GIẢI PHÁP CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG LOGISTICS GIÚP TỐI ƯU HOÁ VẬN HÀNH

Chuyển đổi số trong logistics đang trở thành xu hướng bắt buộc trong bối cảnh chuỗi cung ứng ngày càng phức tạp, nhu cầu giao hàng nhanh, chính xác và minh bạch không ngừng tăng cao. Tuy nhiên, không phải doanh nghiệp nào cũng biết bắt đầu từ đâu và áp dụng công nghệ như thế nào cho phù hợp với nguồn lực của mình. Trong bài viết này, AI First sẽ cùng doanh nghiệp khám phá toàn diện về chuyển đổi số trong logistics từ khái niệm, lợi ích, thách thức cho đến lộ trình và công nghệ cốt lõi cần triển khai.

Những nội dung chính trong bài viết:

• Khái niệm chuyển đổi số trong logistics.
• Lợi ích khi doanh nghiệp chuyển đổi số trong logistics.
• Những công nghệ cốt lõi trong chuyển đổi số logistics: Machine Learning và AI, điện toán đám mây, IoT, Big Data, hệ thống quản lý kho và vận tải.
• Ứng dụng của AI trong chuyển đổi số Logistics: Tối ưu hoá định tuyến, dự báo nhu cầu vận chuyển và lưu kho, theo dõi tình trạng thiết bị, Chatbot AI chăm sóc khách hàng và giao nhận, hỗ trợ định giá cước vận chuyển.
• Thách thức thường gặp khi chuyển đổi số trong logistics.
• Giải pháp chuyển đổi số trong logistics hiệu quả.

1. Chuyển đổi số trong logistics là gì?

Chuyển đổi số trong logistics là quá trình ứng dụng công nghệ số hiện đại như IoT, AI, Big Data, Cloud,... vào các hoạt động vận hành kho bãi, vận tải, giao nhận, quản lý chuỗi cung ứng, nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động, tiết kiệm chi phí, tăng tốc độ xử lý và cải thiện trải nghiệm khách hàng. 

Khác với việc chỉ áp dụng công nghệ rời rạc, chuyển đổi số logistics là sự thay đổi toàn diện từ cách vận hành, tư duy quản lý đến văn hóa doanh nghiệp, lấy dữ liệu làm trung tâm, công nghệ làm nền tảng để tạo ra logistics thông minh, chính xác, tốc độ và minh bạch.

2. Lợi ích khi doanh nghiệp chuyển đổ số trong logistics

Chuyển đổi số trong logistics đang trở thành xu hướng tất yếu giúp doanh nghiệp, đặc biệt là các công ty logistics SME giúp tối ưu hóa hoạt động, nâng cao hiệu quả quản trị và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Dưới đây là những lợi ích nổi bật khi doanh nghiệp áp dụng chuyển đổi số bài bản trong lĩnh vực logistics.

• Tối ưu vận hành, giảm chi phí: Việc ứng dụng các công nghệ giúp doanh nghiệp logistics tự động hóa quy trình vận hành, hạn chế sai sót thủ công và tăng tốc độ xử lý đơn hàng. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể tiết kiệm đáng kể các chi phí vận hành.
• Nâng cao trải nghiệm khách hàng và đối tác: Chuyển đổi số giúp doanh nghiệp logistics cung cấp dịch vụ minh bạch và chính xác hơn thông qua việc cập nhật trạng thái đơn hàng theo thời gian thực, gửi thông báo tự động và hỗ trợ khách hàng 24/7 qua AI chatbot. 
• Ra quyết định nhanh và chính xác hơn: Với hệ thống dữ liệu tập trung và báo cáo vận hành theo thời gian thực, các nhà quản lý logistics có thể phân tích hiệu suất giao nhận, năng lực kho bãi và nhu cầu thị trường để đưa ra quyết định kịp thời và chính xác thay vì ra quyết định dựa vào kinh nghiệm cảm tính.
• Khả năng mở rộng & linh hoạt hơn: Một hệ thống logistics được số hóa cho phép doanh nghiệp dễ dàng mở rộng hoạt động sang khu vực mới, tích hợp thêm đối tác hoặc thêm tuyến giao hàng mà không cần tăng tương ứng lượng nhân sự vận hành. 
• Tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường: Trong bối cảnh thị trường logistics ngày càng cạnh tranh, chuyển đổi số giúp doanh nghiệp SME rút ngắn khoảng cách với các đối thủ lớn thông qua công nghệ hiện đại, dịch vụ chuyên nghiệp và vận hành tối ưu. 

