ỨNG DỤNG AI VÀO PHỄU MARKETING ĐỂ DOANH NGHIỆP TĂNG TRƯỞNG BỀN VỮNG

Mục lục [Ẩn]

Phễu marketing là một công cụ đóng vai trò quan trọng trong chiến lược marketing hiện nay.Tuy nhiên, để xây dựng một chiến lược phễu marketing hiệu quả, doanh nghiệp cần áp dụng các phương pháp phù hợp và tối ưu hóa từng giai đoạn trong phễu. Trong bài viết này, cùng AI First tìm hiểu cách xây dựng một phễu marketing hiệu quả, giúp doanh nghiệp tăng trưởng bền vững và đạt được mục tiêu dài hạn.

1. Phễu marketing là gì?

Phễu marketing (Marketing Funnel) là mô hình mô phỏng quá trình hành trình của khách hàng từ khi bắt đầu nhận diện thương hiệu cho đến khi trở thành khách hàng thực sự. Phễu marketing giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về cách thức khách hàng tiềm năng tương tác với thương hiệu của họ trong suốt quá trình ra quyết định mua hàng.

Phễu marketing thường được chia thành các giai đoạn chính, mỗi giai đoạn đại diện cho một bước trong hành trình của khách hàng. Mỗi giai đoạn sẽ yêu cầu doanh nghiệp áp dụng các chiến lược và công cụ khác nhau để thu hút, nuôi dưỡng và chuyển đổi khách hàng tiềm năng thành khách hàng thực sự.

2. Mô hình phễu marketing

Mô hình phễu marketing là một công cụ quan trọng trong marketing giúp doanh nghiệp hiểu rõ quá trình khách hàng tiềm năng trải qua từ khi biết đến thương hiệu cho đến khi trở thành khách hàng trung thành. Mô hình này giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các chiến lược tiếp cận và chuyển đổi khách hàng hiệu quả.

Các giai đoạn trong mô hình phễu marketing:

1 - Biết (Awareness): Đây là giai đoạn mà khách hàng lần đầu tiên biết đến thương hiệu, sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Các chiến lược marketing ở giai đoạn này tập trung vào việc xây dựng sự nhận diện thương hiệu thông qua các phương tiện truyền thông đại chúng, quảng cáo trực tuyến, content marketing, PR, v.v.
2 - Thích (Interest): Khi khách hàng đã nhận thức về thương hiệu, họ sẽ bắt đầu tìm hiểu thêm thông tin về sản phẩm hoặc dịch vụ. Ở giai đoạn này, mục tiêu là làm cho khách hàng tiềm năng cảm thấy hứng thú, khơi gợi sự quan tâm thông qua nội dung hấp dẫn, các bài viết blog, video, email marketing hoặc các hình thức tương tác khác.
3 - Follow (Consideration): Sau khi khách hàng có sự quan tâm, họ sẽ bắt đầu cân nhắc các lựa chọn. Đây là lúc họ so sánh sản phẩm của bạn với các đối thủ cạnh tranh. Các chiến lược marketing cần cung cấp các thông tin chi tiết, ưu điểm nổi bật của sản phẩm hoặc dịch vụ, các lời chứng thực từ khách hàng cũ, hoặc các trường hợp nghiên cứu để thuyết phục họ.
4 - Đánh giá ( Cân nhắc): Giai đoạn này là khi khách hàng đang nghiêm túc đánh giá quyết định mua hàng. Họ sẽ tìm hiểu các thông tin về giá cả, lợi ích, và các khuyến mãi. Ở đây, các chương trình demo, tư vấn trực tiếp, hoặc các thử nghiệm miễn phí có thể giúp tạo động lực cho khách hàng.
5 - Dùng thử: Tại giai đoạn này, khách hàng có thể dùng thử sản phẩm hoặc dịch vụ để trải nghiệm trước khi quyết định mua chính thức. Đây là cơ hội để bạn chứng minh giá trị của sản phẩm/dịch vụ và giải quyết bất kỳ nghi ngờ nào mà khách hàng có thể có.
6 - Mua hàng (Purchase): Sau khi trải nghiệm và đánh giá, khách hàng sẽ quyết định mua hàng. Mọi yếu tố trong quá trình mua hàng như giao diện dễ sử dụng, phương thức thanh toán thuận tiện, sự hỗ trợ khách hàng tuyệt vời có thể quyết định việc hoàn tất giao dịch.
7 - Trải nghiệm: Sau khi mua sản phẩm, khách hàng sẽ trải nghiệm sản phẩm hoặc dịch vụ. Đây là thời điểm quan trọng để tạo ra một ấn tượng tích cực, giúp khách hàng cảm thấy hài lòng và xác nhận rằng họ đã có quyết định đúng đắn khi mua hàng.
8 - Trở thành Fans: Giai đoạn cuối cùng trong phễu marketing là khi khách hàng trở thành những người trung thành và ủng hộ thương hiệu. Họ sẽ giới thiệu sản phẩm/dịch vụ cho người khác, trở thành những "Fans" trung thành của thương hiệu. Các chiến lược trong giai đoạn này bao gồm việc duy trì mối quan hệ khách hàng qua các chương trình khách hàng thân thiết, dịch vụ khách hàng xuất sắc, và tiếp tục cung cấp giá trị cho họ.

