AGENTIC ENTERPRISE LÀ GÌ? LỘ TRÌNH XÂY DỰNG DOANH NGHIỆP TỰ VẬN HÀNH

Trong thời đại công nghệ 4.0, Agentic Enterprise đã trở thành một mô hình không thể thiếu giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, nâng cao năng suất và hiệu quả công việc. Mô hình này không chỉ giúp giảm thiểu chi phí mà còn gia tăng sự linh hoạt và khả năng thích ứng trong môi trường kinh doanh thay đổi nhanh chóng. Trong bài viết này, cùng AI First tìm hiểu về cách Agentic Enterprise có thể thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp, từ chiến lược quản lý dữ liệu đến tối ưu hóa quy trình làm việc.

1. Agentic Enterprise là gì?

Agentic Enterprise (Doanh nghiệp tự vận hành) là mô hình kinh doanh nơi các AI Agent thông minh tự chủ phân tích, ra quyết định và thực thi hành động trên toàn bộ quy trình kinh doanh. Mô hình này dựa trên hệ sinh thái các AI Agent, những nhân viên ảo được lập trình để tự động thực hiện công việc, đưa ra quyết định trong một phạm vi nhất định và liên tục tương tác với con người, quy trình và dữ liệu.

2. Đặc điểm của một doanh nghiệp tự vận hành

Agentic Enterprise là mô hình doanh tự vận hành, các công việc và quy trình được tự động hóa thông qua việc sử dụng AI Agent, giúp tăng cường hiệu quả và giảm thiểu sự can thiệp của con người. Mô hình này không chỉ tối ưu hóa hoạt động trong doanh nghiệp mà còn mang lại sự linh hoạt và khả năng thích ứng cao.

Dưới đây là những đặc điểm cốt lõi tạo nên một Agentic Enterprise thành công:

1 - AI Agent hoạt động tự chủ

Các AI Agents trong một Agentic Enterprise có thể hoạt động độc lập, thực hiện các nhiệm vụ mà không cần sự giám sát liên tục của con người. Điều này giúp giảm thiểu sự can thiệp và tiết kiệm thời gian cho các công việc lặp lại.

2 - AI tự xác định hành động để đạt được kết quả

AI Agent được lập trình để hiểu rõ mục tiêu của doanh nghiệp và tự động điều chỉnh hành động sao cho phù hợp, giúp đạt được kết quả một cách hiệu quả nhất.

3 - Khả năng thích ứng và học hỏi

Các AI Agent có khả năng học hỏi và cải thiện quy trình làm việc dựa trên dữ liệu và tình huống thực tế. Điều này cho phép hệ thống liên tục tối ưu hóa công việc và thích ứng với thay đổi trong môi trường làm việc.

4 - Phối hợp có tổ chức

Các AI Agent có thể làm việc cùng nhau và tương tác với các bộ phận khác trong doanh nghiệp một cách có tổ chức. Sự phối hợp này đảm bảo tính liên tục trong quy trình và tối ưu hóa hiệu suất công việc.

5 - Tích hợp sâu với công cụ hiện có

AI Agent được tích hợp trực tiếp với các công cụ và hệ thống quản lý hiện tại trong doanh nghiệp, như phần mềm tài chính, CRM, hay các hệ thống quản lý nguồn nhân lực, giúp tối ưu hóa công việc và quy trình mà không làm gián đoạn các hoạt động hiện có.

6 - Không cần giám sát liên tục

Mặc dù AI Agent hoạt động tự chủ, nhưng chúng vẫn có cơ chế kiểm tra và đánh giá hiệu quả hoạt động.Do đó, không cần giám sát trực tiếp mà chỉ cần giám sát qua các hệ thống và báo cáo hiệu quả.

