15 ỨNG DỤNG CỦA AI TRONG GIÁO DỤC: NÂNG CAO HIỆU QUẢ HỌC TẬP

Ứng dụng của AI trong giáo dục đang trở thành một xu hướng toàn cầu, mang đến những đột phá đáng kinh ngạc trong việc nâng cao chất lượng dạy và học. Bài viết này của AI FIRST sẽ cùng quý doanh nghiệp khám phá 11 ứng dụng cụ thể của AI, từ việc cá nhân hóa quá trình học tập đến việc hỗ trợ học sinh có nhu cầu đặc biệt.

1. Ứng dụng của AI trong giáo dục là gì?

Ứng dụng AI trong giáo dục là việc tận dụng các thuật toán và hệ thống thông minh nhân tạo để cải tiến và nâng cao hiệu quả quá trình dạy và học. AI có khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu, tự động hóa các tác vụ, cá nhân hóa trải nghiệm học tập và hỗ trợ ra quyết định, từ đó tạo ra một môi trường học tập thông minh và hiệu quả hơn. Trên toàn cầu, ứng dụng của AI trong giáo dục đang trở thành một xu hướng phát triển mạnh mẽ. Các quốc gia phát triển như Mỹ, Nhật Bản, Hàn Quốc đã đầu tư mạnh vào việc nghiên cứu và triển khai các giải pháp AI trong giáo dục, từ các nền tảng học tập trực tuyến thông minh cho đến các trợ lý ảo hỗ trợ học sinh.

2. Lợi ích ứng dụng công nghệ ai trong giáo dục

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một công cụ không thể thiếu trong việc nâng cao chất lượng giáo dục. Nhờ khả năng xử lý thông tin khổng lồ, học hỏi và tự cải thiện liên tục, AI đã và đang mang đến nhiều lợi ích đáng kể cho cả giáo viên và học sinh. Dưới đây là một số lợi ích nổi bật của việc ứng dụng công nghệ AI trong giáo dục:

• Tự động hóa các công việc và nhiệm vụ: Các công cụ AI có thể tự động hóa nhiều công việc lặp đi lặp lại của giáo viên như chấm bài trắc nghiệm, tạo đề thi, nhập điểm... Điều này giúp giáo viên tiết kiệm thời gian và công sức, tập trung hơn vào việc tương tác với học sinh và nâng cao chất lượng giảng dạy.
• Cá nhân hóa nội dung và trải nghiệm học tập: Mỗi học sinh đều có những điểm mạnh, điểm yếu và phong cách học tập riêng. Sử dụng AI có thể giúp thầy cô giáo phân tích dữ liệu học tập của từng học sinh để tạo ra những bài học, bài tập phù hợp. Nhờ đó, học sinh có thể học tập với tốc độ và theo cách phù hợp nhất với bản thân.
  
• Sáng tạo nội dung thông minh: Phần mềm hỗ trợ giáo dục AI có thể tạo ra nội dung học tập đa dạng và hấp dẫn như bài giảng video, bài tập tương tác, trò chơi giáo dục... dựa trên dữ liệu và yêu cầu của người dùng. Điều này giúp người học có nhiều lựa chọn hơn và tránh cảm thấy nhàm chán. Hiện nay, có rất nhiều công cụ tạo bài tập tự động có thể tạo ra hàng nghìn bài tập khác nhau chỉ trong vài giây
• Tinh chỉnh hiệu quả đánh giá và phân tích: Nhờ khả năng phân tích dữ liệu học tập của học sinh một cách chi tiết và sâu sắc, công cụ AI giúp giáo viên đánh giá chính xác năng lực của từng học sinh và đưa ra những phương pháp giảng dạy phù hợp. Ngoài ra, tích hợp AI vào hệ thống đánh giá toàn diện còn có thể dự đoán được những học sinh có nguy cơ bỏ học hoặc gặp khó khăn trong học tập để có biện pháp hỗ trợ kịp thời
• Hệ thống quản lý học tập thông minh: Các công cụ AI tiên tiến hiện nay có khả năng xây dựng một hệ thống quản lý học tập thông minh, cho phép giáo viên theo dõi tiến độ học tập của từng học sinh, quản lý lớp học hiệu quả và tạo ra các báo cáo phân tích chi tiết
• Tối ưu hiệu quả dạy và học từ xa: Trong bối cảnh đại dịch vừa qua, AI đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ việc dạy và học từ xa. Các ứng dụng của AI trong giáo dục đã chứng minh được khả năng tạo ra các môi trường học tập trực tuyến tương tác, cung cấp các công cụ hỗ trợ học tập trực tuyến và giúp giáo viên theo dõi và hỗ trợ học sinh từ xa
• Truy cập thích ứng và hỗ trợ 24/7: Với các phần mềm/ ứng dụng học tập AI, người học có thể truy cập vào các tài liệu học tập, bài tập và nhận được sự hỗ trợ bất cứ lúc nào, bất cứ nơi đâu. Các trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI có thể trả lời các câu hỏi của học sinh, giải thích các khái niệm khó hiểu và cung cấp gợi ý học tập

