KHÓA HỌC ĐÀO TẠO ỨNG DỤNG AI TRONG DOANH NGHIỆP DÀNH CHO LÃNH ĐẠO

Thị trường cạnh tranh ngày càng khốc liệt, doanh nghiệp không thể chỉ dừng ở việc biết về AI mà phải biết cách ứng dụng AI một cách chiến lược và thực chiến. Nếu bạn là chủ doanh nghiệp đang tìm cách bứt phá trong kỷ nguyên số, khóa học đào tạo ứng dụng AI trong doanh nghiệp của Trường Doanh nhân HBR sẽ là lựa chọn lý tưởng. Chương trình giúp lãnh đạo mở khóa lợi thế cạnh tranh, tinh gọn vận hành, tối ưu chi phí và tăng tốc tăng trưởng. Hãy cùng AI First khám phá chi tiết trong bài viết dưới đây.

1. Vì sao doanh nghiệp phải học cách ứng dụng AI?

Trong bối cảnh thị trường thay đổi từng ngày, AI không còn là “công nghệ của tương lai” mà đang trở thành vũ khí cạnh tranh ngay trong hiện tại. Những doanh nghiệp biết cách ứng dụng AI đang tăng tốc mạnh mẽ: giảm chi phí, tăng năng suất và đưa ra quyết định nhanh hơn đối thủ. Ngược lại, những doanh nghiệp chậm thích ứng sẽ bị bỏ lại phía sau. 

• Tăng tốc độ vận hành: AI giúp tự động hóa các quy trình tốn thời gian như nhập liệu, xử lý báo cáo, chăm sóc khách hàng… giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh trước biến động thị trường.
• Giảm chi phí vận hành: Việc AI hóa quy trình giúp doanh nghiệp cắt giảm từ 20–40% chi phí nhân sự, marketing và vận hành, đồng thời tối ưu hiệu quả quảng cáo và bán hàng.
• Nâng cao năng lực đội ngũ: Khi nhân sự biết cách sử dụng AI, họ làm việc nhanh hơn, chính xác hơn và sáng tạo hơn, giúp doanh nghiệp giảm phụ thuộc vào cá nhân “key” và tăng hiệu suất tổng thể.
• Ra quyết định chính xác hơn: AI hỗ trợ phân tích dữ liệu theo thời gian thực, giúp lãnh đạo có căn cứ rõ ràng để ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì dựa vào cảm tính.
• Tạo lợi thế cạnh tranh dài hạn: Doanh nghiệp có nền tảng AI sẽ vận hành tinh gọn, linh hoạt và dễ mở rộng quy mô mà không phải tăng chi phí nhân sự tương ứng.
• Theo kịp xu hướng toàn cầu: Khi thế giới đang chuyển sang mô hình “AI First”, doanh nghiệp Việt cần học cách ứng dụng AI sớm để không bị bỏ lại phía sau và sẵn sàng mở rộng ra thị trường quốc tế.

2. Các mô hình đào tạo ứng dụng AI phổ biến hiện nay

Mỗi doanh nghiệp có quy mô, mục tiêu và mức độ sẵn sàng ứng dụng AI khác nhau. Việc lựa chọn đúng hình thức đào tạo giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, chi phí và đảm bảo khả năng ứng dụng thực tế sau khóa học. Đây là các mô hình phổ biến nhất ở từng cấp độ:

2.1. Workshop ngắn hạn 

Đây là mô hình đào tạo ngắn gọn, thường kéo dài 1–2 ngày, giúp doanh nghiệp nhanh chóng nắm bắt những khái niệm nền tảng về AI và cách ứng dụng chúng vào các phòng ban như Marketing, Sales, Vận hành hay Nhân sự.
Điểm mạnh của workshop là tạo nhận thức chung cho toàn bộ đội ngũ, giúp mọi người hiểu rõ “AI có thể làm gì” trước khi đi sâu vào thực hành. Mô hình này đặc biệt phù hợp với những doanh nghiệp mới bắt đầu, chưa có nhiều kiến thức về AI nhưng muốn khởi động chuyển đổi nhanh và tiết kiệm chi phí.

