định về đạo đức AI như không thiên vị dữ liệu, không gây tổn hại người dùng hoặc lạm dụng thuật toán sẽ dần trở thành tiêu chuẩn bắt buộc.

Doanh nghiệp nào sớm ứng dụng AI đi kèm với cam kết đạo đức và bảo vệ quyền riêng tư sẽ chiếm được lòng tin thị trường, từ đó duy trì sự tăng trưởng bền vững trong dài hạn.

7.5. AI hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực

Trong tương lai, AI không chỉ giúp doanh nghiệp “phân tích dữ liệu sau khi mọi việc đã xảy ra”, mà sẽ đóng vai trò như một cố vấn chiến lược ra quyết định theo thời gian thực.

Nhờ khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu liên tục từ các nguồn như thị trường, khách hàng, hoạt động nội bộ... AI có thể đưa ra cảnh báo, khuyến nghị hành động và đề xuất chiến lược ngay khi có sự thay đổi trong các chỉ số kinh doanh quan trọng.

Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh thị trường cạnh tranh khốc liệt, nơi những quyết định chậm vài giờ cũng có thể khiến doanh nghiệp mất đi cơ hội hoặc chịu tổn thất không đáng có. AI sẽ giúp lãnh đạo hành động nhanh hơn, chính xác hơn và tự tin hơn trong từng quyết định chiến lược.

Ứng dụng đúng cách, AI sẽ trở thành trợ thủ đắc lực giúp SMEs tăng trưởng doanh thu nhờ AI một cách bền vững và thông minh. Đừng để doanh nghiệp bạn bị bỏ lại phía sau trong cuộc đua số hóa. Hãy theo dõi AI FIRST để không bỏ lỡ những giải pháp AI tối ưu nhất cho doanh nghiệp!