3. Chiến lược xây dựng phễu marketing cho doanh nghiệp nhỏ

Xây dựng một phễu marketing hiệu quả là yếu tố quan trọng để doanh nghiệp nhỏ thu hút khách hàng, tăng trưởng doanh thu và mở rộng quy mô. Tuy nhiên, không phải doanh nghiệp nào cũng biết cách triển khai phễu marketing một cách hiệu quả. Dưới đây là chiến lược chi tiết giúp doanh nghiệp nhỏ xây dựng và triển khai phễu marketing hiệu quả.

3.1. Xác định mục tiêu và đối tượng khách hàng

Để xây dựng một phễu marketing hiệu quả, bước đầu tiên là phải xác định mục tiêu chiến lược và đối tượng khách hàng mà doanh nghiệp muốn nhắm tới. Việc này sẽ giúp doanh nghiệp có một hướng đi rõ ràng và tối ưu hóa các chiến dịch marketing.

Các bước chi tiết:

Xác định mục tiêu cụ thể: Mục tiêu có thể là tăng nhận diện thương hiệu, gia tăng lượt truy cập website, hay thúc đẩy doanh thu từ khách hàng mới.
Xác định đối tượng khách hàng tiềm năng: Phân tích các đặc điểm, hành vi và nhu cầu của khách hàng mục tiêu để dễ dàng tiếp cận và thiết kế chiến lược marketing phù hợp.

3.2. Tạo nội dung hấp dẫn và hữu ích

Nội dung chính là yếu tố thu hút khách hàng vào phễu marketing. Nội dung hấp dẫn và hữu ích sẽ giúp xây dựng mối quan hệ với khách hàng và tạo niềm tin đối với thương hiệu. Đối với doanh nghiệp nhỏ, việc tạo ra các nội dung phù hợp với nhu cầu khách hàng là rất quan trọng.

Các bước chi tiết:

Xây dựng các bài viết blog: Tạo nội dung về các vấn đề mà khách hàng quan tâm, cung cấp giá trị thực tế giúp giải quyết vấn đề của họ.
Tạo video và infographics: Sử dụng video, hình ảnh, infographics để giải thích sản phẩm/dịch vụ, đồng thời tăng tính hấp dẫn cho nội dung.
Cung cấp tài nguyên miễn phí: Tạo các tài nguyên miễn phí như ebook, báo cáo ngành, hay các buổi webinar để khách hàng dễ dàng truy cập và hiểu thêm về sản phẩm/dịch vụ.

3.3. Thu hút lượng lớn khách tiềm năng (Lead Generation)

Để bắt đầu xây dựng phễu marketing, doanh nghiệp cần phải thu hút được nhiều lead (khách hàng tiềm năng) vào giai đoạn đầu của phễu. Các công cụ và chiến lược tiếp thị cần tập trung vào việc xây dựng danh sách khách hàng và tạo dựng lòng tin.