3. Tại sao doanh nghiệp cần chuyển đổi sang Agentic Enterprise?

Việc chuyển đổi sang mô hình Agentic Enterprise mang lại nhiều lợi ích thiết thực giúp doanh nghiệp không chỉ tồn tại mà còn phát triển mạnh mẽ trong môi trường kinh doanh ngày càng cạnh tranh. Dưới đây là những lý do chính mà doanh nghiệp cần chuyển đổi sang mô hình này:

• Tăng cường hiệu quả và năng suất: Với khả năng tự động hóa các quy trình và ra quyết định thông minh, Agentic Enterprise giúp doanh nghiệp giảm thiểu sự can thiệp của con người, tiết kiệm thời gian và tối ưu hóa năng suất làm việc.
• Tiết kiệm chi phí: Việc áp dụng công nghệ và tự động hóa giúp doanh nghiệp giảm thiểu chi phí vận hành, đặc biệt là trong các quy trình thủ công và các hoạt động không cần can thiệp trực tiếp của con người. Agentic Enterprise tối ưu hóa quy trình và hạn chế những sai sót có thể phát sinh trong quá trình làm việc, từ đó tiết kiệm chi phí lâu dài.
• Tăng cường sự linh hoạt và khả năng thích ứng: Trong bối cảnh thị trường luôn thay đổi, Agentic Enterprise giúp doanh nghiệp trở nên linh hoạt hơn trong việc điều chỉnh chiến lược kinh doanh. Công nghệ giúp doanh nghiệp nhận diện và phản ứng nhanh chóng với các xu hướng mới, nhu cầu của khách hàng, và các thay đổi trong môi trường kinh doanh.
• Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Chuyển đổi thành Agentic Enterprise mang lại khả năng cá nhân hóa và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng. Các hệ thống AI có thể phân tích hành vi người tiêu dùng, từ đó đưa ra các giải pháp hoặc sản phẩm phù hợp nhất, giúp cải thiện mức độ hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.
• Tối ưu hóa quản lý dữ liệu và ra quyết định thông minh: Một trong những yếu tố quan trọng giúp Agentic Enterprise hoạt động hiệu quả là khả năng quản lý và phân tích dữ liệu mạnh mẽ. Công nghệ AI giúp doanh nghiệp không chỉ thu thập và tổ chức dữ liệu mà còn phân tích sâu để ra quyết định thông minh và chính xác hơn, từ đó cải thiện chiến lược và kết quả kinh doanh.

4. Nguyên tắc cốt lõi xây dựng nên Agentic Enterprise

Để chuyển đổi thành một Agentic Enterprise thành công, doanh nghiệp cần tuân thủ một số nguyên tắc cốt lõi giúp xây dựng và phát triển hệ thống doanh nghiệp thông minh và tự động hóa. 

Dưới đây là các nguyên tắc quan trọng giúp doanh nghiệp xây dựng nền tảng vững chắc cho mô hình này:

• Chiến lược linh hoạt, phù hợp
• Quản trị rủi ro và an ninh
• Hạ tầng công nghệ có khả năng mở rộng
• Hệ sinh thái dữ liệu thông minh
• Quản trị thay đổi liên tục
• Đội ngũ được trao quyền, đồng hành cùng AI

1 - Chiến lược linh hoạt, phù hợp

Một trong những nguyên tắc quan trọng đầu tiên khi xây dựng Agentic Enterprise là phát triển chiến lược linh hoạt và phù hợp với từng giai đoạn phát triển của doanh nghiệp. Việc xây dựng chiến lược có tính linh hoạt sẽ giúp doanh nghiệp duy trì sự cạnh tranh và phát triển bền vững trong thời gian dài.

2 - Quản trị rủi ro và an ninh

Trong một Agentic Enterprise, việc quản trị rủi ro và bảo mật thông tin là cực kỳ quan trọng. Các hệ thống tự động hóa và AI có thể tạo ra những lỗ hổng tiềm ẩn nếu không được bảo vệ đúng cách. Do đó, việc triển khai các biện pháp bảo mật tiên tiến và quy trình quản trị rủi ro hiệu quả giúp giảm thiểu các nguy cơ tiềm ẩn, bảo vệ dữ liệu và duy trì hoạt động ổn định của doanh nghiệp.

