12 CÁCH GIÚP DOANH NGHIỆP ỨNG DỤNG AI TRONG BÁN HÀNG ONLINE

Ứng dụng AI trong bán hàng online giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh. Từ thu hút khách hàng tiềm năng đến tăng doanh số và cải thiện trải nghiệm khách hàng, AI và các công cụ đang trở thành trợ thủ không thể thiếu trong bán hàng trực tuyến. Trong bài viết này, AI FIRST sẽ cùng quý doanh nghiệp khám phá những lợi ích và 15 ứng dụng AI hiệu quả nhất trong bán hàng online không nên bỏ lỡ.

1. Ứng dụng AI trong bán hàng online là gì?

Ứng dụng AI trong kênh bán hàng online là việc sử dụng các công nghệ như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính để tự động hóa và cải thiện các quy trình bán hàng, từ đó tăng doanh số, tối ưu hóa chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Hiện nay, AI được ứng dụng trong nhiều khía cạnh của bán hàng online, ví dụ như quảng cáo, tối ưu giá cả, quản lý tồn kho, chăm sóc khách hàng.

Theo ước tính của Goldman Sachs, nguồn vốn dành cho công nghệ trí tuệ nhân tạo trên phạm vi toàn cầu sẽ vượt mốc 160 tỷ USD vào năm 2025, phản ánh mức tăng trưởng hơn 20% so với năm trước. Dữ liệu này cho thấy vai trò ngày càng lớn của AI trong việc định hình các chiến lược marketing và hoạt động kinh doanh trực tuyến.

2. Những lý do doanh nghiệp nên ứng dụng AI trong bán hàng online

Việc ứng dụng AI trong bán hàng online đem đến cơ hội bứt phá trong thị trường cạnh tranh khốc liệt cho các nhà bán lẻ. Những lợi ích "vàng" mà AI mang lại cho doanh nghiệp bao gồm: 

• Nâng cao trải nghiệm của khách hàng: AI có khả năng phân tích dữ liệu khổng lồ về hành vi, sở thích của khách hàng để đưa ra các gợi ý sản phẩm, nội dung phù hợp, giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. 
• Tăng doanh thu và lợi nhuận: AI giúp tối ưu hóa giá cả sản phẩm, dự đoán nhu cầu thị trường và quản lý hàng tồn kho hiệu quả hơn. Ngoài ra, AI còn hỗ trợ doanh nghiệp nhắm mục tiêu quảng cáo chính xác hơn, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi và doanh số bán hàng. 
• Tối ưu chi phí vận hành: Các phần mềm, công cụ tích hợp AI có thể tự động hóa nhiều quy trình bán hàng và tiếp thị, giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và nguồn lực. Ví dụ, chatbot AI có thể trả lời các câu hỏi của khách hàng 24/7, giúp giảm tải công việc cho nhân viên. 
• Nâng cao năng lực cạnh tranh: Nhờ khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ, AI giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường và đối thủ cạnh tranh. Từ đó, doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh và hiệu quả hơn, tạo lợi thế cạnh tranh trên thị trường. 

3. 12 ứng dụng AI trong bán hàng online hiệu quả

Sức mạnh của AI đem lại khả năng tối ưu hoá các tác vụ trong quá trình kinh doanh cũng như mở ra nhiều cơ hội phát triển mạnh mẽ cho các nhà bán lẻ. Dưới đây là 12 ứng dụng AI hiệu quả mà doanh nghiệp không nên bỏ lỡ để tối ưu hóa hoạt động bán hàng trực tuyến:

3.1. Đề xuất sản phẩm đúng mục tiêu và đối tượng

AI phân tích dữ liệu có thể thu thập, phân tích và xử lý dữ liệu khách hàng, bao gồm lịch sử mua hàng, hành vi duyệt web, sở thích và thông tin nhân khẩu học để đưa ra các đề xuất sản phẩm phù hợp nhất với từng cá nhân. Ứng dụng AI trong bán hàng online này sẽ giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi, tăng doanh số bán hàng và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Ví dụ như một cửa hàng thời trang trực tuyến sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng và nhận thấy rằng một khách hàng thường xuyên mua áo sơ mi màu xanh. AI sẽ đề xuất cho khách hàng đó những mẫu áo sơ mi màu xanh mới nhất hoặc các sản phẩm phù hợp khác như quần âu hoặc cà vạt.

