HƯỚNG DẪN CÁCH SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ AI THÔNG MINH CHO SME

Mục lục [Ẩn]

Cách sử dụng công nghệ AI hiệu quả đang trở thành mối quan tâm hàng đầu của các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) trong hành trình chuyển đổi số. Tuy nhiên, giữa hàng loạt công cụ, xu hướng và thông tin, không ít doanh nghiệp rơi vào tình trạng “dùng theo phong trào” mà không đo lường được hiệu quả thực sự. Trong bài viết này, AI First sẽ hướng dẫn doanh nghiệp từng bước cách sử dụng công nghệ AI một cách thông minh, bài bản và phù hợp với nguồn lực của SME.

Những nội dung chính trong bài viết:

Thực trạng sử dụng công nghệ AI hiện nay tại doanh nghiệp Việt.

Lý do SME cần sử dụng công nghệ AI.

Những công việc có thể sử dụng công nghệ AI: Tạo nội dung, bán hàng, chăm sóc khách hàng, vận hành doanh nghiệp, phân tích dữ liệu.

Những công nghệ AI doanh nghiệp có thể sử dụng: AI tạo nội dung, Chatbot AI, AI phân tích dữ liệu, AI tự động hóa quy trình, AI giọng nói và chuyển giọng nói thành văn bản.

Cách sử dụng công nghệ AI hiệu quả.

Những khó khăn và thách thức khi sử dụng công nghệ AI.

1. Thực trạng sử dụng công nghệ AI hiện nay tại doanh nghiệp Việt

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một hướng đi quan trọng trong hành trình chuyển đổi số của các doanh nghiệp tại Việt Nam. Tuy nhiên, thực tế triển khai cho thấy vẫn còn nhiều khoảng cách lớn từ nhận thức đến vận hành hiệu quả. Trong đó, nhiều doanh nghiệp mới chỉ thử nghiệm hoặc sử dụng AI ở cấp độ “hỗ trợ” thay vì “đổi mới”.

Theo nghiên cứu “Khai phá tiềm năng AI của Việt Nam” do Amazon Web Services (AWS) phối hợp với Strand Partners công bố vào 18/9/2025: gần 170.000 doanh nghiệp tại Việt Nam tương đương 18% tổng số doanh nghiệp cả nước đã ứng dụng AI, tăng từ khoảng 13% năm trước, tương ứng tốc độ tăng trưởng ~39%.

Trong số đó, tới 74% doanh nghiệp sử dụng AI chỉ ở mức tối ưu hóa vận hành và tinh giản quy trình, còn chỉ 17% đạt mức ứng dụng trung cấp và chỉ 9% biến AI thành yếu tố cốt lõi trong sản phẩm, mô hình kinh doanh. Về hiệu quả ban đầu, khảo sát cho thấy khoảng 61% doanh nghiệp đã ứng dụng AI báo cáo tăng trưởng doanh thu trung bình 16% và 58% kỳ vọng tiết kiệm chi phí khoảng 20% khi sử dụng AI.

2. Vì sao SME cần sử dụng công nghệ AI ngay hôm nay?

Trong bối cảnh kinh tế biến động, chi phí gia tăng và hành vi người tiêu dùng thay đổi nhanh chóng, việc tận dụng công nghệ AI không còn là lựa chọn “dành cho các tập đoàn lớn”, mà đã trở thành giải pháp sống còn cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Dưới đây là những lý do cấp thiết vì sao SME nên ứng dụng AI ngay hôm nay:

Giảm chi phí vận hành đáng kể: AI giúp tự động hóa nhiều quy trình như chăm sóc khách hàng, phân loại dữ liệu, báo cáo tài chính… từ đó giảm phụ thuộc vào nhân sự thủ công và cắt giảm chi phí lương, vận hành hàng tháng.
Tiết kiệm thời gian làm việc gấp nhiều lần: Thay vì xử lý thủ công các tác vụ lặp đi lặp lại, AI giúp doanh nghiệp xử lý hàng ngàn dòng dữ liệu chỉ trong vài phút, rút ngắn thời gian ra quyết định và tăng hiệu suất công việc tổng thể.
Hỗ trợ dự đoán xu hướng thị trường: Với khả năng phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực, AI giúp doanh nghiệp nắm bắt xu hướng tiêu dùng, hành vi khách hàng và biến động thị trường để từ đó điều chỉnh chiến lược nhanh chóng.
Ra quyết định thông minh dựa trên dữ liệu: AI cung cấp những phân tích định lượng, biểu đồ trực quan và mô hình dự đoán, giúp lãnh đạo không còn ra quyết định “cảm tính”, mà dựa vào dữ liệu sát với thực tế thị trường.
Gia tăng khả năng cạnh tranh: Doanh nghiệp SME ứng dụng AI sớm sẽ có lợi thế vượt trội về tốc độ, sự linh hoạt và khả năng cá nhân hóa dịch vụ, đây là những yếu tố quan trọng trong việc giữ chân khách hàng và mở rộng thị phần.