Các bước chi tiết:

Tạo các trang đích (landing page): Sử dụng các trang đích được tối ưu hóa để thu thập thông tin của khách hàng tiềm năng (email, tên, số điện thoại).
Chạy quảng cáo trên mạng xã hội và Google: Tận dụng các nền tảng như Facebook Ads, Google Ads để tiếp cận khách hàng tiềm năng với các thông điệp hấp dẫn.
Tổ chức sự kiện hoặc chương trình khuyến mãi: Các sự kiện trực tuyến như hội thảo web (webinar) hoặc khuyến mãi đặc biệt giúp thu hút sự chú ý và gia tăng số lượng khách hàng tiềm năng.

3.4. Nuôi dưỡng lead và xây dựng mối quan hệ

Sau khi thu hút khách hàng tiềm năng, bước tiếp theo trong phễu marketing là nuôi dưỡng lead để họ tiến gần hơn đến việc ra quyết định mua hàng. Lead nurturing giúp duy trì mối quan hệ và tạo sự tin tưởng.

Các bước chi tiết:

Gửi email nurturing: Sử dụng email marketing để cung cấp giá trị cho khách hàng tiềm năng qua các nội dung hướng dẫn, sản phẩm nổi bật, hoặc các chương trình ưu đãi.
Cá nhân hóa thông điệp: Dựa trên hành vi và tương tác của khách hàng, gửi các email hoặc thông điệp cá nhân hóa để giữ liên lạc và tiếp tục xây dựng lòng tin.
Chia sẻ đánh giá, case study: Chia sẻ câu chuyện thành công từ các khách hàng cũ hoặc các bài đánh giá tích cực để thuyết phục khách hàng tiềm năng về chất lượng sản phẩm/dịch vụ.

3.5. Chuyển đổi Lead thành khách hàng thực sự

Chuyển đổi từ lead sang khách hàng thực sự là mục tiêu cuối cùng của phễu marketing. Đây là giai đoạn quan trọng mà doanh nghiệp cần phải tối ưu hóa để tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Các bước chi tiết:

Gửi ưu đãi đặc biệt: Cung cấp các ưu đãi đặc biệt như giảm giá, quà tặng miễn phí, hoặc khuyến mãi cho những khách hàng sắp mua hàng để thúc đẩy quyết định mua.
Tạo các chiến lược bán hàng phù hợp: Sử dụng chiến lược bán hàng như upsell, cross-sell hoặc gói dịch vụ đặc biệt để tối ưu hóa doanh thu.
Chăm sóc khách hàng sau bán hàng: Đảm bảo rằng khách hàng hài lòng với sản phẩm/dịch vụ và có thể quay lại mua sắm trong tương lai, đồng thời khuyến khích họ giới thiệu sản phẩm cho bạn bè và gia đình.

3.6. Đo lường và tối ưu hoá phễu marketing

Để phễu marketing hoạt động hiệu quả, doanh nghiệp cần phải liên tục đo lường và tối ưu hóa từng giai đoạn trong phễu. Việc theo dõi và phân tích giúp doanh nghiệp điều chỉnh chiến lược kịp thời và tối ưu hóa kết quả.

Các bước chi tiết:

Theo dõi các chỉ số chính (KPI): Theo dõi tỷ lệ chuyển đổi, chi phí khách hàng, và ROI để đánh giá hiệu quả của các chiến dịch marketing.
A/B Testing: Thực hiện thử nghiệm A/B để xác định các yếu tố chiến dịch như tiêu đề, lời kêu gọi hành động, hoặc các yếu tố khác để tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi.
Cải tiến phễu: Dựa trên dữ liệu thu thập được, điều chỉnh các chiến lược marketing, quảng cáo, và các phương pháp nuôi dưỡng lead để nâng cao hiệu quả phễu marketing.