3. Những công nghệ cốt lõi của chuyển đổi số trong logistics

Để quá trình chuyển đổi số trong logistics đạt hiệu quả, doanh nghiệp cần lựa chọn đúng các công nghệ cốt lõi có tính ứng dụng cao và phù hợp với năng lực vận hành. Dưới đây là những công nghệ quan trọng nhất đang được các doanh nghiệp áp dụng để tối ưu hóa các hoạt động trong logistics.

Những công nghệ cốt lõi của chuyển đổi số trong logistics:

• Machine Learning và AI
• Công nghệ điện toán đám mây
• Internet vạn vật (IoT)
• Dữ liệu lớn (Big Data)
• Hệ thống quản lý kho (WMS) và vận tải (TMS)

3.1. Machine Learning và Trí tuệ nhân tạo (AI)

Machine Learning và AI đóng vai trò như bộ não thông minh trong chuyển đổi số logistics, giúp phân tích dữ liệu lớn, học từ quá khứ và dự đoán hành vi trong tương lai. Những công nghệ này hỗ trợ tự động hóa nhiều công đoạn thủ công, giảm sai sót và nâng cao hiệu quả ra quyết định trong vận hành. 

• Tối ưu hóa tuyến đường vận chuyển: Phân tích dữ liệu giao thông, đơn hàng và thời gian thực để đề xuất lộ trình giao hàng ngắn nhất, tiết kiệm nhiên liệu và thời gian.
• Dự đoán nhu cầu vận chuyển: Học từ dữ liệu lịch sử để dự báo khối lượng hàng hóa theo mùa, khu vực và khách hàng.
• Phân tích hiệu suất vận hành: Đánh giá tài xế, tuyến đường, thời gian xử lý đơn để đề xuất cải tiến quy trình.
• Chatbot hỗ trợ khách hàng: Tự động phản hồi trạng thái đơn hàng, hỗ trợ đổi lịch giao, xử lý khiếu nại nhanh chóng.
• Nhận diện và phân loại hàng hóa bằng AI thị giác máy tính: Hỗ trợ camera thông minh nhận dạng sản phẩm, đọc mã vạch và xử lý hàng nhanh hơn trong kho.

3.2. Công nghệ điện toán đám mây 

Điện toán đám mây cho phép doanh nghiệp lưu trữ và truy cập dữ liệu logistics mọi lúc, mọi nơi thông qua internet, mà không cần hạ tầng phần cứng phức tạp. Với chi phí đầu tư ban đầu thấp, dễ tích hợp và khả năng mở rộng linh hoạt, công nghệ cloud đặc biệt phù hợp với các doanh nghiệp logistics vừa và nhỏ đang trong giai đoạn chuyển đổi số giai đoạn đầu.

• Quản lý dữ liệu tập trung: Lưu trữ tất cả thông tin đơn hàng, khách hàng, tài xế, lộ trình và kho hàng trên một nền tảng duy nhất, dễ kiểm soát.
• Hỗ trợ vận hành từ xa: Cho phép điều phối viên, quản lý kho, CSKH làm việc từ nhiều điểm khác nhau mà vẫn đồng bộ dữ liệu.
• Tích hợp hệ thống linh hoạt: Dễ kết nối với các phần mềm CRM, ERP, hệ thống TMĐT để đồng bộ quy trình vận hành và chăm sóc khách hàng.
• Tự động cập nhật phần mềm: Không cần bảo trì thủ công, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí kỹ thuật.
• Tăng bảo mật và sao lưu dữ liệu: Hạn chế rủi ro mất dữ liệu do hỏng máy, virus hoặc sai sót do con người.

3.3. Internet vạn vật (IoT)

Internet of Things là mạng lưới các thiết bị được gắn cảm biến để thu thập dữ liệu và truyền tải thông tin liên tục qua internet. Trong logistics, IoT mang đến khả năng giám sát theo thời gian thực, từ vị trí xe vận chuyển, điều kiện kho, trạng thái hàng hóa… giúp doanh nghiệp tăng độ minh bạch, giảm rủi ro và phản ứng nhanh với các sự cố trong chuỗi cung ứng.