3. Những công việc có thể sử dụng công nghệ AI trong doanh nghiệp

Việc ứng dụng AI không còn giới hạn trong những lĩnh vực kỹ thuật cao. Ngày nay, các doanh nghiệp vừa và nhỏ hoàn toàn có thể tận dụng công nghệ AI để tăng năng suất, tối ưu chi phí và đưa ra quyết định tốt hơn.

Dưới đây là những cách sử dụng công nghệ AI phổ biến, hiệu quả và dễ triển khai trong nội bộ doanh nghiệp hiện nay.

Sử dụng AI để tạo nội dung (Content AI)

Sử dụng AI trong bán hàng

Sử dụng AI trong chăm sóc khách hàng

Sử dụng AI trong vận hành doanh nghiệp

Sử dụng AI phân tích dữ liệu

3.1. Sử dụng AI để tạo nội dung (Content AI)

AI giúp doanh nghiệp SME sản xuất nội dung nhanh hơn, nhất quán hơn và phù hợp với từng nhóm khách hàng mục tiêu. Từ bài viết SEO, email marketing cho đến nội dung mạng xã hội, công nghệ Content AI đang thay đổi cách đội ngũ marketing làm việc mỗi ngày.

Tạo nội dung bài viết blog, SEO, email tự động: Giúp doanh nghiệp tiết kiệm 70–80% thời gian sản xuất nội dung.
Viết caption mạng xã hội, ý tưởng kịch bản video ngắn: Hỗ trợ tăng tốc sáng tạo, đảm bảo lịch đăng bài đều đặn.
Tự động cá nhân hóa nội dung cho từng nhóm khách hàng: Tăng tỷ lệ tương tác và chuyển đổi trong chiến dịch.
Cải thiện chất lượng nội dung nhờ phân tích hành vi người dùng: AI đề xuất chủ đề, định dạng và độ dài phù hợp hơn.

3.2. Sử dụng AI trong bán hàng

AI đang trở thành “trợ lý bán hàng” đắc lực cho doanh nghiệp, giúp rút ngắn chu kỳ bán hàng, dự đoán nhu cầu và nuôi dưỡng khách hàng hiệu quả. Với các doanh nghiệp SME, việc áp dụng AI vào bán hàng giúp tăng tỷ lệ chốt đơn mà không cần mở rộng đội ngũ.

Tự động phân loại và ưu tiên khách hàng tiềm năng (Lead Scoring): Giúp đội ngũ tập trung vào khách có khả năng chuyển đổi cao.
Dự đoán hành vi mua hàng: Tối ưu thông điệp chào hàng theo nhu cầu từng nhóm khách.
Cá nhân hóa quy trình bán hàng theo từng giai đoạn: Tạo ra trải nghiệm phù hợp, tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Gợi ý sản phẩm bán kèm, bán chéo thông minh: Tăng giá trị đơn hàng trung bình và tỷ lệ mua lại.

3.3. Sử dụng AI trong chăm sóc khách hàng

Với AI, doanh nghiệp có thể chăm sóc khách hàng 24/7, đồng thời phân tích hành vi, phản hồi và cảm xúc của khách hàng để cá nhân hóa trải nghiệm. Đây là ứng dụng cực kỳ cần thiết cho SME muốn nâng cao sự hài lòng mà vẫn tối ưu chi phí nhân sự.

Triển khai AI chatbot thông minh: Trả lời tự động, hỗ trợ giải đáp mọi lúc mọi nơi.
Phân tích cảm xúc và nội dung cuộc hội thoại: Giúp cải thiện quy trình phản hồi và làm rõ điểm đau của khách hàng.
Tự động phản hồi email, tin nhắn theo kịch bản thông minh: Rút ngắn thời gian phản hồi mà vẫn đúng trọng tâm.
Theo dõi chỉ số hài lòng khách hàng (CSAT, NPS): Dễ dàng đo lường chất lượng dịch vụ và cải thiện kịp thời.