2.2. Đào tạo nội bộ (In-house Training)

Khác với workshop ngắn hạn, đào tạo nội bộ tập trung vào bài toán thực tế của chính doanh nghiệp. Giảng viên sẽ đến trực tiếp để huấn luyện, thiết kế nội dung phù hợp với ngành nghề, quy mô và quy trình vận hành cụ thể. Ưu điểm lớn nhất của mô hình này là khả năng cá nhân hóa nội dung, giúp học viên dễ áp dụng ngay sau buổi học. Đây là lựa chọn phù hợp với các doanh nghiệp đã có đội ngũ vận hành ổn định và mong muốn đưa AI vào thực tế để tối ưu hiệu suất nội bộ.

2.3. Bootcamp thực chiến 

Bootcamp là mô hình đào tạo chuyên sâu, kéo dài từ 3–6 tuần, tập trung vào cả lý thuyết, thực hành và ứng dụng thực tế theo từng phòng ban. Điểm nổi bật là lộ trình học được thiết kế có tính hệ thống, giúp học viên không chỉ hiểu mà còn xây dựng được quy trình ứng dụng AI vào công việc hằng ngày.
Mô hình này phù hợp với doanh nghiệp có định hướng rõ ràng, muốn chuyển đổi nhanh và có kết quả cụ thể sau mỗi giai đoạn học. Đây là hình thức phổ biến trong các doanh nghiệp tăng trưởng nhanh, startup và SME đang mở rộng quy mô.

2.4. Coaching 1:1 hoặc nhóm nhỏ

Coaching 1:1 là hình thức cố vấn chuyên sâu, trong đó chuyên gia AI sẽ đồng hành trực tiếp cùng lãnh đạo hoặc nhóm nòng cốt của doanh nghiệp. Không chỉ dừng ở việc truyền đạt kiến thức, mô hình này tập trung vào xây dựng chiến lược và triển khai giải pháp AI thực tế theo đặc thù từng doanh nghiệp.

 
Ưu điểm là tính cá nhân hóa cao, giải quyết trực tiếp vấn đề tồn đọng và tạo ra sản phẩm, quy trình AI có thể vận hành ngay. Đây là lựa chọn lý tưởng cho doanh nghiệp muốn chuyển đổi số toàn diện hoặc đã sẵn sàng mở rộng quy mô bằng công nghệ.

3. Những năng lực AI cốt lõi doanh nghiệp cần trang bị

Để ứng dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp không thể chỉ “học cách dùng công cụ” mà cần xây dựng năng lực nội bộ vững chắc. Năng lực này bao gồm cả tư duy chiến lược, kỹ năng vận hành, khả năng quản trị dữ liệu và năng lực dẫn dắt sự thay đổi. Khi đội ngũ sở hữu các năng lực này, doanh nghiệp sẽ không còn phụ thuộc vào bên ngoài, mà có thể tự chủ triển khai và mở rộng AI theo mục tiêu kinh doanh.

1 - Năng lực tư duy chiến lược AI 

Đây là năng lực nền tảng quan trọng nhất, giúp lãnh đạo và quản lý hiểu rõ AI có thể giải quyết những vấn đề nào trong hoạt động kinh doanh. Tư duy chiến lược AI không phải là lập trình hay kỹ thuật, mà là khả năng kết nối công nghệ với mục tiêu tăng trưởng. Doanh nghiệp có năng lực này sẽ biết chọn đúng điểm bắt đầu.
Ví dụ: tối ưu quy trình bán hàng, giảm chi phí marketing hay tăng năng suất nhân viên. Khi tư duy AI trở thành một phần trong chiến lược tổng thể, việc ứng dụng công cụ sẽ mang lại giá trị thực thay vì chỉ chạy theo xu hướng.

2 - Năng lực sử dụng và vận hành công cụ AI

Sau khi có tư duy đúng, doanh nghiệp cần trang bị kỹ năng sử dụng và vận hành các công cụ AI. Đây là khả năng biến ý tưởng thành hành động thực tế, bao gồm: viết prompt hiệu quả, thiết kế quy trình tự động hóa công việc, tích hợp AI vào các nền tảng đang dùng như CRM, marketing automation hay hệ thống quản trị nội bộ. Khi đội ngũ thành thạo kỹ năng này, doanh nghiệp sẽ giảm đáng kể thời gian xử lý công việc, tăng tốc độ phản hồi khách hàng và ra quyết định nhanh hơn.

