AI AGENT CÓ ĐẮT KHÔNG? ĐÁNH GIÁ CHI PHÍ VÀ HIỆU QUẢ ĐẦU TƯ

AI Agent có đắt không? Đây là câu hỏi được nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các SME, đặt ra khi muốn áp dụng công nghệ AI vào quy trình hoạt động. Trong bài viết này, hãy cùng AI First khám phá chi phí đầu tư vào AI Agent và lý do tại sao AI có thể là giải pháp tiết kiệm chi phí dài hạn, giúp tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả công việc.

1. AI agent có đắt không? đánh giá các yếu tố chính ảnh hưởng đến chi phí 

Khi các doanh nghiệp bắt đầu tìm hiểu về AI Agent, một trong những câu hỏi lớn nhất mà họ đặt ra là: "AI Agent có đắt không?" Để đánh giá một cách khách quan và đầy đủ, chúng ta cần xem xét các yếu tố cấu thành tổng chi phí của việc triển khai AI Agent.
Dưới đây là những thành phần chính ảnh hưởng đến chi phí của một AI Agent mà doanh nghiệp cần lưu ý khi đưa ra quyết định đầu tư.

1 - Quy mô doanh nghiệp và tính năng cần có
Chi phí AI Agent phụ thuộc vào quy mô doanh nghiệp và tính năng yêu cầu. Doanh nghiệp nhỏ chỉ cần giải pháp cơ bản như chatbot hoặc trợ lý ảo, trong khi doanh nghiệp lớn cần các hệ thống AI mạnh mẽ, có khả năng tích hợp với CRM, ERP và phân tích dữ liệu nâng cao, dẫn đến chi phí cao hơn.
2 - Chi phí triển khai tích hợp
Khoản chi phí này phát sinh khi AI Agent cần được tích hợp vào các hệ thống hiện có của doanh nghiệp như CRM, website hoặc tổng đài. Nếu doanh nghiệp yêu cầu tùy chỉnh hệ thống để phù hợp với quy trình riêng, chi phí này sẽ tăng lên.
3 - Mô hình tính phí
Các nhà cung cấp AI thường áp dụng các mô hình tính phí như tính theo số lượng người dùng, số cuộc trò chuyện hoặc API calls. Ngoài ra, cũng có các gói phí cố định hàng tháng hoặc hàng năm để doanh nghiệp dễ dàng quản lý ngân sách.
4- Chi phí phát triển hoặc mua phần mềm
Đây là khoản chi phí ban đầu. Doanh nghiệp có thể lựa chọn tự phát triển hệ thống (một giải pháp tốn kém và mất thời gian) hoặc mua các nền tảng AI có sẵn. Hiện nay, nhiều nhà cung cấp cung cấp các gói dịch vụ theo mô hình SaaS (Software-as-a-Service) với mức phí đăng ký hàng tháng hoặc hàng năm, giúp SME dễ dàng tiếp cận với ngân sách hợp lý.
5 - Chi phí duy trì và cập nhập
Sau khi triển khai, doanh nghiệp phải trả chi phí duy trì AI Agent, bao gồm bảo trì định kỳ và cập nhật tính năng mới. Các dịch vụ bảo trì giúp hệ thống ổn định nhưng tạo ra chi phí dài hạn cho doanh nghiệp.
6 - Yêu cầu về dữ liệu và huấn luyện AI
Để AI Agent hoạt động hiệu quả, cần huấn luyện với dữ liệu chất lượng. Việc thu thập và chuẩn bị dữ liệu có thể tốn kém, đặc biệt khi sử dụng các giải pháp AI tiên tiến như machine learning hoặc deep learning.

2. Dấu hiệu cho thấy doanh nghiệp nên đầu tư vào AI Agent

Đầu tư vào AI Agent có thể là một bước đi chiến lược quan trọng để tối ưu hóa quy trình và tiết kiệm chi phí. Dưới đây là những dấu hiệu cho thấy doanh nghiệp của bạn đã đến lúc cần xem xét và đầu tư vào AI Agent:

2.1. Quá tải với các tác vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian

Nếu đội ngũ của bạn đang phải dành quá nhiều thời gian cho các công việc thủ công, có tính quy trình và lặp lại, đó là dấu hiệu rõ ràng để xem xét sử dụng AI Agent. Ví dụ, quy trình nhập liệu, phân loại khách hàng tiềm năng (lead), và cập nhật CRM có thể diễn ra thủ công và dễ sai sót, gây tốn thời gian và tài nguyên.