3. 15 ứng dụng của AI trong giáo dục phổ biến hiện nay

Trí tuệ nhân tạo đang tạo nên một cuộc cách mạng trong giáo dục, mở ra những cánh cửa mới cho việc học tập và giảng dạy. Hãy cùng AI FIRST khám phá 11 ứng dụng phổ biến của AI trong giáo dục hiện nay. 

3.1. Học tập tự động

Học tập tự động hay học tập tự động là một phương pháp giáo dục tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để điều chỉnh nội dung và tốc độ học tập cho từng học sinh một cách linh hoạt. Hệ thống AI sẽ phân tích dữ liệu học tập của mỗi cá nhân, từ đó xác định điểm mạnh, điểm yếu và xây dựng lộ trình học tập phù hợp. Nhờ đó, mỗi người học sẽ có một trải nghiệm học tập được cá nhân hóa cao, giúp tăng cường sự hứng thú và hiệu quả học tập.

Một nghiên cứu của Gartner cho thấy vào năm 2025, 30% các chương trình học sẽ được cá nhân hóa hoàn toàn nhờ vào công nghệ AI. Điều này cho thấy tiềm năng to lớn của học tập tự động trong việc nâng cao chất lượng giáo dục.

Hiện nay, nhiều nền tảng học tập trực tuyến đã tích hợp công nghệ học tập tự động. Ví dụ như:

• Khan Academy: Nền tảng này sử dụng thuật toán AI để phân tích cách học sinh giải bài tập và đề xuất các bài học tiếp theo phù hợp
• Duolingo: Ứng dụng học ngôn ngữ này sử dụng AI để điều chỉnh độ khó của các bài tập và từ vựng dựa trên trình độ của người học

3.2. Tạo và đánh giá bài kiểm tra tự động

Đây là một ứng dụng của AI trong giáo dục cho phép máy tính tự động tạo ra các bài kiểm tra và chấm điểm. Thay vì giáo viên phải tự tay tạo đề, chấm bài thủ công, AI có thể thực hiện công việc này một cách nhanh chóng và chính xác. Hệ thống AI sẽ dựa trên ngân hàng câu hỏi, khung chương trình và các tiêu chí đánh giá để tạo ra các bài kiểm tra đa dạng, phù hợp với từng đối tượng học sinh.

Ứng dụng Tạo và đánh giá bài kiểm tra tự động này đã tích hợp trên nhiều nền tảng học tập phổ biến như:

• Google Forms: Dễ dàng tạo các bài kiểm tra trắc nghiệm, tự động tính điểm và gửi kết quả về cho giáo viên
• Kahoot!: Cho phép tạo các bài kiểm tra tương tác dưới dạng trò chơi, giúp học sinh hứng thú hơn trong quá trình làm bài
• Moodle: Nền tảng học tập mở nguồn cung cấp nhiều công cụ để tạo và quản lý các bài kiểm tra, bao gồm cả các bài kiểm tra tự luận

Tạo và đánh giá bài kiểm tra tự động với sự trợ giúp của AI mang lại nhiều lợi ích to lớn, giảm tải công việc cho giảng viên/ giáo viên:

• Tiết kiệm thời gian: Giáo viên không còn phải mất quá nhiều thời gian để tạo đề và chấm bài, giúp họ có thêm thời gian để tập trung vào việc giảng dạy và tương tác với học sinh
• Đa dạng hóa bài kiểm tra: AI có thể tạo ra vô số các biến thể của một câu hỏi, giúp tránh tình trạng học sinh học vẹt và đánh giá được khả năng tư duy, vận dụng kiến thức của học sinh một cách toàn diện
• Đánh giá chính xác và khách quan: AI có thể chấm điểm các bài trắc nghiệm một cách khách quan và chính xác, loại bỏ yếu tố cảm tính trong quá trình chấm điểm
• Phản hồi nhanh: Học sinh có thể nhận được kết quả chấm điểm ngay sau khi hoàn thành bài kiểm tra, giúp họ kịp thời điều chỉnh phương pháp học tập

