MAKE AI LÀ GÌ? GIẢI PHÁP TỰ ĐỘNG HÓA THÔNG MINH CHO DOANH NGHIỆP

Make AI đang trở thành một trong những giải pháp tự động hóa quan trọng đối với doanh nghiệp trong thời kỳ chuyển đổi số. Khi nhu cầu tối ưu chi phí, tăng hiệu suất và giảm sự phụ thuộc vào thao tác thủ công ngày càng lớn, Make AI mang đến khả năng kết hợp trí tuệ nhân tạo với automation để giúp doanh nghiệp vận hành chính xác hơn, nhanh hơn và đồng bộ hơn. Vậy Make AI là gì? Hãy cùng AI First khám phá những lợi ích và ứng dụng của Make AI đối với doanh nghiệp trong bài viết dưới đây. 

1. Make AI là gì? 

Make AI là nền tảng tự động hóa tích hợp trí tuệ nhân tạo AI giúp doanh nghiệp xây dựng quy trình vận hành tinh gọn mà không cần biết lập trình. Đây là phiên bản nâng cấp của Make, kết hợp giữa khả năng kết nối hàng trăm ứng dụng với sức mạnh xử lý ngôn ngữ và phân tích dữ liệu của các mô hình AI hiện đại. Điểm mạnh của Make AI nằm ở khả năng tạo ra các module hoạt động theo chuỗi, song song hoặc lồng ghép tùy theo mục tiêu vận hành. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể xây dựng những quy trình tự động hóa toàn diện.

2. Lợi ích của Make AI trong tự động hoá

Make AI mang đến khả năng tự động hóa thông minh giúp tối ưu chi phí, tăng tốc hiệu suất và giảm phụ thuộc vào sức người. Dưới đây là những lợi ích mà Make AI có thể tạo ra cho bất kỳ doanh nghiệp nào.

• Tiết kiệm thời gian xử lý tác vụ: Make AI tự động hoá các công việc lặp lại như nhập liệu, gửi email, phân loại thông tin, giúp rút ngắn thời gian vận hành hàng ngày.
• Giảm chi phí vận hành tổng thể: Nhờ cắt giảm khối lượng công việc thủ công và tối ưu nguồn lực, doanh nghiệp không cần mở rộng đội ngũ nhưng vẫn tăng hiệu suất.
• Nâng cao độ chính xác trong toàn bộ quy trình: AI tham gia phân tích, kiểm tra và xử lý dữ liệu giúp hạn chế sai sót do con người gây ra.
• Khả năng xử lý khối lượng lớn tác vụ: Make AI có thể vận hành hàng trăm đến hàng nghìn workflow mỗi ngày mà không bị giới hạn bởi thời gian hay nhân sự.
• Tích hợp mượt mà với nhiều công cụ khác nhau: Make kết nối với CRM, nền tảng marketing, hệ thống quản trị nội bộ… tạo ra quy trình liền mạch từ đầu đến cuối.
• Tăng hiệu suất và tập trung vào công việc quan trọng: Nhân sự không còn phải xử lý việc vặt, thay vào đó toàn đội có thể dành thời gian cho chiến lược, sáng tạo và ra quyết định.

3. Các tính năng nổi bật của Make AI

Make AI không chỉ đơn thuần là công cụ kết nối ứng dụng, mà còn là một nền tảng tự động hóa thông minh có khả năng xử lý, phân tích và tạo ra dữ liệu mới nhờ sức mạnh AI. Nhờ sự kết hợp giữa automation và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Make AI giúp doanh nghiệp xây dựng các quy trình tinh gọn hơn, chính xác hơn và vận hành hoàn toàn tự động. Dưới đây là những tính năng quan trọng nhất mà Make AI đang cung cấp.