3 - Hạ tầng công nghệ có khả năng mở rộng

Để doanh nghiệp phát triển bền vững, hạ tầng công nghệ phải có khả năng mở rộng linh hoạt, đáp ứng được nhu cầu thay đổi nhanh chóng. Một nền tảng công nghệ mạnh mẽ giúp doanh nghiệp mở rộng quy mô mà không gặp phải các vấn đề về hiệu suất hoặc khả năng xử lý dữ liệu. Việc đầu tư vào hạ tầng công nghệ có khả năng mở rộng là điều kiện tiên quyết giúp doanh nghiệp duy trì sự cạnh tranh trong môi trường kinh doanh hiện đại.

4 - Hệ sinh thái dữ liệu thông minh

Hệ sinh thái dữ liệu thông minh là yếu tố không thể thiếu trong việc xây dựng Agentic Enterprise. Việc thu thập, phân tích và sử dụng dữ liệu một cách thông minh giúp doanh nghiệp ra quyết định chính xác hơn, tối ưu hóa chiến lược kinh doanh và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

5 - Quản trị thay đổi liên tục

Agentic Enterprise không ngừng thay đổi và cải tiến để thích ứng với thị trường. Vì vậy, quản trị sự thay đổi liên tục là một nguyên tắc quan trọng trong mô hình này. Doanh nghiệp cần có khả năng tự động hóa các quy trình thay đổi, từ cải tiến sản phẩm đến tối ưu hóa chiến lược kinh doanh, giúp tổ chức không chỉ duy trì mà còn phát triển trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt.

6 - Đội ngũ được trao quyền, đồng hành cùng AI

Mặc dù công nghệ AI đóng vai trò quan trọng trong một Agentic Enterprise, nhưng đội ngũ nhân sự cũng không thể thiếu trong quá trình triển khai và phát triển. Doanh nghiệp cần trao quyền cho đội ngũ để họ có thể đồng hành và tương tác hiệu quả với các hệ thống AI. 

5. Cấu trúc vận hành của Agentic Enterprise

Cấu trúc vận hành của Agentic Enterprise là một hệ sinh thái phức tạp, được xây dựng từ nhiều lớp hoạt động kết nối với nhau, tạo thành một hệ thống tự động hóa và thông minh. Mỗi lớp trong cấu trúc này có chức năng và nhiệm vụ riêng biệt, giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn, tối ưu hóa quy trình và gia tăng năng suất tổng thể. 

Cấu trúc vận hành của Agentic Enterprise:

• Data Intelligence Layer
• Cognitive Layer
• Agent Layer
• Orchestration Layer 
• Human Collaboration Layer 

5.1. Data Intelligence Layer

Lớp Data Intelligence là nền tảng cơ bản trong Agentic Enterprise, nơi dữ liệu được thu thập, phân tích và chuyển hóa thành thông tin có giá trị. Các công cụ phân tích dữ liệu trong lớp này hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra những quyết định chính xác và kịp thời.

• Thu thập và phân tích dữ liệu: Tích hợp các công nghệ thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như mạng xã hội, giao dịch khách hàng và dữ liệu thị trường.
• Ứng dụng Machine Learning và AI: Sử dụng các mô hình học máy để phát hiện các mẫu dữ liệu và xu hướng, từ đó dự đoán kết quả trong tương lai.
• Cung cấp thông tin chính xác và kịp thời: Đảm bảo rằng doanh nghiệp có được các thông tin phù hợp để đưa ra quyết định đúng đắn, giúp tiết kiệm thời gian và tối ưu hóa chiến lược.

5.2. Cognitive Layer

Lớp Cognitive giúp hệ thống xử lý thông tin và ra quyết định tự động như một con người, nhờ vào các công nghệ trí tuệ nhân tạo và học sâu. Lớp này cho phép Agentic Enterprise hiểu và phản hồi theo cách thông minh, đồng thời tối ưu hóa các trải nghiệm khách hàng.