3.3. Phát hiện và can thiệp sớm

Phát hiện và can thiệp sớm là một ứng dụng của AI trong giáo dục, nhằm phát hiện sớm những học sinh gặp khó khăn trong học tập hoặc có nguy cơ bỏ học. Hệ thống AI sẽ phân tích dữ liệu học tập của từng học sinh, bao gồm kết quả các bài kiểm tra, thời gian hoàn thành bài tập, mức độ tương tác trong lớp học, để xác định những dấu hiệu bất thường. 

AI có thể phát hiện ra những dấu hiệu khó khăn mà giáo viên khó nhận biết, đặc biệt là đối với những học sinh ít tương tác. Nhờ đó, giáo viên và nhà trường có thể đưa ra các biện pháp hỗ trợ kịp thời, giúp học sinh vượt qua khó khăn và đạt được kết quả tốt hơn. Hơn hết, khi nhận được sự hỗ trợ kịp thời, học sinh sẽ cảm thấy được quan tâm và có động lực học tập hơn.

3.3. Đánh giá giáo dục

Đánh giá giáo dục là quá trình thu thập, phân tích và đánh giá thông tin về kết quả học tập của học sinh. Với sự hỗ trợ của AI, quá trình đánh giá này trở nên tự động hóa, chính xác và hiệu quả hơn. AI có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu học tập của học sinh, từ đó đưa ra những đánh giá khách quan và toàn diện về năng lực của từng cá nhân. Ứng dụng này bao gồm các nhiệm vụ như:

• Hệ thống chấm bài tự động: Công cụ tích hợp AI có thể chấm điểm các bài kiểm tra trắc nghiệm, bài tiểu luận một cách nhanh chóng và chính xác, đặc biệt là đối với những bài kiểm tra có lượng lớn câu hỏi
• Phân tích dữ liệu học sinh: AI có thể phân tích dữ liệu từ các nền tảng học tập trực tuyến để xác định những học sinh có nguy cơ bỏ học, những học sinh cần được hỗ trợ thêm hoặc những học sinh có năng khiếu đặc biệt
• Đánh giá năng lực/ kỹ năng mềm: Hệ thống quản lý đánh giá có AI có thể đánh giá các kỹ năng mềm như giao tiếp, làm việc nhóm thông qua việc phân tích các bài thuyết trình, dự án nhóm...

Đánh giá giáo dục bằng AI mang đến nhiều lợi ích cho cả giáo viên và học sinh. Bằng cách cung cấp những đánh giá khách quan, toàn diện và kịp thời, các công cụ giáo dục tích hợp AI sẽ giúp nâng cao chất lượng dạy và học, đồng thời tạo điều kiện cho học sinh phát triển toàn diện.

3.4. Chatbot trong giáo dục

Chat bot trong giáo dục là một chương trình máy tính sử dụng trí tuệ nhân tạo để tương tác với người dùng thông qua giao diện chat. Chatbot được thiết kế để cung cấp hỗ trợ và thông tin cho học sinh, giáo viên và phụ huynh về các vấn đề liên quan đến học tập.

Chatbot này có thể trả lời các câu hỏi về bài tập, lịch học, quy định của trường, cung cấp tài liệu học tập, hỗ trợ tư vấn học tập… Hơn hết, Chatbot có thể cung cấp thông tin và hỗ trợ 24/7 đem lại khả năng trao đổi thông tin mọi lúc mọi nơi, giải quyết vấn đề nhanh chóng và hiệu quả.

Chatbot giáo dục đã được triển khai ở nhiều trường đại học để hỗ trợ nhu cầu tìm kiếm thông tin của lượng lớn sinh viên; giảm tải cho phòng hỗ trợ công tác sinh viên và giảng viên. Ngoài ra, công cụ này còn được tích hợp rộng rãi trên các nền tảng học tập trực tuyến để tối ưu hoá quá trình học tập của người dùng.