3.1. Tự động tạo nội dung bằng AI 

Make AI có thể tạo ra nhiều loại nội dung khác nhau, từ email, báo cáo, mô tả sản phẩm đến script quảng cáo, mà không cần sự can thiệp thủ công. Nhờ tích hợp các mô hình AI hiện đại, nội dung được tạo ra tự nhiên, đúng ngữ cảnh và có khả năng cá nhân hóa theo từng khách hàng. Điều này giúp đội Marketing tiết kiệm đáng kể thời gian, đồng thời đảm bảo chất lượng nội dung đồng nhất.

3.2. Phân loại dữ liệu thông minh 

Tính năng này giúp Make AI tự động phân loại thông tin, chẳng hạn phân nhóm khách hàng, lọc email, phân loại ticket hỗ trợ hoặc xác định mức độ ưu tiên của yêu cầu. AI sẽ đọc và hiểu nội dung, sau đó gán nhãn chính xác dựa trên các tiêu chí bạn đã thiết lập. Nhờ đó, các quy trình nội bộ trở nên mạch lạc và tối ưu hơn, đặc biệt trong môi trường doanh nghiệp có lượng dữ liệu lớn.

3.3. Trích xuất và xử lý thông tin 

Make AI có khả năng đọc dữ liệu từ văn bản, hình ảnh, file PDF hoặc email để trích xuất thông tin quan trọng như tên, số tiền, địa chỉ, mã đơn hàng… Sau đó, hệ thống tự động đưa dữ liệu này vào CRM, Google Sheet hoặc phần mềm quản lý tương ứng. Tính năng này giúp doanh nghiệp loại bỏ hoàn toàn việc nhập liệu thủ công – vốn là nguyên nhân gây sai sót và tốn thời gian.

3.4. Dự đoán và phân tích 

Nhờ khả năng phân tích dữ liệu, Make AI có thể dự đoán hành vi khách hàng, chấm điểm lead, đánh giá rủi ro hoặc đề xuất hành động tiếp theo. Đây là công cụ quan trọng giúp đội Sales – Marketing ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn và có cơ sở dữ liệu rõ ràng. Việc dự đoán theo mô hình AI giúp doanh nghiệp giảm sự phụ thuộc vào cảm tính và tăng hiệu quả chuyển đổi.

3.5. Kết nối đa nền tảng linh hoạt 

Make AI hỗ trợ kết nối hàng trăm ứng dụng như CRM, Google Workspace, Meta, TikTok, Notion, Slack, Shopify… giúp bạn tạo ra các quy trình tự động hóa xuyên suốt. Các ứng dụng có thể chạy song song, lồng ghép hoặc theo chuỗi logic tùy theo nhu cầu doanh nghiệp. Đây là điểm mạnh giúp Make AI trở thành một hệ thống trung tâm, liên kết mọi hoạt động vận hành.

3.6. Tự động hóa quy trình phức tạp

Make AI cho phép bạn xây dựng workflow đa tầng với nhiều nhánh điều kiện, vòng lặp, trigger và các bước xử lý song song. Nhờ sự hỗ trợ của AI, các quy trình vốn phức tạp như đối soát dữ liệu, xử lý yêu cầu khách hàng, tạo báo cáo định kỳ hay đồng bộ thông tin giữa các phòng ban đều có thể vận hành tự động. Điều này giúp doanh nghiệp nâng cấp tốc độ xử lý mà không cần tăng nhân sự.

4. Những ứng dụng Make AI trong doanh nghiệp

Việc ứng dụng Make AI trong môi trường doanh nghiệp mang lại khả năng tự động hóa quy trình ở mức độ sâu hơn, dựa trên dữ liệu và phân tích thay vì thao tác thủ công. Make AI giúp doanh nghiệp tăng tốc xử lý, giảm sai sót và tạo ra quy trình thống nhất xuyên suốt giữa các phòng ban. Dưới đây là các nhóm ứng dụng quan trọng nhất được triển khai phổ biến trong doanh nghiệp hiện nay.

4.1. Ứng dụng trong Marketing

Make AI hỗ trợ bộ phận Marketing tối ưu hóa toàn bộ chuỗi hoạt động, từ tạo nội dung, quản lý chiến dịch đến phân tích dữ liệu khách hàng. Nhờ khả năng kết hợp AI với các nền tảng quảng cáo và công cụ quản trị nội dung, các quy trình vốn tốn nhiều thời gian có thể được tự động hóa và chuẩn hóa.