4. Các bước ứng dụng AI vào tạo phễu marketing

Ứng dụng công nghệ AI vào xây dựng phễu marketing không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình mà còn mang lại sự chính xác và hiệu quả cao hơn trong việc thu hút, nuôi dưỡng và chuyển đổi khách hàng. Dưới đây là các bước chi tiết để ứng dụng AI vào tạo phễu marketing:

Bước 1: Thu thập dữ liệu khách hàng

Một trong những yếu tố quan trọng nhất khi sử dụng AI trong phễu marketing là dữ liệu khách hàng. AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, như hành vi duyệt web, dữ liệu CRM, và thông tin từ các chiến dịch marketing trước đó.

Thu thập dữ liệu hành vi: AI có thể theo dõi hành vi của khách hàng trên website, mạng xã hội, email, và các nền tảng khác để hiểu rõ hơn về sở thích và nhu cầu của họ.
Dữ liệu từ chatbot và cuộc trò chuyện: AI có thể ghi nhận các cuộc trò chuyện với khách hàng qua chatbot hoặc các cuộc gọi hỗ trợ, giúp phân tích vấn đề và nhu cầu cụ thể của họ.
Sử dụng dữ liệu CRM: Các hệ thống CRM thông minh sử dụng AI để quản lý thông tin khách hàng, giúp phân tích lịch sử mua sắm và hành vi tương tác trước đó.

Mục đích: Cung cấp nền tảng dữ liệu vững chắc cho AI để phân tích và tối ưu hóa các chiến lược marketing.

Bước 2: Phân tích dữ liệu và xây dựng chân dung khách hàng

AI có khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác. Quá trình phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và hành vi của khách hàng, từ đó tạo ra các chân dung khách hàng chính xác.

Phân tích hành vi và đặc điểm khách hàng: AI phân tích hành vi khách hàng để xác định các nhóm khách hàng tiềm năng, từ đó tạo ra các chân dung chính xác cho từng nhóm khách hàng.
Phân loại khách hàng: AI có thể phân loại khách hàng theo các yếu tố như độ tuổi, sở thích, mức độ sẵn sàng mua hàng, hay mức độ tương tác với thương hiệu.
Dự đoán xu hướng hành vi: AI sử dụng học máy (machine learning) để dự đoán hành vi của khách hàng trong tương lai dựa trên các dữ liệu thu thập được, giúp doanh nghiệp chuẩn bị các chiến lược marketing phù hợp.

Mục đích: Xây dựng các chiến lược marketing cá nhân hóa và tối ưu hóa từng giai đoạn trong phễu marketing.

Bước 3: Tạo nội dung cá nhân hoá

Nội dung là yếu tố quyết định trong việc thu hút và giữ chân khách hàng trong phễu marketing. AI có thể giúp doanh nghiệp tạo ra nội dung cá nhân hóa dựa trên hành vi và nhu cầu của từng khách hàng.

Tạo nội dung tự động: AI có thể sử dụng các công cụ tạo nội dung như GPT-3 để tạo ra các email, bài blog, hoặc bài đăng trên mạng xã hội phù hợp với từng khách hàng.
Cá nhân hóa email marketing: AI phân tích hành vi khách hàng để cá nhân hóa email marketing, từ việc chọn sản phẩm, gửi ưu đãi, đến việc thiết kế tiêu đề email phù hợp.
Tối ưu hóa nội dung trên các nền tảng quảng cáo: AI có thể tối ưu hóa nội dung quảng cáo trên các nền tảng như Google Ads, Facebook Ads, giúp tiếp cận khách hàng tiềm năng một cách chính xác hơn.

Mục đích: Tạo ra nội dung thu hút và phù hợp với nhu cầu của từng đối tượng khách hàng, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Bước 4: Tự động hoá các chiến dịch marketing

Một trong những lợi ích lớn của AI trong phễu marketing là khả năng tự động hóa các chiến dịch marketing. AI có thể quản lý và tối ưu hóa nhiều chiến dịch marketing mà không cần sự can thiệp thủ công, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực.