3.6. Học tập dựa trên trò chơi

Học tập dựa trên trò chơi là một phương pháp giáo dục sử dụng các yếu tố trò chơi để truyền đạt kiến thức và kỹ năng. Thay vì học tập theo cách truyền thống, như nghe giảng hay đọc sách, học sinh sẽ được tham gia vào các trò chơi tương tác, giải quyết các thử thách và khám phá kiến thức một cách tự nhiên. Lúc này, các công cụ AI đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra các trò chơi học tập thông minh, cá nhân hóa và hấp dẫn hơn.

Lợi ích ứng dụng của AI trong giáo dục để phát triển học tập dựa trên trò chơi bao gồm:

• Tăng động lực học tập: Trò chơi giúp học sinh hứng thú hơn với việc học tập, giảm bớt cảm giác nhàm chán
• Cải thiện khả năng ghi nhớ: Thông qua việc chơi game, học sinh sẽ ghi nhớ kiến thức một cách tự nhiên và lâu dài hơn
• Phát triển kỹ năng tư duy: Các trò chơi thường yêu cầu học sinh phải tư duy logic, giải quyết vấn đề và sáng tạo
• Tương tác xã hội: Các trò chơi đa người chơi giúp học sinh rèn luyện kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm

Ví dụ như trò chơi Minecraft giúp học sinh xây dựng các mô hình 3D để học về kiến trúc, vật lý và các môn khoa học khác; hoặc Duolingo sử dụng các trò chơi nhỏ để giúp người học nhớ từ vựng và cấu trúc câu tiếng Anh.

3.7. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP

NLP là một nhánh của trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính hiểu, phân tích và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. Trong giáo dục, NLP được ứng dụng để giúp máy tính hiểu được văn bản, lời nói của con người, từ đó cung cấp các dịch vụ hỗ trợ học tập hiệu quả hơn.

NLP sử dụng các thuật toán phức tạp để phân tích văn bản, nhận diện các thực thể (người, địa điểm, sự kiện), trích xuất thông tin quan trọng và hiểu ngữ cảnh của câu nói. Ví dụ, khi một học sinh đặt câu hỏi về một bài tập, NLP sẽ phân tích câu hỏi đó để xác định khái niệm mà học sinh chưa hiểu rõ, từ đó tìm kiếm câu trả lời phù hợp và cung cấp cho học sinh.

NPL thường được ứng dụng để phát triển chatbot, sửa lỗi ngữ pháp trong văn bản, tóm tắt các tài liệu/ bài giảng/ sách... và hỗ trợ dịch thuật.

3.8. Giáo dục trực tuyến

Giáo dục trực tuyến là hình thức học tập diễn ra qua môi trường mạng internet, cho phép học viên tiếp cận kiến thức mọi lúc mọi nơi. Với sự hỗ trợ của AI, giáo dục trực tuyến trở nên cá nhân hóa, tương tác và hiệu quả hơn. Theo một báo cáo của UNESCO, đại dịch COVID-19 đã thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng của giáo dục trực tuyến trên toàn thế giới. Ngày càng nhiều trường học và tổ chức giáo dục chuyển sang hình thức dạy và học trực tuyến, tạo ra nhiều cơ hội cho AI phát triển trong lĩnh vực này.

Các nền tảng học tập trực tuyến lớn và có lượng người dùng như Coursera, edX... là các ví dụ ứng dụng của AI trong giáo dục để cá nhân hóa lộ trình học tập cho từng học viên, đề xuất các khóa học phù hợp và cung cấp các bài tập thực hành tương tác.

AI đã và đang đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng giáo dục trực tuyến. Bằng cách cá nhân hóa trải nghiệm học tập, cung cấp hỗ trợ 24/7 và phân tích dữ liệu học tập, các công cụ AI như phần mềm, ứng dụng di động… giúp học viên học tập hiệu quả hơn và đạt được những kết quả tốt nhất.

3.9. Học tập cá nhân hóa

Học tập cá nhân hóa là một phương pháp giáo dục tận dụng công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo, để tạo ra các trải nghiệm học tập phù hợp với từng cá nhân. Thay vì áp dụng một chương trình học chung cho tất cả học sinh, học tập cá nhân hóa sẽ điều chỉnh nội dung, tốc độ và phương pháp học tập sao cho phù hợp với điểm mạnh, điểm yếu và phong cách học tập riêng của mỗi người.