3.4. Sử dụng AI trong vận hành doanh nghiệp

AI hỗ trợ các hoạt động vận hành trở nên trơn tru hơn, hạn chế sai sót, giảm thời gian xử lý thủ công. Từ quản lý nhân sự, lịch trình, kho vận cho đến tài chính, AI giúp SME tối ưu mọi “mắt xích” vận hành.

Tự động lập lịch và phân công công việc thông minh: Dựa vào hiệu suất, thời gian làm việc và kỹ năng từng nhân viên.
Theo dõi tiến độ dự án và cảnh báo trễ deadline: Giúp quản lý chủ động kiểm soát và ra quyết định sớm.
Quản lý chuỗi cung ứng dựa trên dữ liệu dự báo: Giảm tình trạng tồn kho hoặc thiếu hàng.
Tự động hóa xử lý hóa đơn, bảng lương, tài chính: Giảm sai sót và tiết kiệm thời gian cho bộ phận hành chính.

3.5. Sử dụng AI để phân tích dữ liệu

Dữ liệu là tài sản, nhưng chỉ khi được khai thác đúng cách. AI giúp doanh nghiệp SME chuyển dữ liệu thô thành thông tin hữu ích, hỗ trợ ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn mà không cần đội ngũ phân tích quá phức tạp.

Tự động tổng hợp và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn: CRM, web, mạng xã hội, POS…
Phân tích xu hướng theo thời gian thực: Nhận diện biến động trong hành vi khách hàng hoặc doanh thu ngay khi phát sinh.
Dự đoán các kịch bản kinh doanh (predictive analytics): Giúp doanh nghiệp chuẩn bị chiến lược phù hợp.
Trực quan hóa dữ liệu bằng dashboard dễ hiểu: Hỗ trợ CEO, quản lý ra quyết định nhanh chóng và chính xác.

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN KHOÁ HỌC HBR

Anh/Chị đang kinh doanh trong lĩnh vực gì?

Giáo dục, đào tạo

Thẩm mỹ, Spa

Dược/ Mỹ phẩm

F&B

Salon tóc

Khác

4. Những công nghệ AI doanh nghiệp có thể lựa chọn sử dụng

Ngày nay, công nghệ AI không còn quá xa vời hay phức tạp như trước. Doanh nghiệp SME hoàn toàn có thể triển khai nhiều công cụ AI sẵn có để giải quyết các bài toán về nội dung, dữ liệu, chăm sóc khách hàng và vận hành.

Dưới đây là những loại công nghệ AI tiêu biểu mà doanh nghiệp có thể lựa chọn theo nhu cầu và năng lực hiện tại.

AI tạo nội dung (Generative AI)

Chatbot AI & Trợ lý ảo doanh nghiệp

AI phân tích dữ liệu và dự báo

AI tự động hóa quy trình (Automation & Workflow AI)

AI giọng nói và chuyển giọng nói thành văn bản

4.1. AI tạo nội dung (Generative AI)

Generative AI đang trở thành “trợ lý sáng tạo” đắc lực trong lĩnh vực marketing, truyền thông và bán hàng. Những công cụ như ChatGPT, Gemini hay Claude AI có khả năng tạo ra văn bản, ý tưởng, bài viết, kịch bản… với tốc độ nhanh chóng, giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí sản xuất nội dung.

ChatGPT: Tạo bài viết blog, email, nội dung quảng cáo, kịch bản video và hỗ trợ lên ý tưởng theo phong cách ngôn ngữ tự nhiên.
Gemini: Kết hợp dữ liệu từ hệ sinh thái Google để tạo nội dung chính xác, có ngữ cảnh và dễ tích hợp vào Google Docs, Sheets…
Claude AI: Phân tích văn bản dài, tóm tắt tài liệu và viết nội dung với độ sâu cao phù hợp với ngành pháp lý, tài chính, giáo dục.