3.2. Tùy chỉnh sản phẩm và dịch vụ linh hoạt

Các nền tảng online tích hợp AI có thể phân tích dữ liệu về hành vi mua sắm, sở thích, nhân khẩu học và các thông tin khác để hiểu rõ hơn về nhu cầu của từng khách hàng. Từ đó, hệ thống cho phép khách hàng tùy chỉnh sản phẩm và dịch vụ theo ý muốn của mình.

Ví dụ, khách hàng có thể tự thiết kế áo thun, lựa chọn màu sắc, kích thước và in hình ảnh yêu thích lên áo. Điều này giúp tăng tính tương tác của khách hàng với thương hiệu và tạo ra những sản phẩm độc đáo, mang đậm dấu ấn cá nhân.

3.3. Phân tích đối thủ cạnh tranh


Các công ty bán lẻ sử dụng AI để theo dõi giá cả của đối thủ cạnh tranh theo thời gian thực, từ đó điều chỉnh giá cả của mình một cách linh hoạt để duy trì tính cạnh tranh. AI có thể tự động thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm website của đối thủ, mạng xã hội, các trang đánh giá. Từ đó, chủ doanh nghiệp có thể xác định các điểm mạnh, điểm yếu của đối thủ, các chiến lược marketing mà họ đang sử dụng, các sản phẩm và dịch vụ họ cung cấp và giá cả của họ.

3.4. Dự đoán xu hướng thị trường và nhu cầu sản phẩm

Trong môi trường bán hàng trực tuyến biến động không ngừng, việc dự đoán xu hướng thị trường và nhu cầu sản phẩm đóng vai trò then chốt để đưa ra các quyết định kinh doanh đúng đắn. AI có khả năng phân tích dữ liệu lịch sử và dữ liệu hiện tại để dự đoán xu hướng thị trường và nhu cầu của khách hàng trong tương lai.

Chủ doanh nghiệp có thể dựa trên các thông tin này để chủ động trong việc lên kế hoạch sản xuất, nhập hàng và marketing để đáp ứng kịp thời nhu cầu của thị trường. Ví dụ như các nhà bán lẻ sử dụng AI để dự đoán nhu cầu mua sắm của khách hàng trong các dịp lễ, Tết hoặc các sự kiện đặc biệt, từ đó có kế hoạch nhập hàng và chuẩn bị hàng hóa phù hợp.

3.5. Định giá động và tối ưu hoá giá cả

Tối ưu giá cả tự động là một trong những chiến lược quan trọng để tối ưu hóa lợi nhuận và tăng doanh số bán hàng online. AI có thể hỗ trợ định giá động và tối ưu hóa giá cả bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu, bao gồm lịch sử giá cả, hành vi mua sắm của khách hàng, giá của đối thủ cạnh tranh, chi phí sản xuất và các yếu tố khác để đưa ra các quyết định giá tối ưu.

Bên cạnh đó, sử dụng các ứng dụng AI trong bán hàng online còn giúp chủ doanh nghiệp AI dự đoán nhu cầu của thị trường trong tương lai, từ đó điều chỉnh giá cả một cách linh hoạt để đáp ứng sự thay đổi của thị trường. AI cũng có thể tự động điều chỉnh giá cả theo thời gian thực, dựa trên các yếu tố như thời điểm, địa điểm, đối tượng khách hàng và tình trạng hàng tồn kho.

3.6. Phân tích hành vi và cảm xúc khách hàng

Các phần mềm AI phục vụ bán hàng online có thể phân tích dữ liệu về hành vi và cảm xúc của khách hàng thông qua các kênh như website, mạng xã hội và email. Điều này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, từ đó cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng cường lòng trung thành của khách hàng.

Ví dụ như công ty sử dụng AI để phân tích các bình luận của khách hàng trên mạng xã hội. Nếu có nhiều bình luận tiêu cực về một sản phẩm, công ty có thể nhanh chóng tìm hiểu nguyên nhân và đưa ra các giải pháp khắc phục.

3.7. Tự động hoá các dịch vụ khách hàng

AI đang mang đến một giải pháp đột phá, giúp các doanh nghiệp tự động hóa các dịch vụ khách hàng một cách thông minh và tối ưu. Một số ứng dụng cụ thể của AI trong tự động hoá dịch vụ khách hàng phải kể đến như: chatbot, trợ lý ảo, hệ thống trả lời tự động, phân tích và dự đoán nhu cầu khách hàng. Ứng dụng AI trong bán hàng online này đang giúp các chủ shop online tiết kiệm thời gian và chi phí, đồng thời nâng cao hiệu quả dịch vụ khách hàng.