Ứng dụng của AI trong giáo dục đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu học tập của từng học sinh, từ đó đưa ra những đề xuất cá nhân hóa:

• Phân tích dữ liệu: AI phân tích kết quả các bài kiểm tra, thời gian hoàn thành bài tập, các câu hỏi mà học sinh đặt ra để hiểu rõ hơn về điểm mạnh, điểm yếu và sở thích học tập của từng người
• Tạo lộ trình học tập cá nhân: Dựa trên dữ liệu phân tích, AI sẽ xây dựng một lộ trình học tập riêng cho mỗi học sinh, bao gồm các bài học, bài tập và tài liệu tham khảo phù hợp
• Điều chỉnh độ khó: Chức năng nâng cao của AI cho phép tự động điều chỉnh độ khó của bài tập và nội dung học tập để phù hợp với tiến độ của học sinh.
• Cung cấp phản hồi cá nhân hóa: Các hệ thống AI cung cấp những phản hồi cụ thể và hữu ích cho học sinh, giúp họ hiểu rõ hơn về những gì mình đã làm tốt và những điểm cần cải thiện

3.10. Hỗ trợ dạy và học từ xa

Ứng dụng công nghệ ai trong giáo dục tạo điều kiện thuận lợi cho việc giảng dạy và học tập trực tuyến. Các công cụ AI giúp tự động hóa nhiều công việc, cá nhân hóa quá trình học tập và tăng cường tương tác giữa giáo viên và học sinh.

Các công cụ như Zoom, Microsoft Teams, Google Meet sử dụng AI có chất lượng âm thanh, hình ảnh tốt đem lại trải nghiệm học trực tuyến tốt hơn. Trong khi đó, các nền tảng như Google Classroom, Moodle, Canvas… sử dụng AI giúp giáo viên tự động hóa nhiều tác vụ như tổ chức lớp học, trình chiếu bài giảng, tạo tài liệu, tạo game tương tác…. Trong khi các trợ lý ảo như Chat GPT, Replika có thể được tích hợp vào các nền tảng học tập để hỗ trợ người học trong suốt quá trình học tập.

AI đã trở thành một công cụ không thể thiếu trong việc hỗ trợ dạy và học từ xa. Bằng cách tự động hóa các tác vụ, cá nhân hóa quá trình học tập và tăng cường tương tác, các công cụ AI giúp cho việc học tập trực tuyến trở nên hiệu quả và thú vị hơn.

3.11. Hỗ trợ nhu cầu đặc biệt

Hỗ trợ học sinh có nhu cầu đặc biệt là việc sử dụng công nghệ AI để tạo ra các chương trình giáo dục cá nhân hóa, phù hợp với từng học sinh có nhu cầu đặc biệt như tự kỷ, khó đọc, chậm phát triển... AI giúp tạo ra một môi trường học tập bao gồm, nơi mà tất cả học sinh đều có cơ hội được phát triển tối đa.

Một số công cụ ứng dụng AI trong giáo dục đặc biệt như Proloquo2Go, Speechify (hỗ trợ học sinh khiếm ngôn hoặc khó nói). AI được ứng dụng trong việc hỗ trợ học sinh có nhu cầu đặc biệt bằng cách:

• Cá nhân hóa chương trình học: Công cụ AI phân tích dữ liệu học tập của từng học sinh để tạo ra các chương trình học tập cá nhân hóa, phù hợp với tốc độ và phong cách học tập của từng cá nhân
• Hỗ trợ giao tiếp: Giáo viên có thể sử dụng AI để tạo ra các công cụ hỗ trợ giao tiếp cho học sinh khiếm thính hoặc khiếm thị
• Phát triển các kỹ năng sống: Một số chương trình AI tiên tiến giúp học sinh có nhu cầu đặc biệt phát triển các kỹ năng sống như giao tiếp, tương tác xã hội và tự lập
• Theo dõi tiến độ: Các báo cáo cập nhật theo thời gian thực của AI sẽ giúp giáo viên và phụ huynh theo dõi tiến độ học tập của học sinh một cách thường xuyên và kịp thời

3.12. Tạo ra các trải nghiệm học tập tương tác

Học tập tương tác là một phương pháp giáo dục khuyến khích người học chủ động tham gia vào quá trình học tập thông qua việc tương tác với nội dung, giáo viên và các học viên khác. Thay vì thụ động tiếp thu kiến thức, người học sẽ được khuyến khích đặt câu hỏi, thực hành, và khám phá.