• Giám sát vị trí xe vận chuyển: Gắn GPS để biết xe đang ở đâu, tốc độ bao nhiêu, giao hàng có đúng lịch không.
• Theo dõi điều kiện hàng hóa: Dùng cảm biến đo nhiệt độ, độ ẩm để đảm bảo hàng đông lạnh, thực phẩm hoặc dược phẩm được bảo quản đúng chuẩn.
• Phát hiện rủi ro vận chuyển: Cảm biến rung/lật phát hiện va đập, xử lý kịp thời khi hàng có nguy cơ hư hỏng.
• Cảnh báo chậm giao hàng: Hệ thống gửi cảnh báo nếu xe sắp trễ, giúp bộ phận điều phối chủ động xử lý.
• Quản lý ra vào kho: Kiểm soát hoạt động đóng/mở kho, xe vào ra, giúp nâng cao an ninh và giảm thất thoát.

3.4. Dữ liệu lớn (Big Data)

Big Data là nền tảng dữ liệu khổng lồ được tạo ra từ hoạt động vận hành hàng ngày: đơn hàng, lộ trình giao nhận, phản hồi khách hàng, vị trí xe, hiệu suất tài xế… Khi được khai thác bằng công cụ phân tích, dữ liệu lớn giúp doanh nghiệp ra quyết định dựa trên sự thật, không cảm tính, từ đó nâng cao năng lực dự báo và quản trị chuỗi logistics toàn diện hơn.

• Phân tích xu hướng đặt hàng: Dựa trên hành vi tiêu dùng và dữ liệu lịch sử để dự báo mùa cao điểm, sản phẩm bán chạy.
• Tối ưu tồn kho: Dựa vào tần suất giao nhận và thời gian lưu hàng để đề xuất mức tồn kho an toàn, tránh thiếu hoặc dư thừa.
• Phân tích hiệu suất tài xế, tuyến giao: Theo dõi lịch sử giao hàng, tỷ lệ giao đúng hẹn để đánh giá và điều chỉnh nhân sự.
• Dự báo rủi ro: Phát hiện tuyến hay bị trễ, tuyến có nguy cơ kẹt xe hoặc bị khách hủy đơn nhiều.
• Báo cáo KPI tự động: Cung cấp dashboard tổng hợp giúp lãnh đạo giám sát toàn bộ hoạt động logistics theo thời gian thực.

3.5. Hệ thống quản lý kho (WMS) và vận tải (TMS)

WMS (Warehouse Management System) và TMS (Transport Management System) là hai hệ thống phần mềm thiết yếu giúp tự động hóa và chuẩn hóa toàn bộ quy trình trong kho và quá trình vận chuyển. Đây là cặp công cụ cốt lõi trong chuyển đổi số logistics, giúp giảm phụ thuộc vào giấy tờ, tăng độ chính xác, minh bạch và khả năng mở rộng quy mô vận hành.

• Quản lý hàng hóa trong kho: Theo dõi vị trí, số lượng, thời gian lưu, vòng quay tồn kho theo thời gian thực.
• Tự động xử lý đơn nhập/xuất kho: Giảm thao tác thủ công, tăng tốc độ xử lý đơn hàng và giảm sai sót.
• Lên kế hoạch tuyến giao vận: TMS tính toán lộ trình tối ưu, phân công tài xế, dự kiến thời gian giao.
• Theo dõi trạng thái đơn hàng: Tracking từ lúc đóng gói đến khi giao xong, giảm khiếu nại từ khách hàng.
• Tích hợp với CRM/TMĐT: Đồng bộ dữ liệu đơn hàng để xử lý nhanh, không cần nhập tay nhiều lần.

4. Ứng dụng của AI trong chuyển đổi số logistics

AI đang trở thành công nghệ cốt lõi trong hành trình chuyển đổi số ngành logistics, giúp doanh nghiệp không chỉ vận hành nhanh và chính xác hơn, mà còn dự báo tốt hơn nhu cầu, tối ưu chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng. 