3 - Năng lực quản trị và khai thác dữ liệu

AI chỉ phát huy sức mạnh khi có dữ liệu chất lượng. Do đó, doanh nghiệp cần có năng lực thu thập, phân loại, phân tích và khai thác dữ liệu hiệu quả. Điều này bao gồm khả năng xây dựng hệ thống dữ liệu tập trung, hiểu cách dữ liệu vận hành trong quy trình ra quyết định và tận dụng AI để dự báo xu hướng kinh doanh. Một tổ chức có năng lực dữ liệu mạnh sẽ dễ dàng tạo lợi thế cạnh tranh dài hạn, vì mọi chiến lược đều được hỗ trợ bởi con số cụ thể thay vì cảm tính.

4 - Năng lực dẫn dắt và chuyển đổi nội bộ

AI không chỉ thay đổi công cụ, mà còn thay đổi cách doanh nghiệp vận hành. Vì vậy, đội ngũ lãnh đạo và quản lý cần có năng lực dẫn dắt quá trình chuyển đổi, bao gồm: thiết lập mục tiêu rõ ràng, truyền thông nội bộ hiệu quả, hỗ trợ nhân sự thích ứng với công nghệ mới và xây dựng cơ chế đo lường, cải tiến liên tục. Khi doanh nghiệp có khả năng dẫn dắt sự thay đổi, quá trình ứng dụng AI sẽ không còn rời rạc mà trở thành một phần trong văn hóa tổ chức.

4. Khóa học đào tạo ứng dụng AI trong doanh nghiệp thực chiến nhất

Nhiều doanh nghiệp hiện nay đã bắt đầu tìm hiểu về AI nhưng không biết bắt đầu từ đâu và thường rơi vào tình trạng “học xong để đó” vì thiếu lộ trình triển khai thực tế. Chính vì vậy, một chương trình đào tạo AI thực chiến không chỉ dừng ở việc truyền đạt kiến thức, mà còn phải giúp doanh nghiệp ứng dụng ngay vào quy trình vận hành, marketing, bán hàng và nhân sự để tạo ra kết quả đo lường được. 

Khóa học “AI for Business Leaders” là một chương trình đào tạo ứng dụng AI trong doanh nghiệp do Trường Doanh nhân HBR thiết kế dành riêng cho lãnh đạo chủ doanh nghiệp và cấp quản lý.

Đặc biệt, khóa học được dẫn dắt trực tiếp bởi Tony Dzung — Chủ tịch HĐQT HBR Holdings, hệ sinh thái giáo dục uy tín với nhiều thương hiệu lớn như Langmaster, Trường Doanh nhân HBR, IELTS LangGo và BingGo Leaders. Với hơn 16 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực marketing, nhân sự và là chuyên gia tư vấn chiến lược AI cho doanh nghiệp SMEs tại Việt Nam.

1 - 10 lợi ích học viên sẽ nhận được gì khi tham gia khóa học

Khóa học trang bị bộ tư duy chiến lược và công cụ ứng dụng AI toàn diện, giúp lãnh đạo tối ưu hiệu suất – tinh gọn vận hành – tăng tốc tăng trưởng. Cụ thể, anh/chị sẽ:

• Hiểu rõ mô hình AI First và nắm cách xây dựng một doanh nghiệp AI First toàn diện, nơi AI không chỉ là công cụ hỗ trợ, mà trở thành “xương sống” vận hành từ marketing, bán hàng, đến vận hành, tài chính và nhân sự.
• Nắm chắc lộ trình 7 bước triển khai AI thực tế, bao gồm: đánh giá hiện trạng → chuẩn hóa quy trình → xây dựng nền tảng dữ liệu CRM/CDP → lựa chọn công cụ phù hợp → đào tạo đội ngũ. Thay vì bị rối giữa “rừng công cụ”, học viên sẽ có một bản đồ hành động rõ ràng và hiệu quả.
• Làm chủ cách lựa chọn và ứng dụng công cụ AI theo từng phòng ban: từ ChatGPT, Canva AI đến PowerBI, Hubspot CRM, Voicebot… giúp giảm chi phí quảng cáo, tăng tỷ lệ chuyển đổi và tiết kiệm thời gian quản trị.
• Biết cách tự động hóa các quy trình marketing – bán hàng – chăm sóc khách hàng bằng chatbot, email automation, CRM scoring…, giúp doanh nghiệp chuyển từ mô hình phụ thuộc con người sang mô hình tự vận hành 24/7, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu doanh thu.
• Phát triển tư duy ra quyết định dựa trên dữ liệu (Data-Driven) với các công cụ báo cáo AI real-time, phân tích hiệu suất chiến dịch, dự đoán dòng tiền và rủi ro. Nhờ đó, lãnh đạo có thể đưa ra quyết định chính xác và nhanh chóng, thay vì phụ thuộc vào cảm tính hay báo cáo thủ công.
• Thành thạo thiết kế hệ thống CRM/CDP chuẩn, biết cách thu thập – chuẩn hóa – kết nối dữ liệu khách hàng để AI có thể phân tích sâu, đưa ra các đề xuất tối ưu và tạo ra giá trị thực.
• Hiểu và ứng dụng framework AI toàn diện gồm: Chiến lược → Con người → Quy trình → Công cụ → Dữ liệu. Điều này giúp tránh 5 sai lầm phổ biến mà phần lớn doanh nghiệp gặp phải khi ứng dụng AI (như chạy theo xu hướng, bỏ qua dữ liệu, quy trình chưa chuẩn…).
• Biết cách xây dựng văn hóa AI trong tổ chức, giúp đội ngũ chủ động học hỏi và ứng dụng AI vào công việc, thay vì lo ngại “AI thay thế con người”.
• Nắm rõ cách đo lường hiệu quả AI bằng KPI cụ thể: tăng 20–50% hiệu suất làm việc, giảm 10–30% chi phí marketing, tăng 15–40% doanh thu, rút ngắn thời gian ra quyết định từ vài ngày xuống còn vài phút.
• Tiếp cận case study thực tế và thực hành ngay tại lớp, từ thiết kế quy trình AI trong marketing – sales – CSKH, xây KPI đo lường hiệu quả, đến lựa chọn công cụ phù hợp cho từng loại hình doanh nghiệp như bán lẻ, giáo dục, sản xuất… giúp học viên mang về giải pháp triển khai thực tiễn.

2 - Nội dung khóa học đào tạo ứng dụng AI trong doanh nghiệp

Chương trình đào tạo này được thiết kế theo lộ trình từ tư duy chiến lược đến triển khai thực tế, giúp nhà lãnh đạo không còn lúng túng khi bắt đầu mà có thể hành động có định hướng thông qua 8 module đào tạo thực chiến:

Module 1: AI là gì và vì sao lãnh đạo không thể đứng ngoài cuộc?

• Tư duy nền tảng về AI, ML, Data.
• Phân biệt AI – ML – Deep Learning – ChatGPT – RPA.
• Tại sao AI đang trở thành vũ khí cạnh tranh sống còn?
• Những hiểu nhầm phổ biến về AI của chủ doanh nghiệp.
• Vai trò của người lãnh đạo trong kỷ nguyên AI.
• Bài tập thực hành ứng dụng AI theo nhóm.

Module 2: Xây dựng doanh nghiệp AI First – đưa AI trở thành nền tảng cốt lõi giúp doanh nghiệp vận hành và phát triển không ngừng

• Hiểu rõ về khái niệm AI First Company & Data Driven Company.
• Tư duy chiến lược để biến AI thành nền tảng vận hành toàn diện, không chỉ là tư duy công cụ, ứng dụng AI theo kiểu chấp vá.
• Bộ khung tư duy: Chiến lược – Con người – Quy trình – Công cụ – Dữ liệu.
• 5 cấp độ làm chủ AI trong doanh nghiệp.
• Bài tập thực hành ứng dụng AI theo nhóm.

Module 3: Các ứng dụng AI trong doanh nghiệp SME – đi từ bài toán thực tế

• 10 bài toán phổ biến trong doanh nghiệp mà AI có thể xử lý tốt.
• Case study:

  • Bán lẻ: cá nhân hóa sản phẩm/dịch vụ theo insight khách hàng.

  • Giáo dục: tự động hóa hoạt động marketing & sales để chăm điểm khách hàng và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.

  • Làm đẹp: tự động hóa hoạt động chăm sóc khách hàng.