3.8. Sáng tạo nội dung

Nội dung chất lượng cao đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút và giữ chân khách hàng. AI có thể phân tích dữ liệu về xu hướng thị trường, hành vi khách hàng và đối thủ cạnh tranh để đề xuất các ý tưởng nội dung mới lạ và phù hợp. Các phần mềm, công cụ AI biên tập có thể tự động tạo ra các bài viết blog, bài đăng trên mạng xã hội, email marketing... Không những thế, chúng còn có khả năng tự học hỏi để tối ưu nội dung và tạo ra các nội dung được cá nhân hóa, phù hợp với sở thích và nhu cầu của từng khách hàng.

3.9. Quản lý các kênh truyền thông

Các phần mềm quản lý mạng xã hội và website có tích hợp AI giúp bộ phận marketing quản lý các kênh truyền thông của mình một cách hiệu quả hơn. AI có thể tự động đăng bài, lên lịch đăng bài, theo dõi hiệu quả của các bài đăng và tương tác với khách hàng trên mạng xã hội.

Các công cụ AI có thể giúp doanh nghiệp tự động đăng bài, trả lời bình luận, theo dõi hiệu quả của các bài đăng và phân tích đối tượng khách hàng trên mạng xã hội. Trong khi các nền tảng email marketing sử dụng AI để cá nhân hóa nội dung email, tự động gửi email theo lịch trình và phân tích hiệu quả của các chiến dịch email marketing.

3.10. Tạo và chỉnh sửa hình ảnh

Ứng dụng AI trong bán hàng online đang ngày càng thể hiện vai trò quan trọng, đặc biệt là trong lĩnh vực tạo và chỉnh sửa hình ảnh. Các ứng dụng này tự động hoá các tác vụ chỉnh sửa ảnh như xoá phông, cải thiện chất lượng ảnh, chỉnh sức hàng loạt, thay đổi kích thước…

Một số tính năng AI cho phép người dùng tạo ra các hình ảnh sản phẩm được cá nhân hóa theo yêu cầu của từng khách hàng, ví dụ như thay đổi màu sắc, kích thước, thêm logo, tên của khách hàng lên sản phẩm.

3.11. Tạo và chỉnh sửa video

Trong lĩnh vực bán hàng trực tuyến, video đang ngày càng trở nên quan trọng trong việc thu hút sự chú ý của khách hàng và tăng doanh số bán hàng. Tuy nhiên, việc tạo và chỉnh sửa video chất lượng cao đòi hỏi nhiều thời gian, công sức và kỹ năng chuyên môn. Đó là lý do tại sao AI đang được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong việc tạo và chỉnh sửa video cho bán hàng trực tuyến.

AI có thể giúp chúng ta tự động hóa nhiều công đoạn trong quá trình tạo video, từ việc lựa chọn hình ảnh, âm nhạc, đến việc cắt ghép, chỉnh sửa và thêm hiệu ứng. Nhờ đó, bạn có thể tiết kiệm được thời gian và công sức, đồng thời tạo ra những video chuyên nghiệp, hấp dẫn và phù hợp với sản phẩm, dịch vụ của mình.

3.12. Trợ lý ảo

Trợ lý ảo hoạt động như một nhân viên hỗ trợ 24/7, có khả năng tương tác với khách hàng thông qua tin nhắn hoặc giọng nói. Chúng được trang bị công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến, cho phép hiểu và phản hồi các câu hỏi của khách hàng một cách tự nhiên và chính xác.

Trợ lý ảo có thể cung cấp thông tin về sản phẩm, hỗ trợ đặt hàng, cá nhân hóa trải nghiệm. Việc sử dụng trợ lý ảo không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí nhân sự mà còn nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng, tăng sự hài lòng và trung thành của khách hàng, từ đó thúc đẩy doanh số bán hàng.