Một ứng dụng của AI trong giáo dục đang được quan tâm hiện nay chính là tạo ra các trải nghiệm học tập tương tác:

• Nội dung học tập tương tác: Giáo viên có thể dùng các công cụ AI để tạo nội dung học tập dạng hình ảnh, video và các bài tập thực hành trực tuyến để giúp học sinh củng cố kiến thức một cách hiệu quả
• Thực tế ảo và tăng cường (VR/AR): Công nghệ VR/AR tạo ra các môi trường học tập sống động, nơi học sinh có thể tương tác trực tiếp với các đối tượng ảo. Ví dụ học sinh có thể sử dụng kính VR để khám phá bên trong một tế bào, tham gia một cuộc thí nghiệm khoa học, hoặc tham quan một bảo tàng lịch sử

3.13. Tự động hoá các nhiệm vụ

Trong công tác giảng dạy, nhiều tác vụ hàng ngày khiến thầy cô giáo mất rất nhiều thời gian. Hiện nay, tình trạng thiếu giáo viên cũng đang trở nên đáng lo ngại ở nhiều quốc gia trên thế giới. Việc ứng dụng AI vào trong giáo dục đã giúp giảm thiểu công việc hành chính cho giáo viên, giúp họ có thêm thời gian tập trung vào việc giảng dạy và tương tác với học sinh.

Một số tác vụ được AI hỗ trợ tự động hoá như:

• Chấm bài tự động: Chấm điểm nhanh chóng và chính xác các bài tập trắc nghiệm, tự luận
• Phân tích dữ liệu học sinh: Thu thập và phân tích dữ liệu học tập của học sinh để đưa ra báo cáo chi tiết về tiến độ và hiệu quả học tập.
• Hỗ trợ quản lý lớp học: Quản lý thông tin học sinh, xây dựng lịch học, gửi thông báo… 

3.14. Tinh chỉnh đánh giá và phân tích trong giáo dục

Các công cụ đánh giá và phân tích có tích hợp AI sẽ được nâng cao tính hiệu quả, giúp giáo viên hiểu rõ hơn về điểm mạnh, điểm yếu của từng học sinh và đưa ra những phương pháp giảng dạy phù hợp.

Tinh chỉnh đánh giá và phân tích với sự hỗ trợ của AI

• Đánh giá năng lực toàn diện: Đánh giá không chỉ kiến thức mà còn cả kỹ năng tư duy, sáng tạo của học sinh
• Phát hiện sớm các khó khăn: Nhận diện sớm những học sinh gặp khó khăn trong học tập để có biện pháp hỗ trợ kịp thời
• Dự báo kết quả học tập: Dự đoán khả năng thành công của học sinh trong tương lai để đưa ra những tư vấn phù hợp

3.15. Hệ thống quản lý học tập

Bằng cách tận dụng khả năng xử lý dữ liệu lớn, học máy và nhận dạng mẫu, AI giúp các hệ thống quản lý giáo dục trở nên thông minh hơn, hiệu quả hơn. Một số ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống giáo dục là:

• Quản lý tuyển dụng nhân sự: Ứng dụng của Ai trong giáo dục phải kể đến là khả năng tối ưu hoạt động tuyển dụng đội ngũ giáo viên và công nhân viên trong nhà trường
• Quản lý tài chính: Bao gồm lập kế hoạch tài chính; dự đoán chi phí và thu nhập, hỗ trợ lập kế hoạch ngân sách hiệu quả
• Quản lý cơ sở vật chất: Hệ thống bảo trí có trợ giúp của AI có thể dự đoán khi nào các thiết bị, cơ sở vật chất cần bảo trì, giúp giảm thiểu rủi ro hư hỏng và tiết kiệm chi phí
• Quản lý thông tin học sinh: Hệ thống tích hợp AI có thể hỗ trợ nhà trường trong việc theo dõi tiến độ học tập, lập kế hoạch học tập cá nhân hóa, cung cấp các gợi ý về lựa chọn ngành nghề, trường đại học dựa trên sở thích và năng lực của học sinh

4. Tiềm năng phát triển AI lĩnh vực giáo dục trong tương lai

Trong năm 2025, mức tăng trưởng của thị trường AI trong giáo dục dự kiến sẽ đạt 3,7 tỷ USD theo một báo cáo của MarketsandMarkets. Điều này là minh chứng thấy tương lai đầy hứa hẹn về khả năng ứng dụng Ai trong giáo dục một cách rộng rãi, hiệu quả và ngày càng tối ưu.
Trong tương lai gần, các xu hướng ứng dụng AI trong giáo dục được mong đợi là:  

