10 KỸ NĂNG SỬ DỤNG AI GIÚP CÁ NHÂN VÀ NHÀ QUẢN LÝ NÂNG CAO HIỆU SUẤT

Trong thời đại AI bùng nổ, kỹ năng sử dụng AI không còn là lợi thế của riêng ngành công nghệ mà đã trở thành năng lực cốt lõi của người đi làm, nhà quản lý và lãnh đạo doanh nghiệp. AI đang thay đổi cách chúng ta làm việc, ra quyết định và cạnh tranh trên thị trường. Cùng AI First tìm hiểu những kỹ năng sử dụng AI bài bản ngay trong bài viết này, đó chính là nền tảng để nâng cao năng suất, tối ưu vận hành và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.

1. Kỹ năng sử dụng AI là gì?

Kỹ năng sử dụng AI là năng lực hiểu và khai thác các công cụ trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) để hỗ trợ con người thực hiện công việc hiệu quả hơn, nhanh hơn và chính xác hơn, từ đó tạo ra giá trị trong học tập, công việc và kinh doanh.

Kỹ năng này kết hợp giữa nhận thức công nghệ, tư duy ứng dụng và khả năng đánh giá kết quả do AI tạo ra. Người có kỹ năng sử dụng AI tốt không chỉ biết dùng công cụ mà còn biết kiểm soát, điều chỉnh và kết hợp AI với tư duy con người để đạt hiệu quả tối ưu.

2. Vì sao cần cải thiện kỹ năng sử dụng AI?

Trong bối cảnh AI đang trở thành nền tảng của nhiều hoạt động kinh doanh và vận hành, cải thiện kỹ năng sử dụng AI không còn là lợi thế, mà đã trở thành yêu cầu bắt buộc nếu cá nhân và doanh nghiệp muốn duy trì năng suất và năng lực cạnh tranh. Dưới đây là những lý do cốt lõi:

• Tăng cường hiệu quả công việc: Kỹ năng sử dụng AI giúp con người xử lý công việc nhanh hơn và chính xác hơn thông qua việc tự động hóa các tác vụ lặp lại như tổng hợp thông tin, phân tích dữ liệu, viết báo cáo hay tạo nội dung. Khi biết cách khai thác AI đúng cách, hiệu suất làm việc có thể tăng đáng kể mà không cần gia tăng nguồn lực nhân sự.
• Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Một trong những lợi thế lớn nhất của AI là khả năng phân tích khối lượng dữ liệu lớn trong thời gian ngắn. Việc cải thiện kỹ năng sử dụng AI giúp doanh nghiệp chuyển từ quyết định cảm tính sang quyết định dựa trên dữ liệu.
• Cải thiện trải nghiệm khách hàng: AI cho phép cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng ở quy mô lớn điều mà phương pháp truyền thống khó thực hiện. Khi sở hữu kỹ năng sử dụng AI, doanh nghiệp có thể khai thác dữ liệu hành vi để hiểu rõ nhu cầu, sở thích và kỳ vọng của từng nhóm khách hàng.
• Tối ưu hoá chi phí: Việc cải thiện kỹ năng sử dụng AI giúp doanh nghiệp nhận diện và loại bỏ các điểm lãng phí trong vận hành. AI hỗ trợ tối ưu hóa quy trình, giảm sai sót do con người và hạn chế sự phụ thuộc vào nguồn lực thủ công.
• Nâng cao khả năng tự động hoá và tiết kiệm thời gian: Khi kỹ năng sử dụng AI được cải thiện, khả năng tự động hóa các quy trình làm việc cũng được mở rộng. AI có thể xử lý song song nhiều tác vụ như phản hồi khách hàng, phân loại dữ liệu, lập báo cáo hoặc giám sát hiệu suất.

3. Những ai nên rèn luyện kỹ năng sử dụng AI ngay từ bây giờ?

Kỹ năng sử dụng AI không còn là năng lực dành riêng cho giới công nghệ. Trong thực tế, AI đang tác động trực tiếp đến hiệu suất làm việc, khả năng ra quyết định và lợi thế cạnh tranh của hầu hết các vị trí trong doanh nghiệp. 