4. Một số công cụ AI hỗ trợ bán hàng online hiệu quả nhất hiện nay

AI mang lại những công cụ mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình bán hàng, tăng cường tương tác với khách hàng và nâng cao hiệu quả kinh doanh. Sau đây là một số công cụ ứng dụng AI trong bán hàng online nổi bật, hỗ trợ đắc lực cho các hoạt động bán hàng trực tuyến:

4.1. Octane AI

Octane AI là nền tảng chatbot marketing mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp tương tác với khách hàng trên Facebook Messenger và Instagram. Octane AI cho phép tạo chatbot tự động trả lời câu hỏi, cung cấp thông tin sản phẩm.

Tính năng nổi bật:

• Tạo chatbot dễ dàng, không cần code: Giao diện kéo thả trực quan, cho phép người dùng tạo chatbot một cách nhanh chóng và dễ dàng mà không cần kiến thức lập trình.
• Tự động trả lời câu hỏi 24/7: Chatbot có thể tự động trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng 24/7, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả phục vụ
• Cung cấp thông tin sản phẩm, khuyến mãi: Chatbot có thể cung cấp thông tin chi tiết về sản phẩm, các chương trình khuyến mãi hiện có, giúp khách hàng dễ dàng tìm hiểu và mua hàng
• Thu thập thông tin khách hàng tiềm năng: Chatbot có thể thu thập thông tin khách hàng tiềm năng như tên, email, số điện thoại, giúp doanh nghiệp xây dựng danh sách khách hàng tiềm năng
• Tích hợp với Facebook Ads, Instagram Ads: Chatbot có thể tích hợp với các nền tảng quảng cáo của Facebook và Instagram, giúp doanh nghiệp chạy các chiến dịch quảng cáo hiệu quả hơn
• Cá nhân hóa tin nhắn: Chatbot có thể cá nhân hóa tin nhắn dựa trên thông tin khách hàng, giúp tăng tính tương tác và hiệu quả của chatbot

4.2. Cuetap

Cuetap là nền tảng video marketing dựa trên AI, giúp doanh nghiệp tạo ra các video bán hàng hấp dẫn và chuyên nghiệp một cách nhanh chóng. Doanh nghiệp sử dụng Cuetap như một ứng dụng AI trong bán hàng online để tự động tạo video từ văn bản, hình ảnh hoặc video có sẵn, thêm hiệu ứng, âm nhạc và lời thuyết minh.

Tính năng nổi bật:

• Tạo video tự động từ văn bản: Cuetap có thể tự động tạo video từ văn bản, giúp doanh nghiệp dễ dàng tạo ra các video giới thiệu sản phẩm, video quảng cáo mà không cần nhiều thời gian và công sức
• Chỉnh sửa video dễ dàng: Giao diện chỉnh sửa video trực quan, cho phép người dùng dễ dàng cắt ghép, thêm hiệu ứng, âm nhạc và lời thuyết minh cho video
• Thêm hiệu ứng, âm nhạc, lời thuyết minh: Cuetap cung cấp một loạt các hiệu ứng, âm nhạc và công cụ tạo lời thuyết minh để giúp video trở nên sinh động và hấp dẫn hơn
• Tối ưu hóa video cho mạng xã hội: Tự động tối ưu hóa video cho các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Instagram, YouTube, giúp video hiển thị tốt hơn và thu hút nhiều lượt xem hơn
• Phân tích hiệu quả video: Cuetap cung cấp các công cụ phân tích để đo lường hiệu quả của video, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi của khán giả và cải thiện chiến lược video marketing
• Tích hợp với các nền tảng marketing: Tích hợp với các nền tảng marketing khác như Google Analytics, Facebook Pixel, giúp doanh nghiệp theo dõi và quản lý các chiến dịch video marketing một cách hiệu quả

4.3. Sellesta

Sellesta là nền tảng tối ưu hóa danh sách sản phẩm trên Amazon, giúp tăng khả năng hiển thị và doanh số bán hàng. Sellesta sử dụng AI để phân tích từ khóa, đối thủ cạnh tranh, và tối ưu hóa tiêu đề, mô tả, hình ảnh sản phẩm.