Email marketing tự động: AI có thể tự động gửi các email marketing đến khách hàng tiềm năng dựa trên hành vi và sự tương tác của họ với thương hiệu.
Quảng cáo tự động hóa: AI có thể điều chỉnh các chiến dịch quảng cáo trên các nền tảng như Google Ads và Facebook Ads, giúp tối ưu hóa ngân sách quảng cáo và tăng hiệu quả chiến dịch.
Tự động hóa chăm sóc khách hàng: AI sử dụng chatbot và các hệ thống trả lời tự động để chăm sóc khách hàng mọi lúc, mọi nơi, giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Mục đích: Giảm thiểu thời gian và công sức quản lý chiến dịch, đồng thời tăng hiệu quả chuyển đổi và giảm chi phí marketing.

Bước 5: Quản lý và phân tích lead

Một phần quan trọng của phễu marketing là quản lý lead. AI giúp doanh nghiệp phân loại và theo dõi các lead một cách hiệu quả, từ đó đảm bảo rằng các lead có khả năng chuyển đổi cao nhất sẽ được chăm sóc kịp thời.

Lead scoring thông minh: AI phân loại lead dựa trên các yếu tố như hành vi truy cập website, tương tác với quảng cáo, hay mức độ quan tâm đến sản phẩm/dịch vụ, từ đó đánh giá khả năng chuyển đổi của mỗi lead.
Phân loại lead tự động: AI phân loại các lead thành các nhóm như “nóng”, “ấm” và “lạnh” để đảm bảo rằng các lead tiềm năng nhất sẽ nhận được sự chú ý từ đội ngũ bán hàng.
Dự đoán khả năng chuyển đổi: AI sử dụng các thuật toán dự đoán để giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khả năng chuyển đổi của từng lead và điều chỉnh chiến lược tiếp cận.

Mục đích: Tối ưu hóa quy trình quản lý lead, đảm bảo các lead tiềm năng được chuyển đổi thành khách hàng thực sự.

Bước 6: Tối ưu hóa và đo lường hiệu quả

Việc tối ưu hóa và đo lường hiệu quả các chiến dịch trong phễu marketing là một phần không thể thiếu trong quá trình ứng dụng AI. AI giúp doanh nghiệp theo dõi và phân tích các chỉ số quan trọng, từ đó đưa ra các điều chỉnh chiến lược kịp thời.

A/B Testing tự động: AI có thể thực hiện các thử nghiệm A/B để so sánh các chiến lược marketing và tìm ra phương án hiệu quả nhất.
Theo dõi và phân tích chỉ số KPI: AI giúp theo dõi các chỉ số như tỷ lệ mở email, tỷ lệ chuyển đổi, chi phí khách hàng, và ROI để đo lường hiệu quả của các chiến dịch.
Điều chỉnh chiến lược trong thời gian thực: Dựa trên các phân tích dữ liệu, AI sẽ tự động điều chỉnh các chiến lược marketing để tối ưu hóa kết quả.

Mục đích: Đảm bảo rằng phễu marketing luôn được tối ưu hóa để mang lại hiệu quả cao nhất và tăng trưởng bền vững.

5. Lưu ý khi ứng dụng AI trong tạo phễu marketing

Mặc dù AI trong phễu marketing có thể mang lại rất nhiều lợi ích, việc triển khai và ứng dụng AI trong các chiến lược marketing cũng cần phải thực hiện một cách cẩn thận và khoa học. Dưới đây là những lưu ý quan trọng khi ứng dụng AI vào phễu marketing để đảm bảo hiệu quả và tránh những rủi ro không mong muốn.

5.1. Đảm đảm bảo dữ liệu đầy đủ và chính xác

Dữ liệu là yếu tố nền tảng quan trọng để AI có thể phân tích và đưa ra các quyết định chính xác. Một trong những sai lầm phổ biến khi ứng dụng AI trong phễu marketing là sử dụng dữ liệu không đầy đủ hoặc không chính xác. Khi dữ liệu bị sai lệch, AI sẽ đưa ra các phân tích và dự đoán không chính xác, dẫn đến các quyết định marketing không hiệu quả.