Những người nên rèn luyện kỹ năng sử dụng AI càng sớm càng tốt: 

• Lãnh đạo chủ doanh nghiệp
• Nhà quản lý, trưởng phòng
• Marketer, sale, HR
• Người đi làm muốn tăng năng suất

3.1. Lãnh đạo, chủ doanh nghiệp

Lãnh đạo và chủ doanh nghiệp là nhóm cần trang bị kỹ năng sử dụng AI sớm nhất, bởi AI ảnh hưởng trực tiếp đến chiến lược, mô hình kinh doanh và khả năng cạnh tranh dài hạn. Trong thời đại AI, lãnh đạo không cần biết kỹ thuật, nhưng bắt buộc phải hiểu cách AI tạo ra giá trị để định hướng chiến lược đúng đắn cho doanh nghiệp.

Việc rèn luyện kỹ năng sử dụng AI giúp lãnh đạo:

• Ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính
• Nhìn thấy sớm xu hướng thị trường, hành vi khách hàng và rủi ro tiềm ẩn
• Tối ưu chi phí vận hành thông qua tự động hóa và phân tích hiệu suất
• Chủ động chuyển đổi mô hình kinh doanh trước khi bị đối thủ vượt mặt

3.2. Nhà quản lý, trưởng phòng

Nhà quản lý và trưởng phòng là lực lượng trực tiếp chuyển hóa chiến lược thành kết quả vận hành. Nếu thiếu kỹ năng sử dụng AI, bộ máy sẽ trở nên chậm chạp và kém hiệu quả. Kỹ năng sử dụng AI giúp nhà quản lý làm việc thông minh hơn, không làm việc nhiều hơn, từ đó nâng cao hiệu quả điều hành và năng lực lãnh đạo.

Rèn luyện kỹ năng AI giúp nhà quản lý:

• Theo dõi hiệu suất đội nhóm theo thời gian thực.
• Phân tích dữ liệu để phân bổ nguồn lực chính xác hơn.
• Tự động hóa báo cáo, đánh giá KPI, quản lý quy trình.
• Giảm phụ thuộc vào cá nhân và tăng tính hệ thống.

3.3. Marketer, Sale, HR

Đây là nhóm chịu tác động mạnh mẽ nhất từ AI, bởi phần lớn công việc liên quan trực tiếp đến dữ liệu, hành vi con người và quy trình lặp lại. Nếu không có kỹ năng AI, các vị trí này dễ bị quá tải công việc, phụ thuộc công cụ thủ công và giảm sức cạnh tranh cá nhân trong thị trường lao động.

Việc rèn luyện kỹ năng sử dụng AI giúp:

• Marketer: Phân tích insight khách hàng, tối ưu nội dung, cá nhân hóa chiến dịch, đo lường hiệu quả chính xác hơn
• Sale: Chấm điểm khách hàng tiềm năng, dự báo doanh thu, cá nhân hóa kịch bản bán hàng
• HR: Sàng lọc hồ sơ, đánh giá năng lực, phân tích hiệu suất nhân sự và xây dựng lộ trình phát triển

3.4. Người đi làm muốn tăng năng suất

Đối với người đi làm, kỹ năng sử dụng AI là đòn bẩy năng suất cá nhân quan trọng trong thời đại mới. Trong môi trường cạnh tranh cao, người biết sử dụng AI sẽ không làm nhiều hơn người khác, mà làm hiệu quả hơn từ đó có cơ hội thăng tiến và phát triển bền vững hơn trong sự nghiệp.

Rèn luyện kỹ năng AI giúp người đi làm:

• Hoàn thành công việc nhanh hơn với chất lượng cao hơn.
• Giảm thời gian xử lý các nhiệm vụ lặp lại.
• Nâng cao khả năng học hỏi và thích nghi với thay đổi.
• Gia tăng giá trị cá nhân trong tổ chức.

4. 10 kỹ năng sử dụng AI cần có để nâng hiệu suất

Để khai thác AI hiệu quả trong công việc và kinh doanh, người dùng không cần trở thành chuyên gia công nghệ, nhưng bắt buộc phải nắm được các kỹ năng sử dụng AI cốt lõi dưới đây. Đây là nền tảng giúp AI thực sự tạo ra giá trị, thay vì chỉ dừng lại ở mức dùng cho biết.