Tính năng nổi bật:

• Phân tích từ khóa: Sellesta phân tích các từ khóa liên quan đến sản phẩm để xác định các từ khóa có lượng tìm kiếm cao và độ cạnh tranh thấp, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa danh sách sản phẩm trên Amazon
• Phân tích đối thủ cạnh tranh: Sellesta phân tích danh sách sản phẩm của đối thủ cạnh tranh để xác định các điểm mạnh, điểm yếu của họ, từ đó đưa ra các chiến lược cạnh tranh phù hợp
• Tối ưu hóa tiêu đề, mô tả, hình ảnh: Sellesta đề xuất các cải tiến cho tiêu đề, mô tả và hình ảnh sản phẩm để tăng khả năng hiển thị và thu hút khách hàng trên Amazon
• Theo dõi hiệu suất sản phẩm: Sellesta theo dõi hiệu suất của sản phẩm trên Amazon, bao gồm số lượt xem, số lượt nhấp chuột, tỷ lệ chuyển đổi, giúp doanh nghiệp đánh giá hiệu quả của các chiến dịch bán hàng
• Đề xuất cải tiến: Sellesta đề xuất các cải tiến cho danh sách sản phẩm dựa trên phân tích dữ liệu, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa danh sách sản phẩm để tăng doanh số bán hàng
• Quản lý danh sách sản phẩm: Sellesta cung cấp các công cụ để quản lý danh sách sản phẩm trên Amazon một cách dễ dàng và hiệu quả

4.4. Robin

Robin là nền tảng tự động hóa bán hàng, giúp doanh nghiệp quản lý khách hàng tiềm năng, lên lịch cuộc hẹn, và theo dõi hiệu quả bán hàng.  Đây là một ứng dụng AI trong bán hàng online có khả năng phân tích dữ liệu khách hàng, ưu tiên khách hàng tiềm năng và tự động hóa các tác vụ bán hàng.

Tính năng nổi bật:

• Quản lý khách hàng tiềm năng: Robin giúp doanh nghiệp quản lý thông tin khách hàng tiềm năng, theo dõi quá trình tương tác và phân loại khách hàng theo mức độ tiềm năng.
• Lên lịch cuộc hẹn tự động: Robin tự động lên lịch cuộc hẹn với khách hàng tiềm năng dựa trên lịch trình của nhân viên bán hàng và thời gian rảnh của khách hàng.
• Theo dõi hiệu quả bán hàng: Robin theo dõi hiệu quả bán hàng của từng nhân viên, giúp doanh nghiệp đánh giá hiệu suất làm việc và cải thiện quy trình bán hàng.
• Phân tích dữ liệu khách hàng: Xác định các xu hướng mua sắm, sở thích và nhu cầu của khách hàng, từ đó đưa ra các chiến lược bán hàng phù hợp
• Tự động hóa tác vụ: Tự động hóa các tác vụ bán hàng như gửi email, tin nhắn, tạo báo giá, giúp nhân viên bán hàng tiết kiệm thời gian và tập trung vào việc tương tác với khách hàng
• Tích hợp với CRM: Đồng bộ hóa dữ liệu khách hàng và quản lý thông tin khách hàng một cách tập trung
• Báo cáo hiệu suất: Robin tạo ra các báo cáo hiệu suất bán hàng chi tiết, giúp doanh nghiệp đánh giá hiệu quả hoạt động bán hàng và đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.

4.5. Instantly

Instantly là nền tảng email marketing tự động, giúp doanh nghiệp tạo và quản lý các chiến dịch email marketing hiệu quả. Doanh nghiệp có thể sử dụng Instantly như một ứng dụng AI trong bán hàng online để cá nhân hóa email, tự động gửi email theo lịch trình và phân tích hiệu quả email.

Tính năng nổi bật:

• Tạo email dễ dàng: Instantly cung cấp các công cụ và mẫu email có sẵn, giúp người dùng dễ dàng tạo ra các email marketing chuyên nghiệp và hấp dẫn
• Cá nhân hóa email: Instantly cho phép người dùng cá nhân hóa email dựa trên thông tin khách hàng, giúp tăng tính tương tác và hiệu quả của email marketing
• Tự động gửi email: Instantly tự động gửi email theo lịch trình hoặc dựa trên các sự kiện được thiết lập, giúp tiết kiệm thời gian và công sức
• Phân tích hiệu quả email: Instantly cung cấp các công cụ phân tích để đo lường hiệu quả của email marketing, bao gồm tỷ lệ mở, tỷ lệ nhấp chuột, tỷ lệ chuyển đổi…
• Tích hợp với các nền tảng CRM: Instantly tích hợp với các hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) để đồng bộ hóa dữ liệu khách hàng và quản lý các chiến dịch email marketing một cách tập trung.