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn: Đảm bảo rằng dữ liệu thu thập được từ nhiều kênh và nền tảng khác nhau (website, mạng xã hội, email marketing, CRM) để tạo ra bức tranh toàn diện về hành vi của khách hàng.
Chất lượng dữ liệu: Kiểm tra và làm sạch dữ liệu thường xuyên để loại bỏ thông tin lỗi thời, không chính xác, hoặc thiếu sót.
Bảo mật dữ liệu: Đảm bảo rằng dữ liệu của khách hàng được bảo vệ an toàn và tuân thủ các quy định bảo vệ quyền riêng tư như GDPR.

5.2. Cân nhắc về mức độ cá nhân hoá

Một trong những thế mạnh của AI là khả năng cá nhân hóa nội dung marketing. Tuy nhiên, việc cá nhân hóa quá mức có thể dẫn đến sự cảm giác bị “theo dõi” quá mức đối với khách hàng. Điều này có thể gây khó chịu và làm mất đi sự tin tưởng của khách hàng.

Giới hạn mức độ cá nhân hóa: Cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa mà không xâm phạm quá mức vào quyền riêng tư của khách hàng.
Cung cấp quyền kiểm soát cho khách hàng: Cho phép khách hàng tùy chọn mức độ cá nhân hóa và thông báo cho họ về việc thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân.

5.3. Đảm bảo AI hiểu đúng mục đích marketing

AI có thể phân tích dữ liệu và tự động hóa các chiến dịch marketing, nhưng nó chỉ hiệu quả khi được lập trình với mục tiêu rõ ràng và phù hợp. Một trong những lỗi thường gặp là thiếu sự rõ ràng trong việc xác định mục tiêu marketing, dẫn đến các chiến dịch không đạt hiệu quả mong muốn.

Đặt mục tiêu rõ ràng: Đảm bảo rằng bạn đã xác định rõ mục tiêu của phễu marketing (tăng nhận diện thương hiệu, tăng chuyển đổi, giảm chi phí marketing...) trước khi triển khai AI.
Điều chỉnh mục tiêu theo thời gian: Dựa trên kết quả phân tích từ AI, điều chỉnh mục tiêu marketing sao cho phù hợp với tình hình thực tế và xu hướng thị trường.

5.4. Theo dõi và đánh giá kết quả định kỳ

AI có thể tự động hóa rất nhiều quy trình, nhưng điều quan trọng là doanh nghiệp vẫn phải theo dõi và đánh giá hiệu quả của các chiến dịch marketing do AI triển khai. Việc bỏ qua giai đoạn theo dõi sẽ dẫn đến thiếu sót trong việc nhận diện và điều chỉnh các chiến lược không hiệu quả.

Đo lường KPIs: Theo dõi các chỉ số quan trọng như tỷ lệ chuyển đổi, ROI, chi phí khách hàng, và tỷ lệ mở email để đánh giá hiệu quả chiến dịch.
Thực hiện A/B testing: Đảm bảo rằng các chiến dịch marketing được kiểm tra thường xuyên để tìm ra chiến lược tối ưu.
Điều chỉnh chiến lược dựa trên dữ liệu: Dựa trên các kết quả thu được, điều chỉnh chiến lược marketing của AI sao cho phù hợp.

5.5. Kiểm soát và điều chỉnh thuật toán AI

AI sử dụng các thuật toán để phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định tự động. Tuy nhiên, các thuật toán này cũng cần được kiểm soát và điều chỉnh định kỳ để đảm bảo rằng chúng luôn hoạt động chính xác và phù hợp với mục tiêu của doanh nghiệp.

Xác định các yếu tố ảnh hưởng: Theo dõi các yếu tố như hành vi người dùng, dữ liệu thị trường, và các thay đổi trong xu hướng tiêu dùng để điều chỉnh thuật toán AI.
Đảm bảo công bằng và minh bạch: Tránh việc AI tạo ra các quyết định không công bằng hoặc gây hiểu lầm cho khách hàng, như việc tiếp cận thông tin không chính xác hoặc thiên lệch.
Kiểm tra thường xuyên: Đảm bảo rằng thuật toán AI không gặp phải sự cố hoặc gây ảnh hưởng tiêu cực đến kết quả marketing của doanh nghiệp.