• Tự động tạo nội dung marketing: Make AI hỗ trợ xây dựng email, mô tả sản phẩm, bài viết hoặc script video theo yêu cầu cụ thể, giúp giữ chất lượng đồng nhất.
• Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Hệ thống phân tích dữ liệu người dùng và tạo nội dung phù hợp với hành vi từng nhóm đối tượng.
• Tự động hóa quản lý chiến dịch: Các tác vụ như gửi email, cập nhật dữ liệu trong CRM hay theo dõi chỉ số chiến dịch có thể vận hành tự động.
• Phân tích và tổng hợp dữ liệu marketing: Make AI trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn, tổng hợp thành báo cáo phục vụ ra quyết định.

4.2. Ứng dụng trong Sales

Bộ phận Sales thường đối mặt với việc xử lý dữ liệu khách hàng, gửi báo giá, cập nhật thông tin và theo dõi cơ hội bán hàng. Make AI giúp chuẩn hóa quy trình, đảm bảo dữ liệu luôn chính xác và giảm tải những tác vụ lặp lại.

• Chấm điểm lead tự động: AI đánh giá tiềm năng khách hàng dựa trên hành vi và dữ liệu đầu vào.
• Gửi báo giá và tài liệu bán hàng: Tự động tạo và gửi báo giá dựa trên thông tin được đồng bộ từ CRM.
• Đồng bộ dữ liệu giữa các nền tảng: Mọi thông tin khách hàng được cập nhật nhất quán giữa CRM, file dữ liệu và công cụ quản lý đội ngũ.
• Tăng tốc phản hồi khách hàng: Make AI tự động gửi email hoặc tin nhắn tùy theo trạng thái của từng khách hàng.

4.3. Ứng dụng trong Chăm sóc khách hàng 

Chăm sóc khách hàng liên quan đến số lượng lớn yêu cầu, phản hồi và xử lý thông tin. Make AI giúp tự động hóa khâu phân loại, phản hồi và báo cáo để nâng cao chất lượng dịch vụ.

• Phân loại yêu cầu khách hàng: AI đọc nội dung yêu cầu và gán mức độ ưu tiên phù hợp.
• Tạo phản hồi tự động theo kịch bản: Hệ thống gửi câu trả lời tương ứng với từng loại vấn đề khách hàng gặp phải.
• Tổng hợp báo cáo CSKH: Make AI thu thập dữ liệu từ nhiều kênh và tạo báo cáo hiệu suất định kỳ.
• Theo dõi lịch sử chăm sóc: Dữ liệu tương tác được lưu trữ và cập nhật đồng nhất giữa các nền tảng.

4.4. Ứng dụng trong vận hành và quy trình nội bộ

Các phòng ban vận hành thường xử lý khối lượng lớn dữ liệu và giấy tờ. Make AI giúp tự động hóa nhập liệu, đối soát và quy trình tác nghiệp lặp lại.

• Trích xuất dữ liệu từ tài liệu: Make AI xử lý hóa đơn, chứng từ, email hoặc file PDF và đưa dữ liệu vào hệ thống quản lý.
• Tự động hóa đối soát thông tin: Quy trình kiểm tra số liệu giữa các nguồn được thực hiện chính xác và liên tục.
• Quản lý và đồng bộ dữ liệu nội bộ: Các thay đổi từ nhiều phòng ban được cập nhật vào hệ thống chung mà không cần thao tác thủ công.
• Thiết lập luồng phê duyệt tự động: Make AI hỗ trợ phân tuyến và gửi yêu cầu phê duyệt đúng người, đúng phòng ban.

4.5. Ứng dụng trong nhân sự

Bộ phận nhân sự có nhiều nghiệp vụ hành chính và quản lý dữ liệu. Make AI giúp tiết kiệm thời gian, nâng cao độ chính xác và tối ưu các quy trình liên quan đến con người.