• Xử lý ngữ nghĩa và nhận diện cảm xúc: Sử dụng AI để hiểu và phân tích ngữ nghĩa trong các tương tác khách hàng, nhận diện cảm xúc để cải thiện trải nghiệm.
• Ứng dụng học sâu và AI: Tăng cường khả năng ra quyết định tự động thông qua các thuật toán học sâu giúp giải quyết các vấn đề phức tạp.
• Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Cung cấp các giải pháp cá nhân hóa cho khách hàng dựa trên phân tích dữ liệu chi tiết, tăng cường sự hài lòng và lòng trung thành.

5.3. Agent Layer

Lớp Agent là nơi các tác vụ tự động hóa được thực hiện, từ giao tiếp với khách hàng đến tối ưu hóa các quy trình công việc. Các agent này (như AI chatbot, robot, ứng dụng AI) tự động thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giúp tăng hiệu quả và giảm thiểu sai sót.

• Tự động hóa các quy trình công việc: Các agent có thể tự động thực hiện các công việc lặp đi lặp lại như trả lời câu hỏi khách hàng, xử lý yêu cầu và quản lý dữ liệu.
• Giảm thiểu sự can thiệp của con người: Việc sử dụng agent tự động giúp giảm sự can thiệp của con người vào các tác vụ thủ công, tiết kiệm thời gian và chi phí.
• Tăng cường năng suất và chính xác: Các agent giúp thực hiện nhiệm vụ với độ chính xác cao, giảm thiểu lỗi và tăng năng suất trong công việc.

5.4. Orchestration Layer

Lớp Orchestration có nhiệm vụ điều phối và kết nối các lớp khác trong Agentic Enterprise, giúp tất cả các hệ thống AI, agent và bộ phận trong doanh nghiệp hoạt động một cách đồng bộ, tối ưu hóa hiệu quả công việc.

• Điều phối và kết nối các hệ thống AI và tác vụ tự động: Đảm bảo các phần mềm và hệ thống làm việc với nhau một cách liền mạch và không gặp phải sự cố.
• Quản lý quy trình và tác vụ: Kiểm soát sự phối hợp giữa các hoạt động từ thu thập dữ liệu, phân tích đến phản hồi kết quả.
• Tối ưu hóa các quy trình làm việc: Điều chỉnh và tối ưu hóa cách thức các quy trình được thực hiện, giảm thiểu thời gian chết và tăng cường hiệu quả.

5.5. Human Collaboration Layer

Lớp Human Collaboration kết nối con người với hệ thống AI, giúp nhân viên và AI hợp tác hiệu quả trong công việc. Đây là lớp giúp tạo ra sự đồng bộ giữa con người và công nghệ, tối ưu hóa các quy trình và nâng cao hiệu quả công việc.

• Tạo ra sự hợp tác chặt chẽ giữa con người và AI: Lớp này giúp con người và AI làm việc đồng bộ, tận dụng tối đa khả năng của cả hai để đạt được mục tiêu chung.
• Hỗ trợ ra quyết định thông minh: Cung cấp các thông tin và phân tích chi tiết giúp con người đưa ra các quyết định tốt hơn trong môi trường làm việc.
• Tăng cường sự linh hoạt và sáng tạo: Mở rộng khả năng sáng tạo và đổi mới trong công việc, giúp nhân viên có thể nhanh chóng thích ứng và đưa ra giải pháp sáng tạo khi cần thiết.

6. Lộ trình triển khai Agentic Enterprise cho doanh nghiệp

Việc triển khai mô hình Agentic Enterprise giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, cải thiện hiệu quả công việc và gia tăng khả năng cạnh tranh. Tuy nhiên, để chuyển đổi thành công, doanh nghiệp cần tuân theo một lộ trình rõ ràng và có sự chuẩn bị kỹ lưỡng.

Các bước triển khai Agentic Enterprise:

• Bước 1: Xác định mục tiêu chiến lược và xây dựng kế hoạch
• Bước 2: Tiến hành thử nghiệm (pilot) các quy trình đơn giản
• Bước 3: Xây dựng RAG doanh nghiệp và kết nối dữ liệu nội bộ
• Bước 4: Tiến hành triển khai Agentic workflow
• Bước 5: Đo lường KPI và mở rộng

Bước 1: Xác định mục tiêu chiến lược và xây dựng kế hoạch

Trước khi triển khai Agentic Enterprise, doanh nghiệp cần xác định rõ mục tiêu chiến lược và các kết quả kỳ vọng. Việc này giúp doanh nghiệp đảm bảo rằng lộ trình chuyển đổi phù hợp với mục tiêu dài hạn và có kế hoạch chi tiết để đạt được thành công.