5.6. Đảm bảo sự tương tác giữa AI và con người

Mặc dù AI có thể tự động hóa rất nhiều quy trình, nhưng vẫn cần phải có sự can thiệp của con người trong những quyết định quan trọng. Sự kết hợp giữa AI và con người là yếu tố then chốt để đảm bảo các chiến lược marketing luôn phù hợp và hiệu quả.

Hỗ trợ khách hàng bằng AI và con người: Sử dụng AI để tự động hóa các tương tác đơn giản như trả lời câu hỏi thường gặp, nhưng luôn có sẵn đội ngũ nhân viên hỗ trợ khi khách hàng cần sự can thiệp của con người.
Kết hợp phân tích AI với sự sáng tạo của con người: AI có thể phân tích dữ liệu và đưa ra các dự đoán, nhưng việc xây dựng chiến lược sáng tạo và phát triển nội dung cần sự can thiệp của đội ngũ marketing.

6. Các chỉ số đo lường hiệu quả của phễu marketing

Chỉ số đo lường hiệu quả của phễu marketing là các chỉ số giúp đánh giá mức độ thành công và hiệu quả của chiến lược marketing, từ giai đoạn tiếp cận khách hàng đến khi họ trở thành khách hàng trung thành. Dưới đây là các chỉ số quan trọng trong phễu marketing:

1 - Chỉ số ở giai đoạn nhận thức (Awareness)

Giai đoạn nhận thức (Awareness) trong phễu marketing là bước đầu tiên trong hành trình của khách hàng, khi họ lần đầu tiên biết đến thương hiệu hoặc sản phẩm của bạn. Đây là giai đoạn mà khách hàng nhận diện vấn đề hoặc nhu cầu của mình và bắt đầu tìm kiếm giải pháp.

Lượng truy cập (Traffic): Số lượt truy cập vào trang web, blog hoặc các nền tảng xã hội của bạn. Đây là chỉ số cơ bản để đo lường mức độ nhận diện thương hiệu.
Tỷ lệ nhấp (CTR - Click Through Rate): Tỷ lệ giữa số lần nhấp chuột vào quảng cáo hoặc liên kết và số lần quảng cáo được hiển thị.
Sự tương tác trên mạng xã hội (Engagement Rate): Bao gồm lượt like, chia sẻ, bình luận trên các bài viết của bạn. Chỉ số này thể hiện mức độ quan tâm của người dùng đối với thương hiệu của bạn.

2 - Chỉ số ở giai đoạn quan tâm (Interest)

Giai đoạn quan tâm (Interest Stage) là bước quan trọng để chuyển đổi khách hàng tiềm năng thành những đối tượng có khả năng chuyển đổi cao. Khi khách hàng bước vào giai đoạn này, họ đã nhận thức được về sản phẩm/dịch vụ và bắt đầu tìm hiểu thêm về giải pháp mà bạn cung cấp.

Tỷ lệ tham gia (Participation Rate): Số người tham gia vào các cuộc khảo sát, các thử nghiệm sản phẩm, hoặc đăng ký nhận thông tin từ bạn.
Tỷ lệ quay lại trang (Bounce Rate): Tỷ lệ người truy cập vào trang web và rời đi mà không thực hiện bất kỳ hành động nào (như chuyển sang trang khác hoặc điền form).
Số lượng tải về tài liệu (Lead Magnet Downloads): Số lần tải về các tài liệu miễn phí (ebook, báo cáo, whitepaper) mà bạn cung cấp.

3 - Chỉ số ở giai đoạn xem xét (Consideration)

Trong phễu marketing, giai đoạn xem xét (Consideration) là bước quan trọng khi khách hàng tiềm năng đã nhận thức về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn và bắt đầu so sánh các lựa chọn khác nhau. Đây là thời điểm mà khách hàng nghiên cứu sâu hơn về giải pháp mà bạn cung cấp và xem xét liệu sản phẩm/dịch vụ của bạn có phù hợp với nhu cầu của họ hay không.