• Tự động hóa tuyển dụng: Hệ thống AI chấm điểm CV, phân loại ứng viên và gửi email phản hồi.
• Quản lý dữ liệu nhân sự: Thông tin nhân viên được cập nhật vào hệ thống theo thời gian thực.
• Tạo báo cáo đánh giá nhân sự: Make AI tổng hợp dữ liệu hiệu suất, KPI hoặc lịch sử làm việc thành báo cáo định kỳ.
• Tự động nhắc việc và quy trình onboarding: Hệ thống gửi checklist và nhiệm vụ cho nhân viên mới theo kịch bản có sẵn.

5. So sánh Make AI với Zapier AI & n8n AI

Việc lựa chọn nền tảng tự động hóa phù hợp giúp doanh nghiệp tối ưu vận hành, giảm chi phí và nâng cao hiệu suất. Make AI, Zapier AI và n8n AI đều là những công cụ phổ biến, nhưng mỗi nền tảng lại phù hợp với một mức độ nhu cầu khác nhau. Bảng dưới đây trình bày sự khác biệt chính để hỗ trợ doanh nghiệp trong việc ra quyết định.

6. Lộ trình triển khai Make AI cho doanh nghiệp

Việc triển khai Make AI cần một lộ trình bài bản để đảm bảo tính hiệu quả, ổn định và khả năng mở rộng dài hạn. Dưới đây là 6 giai đoạn quan trọng giúp doanh nghiệp triển khai Make AI theo cách có kiểm soát và định hướng rõ ràng.

6.1. Xác định mục tiêu và bài toán ưu tiên

Doanh nghiệp cần bắt đầu bằng việc xác định các vấn đề đang làm giảm hiệu suất hoặc tiêu tốn nhiều thời gian. Bước này giúp định hướng chính xác nơi Make AI có thể mang lại giá trị rõ ràng nhất, từ đó tránh triển khai dàn trải hoặc thiếu trọng tâm.

• Xác định mục tiêu cụ thể: Doanh nghiệp cần làm rõ mục tiêu như rút ngắn thời gian xử lý, giảm sai sót hay tăng tốc độ phản hồi khách hàng.
• Khoanh vùng các quy trình phù hợp: Các tác vụ lặp lại, xử lý dữ liệu lớn hoặc quy trình có nhiều điểm chạm là ưu tiên.
• Đánh giá khả năng đo lường: Mỗi mục tiêu cần có chỉ số đo lường rõ ràng để theo dõi hiệu quả sau triển khai.

6.2. Chuẩn hóa dữ liệu và quy trình hiện tại

Để Make AI vận hành chính xác, dữ liệu đầu vào và quy trình nội bộ cần được chuẩn hóa. Đây là điều kiện tiên quyết giúp giảm lỗi logic và đảm bảo khả năng mở rộng sau này.

• Rà soát dữ liệu hiện có: Xác định dữ liệu thiếu, sai hoặc không đồng nhất trước khi đưa vào workflow.
• Chuẩn hóa luồng xử lý: Quy trình cần được mô tả rõ ràng theo từng bước để AI có thể thực hiện đúng.
• Loại bỏ các bước thừa: Cắt giảm các thao tác không tạo giá trị nhằm tối ưu hóa quy trình tự động.

6.3. Thiết kế workflow Make AI phù hợp

Sau khi dữ liệu và quy trình đã sẵn sàng, doanh nghiệp cần thiết kế luồng hoạt động phù hợp trên Make AI. Đây là giai đoạn tạo ra cấu trúc tự động hóa đáp ứng yêu cầu vận hành thực tế.

• Phác thảo sơ đồ quy trình: Vẽ luồng tổng thể gồm trigger, điều kiện và các bước xử lý.
• Lựa chọn module phù hợp: Xác định bước nào cần AI, bước nào chỉ cần automation thông thường.
• Tối ưu logic xử lý: Sử dụng phân nhánh, router hoặc vòng lặp để đảm bảo workflow mượt mà.