2.2. Chi phí vận hành cao, đặc biệt là chi phí nhân sự

Khi quy mô doanh nghiệp mở rộng, chi phí nhân sự, đặc biệt là cho các vị trí hỗ trợ, chăm sóc khách hàng và công việc hành chính, sẽ tăng lên đáng kể. Doanh nghiệp có thể phải liên tục tuyển dụng thêm nhân viên chăm sóc khách hàng để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.
Đồng thời, chi phí cho các công việc hành chính, nhập liệu cũng chiếm một phần đáng kể trong ngân sách. Điều này có thể dẫn đến tình trạng hiệu suất làm việc của nhân viên không tăng tương xứng với chi phí bỏ ra.

2.3. Tỷ lệ chuyển đổi thấp và trải nghiệm khách hàng chưa tốt

Khách hàng ngày nay mong muốn được phản hồi ngay lập tức. Tuy nhiên, nếu khách hàng phải chờ đợi lâu để nhận được câu trả lời cho thắc mắc của họ, tỷ lệ bỏ lỡ tin nhắn và cuộc gọi từ khách hàng tiềm năng cao, đặc biệt là ngoài giờ hành chính, thì đây là dấu hiệu rõ ràng cho thấy cần phải cải thiện trải nghiệm khách hàng.
Thêm vào đó, nếu tỷ lệ khách hàng rời bỏ trang web mà không thực hiện hành động, như mua hàng hay để lại thông tin, cao, điều này phản ánh rằng việc tương tác và chăm sóc khách hàng chưa hiệu quả.

2.4. Bỏ lỡ cơ hội từ dữ liệu

Doanh nghiệp có thể thu thập một lượng lớn dữ liệu từ các kênh nhưng không có đủ nguồn lực hoặc công cụ để phân tích và biến những dữ liệu đó thành thông tin có giá trị. Nếu không nắm bắt được xu hướng hành vi khách hàng hoặc xác định kênh marketing hiệu quả, quyết định kinh doanh có thể dựa vào cảm tính thay vì dữ liệu thực tế. 

3. Liệu AI Agent có đáng đầu tư không?

Với khả năng tiết kiệm chi phí, cải thiện trải nghiệm khách hàng, và tối ưu hóa quy trình vận hành, AI Agent xứng đáng là một khoản đầu tư chiến lược cho các doanh nghiệp đang tìm cách tăng trưởng bền vững và tối ưu hóa hiệu quả công việc. Mặc dù chi phí đầu tư ban đầu có thể khá cao, nhưng ROI dài hạn và các lợi ích về hiệu suất sẽ giúp doanh nghiệp thu lại gấp nhiều lần khoản chi phí đó.

Dưới đây là những lợi ích chính khi doanh nghiệp đầu tư vào AI Agent:

• Tăng cường hiệu quả hoạt động: AI Agent có thể tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại, giúp tiết kiệm thời gian và công sức của nhân viên. Các tác vụ như chăm sóc khách hàng, xử lý dữ liệu, hay phân tích báo cáo có thể được AI thực hiện nhanh chóng và chính xác hơn, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và tăng cường hiệu quả hoạt động.
• Tăng cường khả năng ra quyết định: Với khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn, AI Agent có thể giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác hơn. AI có thể phân tích hành vi khách hàng, xu hướng thị trường, hoặc dữ liệu nội bộ để dự đoán nhu cầu và đưa ra các chiến lược marketing hoặc sản phẩm phù hợp. 
• Cải thiện chiến lược marketing và bán hàng: AI Agent có thể phân tích và tối ưu hóa các chiến dịch marketing bằng cách nhận diện những yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến hiệu quả chiến dịch. Nó cũng có thể giúp cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, từ đó nâng cao tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu. 
• Giảm thiểu rủi ro và sai sót: AI Agent có khả năng phân tích và xử lý thông tin một cách chính xác và nhất quán, giúp giảm thiểu các sai sót trong các công việc như xử lý đơn hàng, quản lý tồn kho, hay phân tích tài chính. 
• Tối ưu hóa chi phí: Đầu tư vào AI Agent giúp doanh nghiệp giảm thiểu chi phí nhân sự cho các công việc đơn giản, như trả lời câu hỏi cơ bản của khách hàng, quản lý dữ liệu hay xử lý các tác vụ hành chính. AI có thể làm việc liên tục mà không cần nghỉ ngơi, giúp doanh nghiệp giảm chi phí vận hành mà vẫn duy trì chất lượng dịch vụ.
• Nâng cao khả năng mở rộng: Khi doanh nghiệp mở rộng, việc quản lý dữ liệu và nhu cầu khách hàng sẽ trở nên phức tạp hơn. AI Agent có thể giúp doanh nghiệp quản lý sự phức tạp này bằng cách tự động hóa các quy trình và phân tích dữ liệu theo cách mà con người không thể làm được. 