Số lượng lead mới (New Leads): Số lượng người dùng mới điền thông tin hoặc đăng ký nhận thông tin, cho thấy sự quan tâm đến sản phẩm/dịch vụ của bạn.
Tỷ lệ chuyển đổi (Conversion Rate): Tỷ lệ chuyển đổi từ người quan tâm sang khách hàng tiềm năng, khi họ điền form hoặc đăng ký dùng thử.
Sự tương tác với email (Email Engagement): Số lượng email mở ra, tỷ lệ nhấp chuột vào các liên kết trong email marketing. Điều này giúp đánh giá sự quan tâm của khách hàng tiềm năng đến các thông điệp của bạn.

4 - Chỉ số ở giai đoạn quyết định (Decision)

Giai đoạn quyết định (Decision) trong phễu marketing là bước quan trọng mà khách hàng tiềm năng đã sẵn sàng đưa ra quyết định mua hàng. Trong giai đoạn này, khách hàng đã hiểu rõ về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn và so sánh các lựa chọn.

Tỷ lệ chuyển đổi thành khách hàng (Customer Conversion Rate): Tỷ lệ người mua hàng so với số lượng khách hàng tiềm năng. Đây là chỉ số quan trọng để đánh giá sự thành công của chiến lược chuyển đổi.
Giá trị đơn hàng trung bình (Average Order Value - AOV): Trung bình mỗi khách hàng chi bao nhiêu cho mỗi đơn hàng, từ đó đánh giá hiệu quả bán hàng và sự hấp dẫn của sản phẩm.
Tỷ lệ bỏ giỏ hàng (Cart Abandonment Rate): Tỷ lệ khách hàng rời khỏi giỏ hàng mà không hoàn tất giao dịch. Chỉ số này giúp phát hiện vấn đề trong quá trình thanh toán.

5 - Chỉ số ở giai đoạn giữ chân khách hàng (Retention)

Trong phễu marketing, giai đoạn quan tâm (Interest) là bước quan trọng khi khách hàng tiềm năng đã nhận thức về thương hiệu hoặc sản phẩm của bạn và bắt đầu tìm hiểu thêm về giải pháp mà bạn cung cấp. Đây là thời điểm mà bạn cần phải duy trì sự quan tâm của khách hàng, giữ họ tiếp tục tiến bước trong hành trình mua hàng.

Tỷ lệ giữ chân khách hàng (Customer Retention Rate): Tỷ lệ khách hàng quay lại mua hàng hoặc tiếp tục sử dụng dịch vụ của bạn sau lần giao dịch đầu tiên.
Giá trị suốt đời khách hàng (Customer Lifetime Value - CLV): Tổng doanh thu mà một khách hàng mang lại trong suốt mối quan hệ của họ với doanh nghiệp. CLV cao chứng tỏ bạn đã xây dựng mối quan hệ bền vững với khách hàng.
Chỉ số đề xuất (Net Promoter Score - NPS): Đánh giá mức độ sẵn sàng của khách hàng trong việc giới thiệu sản phẩm/dịch vụ của bạn cho người khác. Đây là một chỉ số quan trọng để đo lường sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.

Phễu marketing là một chiến lược quan trọng giúp doanh nghiệp quản lý và tối ưu hóa hành trình khách hàng. Việc xây dựng và áp dụng phễu marketing hiệu quả đòi hỏi doanh nghiệp phải hiểu rõ các giai đoạn trong phễu và liên tục tối ưu hóa các chiến lược marketing để phù hợp với nhu cầu và hành vi của khách hàng. Hy vọng rằng, qua bài viết này AI First sẽ giúp các doanh nghiệp có thể tự động hóa các quy trình, phân tích dữ liệu một cách chính xác và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi, từ đó đạt được sự tăng trưởng bền vững.