• Xác định mục tiêu chiến lược rõ ràng: Phân tích nhu cầu doanh nghiệp và các yếu tố cần cải tiến như năng suất, hiệu quả công việc và trải nghiệm khách hàng.
• Lên kế hoạch chi tiết cho quá trình triển khai: Xây dựng một lộ trình rõ ràng, từ việc lựa chọn công nghệ đến các bước thực hiện cụ thể.
• Đảm bảo sự đồng thuận của các bộ phận: Đảm bảo tất cả các bộ phận trong doanh nghiệp đều hiểu và đồng ý với mục tiêu và kế hoạch triển khai.

Bước 2: Tiến hành thử nghiệm (pilot) các quy trình đơn giản

Trước khi triển khai toàn diện, doanh nghiệp cần tiến hành thử nghiệm một số quy trình đơn giản để đánh giá khả năng hoạt động của hệ thống Agentic Enterprise. Việc thử nghiệm giúp doanh nghiệp nhận diện các vấn đề tiềm ẩn và điều chỉnh trước khi áp dụng quy mô lớn.

• Chọn các quy trình đơn giản để thử nghiệm: Bắt đầu với những quy trình có tính chất lặp lại và đơn giản, để dễ dàng kiểm soát và đánh giá kết quả.
• Đo lường kết quả thử nghiệm: Phân tích kết quả thử nghiệm để xác định hiệu quả và điểm cần cải thiện.
• Lựa chọn công nghệ phù hợp: Tích hợp AI vào quy trình thử nghiệm để tối ưu hóa hiệu quả và nâng cao khả năng tự động hóa.

Bước 3: Tích hợp AI xây dựng RAG doanh nghiệp và kết nối dữ liệu nội bộ

Việc xây dựng một hệ thống RAG (Risk, Automation and Governance) cho phép doanh nghiệp kiểm soát rủi ro, tối ưu hóa quy trình tự động hóa và thiết lập cơ chế quản trị dữ liệu hiệu quả. Đồng thời, việc kết nối dữ liệu nội bộ giúp tạo ra một hệ sinh thái dữ liệu thông minh, phục vụ quá trình ra quyết định.

• Xây dựng hệ thống RAG: Thiết lập các cơ chế để quản lý rủi ro, tự động hóa và giám sát việc tuân thủ quy trình trong doanh nghiệp.
• Kết nối và đồng bộ dữ liệu nội bộ: Tích hợp các hệ thống dữ liệu nội bộ để có thể sử dụng chúng một cách hiệu quả trong quá trình ra quyết định và tối ưu hóa quy trình.
• Tích hợp AI vào hệ thống dữ liệu: Sử dụng AI để phân tích và xử lý dữ liệu nhanh chóng, hỗ trợ ra quyết định thông minh và tự động.

Bước 4: Tiến hành triển khai Agentic workflow

Sau khi các thử nghiệm và cơ sở hạ tầng đã được thiết lập, doanh nghiệp sẽ triển khai Agentic workflow để tự động hóa các quy trình quan trọng. Điều này giúp tối ưu hóa hoạt động hàng ngày và mang lại lợi ích lâu dài cho doanh nghiệp.

• Xây dựng và triển khai các quy trình tự động: Triển khai các quy trình làm việc tự động từ thu thập dữ liệu, phân tích đến hành động, giúp giảm thiểu sự can thiệp của con người.
• Kết hợp AI trong việc tối ưu hóa quy trình: Tích hợp AI vào các quy trình làm việc để gia tăng khả năng tự động hóa và đưa ra quyết định chính xác.
• Kiểm soát và đánh giá hiệu quả: Đảm bảo các quy trình tự động hoạt động đúng cách, không gặp phải sự cố và đáp ứng được các mục tiêu doanh nghiệp.