4. Các gói chi phí AI Agent phổ biến cho SME

Trên thị trường hiện nay, các nhà cung cấp AI Agent thường đưa ra các mô hình giá linh hoạt, phù hợp với quy mô và ngân sách của các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME). Dưới đây là những gói chi phí phổ biến:

• Gói cơ bản (Basic): Phù hợp với các doanh nghiệp mới bắt đầu, gói này thường có giới hạn về số lượng người dùng, tính năng hoặc số lượng cuộc trò chuyện. Đây là lựa chọn tiết kiệm chi phí, giúp doanh nghiệp có thể trải nghiệm AI Agent với các tính năng cơ bản nhất.
• Gói tiêu chuẩn (Standard): Cung cấp nhiều tính năng hơn so với gói cơ bản, thích hợp cho các doanh nghiệp đang phát triển và cần mở rộng quy mô. Gói này thường bao gồm tính năng phân tích dữ liệu cơ bản, hỗ trợ khách hàng đa kênh và một số tính năng tự động hóa nâng cao.
• Gói cao cấp (Enterprise): Dành cho các doanh nghiệp lớn hơn hoặc những doanh nghiệp cần giải pháp tùy chỉnh sâu và tích hợp với nhiều hệ thống phức tạp như CRM, ERP. Gói này có mức phí cao hơn và thường đi kèm với tính năng hỗ trợ 24/7, bảo mật cao và các báo cáo phân tích chi tiết.

5. Giải pháp giúp doanh nghiệp SME đầu tư AI Agent tiết kiệm chi phí

Đầu tư vào AI Agent không chỉ là việc áp dụng công nghệ mới mà còn là một chiến lược dài hạn giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động. Tuy nhiên, trước khi quyết định triển khai AI Agent, doanh nghiệp cần xem xét các yếu tố quan trọng dưới đây để đảm bảo quyết định đầu tư là đúng đắn và mang lại hiệu quả cao nhất.

5.1. Bắt đầu từ quy mô nhỏ

Khi mới bắt đầu, doanh nghiệp không nên vội vàng triển khai một giải pháp AI quá phức tạp và tốn kém. Thay vào đó, bắt đầu từ quy mô nhỏ, thử nghiệm các tính năng cơ bản để làm quen với công nghệ và đánh giá hiệu quả. Xây dựng AI Agent để giải quyết một vấn đề duy nhất, đo lường hiệu quả  và giảm thiểu rủi ro.
Ví dụ, doanh nghiệp có thể triển khai một chatbot đơn giản để trả lời các câu hỏi thường gặp hoặc tự động hóa quy trình nhập liệu. 

Sau khi hệ thống hoạt động ổn định và có thể tích hợp các tính năng mới, bạn có thể mở rộng quy mô để áp dụng AI Agent vào các quy trình phức tạp hơn như phân tích dữ liệu khách hàng hoặc tự động hóa các chiến dịch marketing.

5.2. Lựa chọn giải pháp AI có sẵn

Việc phát triển AI từ đầu có thể rất tốn kém và mất nhiều thời gian. Đặc biệt đối với các doanh nghiệp SME với ngân sách hạn chế, lựa chọn giải pháp AI có sẵn là cách tiếp cận thông minh. Các nền tảng AI hiện nay như SaaS (Software as a Service) cung cấp các gói dịch vụ với tính năng linh hoạt và dễ dàng tích hợp vào hệ thống hiện tại của doanh nghiệp. Việc lựa chọn giải pháp này sẽ giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí phát triển phần mềm và thời gian triển khai, đồng thời vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả.