6.4. Kết nối ứng dụng và thiết lập AI

Giai đoạn này tập trung vào việc tích hợp các nền tảng doanh nghiệp đang sử dụng như CRM, ERP, Google Workspace hoặc hệ thống nội bộ. Đây là bước đảm bảo dữ liệu được truyền xuyên suốt và chính xác.

• Kết nối tài khoản ứng dụng: Đưa CRM, email, form và nền tảng nội bộ vào cùng một hệ thống.
• Tích hợp mô hình AI cần thiết: Lựa chọn mô hình phù hợp với yêu cầu như phân tích dữ liệu, tạo nội dung hoặc phân loại.
• Kiểm tra quyền truy cập dữ liệu: Đảm bảo Make AI có đủ quyền đọc và ghi để vận hành trọn vẹn.

6.5. Kiểm thử và tinh chỉnh workflow

Trước khi vận hành chính thức, việc kiểm thử giúp phát hiện lỗi, tinh chỉnh logic và đảm bảo automation hoạt động đúng theo kỳ vọng của doanh nghiệp.

• Chạy thử bằng dữ liệu thực tế: Kiểm thử với nhiều trường hợp để đánh giá độ ổn định.
• Phân tích log và thông báo lỗi: Dựa vào thông tin hệ thống trả về để điều chỉnh bước xử lý.
• Tối ưu hiệu suất: Giảm số operation không cần thiết và tối ưu chi phí vận hành.

6.6. Vận hành chính thức và theo dõi định kỳ

Khi workflow đã ổn định, doanh nghiệp có thể đưa vào vận hành chính thức. Tuy nhiên, để tự động hóa đạt hiệu quả lâu dài, cần theo dõi và đánh giá thường xuyên.

• Giám sát hiệu suất theo tuần hoặc tháng: Theo dõi các chỉ số như thời gian xử lý, tỉ lệ lỗi hoặc chi phí.
• Điều chỉnh theo thay đổi vận hành: Khi quy trình thực tế thay đổi, workflow cần được cập nhật tương ứng.
• Mở rộng sang quy trình mới: Sau khi vận hành ổn định, doanh nghiệp có thể triển khai thêm các workflow tiếp theo.

7. Một số câu hỏi thường gặp

Để giúp bạn hiểu rõ hơn về cách hoạt động và lợi ích của Make AI trong doanh nghiệp, dưới đây là một số câu hỏi thường gặp được tổng hợp từ người dùng và các doanh nghiệp đang triển khai nền tảng này.

1 - Make AI có miễn phí không?
Make AI cung cấp cả phiên bản miễn phí và trả phí, phù hợp cho người mới bắt đầu lẫn doanh nghiệp cần triển khai workflow ở quy mô lớn.

2 - Make AI có khó sử dụng không?
Giao diện kéo thả trực quan giúp người không có nền tảng kỹ thuật vẫn dễ dàng thiết kế và vận hành quy trình tự động.

3 - Doanh nghiệp nào nên sử dụng Make AI?
Make AI phù hợp với doanh nghiệp SMEs, đội Marketing, Sales, CSKH và các phòng ban vận hành cần giảm công việc thủ công và tối ưu hiệu suất.

4 - Có thể tích hợp Make AI với các ứng dụng khác không?
Có, Make AI hỗ trợ kết nối hàng trăm ứng dụng phổ biến như CRM, Google Workspace, Meta, Notion và nhiều công cụ doanh nghiệp khác.

Bài viết trên, AI First đã giúp bạn đọc hiểu rõ Make AI là gì? các tính năng nổi bật, ứng dụng thực tiễn và lộ trình triển khai hiệu quả trong toàn bộ hệ thống vận hành. Có thể thấy rằng, Make AI không chỉ là một công cụ tự động hóa, mà là một nền tảng chuyển đổi vận hành toàn diện. Việc kết hợp sức mạnh của AI với automation giúp doanh nghiệp loại bỏ thao tác thủ công, giảm sai sót, đồng bộ dữ liệu giữa các phòng ban và giải phóng nguồn lực cho những công việc mang tính chiến lược.