4.6. Sybill

Sybill là nền tảng phân tích cuộc gọi bán hàng dựa trên AI, giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu quả bán hàng. Sybill phân tích các cuộc gọi bán hàng để xác định các điểm mạnh, điểm yếu của nhân viên bán hàng, từ đó đưa ra các đề xuất cải tiến.

Tính năng nổi bật:

• Ghi âm và phân tích cuộc gọi: Sybill tự động ghi âm và phân tích các cuộc gọi bán hàng, bao gồm cả nội dung cuộc gọi, giọng điệu và cảm xúc của người tham gia
• Phân tích ngôn ngữ, cảm xúc: Sử dụng AI để phân tích ngôn ngữ và cảm xúc của người tham gia cuộc gọi, giúp xác định các điểm mạnh, điểm yếu trong giao tiếp
• Xác định điểm mạnh, điểm yếu: Sybill xác định các điểm mạnh, điểm yếu của nhân viên bán hàng trong cuộc gọi, từ đó đưa ra các đề xuất cải tiến
• Đề xuất cải tiến: Sybill đề xuất các cải tiến cụ thể cho nhân viên bán hàng, dựa trên phân tích dữ liệu cuộc gọi, giúp nâng cao kỹ năng bán hàng
• Huấn luyện nhân viên: Cung cấp các công cụ hỗ trợ huấn luyện nhân viên bán hàng, bao gồm các bài học, video hướng dẫn và các bài tập thực hành
• Báo cáo hiệu suất: Tạo ra các báo cáo hiệu suất bán hàng chi tiết, giúp doanh nghiệp đánh giá hiệu quả hoạt động bán hàng và đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu
• Tích hợp với CRM: Sybill có thể tích hợp với các hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) để đồng bộ hóa dữ liệu khách hàng và quản lý thông tin khách hàng một cách tập trung

5. Các bước giúp doanh nghiệp triển khai AI trong bán hàng online hiệu quả

Việc ứng dụng AI vào bán hàng online không chỉ là một xu hướng mà còn là một chiến lược dài hạn giúp doanh nghiệp tối ưu vận hành, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng trưởng doanh thu. Tuy nhiên, để triển khai AI hiệu quả, doanh nghiệp cần tuân theo một lộ trình rõ ràng. Dưới đây là các bước quan trọng:

5.1. Xác định mục tiêu và nhu cầu kinh doanh cụ thể

Việc triển khai AI không nên xuất phát từ mong muốn “bắt kịp xu hướng”, mà cần bắt đầu từ nhu cầu thực tế của doanh nghiệp. Đây là bước nền móng giúp toàn bộ quá trình triển khai đi đúng hướng và mang lại giá trị cụ thể.

Một số câu hỏi doanh nghiệp cần tự đặt ra ở bước này:

• Doanh nghiệp đang gặp khó khăn ở khâu nào trong quy trình bán hàng online? (tìm kiếm khách hàng, tối ưu quảng cáo, quản lý dữ liệu khách hàng, chăm sóc sau bán…)
• Mong muốn chính khi áp dụng AI là gì? (giảm chi phí, tăng chuyển đổi, tăng trải nghiệm khách hàng…)
• Mục tiêu cần đạt được trong 3 tháng, 6 tháng hoặc 1 năm là gì?

Việc xác định rõ ràng mục tiêu và bài toán kinh doanh sẽ giúp doanh nghiệp chọn đúng loại công nghệ AI phù hợp, tránh lãng phí nguồn lực và thời gian.

5.2. Đánh giá hiện trạng dữ liệu và hạ tầng công nghệ

AI không thể hoạt động hiệu quả nếu thiếu một nền tảng dữ liệu mạnh và hệ thống công nghệ vững chắc. Đây là bước đánh giá nội lực để chuẩn bị “đất tốt” cho AI vận hành trơn tru.

Doanh nghiệp nên xem xét các yếu tố sau:

• Dữ liệu khách hàng và dữ liệu bán hàng hiện tại có đủ sâu và sạch không? Dữ liệu bị rác, sai lệch hoặc phân tán ở nhiều nơi sẽ làm giảm đáng kể độ chính xác của AI.
• Hệ thống công nghệ có sẵn đủ để tích hợp AI không? Các nền tảng như CRM, phần mềm bán hàng (POS), website, hệ thống email marketing cần có khả năng mở rộng và tích hợp với công cụ AI mới.
• Doanh nghiệp đã có quy trình phân tích dữ liệu hay báo cáo định kỳ nào chưa? Nếu chưa, cần xây dựng ngay từ đầu để phục vụ cho việc đào tạo AI sau này.