4.2. Chatbot AI & Trợ lý ảo doanh nghiệp

Chatbot AI không chỉ là công cụ trả lời tự động, mà còn là “mặt trận tuyến đầu” giúp doanh nghiệp tương tác với khách hàng 24/7. Ngoài ra, trợ lý ảo nội bộ còn giúp nhân viên xử lý công việc nhanh hơn, giảm gánh nặng hành chính, đặc biệt trong các doanh nghiệp quy mô dưới 200 nhân sự.

Tự động trả lời câu hỏi phổ biến từ khách hàng trên website, fanpage.
Tích hợp hệ thống CRM để gợi ý sản phẩm, dịch vụ phù hợp với từng khách hàng.
Trợ lý ảo cho nhân sự nội bộ: Quản lý lịch làm việc, soạn văn bản, nhắc việc, tìm tài liệu nhanh chóng.

4.3. AI phân tích dữ liệu và dự báo

Đối với SME, khả năng ra quyết định nhanh dựa trên dữ liệu là lợi thế cạnh tranh then chốt. Các công cụ như Google BigQuery tích hợp AI, Microsoft Power BI tích hợp AI, hay Tableau AI giúp doanh nghiệp không cần đội ngũ data analyst vẫn có thể nắm được insight và dự đoán xu hướng.

Google BigQuery: Phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực, tích hợp AI để phát hiện xu hướng và bất thường trong dữ liệu.
Microsoft Power BI: Gợi ý phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên, xây dựng báo cáo có tích hợp dự báo, phân tích hành vi người dùng.
Tableau AI: Trực quan hóa dữ liệu với biểu đồ dễ hiểu, tích hợp machine learning để phát hiện điểm bất thường và gợi ý cải thiện.

4.4. AI tự động hóa quy trình (Automation & Workflow AI)

AI không chỉ hỗ trợ tư duy và phân tích, mà còn giúp doanh nghiệp tự động hóa hàng loạt quy trình vận hành. Từ quản lý đơn hàng, email, thông báo nội bộ cho đến xử lý dữ liệu các công cụ AI giúp SME tiết kiệm hàng trăm giờ công mỗi tháng.

Zapier: Kết nối hàng ngàn ứng dụng (Gmail, Slack, HubSpot…) để tự động hóa luồng công việc mà không cần viết code.
Make.com: Tạo workflow phức tạp giữa nhiều nền tảng như tự động gửi hoá đơn, nhập dữ liệu vào Google Sheets khi có đơn hàng mới.
UiPath: Nền tảng RPA mạnh mẽ giúp tự động hóa nghiệp vụ nội bộ (như xử lý hóa đơn, gửi email, check dữ liệu…), phù hợp với SMEs tăng trưởng nhanh.

4.5. AI giọng nói và chuyển giọng nói thành văn bản

Công nghệ AI giọng nói đang trở nên phổ biến trong dịch vụ khách hàng, đào tạo nội bộ và tạo nội dung dạng podcast/video. Với khả năng nhận diện và tổng hợp giọng nói tự nhiên, các công cụ AI như Whisper AI, Google Speech hoặc ElevenLabs đang được sử dụng ngày càng nhiều tại Việt Nam.

Whisper AI (OpenAI): Chuyển đổi giọng nói thành văn bản chính xác, đa ngôn ngữ, phù hợp cho doanh nghiệp ghi âm cuộc họp, phỏng vấn, đào tạo.
Google Speech AI: Nhận diện giọng nói thời gian thực, tích hợp vào ứng dụng chăm sóc khách hàng hoặc voicebot.
ElevenLabs: Tổng hợp giọng nói nhân tạo giống người thật để tạo video, thuyết minh nội dung, giọng đọc tự nhiên cho chatbot hoặc quảng cáo.

5. Cách sử dụng công nghệ AI hiệu quả cho SME

AI là một “trợ lý” cực kỳ mạnh mẽ, nhưng nếu không biết cách khai thác đúng, doanh nghiệp dễ rơi vào tình trạng lãng phí nguồn lực mà không mang lại hiệu quả. Đặc biệt với doanh nghiệp SME việc sử dụng AI hiệu quả đòi hỏi chiến lược rõ ràng, tư duy thực tế và khả năng triển khai có chọn lọc.