• Cá nhân hóa học tập ở mức độ cao hơn: Trong tương lai gần, AI sẽ cho phép mỗi học sinh có một lộ trình học tập hoàn toàn riêng biệt. Thay vì học theo một chương trình chung, học sinh sẽ được tiếp cận với những bài học, bài tập được thiết kế riêng dựa trên sở thích, tốc độ tiếp thu và điểm mạnh của từng cá nhân. Điều này không chỉ giúp tăng hứng thú học tập mà còn giúp học sinh phát triển tối đa khả năng của mình. Một nghiên cứu của Gartner cho thấy trong năm 2025 có khoảng 80% các chương trình học sẽ được cá nhân hóa nhờ AI
• Giáo viên trở thành người hướng dẫn: Một khảo sát của UNESCO cho thấy, giáo viên khi được trang bị các công cụ AI sẽ có thêm 25% thời gian để tương tác với học sinh. Vai trò của giáo viên sẽ chuyển đổi từ người truyền đạt kiến thức sang người hướng dẫn và hỗ trợ học sinh. Với sự trợ giúp của AI, giáo viên sẽ có nhiều thời gian hơn để quan tâm đến từng học sinh, giải đáp thắc mắc, và phát triển các kỹ năng mềm
• Mở rộng cơ hội học tập: AI sẽ phá bỏ rào cản về không gian và thời gian, mở ra cơ hội học tập cho mọi người, ở mọi nơi. Học sinh ở các vùng sâu vùng xa sẽ có cơ hội tiếp cận với những nguồn tài liệu học tập chất lượng cao, tương tác với các chuyên gia hàng đầu trên thế giới. Theo một báo cáo của Coursera, số lượng người tham gia các khóa học trực tuyến đã tăng gấp đôi trong 5 năm qua, và AI đóng vai trò quan trọng trong việc cá nhân hóa trải nghiệm học tập cho người học
• Tạo ra các môi trường học tập thông minh: Một nghiên cứu của IDC dự báo trong vài năm tới, sẽ có 70% các trường học sẽ sử dụng AI để tạo ra các môi trường học tập thông minh.Các trường học sẽ trở thành những không gian học tập thông minh, nơi mọi thứ đều được kết nối và tự động hóa. AI sẽ giúp tối ưu hóa việc sử dụng không gian, năng lượng, và các tài nguyên khác, tạo ra một môi trường học tập an toàn, hiệu quả và thân thiện

5. Case study thành công của các doanh nghiệp ứng dụng AI trong giáo dục 

Trong lĩnh vực giáo dục, AI đã được nhiều doanh nghiệp/ tổ chức ứng dụng một cách hiệu quả và đạt nhiều thành quả quan trọng. Sau đây AI FIRST sẽ chia sẻ về 3 case study nổi tiếng:

5.1. Duolingo: Cá nhân hóa học ngôn ngữ

Duolingo, ứng dụng học ngôn ngữ nổi tiếng toàn cầu, đã thành công trong việc tạo ra trải nghiệm học tập cá nhân hóa nhờ vào AI. Thay vì cung cấp một chương trình học chung cho tất cả người dùng, Duolingo sử dụng AI để phân tích dữ liệu học tập của từng cá nhân, từ đó điều chỉnh bài học, từ vựng và ngữ pháp sao cho phù hợp với trình độ và tốc độ tiến bộ của mỗi người.

Cách thức Duolingo đã ứng dụng AI vào trong phát triển dịch vụ giáo dục của họ là:

• Tùy chỉnh lộ trình học tập: AI giúp Duolingo xây dựng một lộ trình học tập riêng biệt cho mỗi người dùng, đảm bảo rằng họ luôn được thử thách ở mức độ phù hợp
• Dự đoán khó khăn: Hệ thống giáo dục tích hợp AI có thể dự đoán những điểm mà người học thường mắc lỗi và tập trung vào việc củng cố kiến thức ở những phần này
• Đánh giá tiến độ: AI liên tục đánh giá tiến độ học tập của người dùng và điều chỉnh bài học cho phù hợp

Nhờ ứng dụng AI, Duolingo đã thu hút hàng triệu người dùng trên toàn thế giới. Người dùng đánh giá cao tính cá nhân hóa của ứng dụng, giúp họ học ngôn ngữ một cách hiệu quả và thú vị. Đặc biệt, Duolingo đã thành công trong việc tạo ra một cộng đồng học tập sôi động, nơi người dùng có thể tương tác và hỗ trợ lẫn nhau.