Ứng dụng của AI trong chuyển đổi sổ logistics:

• Tối ưu hóa định tuyến (Route Optimization AI)
• Dự báo nhu cầu vận chuyển & lưu kho
• Theo dõi tình trạng thiết bị & bảo trì dự đoán
• Tự động phân loại và xử lý hàng hóa trong kho
• Chatbot AI chăm sóc khách hàng và hỗ trợ giao nhận
• AI hỗ trợ định giá cước vận chuyển linh hoạt

4.1. Tối ưu hóa định tuyến (Route Optimization AI)

AI hỗ trợ phân tích dữ liệu như thời tiết, giao thông, vị trí đơn hàng và lịch sử vận chuyển để đề xuất lộ trình tối ưu nhất cho từng đơn hàng hoặc nhóm đơn hàng. Điều này giúp giảm đáng kể chi phí nhiên liệu, rút ngắn thời gian giao và tăng tỷ lệ giao hàng đúng hẹn. Đây là ứng dụng AI cực kỳ thiết thực trong bối cảnh đô thị đông đúc, giao thông phức tạp hoặc đơn hàng tăng đột biến.

• Phân tích lộ trình giao nhận phức tạp: Xử lý nhiều điểm giao trên một tuyến để sắp xếp lại theo logic tối ưu.
• Tự động cập nhật tình trạng giao thông: AI Nhận dữ liệu kẹt xe, tai nạn, cấm đường để thay đổi lộ trình tức thì.
• Phân công tài xế hiệu quả: Dựa trên vị trí xe, khả năng thực hiện đơn và thời gian còn lại trong ca.
• Tối ưu năng lực phương tiện: Phân phối hàng theo tải trọng, kích thước để hạn chế xe rỗng hoặc quá tải.

4.2. Dự báo nhu cầu vận chuyển & lưu kho

AI có khả năng học từ dữ liệu lịch sử để dự báo xu hướng đặt hàng, khối lượng đơn, lượng tồn kho theo khu vực, thời gian và hành vi tiêu dùng. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể lập kế hoạch vận tải, lưu trữ và nhân sự một cách chủ động, tránh tình trạng “cháy xe”, thiếu kho hoặc dư thừa tài nguyên gây lãng phí.

• Dự báo khối lượng đơn hàng theo thời gian: Nhận biết mùa cao điểm hoặc đợt khuyến mãi để tăng năng lực vận chuyển.
• Lập kế hoạch bổ sung kho phụ: Dự báo tăng trưởng đơn hàng đột biến để thuê thêm mặt bằng tạm thời.
• Điều chỉnh số lượng xe giao nhận: Căn cứ theo dự báo AI để tăng hoặc giảm phương tiện và tài xế.
• Ước tính chi phí logistics tương lai: Hỗ trợ lập ngân sách vận hành chính xác hơn và giảm rủi ro hụt vốn.

4.3. Theo dõi tình trạng thiết bị & bảo trì dự đoán 

AI kết hợp với dữ liệu từ cảm biến IoT giúp doanh nghiệp giám sát trạng thái hoạt động của phương tiện, máy móc và thiết bị kho theo thời gian thực. Từ đó, hệ thống có thể cảnh báo sớm về những hỏng hóc tiềm ẩn, đề xuất lịch bảo trì phù hợp, giúp giảm thiểu thời gian ngưng hoạt động và kéo dài tuổi thọ thiết bị.

• Theo dõi hoạt động của xe tải theo thời gian thực: Ghi nhận thông số động cơ, quãng đường và điều kiện hoạt động.
• Cảnh báo trước nguy cơ hỏng hóc: Phân tích độ rung, tiếng ồn, nhiệt độ bất thường để phát hiện sớm lỗi kỹ thuật.
• Tự động lên lịch bảo trì thiết bị: Dựa vào tần suất sử dụng và điều kiện vận hành để tối ưu thời gian sửa chữa.
• Giảm chi phí sửa chữa khẩn cấp: Ngăn ngừa sự cố nghiêm trọng và tránh ảnh hưởng dây chuyền vận hành.

4.4. Tự động phân loại và xử lý hàng hóa trong kho

Ứng dụng AI trong kho vận đặc biệt là AI thị giác máy tính cho phép camera nhận diện hàng hóa, đọc mã vạch, phân loại và định tuyến chúng về đúng vị trí lưu kho. Công nghệ này giúp giảm thời gian xử lý đơn hàng, tăng độ chính xác và giảm phụ thuộc vào nhân sự thủ công trong các hoạt động xuất, nhập và kiểm kê.