10 kỹ năng sử dụng AI cơ bản: 

• Kỹ năng tư duy và đặt câu hỏi cho AI
• Sử dụng AI Assistants
• Kỹ năng tự động hoá không code
• Kỹ năng Prompt Engineering
• Kỹ năng API Integration
• Kỹ năng sử dụng AI để viết và xử lý nội dung
• Kỹ năng dùng AI để phân tích
• Kỹ năng tích hợp AI vào quy trình làm việc
• Kỹ năng kiểm soát và đánh giá kết quả AI
• Kỹ năng học & cập nhật AI liên tục

4.1. Kỹ năng tư duy và đặt câu hỏi cho AI

AI không tự thông minh nếu người dùng không biết tư duy đúng. Kỹ năng tư duy và đặt câu hỏi cho AI là nền tảng quan trọng nhất, quyết định trực tiếp chất lượng kết quả đầu ra mà AI tạo ra.

Kỹ năng này bao gồm:

• Xác định mục tiêu rõ ràng: biết mình muốn AI hỗ trợ việc gì, đầu ra dùng để làm gì.
• Chia nhỏ vấn đề: tách một vấn đề lớn thành nhiều yêu cầu cụ thể để AI xử lý từng bước.
• Đặt câu hỏi có ngữ cảnh: cung cấp đủ thông tin nền, bối cảnh, vai trò cho AI.
• Phản biện kết quả AI: không chấp nhận ngay câu trả lời đầu tiên mà biết hỏi lại, chỉnh sửa, đào sâu.

4.2. Sử dụng AI Assistants

AI Assistant giúp biến AI thành trợ lý làm việc thường xuyên, hỗ trợ liên tục trong nhiều nhiệm vụ khác nhau. Người có kỹ năng này biết cách khai thác AI như một nguồn lực lâu dài.

Kỹ năng này bao gồm:

• Sử dụng AI như trợ lý cá nhân: hỗ trợ lập kế hoạch, viết nội dung, tổng hợp thông tin và ra quyết định.
• Phân vai cho AI: giao cho AI các vai trò cụ thể như trợ lý marketing, trợ lý phân tích hoặc trợ lý vận hành.
• Cá nhân hóa cách làm việc: hướng dẫn AI hiểu phong cách, mục tiêu và tiêu chuẩn công việc của người dùng.
• Kết hợp với công cụ hiện có: sử dụng AI song song với email, tài liệu, CRM hoặc phần mềm quản lý công việc.

4.3. Kỹ năng tự động hoá không code

Tự động hóa không code cho phép người dùng ứng dụng AI vào quy trình làm việc mà không cần kỹ năng lập trình. Đây là kỹ năng quan trọng giúp tiết kiệm thời gian và giảm chi phí vận hành.

Kỹ năng này bao gồm:

• Thiết kế luồng công việc tự động: xây dựng quy trình xử lý công việc lặp lại một cách logic và nhất quán.
• Kết nối nhiều nền tảng: liên kết AI với form, email, chatbot, CRM hoặc bảng tính.
• Giảm thao tác thủ công: hạn chế nhập liệu, sao chép và xử lý bằng tay.
• Tối ưu hiệu suất làm việc: giúp cá nhân và đội nhóm làm việc nhanh hơn với ít sai sót hơn.

4.4. Kỹ năng Prompt Engineering

Prompt Engineering là kỹ năng xây dựng câu lệnh để AI hiểu đúng yêu cầu và tạo ra kết quả chất lượng cao. Đây là kỹ năng quyết định sự khác biệt giữa việc dùng AI cho có và dùng AI hiệu quả.

Kỹ năng này bao gồm:

• Viết prompt rõ ràng: mô tả cụ thể nhiệm vụ, vai trò và kết quả mong muốn.
• Xác định ngữ cảnh chính xác: giúp AI trả lời đúng đối tượng và tình huống sử dụng.
• Tinh chỉnh câu lệnh: điều chỉnh prompt để tăng độ chính xác và chiều sâu nội dung.
• Xây dựng thư viện prompt: lưu trữ các prompt hiệu quả để tái sử dụng cho từng loại công việc.

4.5. Kỹ năng API Integration

Kỹ năng API Integration giúp AI được tích hợp vào hệ thống công nghệ thay vì chỉ sử dụng thủ công. Đây là nền tảng để mở rộng ứng dụng AI trong doanh nghiệp.

Kỹ năng này bao gồm:

• Hiểu khái niệm API: nắm được cách AI kết nối và trao đổi dữ liệu với hệ thống khác.
• Tích hợp AI vào phần mềm: kết nối AI với website, CRM hoặc phần mềm nội bộ.
• Tự động hóa luồng dữ liệu: cho phép dữ liệu được xử lý liên tục mà không cần thao tác tay.
• Mở rộng quy mô sử dụng AI: áp dụng AI cho nhiều bộ phận và quy trình cùng lúc.