Bước 5: Đo lường KPI và mở rộng

Cuối cùng, doanh nghiệp cần đo lường các chỉ số hiệu suất (KPI) để đánh giá kết quả của việc triển khai Agentic Enterprise và quyết định mở rộng quy mô nếu cần. Đo lường KPI giúp doanh nghiệp nhận diện các khu vực cần cải thiện và phát triển mô hình này một cách bền vững.

• Đo lường và phân tích KPI: Theo dõi các chỉ số quan trọng như năng suất, chi phí, hiệu quả tự động hóa và sự hài lòng của khách hàng.
• Xác định các khu vực cần cải thiện: Dựa trên dữ liệu đo lường, doanh nghiệp sẽ có cái nhìn rõ ràng về những phần cần tối ưu hơn.
• Mở rộng quy mô triển khai: Khi kết quả thử nghiệm và triển khai nhỏ lẻ đạt hiệu quả, doanh nghiệp có thể mở rộng mô hình Agentic Enterprise ra toàn bộ các quy trình và bộ phận trong tổ chức.

7. Các thách thức khi triển khai Agentic Enterprise

Mặc dù triển khai Agentic Enterprise mang lại nhiều lợi ích lớn cho doanh nghiệp, nhưng quá trình chuyển đổi này cũng không thiếu thách thức. Doanh nghiệp phải đối mặt với một số vấn đề quan trọng, từ việc tích hợp công nghệ mới cho đến quản lý sự thay đổi trong tổ chức.

• Khó khăn trong việc tích hợp công nghệ mới với hệ thống cũ: Một trong những thách thức lớn nhất khi triển khai Agentic Enterprise là tích hợp công nghệ mới vào hệ thống cũ của doanh nghiệp. Các hệ thống phần mềm cũ có thể không tương thích với các công nghệ tiên tiến như AI và tự động hóa, dẫn đến sự gián đoạn trong hoạt động và tốn kém chi phí.
• Quản lý sự thay đổi và văn hóa tổ chức: Khi triển khai Agentic Enterprise, doanh nghiệp phải quản lý sự thay đổi trong toàn bộ tổ chức. Việc này đụng phải vấn đề thay đổi văn hóa và thói quen làm việc của nhân viên, có thể gây ra kháng cự và khó khăn trong việc áp dụng công nghệ mới.
• Thiếu hụt chuyên môn và kỹ năng: Một trong những thách thức quan trọng khi triển khai Agentic Enterprise là thiếu hụt chuyên môn và kỹ năng trong việc sử dụng và quản lý công nghệ AI và tự động hóa. Doanh nghiệp có thể gặp khó khăn trong việc tìm kiếm nhân lực có đủ khả năng để triển khai và duy trì các hệ thống này.
• Bảo mật và quyền riêng tư: Khi triển khai Agentic Enterprise, bảo mật và quyền riêng tư trở thành một vấn đề quan trọng. Các công nghệ tự động hóa và AI yêu cầu xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu, bao gồm thông tin nhạy cảm của khách hàng và nhân viên.
• Đầu tư chi phí cao: Đầu tư vào việc triển khai Agentic Enterprise đòi hỏi một khoản chi phí lớn, từ việc mua sắm công nghệ cho đến chi phí đào tạo và chuyển đổi quy trình. Điều này có thể là một yếu tố khiến nhiều doanh nghiệp ngần ngại khi áp dụng mô hình này.

Agentic Enterprise là giải pháp chiến lược mạnh mẽ giúp doanh nghiệp phát triển bền vững, tối ưu hóa hoạt động và giảm thiểu chi phí. Việc áp dụng công nghệ AI tiên tiến trong mô hình này không chỉ giúp doanh nghiệp đạt được sự tự động hóa mà còn nâng cao khả năng phản ứng nhanh chóng với các thay đổi trong môi trường kinh doanh. Qua bài viết trên, AI First mong rằng sẽ giúp doanh nghiệp có thể thực hiện chuyển đổi kỹ thuật số một cách hiệu quả và đạt được kết quả vượt trội.