• Quét và đọc mã vạch bằng camera AI: Tự động nhận diện sản phẩm và kích hoạt quy trình xử lý tương ứng.
• Phân loại hàng hóa theo đặc tính: Hướng dẫn hàng về đúng khu lưu trữ theo kích thước, điều kiện bảo quản.
• Phát hiện hàng lỗi hoặc bao bì hư hỏng: Cảnh báo khi camera phát hiện vết rách, móp méo hoặc nhầm lô hàng.
• Tự động cập nhật tồn kho: Ghi nhận mỗi lần di chuyển hàng và đồng bộ dữ liệu kho theo thời gian thực.

4.5. Chatbot AI chăm sóc khách hàng và hỗ trợ giao nhận

AI chatbot giúp doanh nghiệp logistics duy trì hỗ trợ khách hàng 24/7 mà không cần tăng nhân sự. Chatbot có thể tra cứu trạng thái đơn hàng, xử lý các yêu cầu đổi địa chỉ, giao lại, hoặc phản hồi câu hỏi thường gặp, từ đó nâng cao trải nghiệm và giảm áp lực cho bộ phận CSKH.

• Tự động trả lời trạng thái đơn hàng: Nhập mã vận đơn và nhận thông tin giao hàng tức thì.
• Tích hợp với nhiều nền tảng: Hoạt động trên Zalo, Facebook, Website và các app logistics riêng.
• Xử lý đổi lịch giao và đổi địa chỉ: Hướng dẫn khách thao tác mà không cần gọi tổng đài.
• Thu thập phản hồi và đo mức độ hài lòng: Gửi khảo sát sau khi giao hàng để nâng cấp chất lượng dịch vụ.

4.6. Hỗ trợ định giá cước vận chuyển linh hoạt

Thay vì áp dụng mức giá cứng nhắc, AI giúp doanh nghiệp linh hoạt điều chỉnh giá cước dựa trên nhiều yếu tố như thời gian, tuyến đường, loại hàng, tải trọng, thời điểm đặt hàng… Nhờ đó, doanh nghiệp có thể tăng doanh thu, cạnh tranh hiệu quả và phản ứng nhanh với biến động thị trường.

• Tự động điều chỉnh giá theo thời điểm: Tăng giá giờ cao điểm, giảm giá ngoài giờ để phân bố đều đơn hàng.
• Định giá theo loại hàng, trọng lượng, thời gian giao: Phân loại đơn hàng để áp dụng mức giá phù hợp.
• Phân tích dữ liệu đối thủ và thị trường: Gợi ý mức giá vừa cạnh tranh vừa đảm bảo lợi nhuận.
• Đồng bộ giá với hệ thống báo giá nội bộ: Hỗ trợ đội sales, kế toán và khách B2B tra cứu bảng giá nhanh chóng.

5. Thách thức thường gặp khi chuyển đổi số trong logistics 

Chuyển đổi số trong logistics mang lại nhiều lợi ích rõ rệt như tối ưu vận hành, tiết kiệm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, quá trình này không hề dễ dàng đặc biệt với các doanh nghiệp logistics vừa và nhỏ (SME). 

• Nguồn lực tài chính hạn chế: Chi phí đầu tư cho phần mềm công nghệ hoặc hạ tầng mạng ổn định là bài toán không nhỏ với các doanh nghiệp logistics có quy mô vừa và nhỏ. Nhiều đơn vị dù muốn số hóa nhưng gặp khó trong việc cân đối ngân sách giữa duy trì hoạt động và đầu tư công nghệ.
• Thiếu đội ngũ IT và nhân sự hiểu công nghệ: Phần lớn doanh nghiệp logistics SME chưa có đội ngũ công nghệ chuyên trách. Bộ phận vận hành thường không quen với các phần mềm số, gây ra sự chần chừ, lúng túng khi áp dụng hệ thống mới. Tình trạng “sợ công nghệ” hoặc "kháng cự thay đổi" vẫn phổ biến tại nhiều đơn vị.
• Dữ liệu phân tán, không chuẩn hóa: Nhiều doanh nghiệp đang lưu trữ dữ liệu đơn hàng, vận chuyển, kho bãi trên Excel, giấy tờ hoặc nhiều phần mềm không liên kết. Dữ liệu không chuẩn hóa khiến việc phân tích, tổng hợp và đồng bộ giữa các bộ phận trở nên rối rắm, kém hiệu quả.
• Hạ tầng công nghệ chưa sẵn sàng: Việc triển khai phần mềm hoặc tích hợp AI, IoT trong logistics đòi hỏi hạ tầng cơ bản như: mạng internet ổn định, thiết bị di động đủ mạnh, hệ thống định vị, cảm biến, camera, phần mềm bản quyền… Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp chưa có hệ thống thiết bị đạt chuẩn hoặc đầu tư không đồng bộ.
• Hạn chế về năng lực cạnh tranh: Doanh nghiệp chưa chuyển đổi số thường bị động trước đối thủ đã số hóa. Việc không kịp thích nghi sẽ khiến doanh nghiệp mất dần khách hàng, đặc biệt là các đối tác lớn hoặc nền tảng thương mại điện tử yêu cầu kết nối API.