4.6. Kỹ năng sử dụng AI để viết và xử lý nội dung

AI hỗ trợ mạnh mẽ trong việc tạo và xử lý nội dung, nhưng chỉ hiệu quả khi người dùng biết cách kiểm soát chất lượng. Kỹ năng này giúp tăng tốc sáng tạo mà vẫn đảm bảo tính chính xác và nhất quán.

Kỹ năng này bao gồm:

• Lên ý tưởng và dàn ý: hỗ trợ brainstorming và xây dựng cấu trúc nội dung logic.
• Viết và chỉnh sửa nội dung: tối ưu câu chữ, bố cục và chuẩn SEO.
• Tái sử dụng nội dung: chuyển đổi nội dung dài thành nhiều định dạng khác nhau.
• Kiểm soát giọng văn: đảm bảo nội dung phù hợp với thương hiệu hoặc cá nhân.

4.7. Kỹ năng dùng AI để phân tích

AI giúp phân tích dữ liệu nhanh và sâu hơn so với phương pháp thủ công. Tuy nhiên, người dùng cần kỹ năng để khai thác đúng và đọc đúng kết quả phân tích.

Kỹ năng này bao gồm:

• Phân tích dữ liệu kinh doanh: doanh thu, hành vi khách hàng và hiệu suất hoạt động.
• Phát hiện xu hướng: nhận diện cơ hội hoặc rủi ro tiềm ẩn từ dữ liệu.
• So sánh các kịch bản: đánh giá nhiều phương án trước khi ra quyết định.
• Hỗ trợ ra quyết định: kết hợp phân tích AI với tư duy chiến lược của con người.

4.8. Kỹ năng tích hợp AI vào quy trình làm việc

AI chỉ tạo ra giá trị bền vững khi được tích hợp vào quy trình làm việc hàng ngày. Kỹ năng này giúp AI trở thành một phần của hệ thống vận hành.

Kỹ năng này bao gồm:

• Xác định điểm ứng dụng phù hợp: chọn đúng khâu cần AI hỗ trợ.
• Phân vai rõ ràng: xác định công việc nào do AI làm và công việc nào do con người đảm nhiệm.
• Chuẩn hóa quy trình: xây dựng workflow có sự tham gia của AI.
• Tăng hiệu suất đội nhóm: giảm phụ thuộc vào cá nhân và tăng tính hệ thống.

4.9. Kỹ năng kiểm soát và đánh giá kết quả AI

AI không phải lúc nào cũng đúng, vì vậy người dùng cần kỹ năng kiểm soát và đánh giá đầu ra. Đây là kỹ năng giúp làm chủ AI thay vì bị phụ thuộc.

Kỹ năng này bao gồm:

• Đánh giá độ chính xác: kiểm tra tính logic và mức độ phù hợp của kết quả.
• Phát hiện sai lệch: nhận diện thông tin thiếu, sai hoặc thiên kiến.
• Hiệu chỉnh đầu vào: điều chỉnh prompt và dữ liệu để cải thiện kết quả.
• Ra quyết định cuối cùng: AI hỗ trợ, con người chịu trách nhiệm.

4.10. Kỹ năng học & cập nhật AI liên tục

AI thay đổi nhanh chóng, vì vậy khả năng học và cập nhật liên tục là kỹ năng không thể thiếu. Đây là yếu tố giúp cá nhân và doanh nghiệp không bị tụt lại phía sau.

Kỹ năng này bao gồm:

• Theo dõi xu hướng AI: cập nhật công cụ và ứng dụng mới.
• Chủ động thử nghiệm: áp dụng AI vào công việc thực tế.
• Cập nhật tư duy sử dụng AI: tránh cách dùng cũ, lỗi thời.
• Xây dựng thói quen học lâu dài: coi AI là kỹ năng nền tảng trong sự nghiệp.

5. Bí quyết nâng cao kỹ năng sử dụng AI cho lãnh đạo

Đối với lãnh đạo và chủ doanh nghiệp, kỹ năng sử dụng AI không nằm ở việc biết nhiều công cụ, mà nằm ở tư duy ứng dụng AI vào điều hành, ra quyết định và tạo lợi thế cạnh tranh dài hạn. 