Trong nhiều trường hợp, doanh nghiệp sẽ cần nâng cấp hệ thống hạ tầng, đầu tư vào kho dữ liệu (Data Warehouse) hoặc làm sạch dữ liệu trước khi áp dụng bất kỳ giải pháp AI nào.

5.3. Lựa chọn công nghệ và giải pháp AI phù hợp

Sau khi đã xác định được mục tiêu rõ ràng và đánh giá xong hạ tầng, bước tiếp theo là tìm kiếm và lựa chọn công nghệ AI phù hợp nhất với nhu cầu và nguồn lực của doanh nghiệp.

Một số tiêu chí để lựa chọn công cụ AI:

• Phù hợp với bài toán đã xác định: Ví dụ nếu doanh nghiệp muốn tăng tỷ lệ chuyển đổi, có thể chọn các công cụ AI về cá nhân hóa hành vi mua sắm hoặc hệ thống gợi ý sản phẩm. Nếu muốn giảm chi phí quảng cáo, có thể dùng AI tối ưu quảng cáo đa kênh.
• Tính linh hoạt và khả năng tích hợp: Công cụ AI nên dễ dàng tích hợp với các nền tảng doanh nghiệp đang sử dụng (Shopify, WooCommerce, CRM, email tool…).
• Giao diện thân thiện, dễ sử dụng: Điều này giúp các nhân viên không chuyên công nghệ có thể thao tác dễ dàng, giảm chi phí đào tạo.
• Được cộng đồng hoặc các doanh nghiệp khác đánh giá cao: Ưu tiên chọn các công cụ đã có tính thực tiễn cao và chứng minh được hiệu quả trong môi trường tương tự doanh nghiệp bạn.

5.4. Triển khai thử nghiệm (pilot) trên quy mô nhỏ

Sau khi đã lựa chọn được công nghệ và giải pháp AI phù hợp, doanh nghiệp nên bắt đầu triển khai thử nghiệm (pilot) trên một phạm vi hẹp thay vì áp dụng toàn diện ngay từ đầu. Đây là cách làm an toàn và hiệu quả để đánh giá khả năng ứng dụng AI trong môi trường kinh doanh thực tế.

• Chọn phạm vi thử nghiệm cụ thể: Doanh nghiệp nên chọn một kênh bán hàng (ví dụ: Facebook, website), một dòng sản phẩm hoặc một nhóm khách hàng cụ thể để triển khai AI. Lý tưởng nhất là chọn khu vực dễ đo lường và ít rủi ro.
• Thiết lập mục tiêu rõ ràng: Xác định rõ trong 30-60 ngày thử nghiệm, AI cần mang lại chỉ số cải thiện nào: tăng tỷ lệ phản hồi khách hàng, giảm chi phí quảng cáo, rút ngắn thời gian xử lý đơn hàng,…
• Phân công nhân sự theo dõi: Chỉ định một nhóm phụ trách triển khai và giám sát kết quả. Họ sẽ đảm bảo việc tích hợp diễn ra trơn tru và xử lý sự cố kịp thời trong thời gian thực.
• Đo lường và thu thập dữ liệu: Trong suốt quá trình thử nghiệm, cần thường xuyên theo dõi các chỉ số hiệu suất, đồng thời thu thập phản hồi từ khách hàng và nhân sự nội bộ sử dụng AI.
• Đánh giá kết quả và ra quyết định: Sau giai đoạn thử nghiệm, doanh nghiệp cần tổng hợp dữ liệu để đánh giá mức độ phù hợp của giải pháp AI với quy trình hiện tại. Nếu hiệu quả, có thể lên kế hoạch mở rộng. Nếu chưa, cần điều chỉnh hoặc cân nhắc thay thế công cụ.