6. Giải pháp chuyển đổi số trong logistics hiệu quả

​​Để chuyển đổi số trong logistics thành công, doanh nghiệp không chỉ cần phần mềm hay thiết bị hiện đại, mà còn cần một tầm nhìn dài hạn, chiến lược triển khai bài bản và sự đồng lòng từ đội ngũ nhân sự. Đặc biệt với các doanh nghiệp logistics SME, nguồn lực hạn chế càng đòi hỏi quá trình số hóa phải thông minh, linh hoạt và có trọng tâm.

1 - Đổi mới tư duy và tầm nhìn chiến lược

Chuyển đổi số không đơn thuần là áp dụng phần mềm, mà là một cuộc chuyển hóa toàn diện trong tư duy lãnh đạo, mô hình vận hành và định hướng phát triển doanh nghiệp. Doanh nghiệp cần xem số hóa là nền tảng để nâng cấp hệ thống quản trị, tăng khả năng cạnh tranh và thích nghi với biến động thị trường. Tư duy số cần được thể hiện từ cấp cao nhất chính CEO là người dẫn đầu chuyển đổi.

2 - Xây dựng lộ trình rõ ràng và phù hợp

Một kế hoạch chuyển đổi số thiếu định hướng cụ thể sẽ dễ thất bại hoặc bỏ cuộc giữa chừng. Lộ trình cần được thiết kế linh hoạt theo quy mô, mô hình vận hành và năng lực thực tế của doanh nghiệp, chia thành các giai đoạn cụ thể, có mục tiêu đo lường được. Điều quan trọng là triển khai theo thứ tự ưu tiên, khâu nào đang “nghẽn” nhất thì xử lý trước.

3 - Đào tạo và nâng cao chất lượng nguồn lực

Công nghệ không thể phát huy hiệu quả nếu người dùng không hiểu, không dùng hoặc dùng sai. Doanh nghiệp logistics cần đầu tư vào đào tạo nhân sự vận hành, không chỉ cho bộ phận IT mà cả điều phối, tài xế, kho và CSKH. Việc xây dựng đội ngũ “hiểu số và hiểu vận hành” chính là nhân tố quyết định giúp chuyển đổi số thành công và bền vững.

4 - Ứng dụng AI để tối ưu & dự báo

AI là một trong những công nghệ đột phá giúp doanh nghiệp logistics tự động hóa các tác vụ phức tạp, đưa ra dự báo thông minh, hỗ trợ ra quyết định nhanh và chính xác hơn. Thay vì triển khai AI toàn diện ngay từ đầu, doanh nghiệp SME nên bắt đầu từ các ứng dụng đơn giản như: tối ưu tuyến đường, chatbot chăm sóc khách hàng, phân tích tồn kho, dự đoán đơn hàng…

Chuyển đổi số trong logistics không phải là cuộc chạy đua công nghệ, mà là hành trình nâng cấp tư duy quản trị và vận hành doanh nghiệp bằng dữ liệu và công nghệ phù hợp. Với nguồn lực hạn chế, các doanh nghiệp logistics SME hoàn toàn có thể bắt đầu từ những bước nhỏ nhưng đúng hướng. Qua bài viết trên, AI First mong rằng sẽ mang đến cho các doanh nghiệp những giải pháp chuyển đổi số toàn diện cho lĩnh vực logistics.