5.3. Sử dụng nền tảng No-Code / Low-Code

Đây là giải pháp tiết kiệm chi phí hiệu quả nhất cho các doanh nghiệp không có đội ngũ lập trình viên chuyên nghiệp. Các nền tảng này cho phép bạn "kéo-thả" để xây dựng AI Agent mà không cần viết một dòng code nào.

• Ưu điểm:

• Chi phí thấp: Thường có các gói miễn phí (free-tier) hoặc các gói trả phí theo tháng với giá khởi điểm rất hợp lý.

• Triển khai nhanh: Bạn có thể có một chatbot hoạt động trong vài giờ thay vì vài tuần hay vài tháng.

• Dễ dàng quản lý: Nhân viên marketing hoặc chăm sóc khách hàng cũng có thể tự cập nhật kịch bản, câu trả lời cho chatbot.

• Một số nền tảng phổ biến (có giao diện thân thiện với người Việt):

• Cho Chatbot: FPT.AI, Viettel AI, BotStar, AhaChat.

• Cho Tự Động Hóa (Automation): Zapier, Make (Integromat). Các công cụ này cho phép bạn kết nối các ứng dụng với nhau để tạo luồng công việc tự động (ví dụ: khi có lead mới từ chatbot, tự động thêm vào Google Sheets và gửi email thông báo).

5.4. Tính toán ROI dài hạn

Một trong những yếu tố quan trọng nhất khi đầu tư vào AI Agent là tính toán lợi tức đầu tư (ROI). Mặc dù chi phí ban đầu có thể cao, nhưng AI Agent sẽ giúp doanh nghiệp giảm thiểu chi phí nhân sự, tối ưu hóa quy trình và cải thiện trải nghiệm khách hàng, qua đó mang lại lợi ích dài hạn.Trước khi quyết định, hãy đo lường các lợi ích tiềm năng mà AI Agent có thể mang lại. Chẳng hạn, tính toán xem doanh nghiệp có thể tiết kiệm bao nhiêu chi phí khi tự động hóa quy trình chăm sóc khách hàng hay nhập liệu.
Đồng thời, hãy dự đoán khả năng tăng trưởng doanh thu từ việc cải thiện dịch vụ khách hàng và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi. Đầu tư vào AI cần được xem xét như một chiến lược dài hạn, không chỉ vì lợi ích ngay lập tức mà còn vì khả năng cải thiện hiệu quả trong nhiều năm tới.

5.5. Cân nhắc các giải pháp mã nguồn mở

Nếu doanh nghiệp của bạn có đội ngũ kỹ thuật đủ mạnh, giải pháp mã nguồn mở có thể là một lựa chọn tiết kiệm chi phí và linh hoạt.
Ưu điểm:

• Miễn phí bản quyền: Các giải pháp mã nguồn mở như Rasa, Botpress, hay Microsoft Bot Framework thường không yêu cầu doanh nghiệp trả phí bản quyền phần mềm. Điều này giúp tiết kiệm chi phí đáng kể trong giai đoạn đầu của dự án, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp có ngân sách hạn chế.
• Tùy biến không giới hạn: Giải pháp mã nguồn mở mang lại sự tự do tùy chỉnh hoàn toàn, giúp doanh nghiệp có thể tùy chỉnh AI Agent sao cho phù hợp với quy trình và yêu cầu cụ thể. Bạn có thể điều chỉnh từ các tính năng cơ bản đến các khả năng phức tạp hơn như tích hợp với hệ thống CRM, ERP, hoặc xây dựng các mô-đun AI khác.

Bài viết trên, AI First đã giải đáp cho bạn đọc thắc mắc “AI Agent có đắt không?”. Có thể thấy rằng việc đầu tư vào AI Agent chính là bước đi chiến lược quan trọng giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, giảm thiểu chi phí và nâng cao hiệu quả công việc. Với các gói chi phí linh hoạt, AI Agent là một khoản đầu tư chiến lược đáng giá cho các doanh nghiệp muốn phát triển bền vững.