Dưới đây là những bí quyết quan trọng giúp lãnh đạo nâng cao kỹ năng sử dụng AI một cách bài bản, thực tế và hiệu quả:

• Bắt đầu từ những kiến thức về AI cơ bản
• Thực hành thường xuyên
• Tìm hiểu các mô hình và thuật toán AI
• Tham gia cộng đồng và học hỏi từ các chuyên gia
• Nâng cao kỹ năng đặt câu hỏi chiến lược cho AI
• Gắn AI trực tiếp với các chỉ số điều hành
• Xây dựng văn hóa học & ứng dụng AI liên tục
• Học AI theo hệ thống, không học manh mún

1 – Bắt đầu từ những kiến thức về AI cơ bản

Lãnh đạo không cần trở thành chuyên gia công nghệ, nhưng bắt buộc phải hiểu những khái niệm cốt lõi về AI để tránh sử dụng AI theo cảm tính. Việc nắm được AI là gì, AI làm tốt ở đâu và có giới hạn ra sao giúp lãnh đạo định hướng đúng khi ứng dụng vào doanh nghiệp. Kiến thức nền này giúp lãnh đạo giao việc cho AI đúng chỗ, đánh giá đúng giá trị AI mang lại và tránh đầu tư sai hướng.

2 – Thực hành thường xuyên

Kỹ năng sử dụng AI không thể hình thành chỉ bằng việc đọc hay nghe lý thuyết. Lãnh đạo cần trực tiếp sử dụng AI trong các công việc hàng ngày như phân tích báo cáo, xây dựng chiến lược, đánh giá hiệu suất hay lập kế hoạch kinh doanh. Việc thực hành thường xuyên giúp lãnh đạo hiểu rõ cách AI phản hồi, giới hạn của AI và cách tối ưu kết quả theo từng bối cảnh điều hành cụ thể.

3 – Tìm hiểu các mô hình và thuật toán AI

Việc hiểu ở mức tổng quan về các mô hình và thuật toán AI giúp lãnh đạo có cái nhìn đúng khi lựa chọn giải pháp công nghệ. Không cần đi sâu kỹ thuật, nhưng lãnh đạo nên hiểu sự khác nhau giữa các loại AI như AI tạo sinh, AI phân tích dữ liệu hay AI dự báo. Điều này giúp lãnh đạo đặt kỳ vọng thực tế, lựa chọn công cụ phù hợp và tránh áp dụng AI sai mục đích kinh doanh.

4 – Tham gia cộng đồng và học hỏi từ các chuyên gia

AI thay đổi rất nhanh, vì vậy lãnh đạo không thể học một lần rồi dừng lại. Việc tham gia cộng đồng AI, các diễn đàn chuyên môn hoặc chương trình huấn luyện từ chuyên gia giúp lãnh đạo cập nhật xu hướng mới, học từ kinh nghiệm thực tế và tránh những sai lầm phổ biến. Học từ người đi trước giúp rút ngắn thời gian thử sai và nâng cao hiệu quả ứng dụng AI trong doanh nghiệp.

5 – Nâng cao kỹ năng đặt câu hỏi chiến lược cho AI

AI chỉ mạnh khi lãnh đạo biết đặt câu hỏi đúng tầm chiến lược. Thay vì hỏi AI những vấn đề vụn vặt, lãnh đạo cần học cách đặt câu hỏi liên quan đến tăng trưởng doanh thu, tối ưu chi phí, hành vi khách hàng và hiệu suất đội ngũ. Kỹ năng này giúp AI trở thành công cụ hỗ trợ tư duy chiến lược, thay vì chỉ là trợ lý xử lý tác vụ đơn lẻ.

6 – Gắn AI trực tiếp với các chỉ số điều hành

Để AI tạo ra giá trị thực, lãnh đạo cần gắn việc sử dụng AI với các chỉ số điều hành cụ thể như doanh thu, chi phí, năng suất, tỷ lệ chuyển đổi hoặc tốc độ ra quyết định. Khi AI được dùng để theo dõi, phân tích và cảnh báo các chỉ số này, lãnh đạo sẽ thấy rõ hiệu quả thực tế của AI và dễ dàng mở rộng ứng dụng trên toàn bộ hệ thống vận hành.