Cách sử dụng công nghệ AI hiệu quả cho SME:

Chọn công cụ AI dễ dùng, phù hợp với doanh nghiệp

Học cách viết prompt đúng

Luôn kết hợp AI với kiến thức thực tế

Bắt đầu từ 1 vấn đề nhỏ, không làm AI theo phong trào

Tận dụng AI để tái sử dụng nội dung đa nền tảng

Đảm bảo dữ liệu đầu vào sạch và được chuẩn hoá

1 - Chọn công cụ AI dễ dùng, phù hợp với doanh nghiệp

Không cần bắt đầu bằng những hệ thống AI quá phức tạp hay đắt đỏ. Điều quan trọng là chọn đúng công cụ phù hợp với bài toán cụ thể và trình độ công nghệ hiện tại của doanh nghiệp. SME nên ưu tiên công cụ dễ triển khai, dễ tích hợp và dễ đo lường hiệu quả.

Xác định rõ nhu cầu trước khi chọn công cụ: Viết content, quản lý data, tự động hóa, chăm sóc khách hàng…
Ưu tiên công cụ SaaS, nền tảng low-code/no-code: Giúp tiết kiệm chi phí triển khai và đào tạo nhân sự.
Lựa chọn công cụ AI có khả năng tích hợp với hệ thống hiện có: CRM, Email, Website, Zalo OA, Facebook…

2 - Học cách viết prompt đúng

AI không đoán được bạn muốn gì mà cần được hướng dẫn đúng cách bằng prompt (lệnh yêu cầu đầu vào). Biết cách viết prompt AI đúng sẽ giúp doanh nghiệp tăng hiệu quả sử dụng AI lên gấp nhiều lần, hạn chế sai lệch và tiết kiệm thời gian tinh chỉnh.

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, cụ thể và có ngữ cảnh: Ví dụ: “Viết bài quảng cáo Facebook cho sản phẩm mỹ phẩm dưỡng trắng dành cho phụ nữ 25–35 tuổi tại TP.HCM, giọng văn gần gũi, CTA mạnh mẽ.”
Luôn cung cấp vai trò cho AI: Ví dụ: “Bạn là một chuyên gia marketing…” sẽ giúp AI trả lời đúng vai trò hơn.
Cấu trúc prompt gợi ý hiệu quả: Gồm mục tiêu, bối cảnh, yêu cầu cụ thể, định dạng đầu ra.
Sử dụng kỹ thuật prompt nâng cao: như “one-shot prompt” (cho ví dụ mẫu) hoặc “chain-of-thought prompt” (gợi dẫn suy nghĩ từng bước).
Lưu và tái sử dụng các prompt hiệu quả: Tạo một thư viện prompt để đội ngũ sử dụng linh hoạt, nhất quán.

3 - Luôn kết hợp AI với kiến thức thực tế

AI mạnh mẽ nhưng vẫn cần được “cầm tay chỉ việc” bởi người có chuyên môn. Những doanh nghiệp dùng AI hiệu quả nhất là những đơn vị biết cách kết hợp kiến thức ngành, tư duy vận hành cùng công cụ AI, chứ không phụ thuộc hoàn toàn.

Kiểm tra lại thông tin AI trả về trước khi sử dụng: Tránh rơi vào bẫy “sáng tạo ảo” hoặc thông tin sai lệch.
Kết hợp AI với dữ liệu nội bộ và insight khách hàng thực tế: Tạo ra nội dung, phân tích hoặc dự đoán sát với nhu cầu doanh nghiệp.
Huấn luyện đội ngũ hiểu đúng vai trò AI: Xác định rõ AI là công cụ hỗ trợ không thay thế tư duy con người.

4 - Bắt đầu từ 1 vấn đề nhỏ, không làm AI theo phong trào

Doanh nghiệp SME không cần phải “chuyển đổi số toàn diện” ngay từ đầu. Thay vào đó, hãy chọn một vấn đề cụ thể, nhỏ nhưng mang lại giá trị rõ ràng để thử nghiệm AI.

Chọn 1 bài toán cụ thể để thử nghiệm: Như tối ưu nội dung, chatbot chăm sóc khách hàng, phân tích dữ liệu đơn hàng…
Đo lường hiệu quả ngay từ đầu: Thời gian tiết kiệm, chi phí giảm, hiệu suất tăng...
Đánh giá kết quả thực tế trước khi mở rộng: Tránh đầu tư tràn lan mà không mang lại giá trị.

5 - Tận dụng AI để tái sử dụng nội dung đa nền tảng

Một trong những ứng dụng hiệu quả nhất của AI là “chia nhỏ, tái sử dụng và đa kênh hóa” nội dung, giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian sáng tạo mà vẫn duy trì sự hiện diện đều đặn trên nhiều nền tảng.