5.2. Socratic: Trợ lý học tập thông minh

Socratic đã tận dụng AI để giúp học sinh giải quyết các bài tập khó một cách thông minh. Thay vì chỉ cung cấp câu trả lời, Socratic hướng dẫn học sinh tự tìm ra câu trả lời bằng cách đặt các câu hỏi gợi mở và cung cấp các ví dụ minh họa.

• Hiểu câu hỏi: Hệ thống AI trên ứng dụng Socratic có khả năng hiểu các câu hỏi phức tạp, thậm chí cả những câu hỏi được viết bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• Tìm kiếm thông tin: AI tìm kiếm thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm sách giáo khoa, bài báo và các trang web uy tín
• Cung cấp giải thích: Chatbot AI giải thích các khái niệm một cách đơn giản, dễ hiểu, giúp học sinh nắm vững kiến thức

5.3. Coursera: Học tập trực tuyến mọi lúc mọi nơi

Coursera, một trong những nền tảng học tập trực tuyến lớn nhất thế giới, đã sử dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm học tập và nâng cao hiệu quả học tập cho người dùng.

Coursera đã ứng dụng AI vào các lĩnh vực:

• Tùy chỉnh lộ trình học tập: AI giúp Coursera xây dựng các lộ trình học tập phù hợp với mục tiêu và trình độ của từng người học
• Đánh giá kiến thức: Hệ thống đưa ra các đánh giá kiến thức của người học thông qua các bài kiểm tra và bài tập, từ đó điều chỉnh nội dung học tập
• Cung cấp phản hồi: Trong suốt quá trình học, AI cung cấp phản hồi chi tiết về bài làm của người học, giúp họ hiểu rõ hơn về điểm mạnh, điểm yếu của mình

Coursera hiện được sử dụng phổ biến trên toàn cầu, từ sinh viên đến người đi làm. Nền tảng này cung cấp một kho tàng kiến thức khổng lồ từ các trường đại học hàng đầu thế giới, giúp người học nâng cao trình độ chuyên môn và mở rộng kiến thức.

6. Thách thức của việc ứng dụng công nghệ ai trong giáo dục 

Ứng dụng AI trong giáo dục mang lại nhiều lợi ích to lớn, từ việc tăng cường hiệu quả học tập cho học sinh đến việc giảm bớt gánh nặng công việc cho giáo viên. Tuy nhiên, việc khai thác các ứng dụng của AI trong giáo dục vẫn còn gặp một số khó khăn:

• Chi phí đầu tư công nghệ: Việc triển khai các hệ thống AI đòi hỏi đầu tư lớn vào phần cứng, phần mềm và dịch vụ bảo trì. Điều này có thể gây khó khăn cho các trường học, đặc biệt là các trường ở vùng sâu vùng xa hoặc các trường tư thục nhỏ
• Nguồn nhân lực có chuyên môn về AI: Thiếu hụt nguồn nhân lực có chuyên môn về AI là một rào cản lớn. Việc đào tạo và tuyển dụng đội ngũ nhân viên có khả năng quản lý và phát triển các hệ thống AI đòi hỏi thời gian và chi phí
• Khả năng tiếp cận công nghệ cho mọi đối tượng: Không phải tất cả các trường học và học sinh đều có điều kiện tiếp cận với công nghệ AI. Điều này có thể sẽ tạo ra sự bất bình đẳng trong việc tiếp cận giáo dục chất lượng cao
• Vấn đề bảo mật thông tin và dữ liệu: Việc thu thập và sử dụng dữ liệu học sinh trong quá trình ứng dụng AI đặt ra nhiều vấn đề về bảo mật. Việc bảo vệ thông tin cá nhân của học sinh là vô cùng quan trọng

Với 11 ứng dụng AI được trình bày trong bài viết, chúng ta có thể thấy rõ rằng trí tuệ nhân tạo đang đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong việc nâng cao chất lượng giáo dục. Việc ứng dụng AI không chỉ giúp học sinh đạt được kết quả học tập tốt hơn mà còn tạo ra những trải nghiệm học tập thú vị và đầy hứng khởi. Các ứng dụng của AI trong giáo dục mở ra một tương lai đầy hứa hẹn, nơi việc học tập trở nên hiệu quả, thú vị và phù hợp với từng cá nhân.