7 – Xây dựng văn hóa học và ứng dụng AI liên tục

Kỹ năng sử dụng AI không chỉ dừng lại ở cá nhân lãnh đạo, mà cần lan tỏa thành văn hóa trong tổ chức. Lãnh đạo cần khuyến khích đội ngũ học hỏi, thử nghiệm và ứng dụng AI trong công việc hàng ngày. Khi AI trở thành một phần của văn hóa doanh nghiệp, năng suất và khả năng thích ứng của tổ chức sẽ được nâng lên rõ rệt.

8 – Học AI theo hệ thống, không học manh mún

Một sai lầm phổ biến của lãnh đạo là học AI theo kiểu chạy theo công cụ hoặc xu hướng nhất thời. Để nâng cao kỹ năng sử dụng AI bền vững, lãnh đạo cần học theo hệ thống, bắt đầu từ tư duy, đến ứng dụng, rồi tích hợp AI vào quy trình điều hành. Cách học này giúp AI trở thành năng lực cốt lõi, không bị rời rạc hay phụ thuộc vào từng công cụ riêng lẻ.

6. Những lỗi thường gặp khi sử dụng AI

AI mang lại nhiều lợi ích trong công việc và kinh doanh, tuy nhiên nếu sử dụng không đúng cách, AI không những không tạo ra giá trị mà còn gây lãng phí thời gian, chi phí và nguồn lực. Dưới đây là những lỗi thường gặp khi sử dụng AI mà cá nhân và doanh nghiệp cần nhận diện sớm để tránh đi sai hướng.

• Không hiểu rõ cách AI hoạt động và mục tiêu áp dụng: Một trong những lỗi phổ biến nhất khi sử dụng AI là triển khai theo xu hướng mà không hiểu rõ bản chất công nghệ và mục tiêu ứng dụng. Khi không xác định rõ AI được dùng để giải quyết vấn đề gì, người dùng dễ kỳ vọng sai, sử dụng sai và nhanh chóng thất vọng với kết quả. 
• Thiếu dữ liệu đầu vào: AI chỉ hoạt động hiệu quả khi được cung cấp dữ liệu đầy đủ và phù hợp. Nhiều người kỳ vọng AI đưa ra kết quả chính xác trong khi dữ liệu đầu vào quá ít, thiếu ngữ cảnh hoặc không phản ánh đúng thực tế. 
• Viết câu lệnh sơ sài, thiếu chiều sâu: Câu lệnh (prompt) là cầu nối trực tiếp giữa con người và AI. Việc viết prompt quá ngắn, mơ hồ hoặc thiếu thông tin khiến AI không hiểu đúng yêu cầu và trả lời kém chất lượng. Đây là lỗi rất phổ biến ở những người mới sử dụng AI, dẫn đến việc đánh giá sai năng lực của công cụ. 
• Quá lệ thuộc vào AI: AI là công cụ hỗ trợ, không phải là người ra quyết định cuối cùng. Một sai lầm nguy hiểm là quá phụ thuộc vào AI và bỏ qua vai trò của tư duy con người. Khi không kiểm soát và đánh giá lại kết quả AI, người dùng dễ mắc sai sót do thông tin chưa được kiểm chứng, thiên kiến dữ liệu hoặc bối cảnh chưa được cập nhật.
• Sử dụng các công cụ AI không phù hợp với mục đích: Mỗi công cụ AI được thiết kế để giải quyết những bài toán khác nhau. Việc sử dụng sai công cụ cho sai mục đích khiến hiệu quả thấp và gây lãng phí nguồn lực. Lựa chọn đúng công cụ AI theo mục tiêu cụ thể là yếu tố then chốt để khai thác AI hiệu quả.

Có thể thấy, kỹ năng sử dụng AI không đơn thuần là biết dùng một vài công cụ, mà là khả năng tư duy, ứng dụng và kiểm soát AI gắn liền với mục tiêu công việc và kinh doanh. Trong bối cảnh AI ngày càng phổ biến, những cá nhân và doanh nghiệp có kỹ năng sử dụng AI sẽ có lợi thế rõ rệt trong việc tăng năng suất, ra quyết định dựa trên dữ liệu và thích ứng nhanh với thay đổi. Qua bài viết trên AI First sẽ giúp doanh nghiệp có thể nâng cao kỹ năng sử dụng AI, biến AI thành trợ lý đồng hành và đòn bẩy tăng trưởng dài hạn.