Chuyển đổi 1 bài blog thành video ngắn, podcast, email, caption mạng xã hội.
Tự động cắt ngắn, rút gọn hay viết lại nội dung cho từng kênh phù hợp (TikTok, Facebook, Zalo, YouTube...).
Sử dụng AI để kiểm tra ngữ pháp, tone of voice: Giúp nội dung đạt chuẩn đa nền tảng và tối ưu tìm kiếm.

6 - Đảm bảo dữ liệu đầu vào sạch và được chuẩn hoá

AI chỉ hoạt động hiệu quả nếu được “nuôi” bằng dữ liệu tốt. Với SME, dữ liệu thường phân tán và chưa chuẩn hóa, điều này ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả năng phân tích, dự đoán và vận hành mô hình AI.

Chuẩn hóa dữ liệu đầu vào từ các hệ thống (CRM, POS, kế toán…): Đảm bảo định dạng, trường thông tin rõ ràng, nhất quán.
Lọc bỏ dữ liệu trùng lặp, sai lệch hoặc thiếu thông tin: Giúp AI học và xử lý tốt hơn.
Xây dựng quy trình nhập, lưu và kiểm tra dữ liệu định kỳ: Làm nền tảng cho mọi ứng dụng AI liên quan đến phân tích hoặc cá nhân hóa.

6. Những khó khăn và thách thức khi sử dụng công nghệ AI

Dù công nghệ AI mang lại rất nhiều lợi ích trong việc tối ưu chi phí, tăng năng suất và hỗ trợ ra quyết định nhanh hơn, nhưng trên thực tế, quá trình triển khai AI tại các doanh nghiệp, đặc biệt là doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) vẫn gặp nhiều rào cản.

Thiếu nhân sự am hiểu AI: Nhiều doanh nghiệp SMEs chưa có đội ngũ nội bộ đủ hiểu biết về AI, dẫn đến triển khai rời rạc, thiếu định hướng hoặc lệ thuộc vào bên ngoài. Việc đào tạo hoặc tuyển dụng chuyên gia AI cũng gặp khó khăn do thị trường nhân sự còn hạn chế.
Dữ liệu không đủ hoặc không sạch: AI cần dữ liệu chuẩn hóa, đầy đủ và có hệ thống để học và phân tích hiệu quả. Tuy nhiên, phần lớn SMEs tại Việt Nam vẫn lưu trữ dữ liệu rời rạc, không đồng nhất giữa các phòng ban hoặc có dữ liệu nhưng chưa khai thác được giá trị.
Lo ngại về bảo mật dữ liệu: Khi sử dụng các công cụ AI (đặc biệt là AI đám mây), doanh nghiệp dễ lo ngại về rò rỉ dữ liệu khách hàng, thông tin nội bộ hoặc chiến lược kinh doanh. Việc không có chính sách bảo mật dữ liệu rõ ràng có thể tạo ra rủi ro pháp lý và mất uy tín.
Không có quy trình rõ ràng nên AI bị dùng rời rạc: Nhiều doanh nghiệp ứng dụng AI theo xu hướng, mỗi bộ phận dùng một công cụ khác nhau mà không có lộ trình hoặc chiến lược thống nhất.
Chi phí có thể tăng nếu sử dụng sai cách: Nếu không xác định đúng mục tiêu hoặc lựa chọn công cụ AI không phù hợp, doanh nghiệp sẽ tốn chi phí cho những tính năng không sử dụng hoặc sai mục đích. Chi phí ẩn cũng đến từ việc phải đào tạo lại nhân sự hoặc xử lý hậu quả của những quyết định sai lệch do AI gây ra.

Áp dụng AI không phải là bài toán công nghệ, mà là bài toán chiến lược và tư duy vận hành. Biết cách sử dụng công nghệ AI đúng cách sẽ giúp doanh nghiệp SME không chỉ tiết kiệm thời gian, giảm chi phí mà còn nâng cao năng lực cạnh tranh trên thị trường đầy biến động. Qua bài viết trên, AI First mong rằng có thể giúp các doanh nghiệp sử dụng công nghệ AI hiệu quả nhất từ đó cải thiện chất lượng công việc và tối ưu quy trình trong doanh nghiệp.