  • Sản xuất: dự báo nhu cầu sản lượng.

• Cách chọn đúng “pain point” để ứng dụng AI trước.
• Bài tập thực hành ứng dụng AI theo nhóm.

Module 4: Vòng đời triển khai một dự án AI trong doanh nghiệp

• Quy trình triển khai AI đơn giản hóa cho chủ doanh nghiệp.
• Những sai lầm khiến dự án AI thất bại.
• Sự khác biệt giữa phần mềm truyền thống và triển khai AI.
• Ai chịu trách nhiệm? Kết hợp giữa CEO – kỹ thuật – kinh doanh.
• Bài tập thực hành ứng dụng AI theo nhóm.

Module 5: Hiểu và xây dựng hệ thống dữ liệu – điều kiện tiên quyết của mọi mô hình AI

• Doanh nghiệp của bạn đã có dữ liệu đủ để triển khai AI chưa?
• Các loại dữ liệu: R&D, marketing, sales, CSKH, vận hành, nhân sự, tài chính…
• Checklist đánh giá chất lượng dữ liệu doanh nghiệp.
• Vai trò sống còn của CRM/CDP trong doanh nghiệp AI First.
• Cách chuẩn hóa dữ liệu đầu vào để AI phân tích chính xác và hiệu quả.
• Thiết kế hệ thống dashboard báo cáo real-time cho lãnh đạo: tài chính, nhân sự, marketing, bán hàng, vận hành…
• Bài tập thực hành ứng dụng AI theo nhóm.

Module 6: Xây lộ trình và ứng dụng AI vào từng phòng ban để nâng cao hiệu quả, hiệu suất và tối ưu chi phí, tự động hóa hoạt động vận hành

• Tư duy tích hợp đồng bộ 6 phòng ban: R&D – marketing – sales – CSKH – quản trị vận hành – nhân sự – tài chính – công nghệ.
• AI trong marketing: phân khúc khách hàng (AI clustering), chấm điểm khách hàng tiềm năng (lead scoring), cá nhân hóa nội dung marketing (ads, email…) để tăng tỷ lệ chuyển đổi.
• AI trong bán hàng và CSKH: gợi ý sản phẩm, chấm điểm khách hàng, chatbot, remarketing tự động.
• AI trong vận hành: dự báo nhu cầu sản xuất, tối ưu quy trình, phân tích hiệu quả và giảm lỗi.
• AI trong nhân sự: sàng lọc, phỏng vấn, xác định ứng viên phù hợp, lập kế hoạch đào tạo – đo hiệu suất.
• AI trong tài chính: phân tích doanh thu, chi phí, lợi nhuận theo dòng sản phẩm, dự báo tài chính.
• Bài tập thực hành ứng dụng AI theo nhóm.

Module 7: Tuyển dụng, đào tạo nhân tài và quản trị sự thay đổi trong bối cảnh Big Data & AI

• Xây dựng văn hóa “data driven company” bên trong tổ chức.
• Tuyển dụng và đào tạo nhân tài về Big Data và AI.
• Vai trò của người lãnh đạo trong quá trình chuyển đổi số và AI transformation.
• 8 bước quản trị sự thay đổi khi đưa AI vào doanh nghiệp.
• Rủi ro đạo đức, pháp lý, bảo mật dữ liệu khi triển khai AI.
• Bài tập thực hành ứng dụng AI theo nhóm.

Module 8: Q&A – Giải đáp các thắc mắc của học viên

• Giải đáp trực tiếp các vướng mắc thực tế từ doanh nghiệp học viên.
• Chuyên gia đồng hành giúp doanh nghiệp hoàn thiện lộ trình ứng dụng AI thực chiến.

Trong kỷ nguyên AI bùng nổ, doanh nghiệp nào biết cách ứng dụng sớm sẽ có lợi thế vượt xa đối thủ. Khóa học đào tạo ứng dụng AI trong doanh nghiệp của HBR không chỉ giúp lãnh đạo hiểu về AI, mà còn biết cách triển khai thực chiến. Đây chính là bản đồ chuyển đổi AI toàn diện cho doanh nghiệp. Nếu bạn là chủ doanh nghiệp muốn bứt phá trong thời đại mới, đây chính là thời điểm để hành động.