5.5. Đào tạo nhân sự và đồng bộ quy trình

AI không thể hoạt động độc lập nếu thiếu sự hiểu biết và hợp tác từ con người. Để ứng dụng AI thành công, doanh nghiệp cần đầu tư đào tạo đội ngũ nhân sự – đặc biệt là các phòng ban như marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng và IT – nhằm giúp họ:

• Hiểu cách công nghệ AI hoạt động và ứng dụng vào công việc
• Biết cách sử dụng các công cụ AI cụ thể (giao diện, báo cáo, dashboard…)
• Chủ động khai thác dữ liệu, phát hiện lỗi, đưa ra đề xuất cải tiến

Song song với đó, quy trình làm việc cũng cần được điều chỉnh để đồng bộ giữa AI và con người. Ví dụ: Khi chatbot tiếp nhận đơn hàng tự động, bộ phận chăm sóc cần cập nhật ngay trạng thái trong CRM để không bị sai lệch thông tin giữa các bộ phận.

5.6. Theo dõi hiệu suất và tối ưu liên tục

Không có chiến lược AI nào “cài đặt một lần là xong”. Trong môi trường số thay đổi nhanh chóng như hiện nay, việc theo dõi hiệu suất và tối ưu liên tục là yếu tố sống còn để đảm bảo hệ thống AI luôn mang lại giá trị thực tiễn.

Một số công việc doanh nghiệp cần thực hiện định kỳ:

• Theo dõi các chỉ số quan trọng: tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ thoát giỏ hàng, chi phí quảng cáo, thời gian phản hồi khách hàng,...
• So sánh hiệu quả trước và sau khi ứng dụng AI
• Lắng nghe phản hồi của khách hàng về trải nghiệm mua sắm có sự hỗ trợ từ AI
• Điều chỉnh lại kịch bản chatbot, thuật toán gợi ý sản phẩm, hoặc nguồn dữ liệu đầu vào để nâng cao độ chính xác của AI

Việc liên tục cập nhật và tối ưu sẽ giúp hệ thống AI không bị “lỗi thời” mà luôn học hỏi và thích nghi với hành vi người tiêu dùng mới, từ đó duy trì lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp.

6. Một số lưu ý khi ứng dụng AI trong bán hàng online

Việc ứng dụng AI trong bán hàng online mang lại nhiều lợi ích vượt trội, nhưng nếu không triển khai đúng cách, doanh nghiệp có thể gặp phải những rủi ro không đáng có. Dưới đây là một số lưu ý quan trọng giúp doanh nghiệp tận dụng hiệu quả công nghệ AI:

• Xác định đúng bài toán cần giải quyết bằng AI: Không phải mọi vấn đề trong bán hàng online đều cần giải pháp từ AI. Doanh nghiệp nên bắt đầu bằng cách xác định chính xác đâu là khâu cần tối ưu. Ví dụ như cá nhân hóa nội dung, dự đoán hành vi mua hàng hay tối ưu tồn kho – từ đó lựa chọn công cụ AI phù hợp để giải quyết.
• Đảm bảo dữ liệu đầu vào chất lượng và đầy đủ: AI chỉ hiệu quả khi có dữ liệu chất lượng. Các dữ liệu sai lệch, thiếu sót hoặc không cập nhật có thể dẫn đến các quyết định sai lầm. Doanh nghiệp nên đầu tư vào hệ thống thu thập, quản lý và làm sạch dữ liệu để đảm bảo đầu vào cho AI là đáng tin cậy.
• Kết hợp AI với yếu tố con người: Mặc dù AI có thể tự động hóa nhiều quy trình, nhưng yếu tố con người vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc giám sát, kiểm định kết quả và đưa ra các điều chỉnh chiến lược. AI nên được xem là công cụ hỗ trợ thay vì thay thế hoàn toàn nhân sự.
• Tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư: Khi AI can thiệp vào quá trình xử lý dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp phải đảm bảo tuân thủ các quy định pháp lý về bảo mật và quyền riêng tư (như GDPR hoặc các quy định nội địa). Điều này không chỉ giúp tránh rủi ro pháp lý mà còn bảo vệ uy tín thương hiệu.

Như vậy, ứng dụng AI trong bán hàng online đã và đang mang lại những lợi ích to lớn cho doanh nghiệp, giúp tăng trưởng doanh thu, nâng cao hiệu quả hoạt động và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Hy vọng rằng, với những thông tin được chia sẻ trong bài viết, quý doanh nghiệp đã có cái nhìn tổng quan về tiềm năng của AI trong bán hàng online và có thể áp dụng chúng vào hoạt động kinh doanh của mình một cách hiệu quả.